Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-15 19:54 UTC

timlaing / pyicloud

A Python wrapper for accessing data from iCloud webservices, including Account, Find My, Calendar, Contacts, iCloud Drive, Photos, Hide My Email, Reminders, and Notes.

PythonMIT★ 173 estrellas⑂ 46 forksdesde dic 2024forkVer en GitHub ↗

TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina

#icloud #python3 #account #calendar #contacts #findmy #notes #photos #reminders #python

timlaing/pyicloud tiene un índice de salud de 89 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (87/100) y la más baja, Community & Adoption (50/100). Se actualizó por última vez hoy. 3 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

global / 100

Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados

Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores

Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables

Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión

Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas

En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela

Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 75 se calibra a 89 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Tim LaingCuenta personal

11 seguidores31 repositorios públicosdesde feb 2015

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

Registro	Paquete	Versión	Descargas / mes	Versiones	Última publicación	Etiquetas
PyPI	pyicloud	2026.10.1	54.361	46	hace 0 días	icloud find-my-iphone

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

87Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

79Bueno

Cómo se puntúa

36/36	Recencia de push — último push hace 0 días
15.2/36	Cadencia de commits — 22/52 semanas con commits
18/18	Volumen de commits — 203 commits en el último año
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 16 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Datos de entrada utilizados

commits_last_year	203
human_commit_share	0,86
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	22

Disciplina de publicación

100Excepcional

Cómo se puntúa

27/27	Publica versiones — 23 versiones publicadas
36/36	Recencia de las versiones — última versión hace 0 días
27/27	Cadencia de publicación — una versión cada ~21,7 días
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos

Datos de entrada utilizados

releases_count	23
latest_release_tag	2026.10.1
releases_from_tags	no
days_since_latest_release	0
mean_days_between_releases	21,7

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

50Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

55Moderado

Cómo se puntúa

36.3/60	Estrellas — 173 estrellas
13.8/25	Forks — 46 forks
4.7/15	Observadores — 8 observadores

Datos de entrada utilizados

forks	46
stars	173
watchers	8
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Salud de la comunidad

25En riesgo

Cómo se puntúa

0/22.5	README
22.5/22.5	Licencia — licencia reconocida (MIT)
0/18	Guía CONTRIBUTING
0/13.5	Código de conducta
0/7.2	Plantilla de issues
0/6.3	Plantilla de PR

Datos de entrada utilizados

has_readme	no
has_license	no
readme_badges	19
has_contributing	no
has_issue_template	no
has_code_of_conduct	no
readme_badge_services	github.com, readthedocs.org, shields.io, sonarcloud.io
has_pull_request_template	no

Adopción en el ecosistema (descargas)

79Bueno

Cómo se puntúa

63.1/80	Descargas mensuales — 54.361 descargas/mes en pypi
0/20	Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema

Datos de entrada utilizados

packages	pyicloud
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	54.361
unverified_packages_excluded	—

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

78Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

74Bueno

Cómo se puntúa

36/54	Factor bus — la mitad de los commits recae en 3 contribuyente(s)
14.6/22.5	Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 35% de los commits
13.5/13.5	Amplitud de contribuyentes — 73 contribuyentes
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 21 contributing companies or organizations

Datos de entrada utilizados

bus_factor	3
contributors_sampled	73
top_contributor_share	0,35

Capacidad de respuesta a issues y PR

92Excelente

Cómo se puntúa

41.4/42	Resolución de issues — 98% de issues cerradas
25.3/30	Aceptación de PR — 299/355 PR decididos fusionados
13/13	Newcomer PR acceptance — 4/4 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
12/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 26/30 approved changesets -- score normalized to 8

Datos de entrada utilizados

merged_prs	299
open_issues	1
closed_issues	67
prs_merged_7d	37
prs_decided_7d	42
prs_merged_30d	51
prs_decided_30d	57
issue_closed_ratio	0,985
closed_unmerged_prs	56
first_time_authors_30d	3
first_time_prs_merged_30d	4
first_time_prs_decided_30d	4

Propiedad y custodia

51Moderado

Cómo se puntúa

10/30	Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20	Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
7.8/25	Alcance del propietario — 11 seguidores de timlaing
23/25	Trayectoria — 31 repos públicos, cuenta de ~11 años

Datos de entrada utilizados

followers	11
owner_type	User
is_verified	—
owner_login	timlaing
public_repos	31
account_age_days	4260

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional

Cómo se puntúa

25/25	Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35	Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20	Historial de versiones — 46 versiones en el registro
20/20	No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado

Datos de entrada utilizados

packages	pyicloud
ecosystems	pypi
any_deprecated	no
min_days_since_publish	0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

80Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional

Cómo se puntúa

24/24	Flujos de trabajo de CI — 14 flujo(s) de trabajo
24/24	Pruebas presentes
16/16	Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.pylint])
9.6/9.6	Hooks de pre-commit
0/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Datos de entrada utilizados

has_ci	sí
has_tests	sí
has_editorconfig	no
has_linter_config	sí
has_precommit_config	sí

Documentación

60Moderado

Cómo se puntúa

0/30	README
25/25	Directorio de documentación
15/15	Sitio de documentación / página del proyecto — pyicloud.readthedocs.org
0/10	Descripción del repositorio
10/10	Topics — 10 topics
10/10	Wiki

Datos de entrada utilizados

topics	icloud, python3, account, calendar, contacts, findmy, notes, photos, reminders, python
has_wiki	sí
homepage	pyicloud.readthedocs.org
docs_site	pyicloud.readthedocs.org
has_readme	no
has_docs_dir	sí
has_description	no

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

78Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

73Bueno

Cómo se puntúa

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
6/7.5	Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5	CI-Tests — 27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6/7.5	Code-Review — Found 26/30 approved changesets -- score normalized to 8
2.5/2.5	Contributors — project has 21 contributing companies or organizations
0/10	Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Licencia — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 16 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5	Packaging — packaging workflow detected
0.5/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
5/5	SAST — SAST tool is run on all commits
5/5	Security-Policy — security policy file detected
0/7.5	Signed-Releases — sin datos
6/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5	Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected

Datos de entrada utilizados

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	17
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	1
scorecard_aggregate	7,3

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional

Cómo se puntúa

35/35	Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25	Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40	Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación

Datos de entrada utilizados

source	osv
advisories	0
affected_packages	0
assessed_packages	20
unassessed_packages	31
affected_by_severity	none
direct_affected_packages	0

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 20 dependencias resueltas con OSV. 31 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

73Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

85Excelente

Cómo se puntúa

45/45	Instrucciones para agentes — .github/instructions/sonarqube_mcp.instructions.md, AGENTS.md
0/15	Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40	Historial de commits legible — 84 de 86 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)

Datos de entrada utilizados

has_llms_txt	no
llms_txt_url	—
legible_history_share	0,977
agent_instruction_files	.github/instructions/sonarqube_mcp.instructions.md, AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes	7244

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

62Moderado

Cómo se puntúa

0/18	Arranque con un solo comando
22/22	Pruebas automatizadas
11/11	Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.pylint])
0/11	Verificación estática de tipos
10/10	Entorno reproducible — devcontainer, lockfile
10/10	Práctica demostrada con agentes — 23 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8	Mantenimiento automatizado — 14 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
1/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1

Datos de entrada utilizados

has_nix	no
has_tests	sí
lockfiles	package-lock.json
has_dockerfile	no
typed_language	no
bootstrap_files	—
has_devcontainer	sí
has_linter_config	sí
typecheck_configs	—
agent_commit_share	0,23
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0,14

Legibilidad del código para modelos

52Moderado

Cómo se puntúa

0/45	Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
52.2/55	Tamaños de archivo manejables — 10/193 archivos fuente de más de 60 KB

Datos de entrada utilizados

primary_language	Python
largest_source_bytes	206.806
source_files_sampled	193
oversized_source_files	10

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional

Cómo se puntúa

40/40	Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — pyicloud/services/notes/protobuf/notes.proto, pyicloud/services/reminders/protobuf/reminders.proto, pyicloud/services/reminders/protobuf/versioned_document.proto
0/20	Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40	Ejemplos ejecutables — examples

Datos de entrada utilizados

example_dirs	examples
has_mcp_signal	no
api_schema_files	pyicloud/services/notes/protobuf/notes.proto, pyicloud/services/reminders/protobuf/reminders.proto, pyicloud/services/reminders/protobuf/versioned_document.proto
interfaces_expected_of	—

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

173estrellas de GitHub

73contribuidores

203commits en los últimos 12 meses

0días desde el último push

23versiones publicadas

3factor bus

1issues abiertas

npm, PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
Community profile unavailable
deps.dev does not index pypi:pyicloud@2026.10.1; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 46 ⇿

0Estrellas

46Forks

21Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Mayor 1Menor 8Parche 8

Cada punto abarca 2 días.

OpenSSF Scorecard 7.3 / 10

7.3agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-15 19:53 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
8	Branch-Protection	branch protection is not maximal on development and all release branches
10	CI-Tests	27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
8	Code-Review	Found 26/30 approved changesets -- score normalized to 8
10	Contributors	project has 21 contributing companies or organizations
0	Dangerous-Workflow	dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 16 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10	Packaging	packaging workflow detected
1	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
10	SAST	SAST tool is run on all commits
10	Security-Policy	security policy file detected
n/d	Signed-Releases	no releases found
8	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10	Vulnerabilities	0 existing vulnerabilities detected

Todas las dependencias 51

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 0 paquetes directos y 51 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

Registro	Paquete	Versión	Relación
npm	@opencode/cli	`2.0.26`	indirecta
npm	@opencode/cli-darwin-arm64	`2.0.26`	indirecta
npm	@opencode/cli-darwin-x64	`2.0.26`	indirecta
npm	@opencode/cli-darwin-x64-baseline	`2.0.26`	indirecta
npm	@opencode/cli-linux-arm64	`2.0.26`	indirecta
npm	@opencode/cli-linux-arm64-musl	`2.0.26`	indirecta
npm	@opencode/cli-linux-x64	`2.0.26`	indirecta
npm	@opencode/cli-linux-x64-baseline	`2.0.26`	indirecta
npm	@opencode/cli-linux-x64-baseline-musl	`2.0.26`	indirecta
npm	@opencode/cli-linux-x64-musl	`2.0.26`	indirecta
npm	@opencode/cli-windows-arm64	`2.0.26`	indirecta
npm	@opencode/cli-windows-x64	`2.0.26`	indirecta
npm	@opencode/cli-windows-x64-baseline	`2.0.26`	indirecta
npm	@prettier/plugin-xml	`3.4.2`	indirecta
npm	@xml-tools/parser	`1.0.11`	indirecta
npm	chevrotain	`7.1.1`	indirecta
npm	prettier	`3.9.6`	indirecta
npm	prettier-plugin-sort-json	`4.2.0`	indirecta
npm	regexp-to-ast	`0.5.0`	indirecta
PyPI	bbpb	`—`	indirecta
PyPI	certifi	`—`	indirecta
PyPI	click	`—`	indirecta
PyPI	cryptography	`—`	indirecta
PyPI	fido2	`—`	indirecta
PyPI	grpcio-tools	`—`	indirecta
PyPI	keyring	`—`	indirecta
PyPI	keyrings-alt	`—`	indirecta
PyPI	mkdocs-material	`—`	indirecta
PyPI	mkdocs-typer2	`—`	indirecta
PyPI	mkdocstrings	`—`	indirecta
PyPI	mypy	`—`	indirecta
PyPI	prek	`—`	indirecta
PyPI	protobuf	`—`	indirecta
PyPI	pydantic	`—`	indirecta
PyPI	pylint	`—`	indirecta
PyPI	pylint-strict-informational	`—`	indirecta
PyPI	pytest	`—`	indirecta
PyPI	pytest-asyncio	`—`	indirecta
PyPI	pytest-cov	`—`	indirecta
PyPI	pytest-socket	`—`	indirecta
PyPI	pytest-timeout	`—`	indirecta
PyPI	requests	`—`	indirecta
PyPI	rich	`—`	indirecta
PyPI	ruff	`—`	indirecta
PyPI	setuptools	`—`	indirecta
PyPI	srp	`—`	indirecta
PyPI	tinyhtml	`—`	indirecta
PyPI	typer	`—`	indirecta
PyPI	types-requests	`—`	indirecta
PyPI	typing-extensions	`—`	indirecta
PyPI	tzlocal	`5.3.1`	indirecta

Avisos de dependencias 0

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 20 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas. 31 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.

Índice de salud del software

Perfil de puntuación

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Ecosistemas de paquetes

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