Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-02 02:36 UTC

tconbeer / harlequin

The SQL IDE for Your Terminal. Now with hsql, your agent's favorite sql client.

PythonMIT★ 6444 estrellas⑂ 180 forksdesde may 2023Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosComplementoInterfaz de terminalBibliotecacómo se determina
#agent#db-cli#db-client#duckdb#mariadb#mssql#mysql#odbc#postgres#redshift#snowflake#sql#sqlite#textual#tui#cli#client#database#python#db

tconbeer/harlequin tiene un índice de salud de 89 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (92/100) y la más baja, Security (52/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

89
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

89
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 75 se calibra a 89 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Ted ConbeerCuenta personal
212 seguidores46 repositorios públicosdesde abr 2011Shandy Data LLC

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIharlequin2.16.143.227106hace 0 díasharlequinidesqltextualtui

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

85Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

81Excelente
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
16.6/36Cadencia de commits — 24/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 195 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 19 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year195
human_commit_share0,85
days_since_last_push0
active_weeks_last_year24

Disciplina de publicación

90Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 0 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~4,2 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv2.16.1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases4,2

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

81Excelente · 17% del índice global

Popularidad y adopción

86Excelente
Cómo se puntúa
60/60Estrellas — 6444 estrellas
18.8/25Forks — 180 forks
7.5/15Observadores — 23 observadores
Datos de entrada utilizados
forks180
stars6444
watchers23
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

77Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges3
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

77Bueno
Cómo se puntúa
61.8/80Descargas mensuales — 43.227 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesharlequin
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads43.227
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

61Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

27En riesgo
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
1.7/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 92% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 22 contribuyentes
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled22
top_contributor_share0,923

Capacidad de respuesta a issues y PR

67Bueno
Cómo se puntúa
39.6/42Resolución de issues — 94% de issues cerradas
22.3/30Aceptación de PR — 558/749 PR decididos fusionados
5.2/13Newcomer PR acceptance — 2/5 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 2/26 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs558
open_issues17
closed_issues287
prs_merged_7d6
prs_decided_7d7
prs_merged_30d41
prs_decided_30d45
issue_closed_ratio0,944
closed_unmerged_prs191
first_time_authors_30d4
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d5

Propiedad y custodia

64Moderado
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
16.7/25Alcance del propietario — 212 seguidores de tconbeer
24.2/25Trayectoria — 46 repos públicos, cuenta de ~15 años
Datos de entrada utilizados
followers212
owner_typeUser
is_verified—
owner_logintconbeer
public_repos46
account_age_days5661
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 106 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesharlequin
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

92Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 6 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://harlequin.sh
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 20 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsagent, db-cli, db-client, duckdb, mariadb, mssql, mysql, odbc, postgres, redshift, snowflake, sql, sqlite, textual, tui, cli, client, database, python, db
has_wikino
homepagehttps://harlequin.sh
docs_sitehttps://harlequin.sh
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

52Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

40Débil
Cómo se puntúa
3/7.5Binary-Artifacts — binaries present in source code
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 2/26 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 19 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 23 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories46
affected_packages5
assessed_packages176
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 1, high 3, moderate 1
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 176 dependencias resueltas con OSV. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

87Excelente · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

85Excelente
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 81 de 85 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,953
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes34.546

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

90Excelente
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — src/harlequin/py.typed, src/harlequin_duckdb/py.typed, src/harlequin_sqlite/py.typed
10/10Entorno reproducible — lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 51 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 5 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configssrc/harlequin/py.typed, src/harlequin_duckdb/py.typed, src/harlequin_sqlite/py.typed
agent_commit_share0,51
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,05

Legibilidad del código para modelos

81Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (src/harlequin/py.typed, src/harlequin_duckdb/py.typed, src/harlequin_sqlite/py.typed)
53.7/55Tamaños de archivo manejables — 4/171 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes191.268
source_files_sampled171
oversized_source_files4

Datos clave

6444estrellas de GitHub
22contribuidores
195commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
100versiones publicadas
1factor bus
17issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:harlequin@2.16.1; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 180 ⇿
0Estrellas
180Forks
98Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0408012016020017962023-052025-012026-09
Mayor 2Menor 40Parche 55

Cada punto abarca 4 días.

OpenSSF Scorecard 4.0 / 10
4.0agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-02 02:36 UTC

4Binary-Artifactsbinaries present in source code
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 2/26 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 19 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities23 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 17
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPItextual==8.2.8pyproject.toml
PyPItextual-fastdatatable==0.19.3pyproject.toml
PyPItextual-textarea==0.18.5pyproject.toml
PyPIclick==8.5.0pyproject.toml
PyPIrich-click==1.9.9pyproject.toml
PyPItree-sitter>=0.25,<0.27pyproject.toml
PyPItree-sitter-sql>=0.3.11,<0.4pyproject.toml
PyPIwcwidth>=0.9.1,<0.10pyproject.toml
PyPIduckdb>=1.1.1pyproject.toml
PyPIduckdb>=1.4.2pyproject.toml
PyPIshandy-sqlfmt>=0.28.2pyproject.toml
PyPIpyperclip>=1.9,<2pyproject.toml
PyPIplatformdirs>=3.10,<5.0pyproject.toml
PyPItomli>=2.0.1pyproject.toml
PyPItomlkit>=0.15.1,<0.16.0pyproject.toml
PyPImsgspec>=0.19,<1pyproject.toml
PyPIquestionary==2.1.1pyproject.toml
Todas las dependencias 176

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 16 paquetes directos y 160 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIclick8.5.0directa
PyPIduckdb1.5.5directa
PyPImsgspec0.21.1directa
PyPIplatformdirs4.11.0directa
PyPIpyperclip1.11.0directa
PyPIquestionary2.1.1directa
PyPIrich-click1.9.9directa
PyPIshandy-sqlfmt0.31.0directa
PyPItextual8.2.8directa
PyPItextual-fastdatatable0.19.3directa
PyPItextual-textarea0.18.5directa
PyPItomli2.4.1directa
PyPItomlkit0.15.1directa
PyPItree-sitter0.26.0directa
PyPItree-sitter-sql0.3.11directa
PyPIwcwidth0.9.1directa
PyPIadbc-driver-manager1.12.0indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirecta
PyPIaiohttp3.14.3indirecta
PyPIaiohttp-jinja21.6indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIanyio4.14.2indirecta
PyPIast-serialize0.6.0indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0indirecta
PyPIboto31.43.103indirecta
PyPIboto3-stubs1.43.63indirecta
PyPIbotocore1.43.103indirecta
PyPIbotocore-stubs1.43.14indirecta
PyPIcassandra-driver3.30.1indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcffi2.1.0indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.9indirecta
PyPIchdb4.4.0indirecta
PyPIchdb-core26.7.3indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcryptography50.0.0indirecta
PyPIdatabricks-sql-connector4.4.0indirecta
PyPIdeprecated1.3.1indirecta
PyPIdistlib0.4.3indirecta
PyPIet-xmlfile2.0.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIfilelock3.32.2indirecta
PyPIflaky3.8.1indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIfuture1.0.0indirecta
PyPIgeomet1.1.0indirecta
PyPIgoogle-api-core2.33.0indirecta
PyPIgoogle-auth2.56.2indirecta
PyPIgoogle-cloud-bigquery3.42.3indirecta
PyPIgoogle-cloud-bigquery-storage2.39.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-core2.6.0indirecta
PyPIgoogle-crc32c1.8.0indirecta
PyPIgoogle-resumable-media2.10.0indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0indirecta
PyPIgrimp3.15indirecta
PyPIgrpcio1.83.0indirecta
PyPIgrpcio-status1.83.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIh24.4.1indirecta
PyPIharlequin2.16.1indirecta
PyPIharlequin-adbc0.1.2indirecta
PyPIharlequin-bigquery1.0.3indirecta
PyPIharlequin-cassandra0.1.4indirecta
PyPIharlequin-chdb0.1.0indirecta
PyPIharlequin-databricks0.6.4indirecta
PyPIharlequin-mysql1.3.0indirecta
PyPIharlequin-nebulagraph0.4.1indirecta
PyPIharlequin-odbc0.4.0indirecta
PyPIharlequin-postgres1.3.1indirecta
PyPIharlequin-trino0.1.6indirecta
PyPIhpack4.2.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttplib20.32.0indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhyperframe6.1.0indirecta
PyPIidentify2.6.19indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIimport-linter2.13indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjmespath1.1.0indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIlibrt0.13.0indirecta
PyPIlinkify-it-py2.1.0indirecta
PyPIlz44.4.5indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImdit-py-plugins0.6.1indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImsgpack1.2.1indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPImypy2.3.1indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPImysql-connector-python9.7.0indirecta
PyPInebula3-python3.8.3indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPInumpy2.2.6indirecta
PyPInumpy2.5.1indirecta
PyPIoauthlib3.3.1indirecta
PyPIopenpyxl3.1.5indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIpandas2.3.3indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpre-commit4.6.1indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.36indirecta
PyPIpropcache0.5.2indirecta
PyPIproto-plus1.28.2indirecta
PyPIprotobuf7.35.1indirecta
PyPIpsycopg3.3.4indirecta
PyPIpsycopg-binary3.3.4indirecta
PyPIpsycopg-pool3.3.1indirecta
PyPIpyarrow21.0.0indirecta
PyPIpyarrow25.0.0indirecta
PyPIpyasn10.6.4indirecta
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirecta
PyPIpybreaker1.4.1indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyinstrument5.1.3indirecta
PyPIpyjwt2.13.0indirecta
PyPIpyodbc5.3.0indirecta
PyPIpyparsing3.3.2indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-asyncio1.4.0indirecta
PyPIpytest-textual-snapshot1.2.1indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-discovery1.5.1indirecta
PyPIpytz2026.3.post1indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIrpds-py2026.6.3indirecta
PyPIruff0.16.1indirecta
PyPIs3transfer0.19.2indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsyrupy5.5.3indirecta
PyPItextual-dev1.8.0indirecta
PyPItextual-serve1.1.3indirecta
PyPIthrift0.24.0indirecta
PyPItqdm4.70.0indirecta
PyPItree-sitter-bash0.25.1indirecta
PyPItree-sitter-css0.25.0indirecta
PyPItree-sitter-go0.25.0indirecta
PyPItree-sitter-html0.23.2indirecta
PyPItree-sitter-java0.23.5indirecta
PyPItree-sitter-javascript0.25.0indirecta
PyPItree-sitter-json0.24.8indirecta
PyPItree-sitter-markdown0.5.1indirecta
PyPItree-sitter-python0.25.0indirecta
PyPItree-sitter-regex0.25.0indirecta
PyPItree-sitter-rust0.24.2indirecta
PyPItree-sitter-toml0.7.0indirecta
PyPItree-sitter-xml0.7.0indirecta
PyPItree-sitter-yaml0.7.2indirecta
PyPItrino0.327.0indirecta
PyPItypes-awscrt0.34.1indirecta
PyPItypes-jsonschema4.26.0.20260518indirecta
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260815indirecta
PyPItypes-s3transfer0.16.0indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItzdata2026.3indirecta
PyPItzlocal5.4.4indirecta
PyPIuc-micro-py2.0.0indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIvirtualenv21.7.1indirecta
PyPIwrapt2.3.0indirecta
PyPIyarl1.24.5indirecta
Avisos de dependencias 5

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 176 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 5 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
pyjwt2.13.0indirectacrítica262.15.0
pyarrow21.0.0indirectaalta223.0.1
urllib32.7.0indirectaalta62.8.0
virtualenv21.7.1indirectaalta821.7.13
oauthlib3.3.1indirectamoderada44.0.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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