Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-15 19:54 UTC

timlaing / pyicloud

A Python wrapper for accessing data from iCloud webservices, including Account, Find My, Calendar, Contacts, iCloud Drive, Photos, Hide My Email, Reminders, and Notes.

PythonMIT★ 173 Sterne⑂ 46 Forksseit Dez. 2024ForkAuf GitHub ansehen ↗

ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekwie das ermittelt wird

#icloud #python3 #account #calendar #contacts #findmy #notes #photos #reminders #python

timlaing/pyicloud erreicht einen Gesundheitsindex von 89 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Vitality (87/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (50/100). Zuletzt heute aktualisiert. 3 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

gesamt / 100

Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien

Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken

Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar

Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen

Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen

Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht

Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 75 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 89 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Tim LaingPersönliches Konto

11 Follower31 öffentliche Reposseit Feb. 2015

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

Registry	Paket	Version	Downloads / Monat	Versionen	Zuletzt veröffentlicht	Tags
PyPI	pyicloud	2026.10.1	54.361	46	vor 0 Tagen	icloud find-my-iphone

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

87Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

79Gut

Wie die Bewertung erfolgt

36/36	Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
15.2/36	Commit-Rhythmus — 22/52 Wochen mit Commits
18/18	Commit-Volumen — 203 Commits im letzten Jahr
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 16 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

commits_last_year	203
human_commit_share	0,86
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	22

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

27/27	Liefert Releases aus — 23 Releases veröffentlicht
36/36	Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen
27/27	Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 21,7 Tage
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten

Verwendete Eingangsdaten

releases_count	23
latest_release_tag	2026.10.1
releases_from_tags	nein
days_since_latest_release	0
mean_days_between_releases	21,7

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

50Mittel · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

55Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

36.3/60	Stars — 173 Stars
13.8/25	Forks — 46 Forks
4.7/15	Watcher — 8 Watcher

Verwendete Eingangsdaten

forks	46
stars	173
watchers	8
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Community-Gesundheit

25Gefährdet

Wie die Bewertung erfolgt

0/22.5	README
22.5/22.5	Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
0/18	CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5	Verhaltenskodex
0/7.2	Issue-Vorlage
0/6.3	PR-Vorlage

Verwendete Eingangsdaten

has_readme	nein
has_license	nein
readme_badges	19
has_contributing	nein
has_issue_template	nein
has_code_of_conduct	nein
readme_badge_services	github.com, readthedocs.org, shields.io, sonarcloud.io
has_pull_request_template	nein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

79Gut

Wie die Bewertung erfolgt

63.1/80	Downloads pro Monat — 54.361 Downloads/Monat über pypi
0/20	Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen

Verwendete Eingangsdaten

packages	pyicloud
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	54.361
unverified_packages_excluded	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

78Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

74Gut

Wie die Bewertung erfolgt

36/54	Bus-Faktor — 3 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
14.6/22.5	Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 35 % der Commits
13.5/13.5	Breite der Beitragenden — 73 Beitragende
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 21 contributing companies or organizations

Verwendete Eingangsdaten

bus_factor	3
contributors_sampled	73
top_contributor_share	0,35

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

92Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

41.4/42	Issue-Lösungsquote — 98 % der Issues geschlossen
25.3/30	PR-Annahme — 299/355 entschiedene PRs gemergt
13/13	Newcomer PR acceptance — 4/4 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
12/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 26/30 approved changesets -- score normalized to 8

Verwendete Eingangsdaten

merged_prs	299
open_issues	1
closed_issues	67
prs_merged_7d	37
prs_decided_7d	42
prs_merged_30d	51
prs_decided_30d	57
issue_closed_ratio	0,985
closed_unmerged_prs	56
first_time_authors_30d	3
first_time_prs_merged_30d	4
first_time_prs_decided_30d	4

Eigentümerschaft & Trägerschaft

51Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

10/30	Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20	Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
7.8/25	Reichweite des Inhabers — 11 Follower von timlaing
23/25	Kontohistorie — 31 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 11 Jahre

Verwendete Eingangsdaten

followers	11
owner_type	User
is_verified	—
owner_login	timlaing
public_repos	31
account_age_days	4.260

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

25/25	Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35	Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20	Versionshistorie — 46 veröffentlichte Versionen
20/20	Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen

Verwendete Eingangsdaten

packages	pyicloud
ecosystems	pypi
any_deprecated	nein
min_days_since_publish	0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

80Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

24/24	CI-Workflows — 14 Workflow(s)
24/24	Tests vorhanden
16/16	Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.pylint])
9.6/9.6	Pre-Commit-Hooks
0/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

has_ci	ja
has_tests	ja
has_editorconfig	nein
has_linter_config	ja
has_precommit_config	ja

Dokumentation

60Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

0/30	README
25/25	Dokumentationsverzeichnis
15/15	Dokumentations-/Homepage-Site — pyicloud.readthedocs.org
0/10	Repository-Beschreibung
10/10	Topics — 10 Topics
10/10	Wiki

Verwendete Eingangsdaten

topics	icloud, python3, account, calendar, contacts, findmy, notes, photos, reminders, python
has_wiki	ja
homepage	pyicloud.readthedocs.org
docs_site	pyicloud.readthedocs.org
has_readme	nein
has_docs_dir	ja
has_description	nein

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

78Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

73Gut

Wie die Bewertung erfolgt

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
6/7.5	Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5	CI-Tests — 27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6/7.5	Code-Review — Found 26/30 approved changesets -- score normalized to 8
2.5/2.5	Contributors — project has 21 contributing companies or organizations
0/10	Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Lizenz — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 16 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5	Packaging — packaging workflow detected
0.5/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
5/5	SAST — SAST tool is run on all commits
5/5	Security-Policy — security policy file detected
0/7.5	Signed-Releases — keine Daten
6/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5	Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected

Verwendete Eingangsdaten

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	17
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	1
scorecard_aggregate	7,3

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

35/35	Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/25	Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
0/40	Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum

Verwendete Eingangsdaten

source	osv
advisories	0
affected_packages	0
assessed_packages	20
unassessed_packages	31
affected_by_severity	none
direct_affected_packages	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 20 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 31 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

73Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

45/45	Agentenanweisungen — .github/instructions/sonarqube_mcp.instructions.md, AGENTS.md
0/15	Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40	Lesbare Commit-Historie — 84 von 86 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)

Verwendete Eingangsdaten

has_llms_txt	nein
llms_txt_url	—
legible_history_share	0,977
agent_instruction_files	.github/instructions/sonarqube_mcp.instructions.md, AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes	7.244

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

62Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

0/18	Bootstrap mit einem Befehl
22/22	Automatisierte Tests
11/11	Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.pylint])
0/11	Statische Typprüfung
10/10	Reproduzierbare Umgebung — devcontainer, lockfile
10/10	Belegte Agentenpraxis — 23 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8	Automatisierte Wartung — 14 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
1/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1

Verwendete Eingangsdaten

has_nix	nein
has_tests	ja
lockfiles	package-lock.json
has_dockerfile	nein
typed_language	nein
bootstrap_files	—
has_devcontainer	ja
has_linter_config	ja
typecheck_configs	—
agent_commit_share	0,23
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0,14

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

52Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

0/45	Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
52.2/55	Handhabbare Dateigrößen — 10/193 Quelldateien über 60 KB

Verwendete Eingangsdaten

primary_language	Python
largest_source_bytes	206.806
source_files_sampled	193
oversized_source_files	10

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

40/40	API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — pyicloud/services/notes/protobuf/notes.proto, pyicloud/services/reminders/protobuf/reminders.proto, pyicloud/services/reminders/protobuf/versioned_document.proto
0/20	MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40	Lauffähige Beispiele — examples

Verwendete Eingangsdaten

example_dirs	examples
has_mcp_signal	nein
api_schema_files	pyicloud/services/notes/protobuf/notes.proto, pyicloud/services/reminders/protobuf/reminders.proto, pyicloud/services/reminders/protobuf/versioned_document.proto
interfaces_expected_of	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

173GitHub-Sterne

73Mitwirkende

203Commits, letzte 12 Monate

0Tage seit letztem Push

23Releases

3Bus-Faktor

1offene Issues

npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
Community profile unavailable
deps.dev does not index pypi:pyicloud@2026.10.1; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 46 ⇿

0Sterne

46Forks

21Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Major 1Minor 8Patch 8

Jeder Punkt umfasst 2 Tage.

OpenSSF Scorecard 7.3 / 10

7.3Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-15 19:53 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
8	Branch-Protection	branch protection is not maximal on development and all release branches
10	CI-Tests	27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
8	Code-Review	Found 26/30 approved changesets -- score normalized to 8
10	Contributors	project has 21 contributing companies or organizations
0	Dangerous-Workflow	dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 16 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10	Packaging	packaging workflow detected
1	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
10	SAST	SAST tool is run on all commits
10	Security-Policy	security policy file detected
k. A.	Signed-Releases	no releases found
8	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10	Vulnerabilities	0 existing vulnerabilities detected

Alle Abhängigkeiten 51

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 0 direkte und 51 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

Registry	Paket	Version	Beziehung
npm	@opencode/cli	`2.0.26`	indirekt
npm	@opencode/cli-darwin-arm64	`2.0.26`	indirekt
npm	@opencode/cli-darwin-x64	`2.0.26`	indirekt
npm	@opencode/cli-darwin-x64-baseline	`2.0.26`	indirekt
npm	@opencode/cli-linux-arm64	`2.0.26`	indirekt
npm	@opencode/cli-linux-arm64-musl	`2.0.26`	indirekt
npm	@opencode/cli-linux-x64	`2.0.26`	indirekt
npm	@opencode/cli-linux-x64-baseline	`2.0.26`	indirekt
npm	@opencode/cli-linux-x64-baseline-musl	`2.0.26`	indirekt
npm	@opencode/cli-linux-x64-musl	`2.0.26`	indirekt
npm	@opencode/cli-windows-arm64	`2.0.26`	indirekt
npm	@opencode/cli-windows-x64	`2.0.26`	indirekt
npm	@opencode/cli-windows-x64-baseline	`2.0.26`	indirekt
npm	@prettier/plugin-xml	`3.4.2`	indirekt
npm	@xml-tools/parser	`1.0.11`	indirekt
npm	chevrotain	`7.1.1`	indirekt
npm	prettier	`3.9.6`	indirekt
npm	prettier-plugin-sort-json	`4.2.0`	indirekt
npm	regexp-to-ast	`0.5.0`	indirekt
PyPI	bbpb	`—`	indirekt
PyPI	certifi	`—`	indirekt
PyPI	click	`—`	indirekt
PyPI	cryptography	`—`	indirekt
PyPI	fido2	`—`	indirekt
PyPI	grpcio-tools	`—`	indirekt
PyPI	keyring	`—`	indirekt
PyPI	keyrings-alt	`—`	indirekt
PyPI	mkdocs-material	`—`	indirekt
PyPI	mkdocs-typer2	`—`	indirekt
PyPI	mkdocstrings	`—`	indirekt
PyPI	mypy	`—`	indirekt
PyPI	prek	`—`	indirekt
PyPI	protobuf	`—`	indirekt
PyPI	pydantic	`—`	indirekt
PyPI	pylint	`—`	indirekt
PyPI	pylint-strict-informational	`—`	indirekt
PyPI	pytest	`—`	indirekt
PyPI	pytest-asyncio	`—`	indirekt
PyPI	pytest-cov	`—`	indirekt
PyPI	pytest-socket	`—`	indirekt
PyPI	pytest-timeout	`—`	indirekt
PyPI	requests	`—`	indirekt
PyPI	rich	`—`	indirekt
PyPI	ruff	`—`	indirekt
PyPI	setuptools	`—`	indirekt
PyPI	srp	`—`	indirekt
PyPI	tinyhtml	`—`	indirekt
PyPI	typer	`—`	indirekt
PyPI	types-requests	`—`	indirekt
PyPI	typing-extensions	`—`	indirekt
PyPI	tzlocal	`5.3.1`	indirekt

Abhängigkeits-Advisories 0

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 20 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte. 31 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.

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