Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-11 07:13 UTC

tony / agentgrep

Search history local agents for prompts and conversations (Codex, Claude, Cursor, agy, grok, pi, opencode)

PythonMIT★ 6 Sterne⑂ 0 Forksseit Mai 2026Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekMCP-ServerTerminal-Oberflächewie das ermittelt wird
#agent-history#claude-code-history#cli#codex-history#fastmcp#gemini-history#llm-history#mcp#model-context-protocol#prompt-history#agent-prompt-history#llm-history-mcp#llm-prompt-history#grok#grok-build#agy#grok-cli

tony/agentgrep erreicht einen Gesundheitsindex von 75 von 100 und liegt damit im Bereich Gut. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (86/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (43/100). Zuletzt vor 4 Tagen aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

75
gesamt / 100
Gut

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

75
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 65 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 75 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Tony NarlockPersönliches Konto
422 Follower640 öffentliche Reposseit Sept. 2008Narlock Systems

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIagentgrep0.1.0a512.42252vor 4 Tagenagent-historyaiantigravityclaudecodexcopilotcursorgeminigrokmcpopencodepisearchvscode

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

75Gut · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

76Gut
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 4 Tagen
12.5/36Commit-Rhythmus — 18/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 1.506 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 30 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year1.506
human_commit_share1
days_since_last_push4
active_weeks_last_year18

Release-Disziplin

74Gut
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 1 Releases veröffentlicht
27/36Release-Aktualität — letztes Release vor 116 Tagen
12.6/27Release-Rhythmus — Rhythmus unbekannt (nur ein Release)
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count1
latest_release_tagv0.1.0a1
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release116
mean_days_between_releases—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

43Schwach · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

11Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
11.3/60Stars — 6 Stars
0/25Forks — 0 Forks
0/15Watcher — 0 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks0
stars6
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

70Gut
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges3
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

56Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
45.1/80Downloads pro Monat — 2.422 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesagentgrep
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2.422
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

61Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

20Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
0/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 100 % der Commits
1.4/13.5Breite der Beitragenden — 1 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

73Gut
Wie die Bewertung erfolgt
34.5/42Issue-Lösungsquote — 82 % der Issues geschlossen
28.6/30PR-Annahme — 79/83 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/9 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs79
open_issues12
closed_issues55
prs_merged_7d1
prs_decided_7d1
prs_merged_30d3
prs_decided_30d3
issue_closed_ratio0,821
closed_unmerged_prs4
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

67Gut
Wie die Bewertung erfolgt
10/30Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
18.9/25Reichweite des Inhabers — 422 Follower von tony
25/25Kontohistorie — 640 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 17 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers422
owner_typeUser
is_verified—
owner_logintony
public_repos640
account_age_days6.559
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 4 Tagen
20/20Versionshistorie — 52 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesagentgrep
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish4

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

86Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

84Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 2 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 2 out of 2 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://agentgrep.org
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 17 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsagent-history, claude-code-history, cli, codex-history, fastmcp, gemini-history, llm-history, mcp, model-context-protocol, prompt-history, agent-prompt-history, llm-history-mcp, llm-prompt-history, grok, grok-build, agy, grok-cli
has_wikinein
homepagehttps://agentgrep.org
docs_sitehttps://agentgrep.org
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

50Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

38Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 2 out of 2 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/9 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 30 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 14 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate3,8
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages72
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:agentgrep@0.1.0a51 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 72 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

86Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — AGENTS.md, CLAUDE.md, docs/backends/claude.md, docs/backends/gemini.md, src/agentgrep/ui/AGENTS.md, src/agentgrep/ui/CLAUDE.md, tests/AGENTS.md, tests/CLAUDE.md
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://agentgrep.org/llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 91 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_urlhttps://agentgrep.org/llms.txt
legible_history_share0,91
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md, docs/backends/claude.md, docs/backends/gemini.md, src/agentgrep/ui/AGENTS.md, src/agentgrep/ui/CLAUDE.md, tests/AGENTS.md, tests/CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes6.173

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

72Gut
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — docs/justfile, justfile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Statische Typprüfung — src/pytest_documentation/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilespnpm-lock.yaml, uv.lock
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_filesdocs/justfile, justfile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configssrc/pytest_documentation/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (src/pytest_documentation/py.typed)
53.4/55Handhabbare Dateigrößen — 6/212 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes90.363
source_files_sampled212
oversized_source_files6

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
20/20MCP-Server
40/40Lauffähige Beispiele — samples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirssamples
has_mcp_signalja
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto). Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

6GitHub-Sterne
1Mitwirkende
1.506Commits, letzte 12 Monate
4Tage seit letztem Push
1Releases
1Bus-Faktor
12offene Issues
npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'agentgrep' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download figures for agentgrep carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)

Weitere Details

OpenSSF Scorecard 3.8 / 10
3.8Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-11 07:13 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests2 out of 2 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/9 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 8 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 30 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities14 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 4
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIpydantic>=2.12pyproject.toml
PyPItextual>=3.2.0pyproject.toml
PyPIfastmcp>=4.0.2,<5.0.0pyproject.toml
PyPIrapidfuzz>=3.10.0pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 409

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 4 direkte und 405 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIfastmcp4.0.2direkt
PyPIpydantic2.13.5direkt
PyPIrapidfuzz3.14.6direkt
PyPItextual8.2.8direkt
npm@antfu/install-pkg1.1.0indirekt
npm@babel/code-frame7.29.7indirekt
npm@babel/helper-validator-identifier7.29.7indirekt
npm@braintree/sanitize-url7.1.2indirekt
npm@chevrotain/types11.1.2indirekt
npm@floating-ui/core1.7.5indirekt
npm@floating-ui/dom1.7.6indirekt
npm@floating-ui/react0.26.28indirekt
npm@floating-ui/react0.27.19indirekt
npm@floating-ui/react-dom2.1.8indirekt
npm@floating-ui/utils0.2.11indirekt
npm@fortawesome/fontawesome-free7.3.0indirekt
npm@headlessui/react2.2.10indirekt
npm@headlessui/tailwindcss0.2.2indirekt
npm@iconify/types2.0.0indirekt
npm@iconify/utils3.1.3indirekt
npm@internationalized/date3.12.2indirekt
npm@internationalized/number3.6.7indirekt
npm@internationalized/string3.2.9indirekt
npm@mermaid-js/layout-elk0.2.2indirekt
npm@mermaid-js/layout-tidy-tree0.2.2indirekt
npm@mermaid-js/mermaid-cli11.15.0indirekt
npm@mermaid-js/mermaid-zenuml0.2.3indirekt
npm@mermaid-js/parser1.2.0indirekt
npm@napi-rs/canvas0.1.100indirekt
npm@napi-rs/canvas-android-arm640.1.100indirekt
npm@napi-rs/canvas-darwin-arm640.1.100indirekt
npm@napi-rs/canvas-darwin-x640.1.100indirekt
npm@napi-rs/canvas-linux-arm-gnueabihf0.1.100indirekt
npm@napi-rs/canvas-linux-arm64-gnu0.1.100indirekt
npm@napi-rs/canvas-linux-arm64-musl0.1.100indirekt
npm@napi-rs/canvas-linux-riscv64-gnu0.1.100indirekt
npm@napi-rs/canvas-linux-x64-gnu0.1.100indirekt
npm@napi-rs/canvas-linux-x64-musl0.1.100indirekt
npm@napi-rs/canvas-win32-arm64-msvc0.1.100indirekt
npm@napi-rs/canvas-win32-x64-msvc0.1.100indirekt
npm@puppeteer/browsers2.13.2indirekt
npm@react-aria/focus3.22.1indirekt
npm@react-aria/interactions3.28.1indirekt
npm@react-types/shared3.36.0indirekt
npm@swc/helpers0.5.23indirekt
npm@tanstack/react-virtual3.14.5indirekt
npm@tanstack/virtual-core3.17.3indirekt
npm@tootallnate/quickjs-emscripten0.23.0indirekt
npm@types/d37.4.3indirekt
npm@types/d3-array3.2.2indirekt
npm@types/d3-axis3.0.6indirekt
npm@types/d3-brush3.0.6indirekt
npm@types/d3-chord3.0.6indirekt
npm@types/d3-color3.1.3indirekt
npm@types/d3-contour3.0.6indirekt
npm@types/d3-delaunay6.0.4indirekt
npm@types/d3-dispatch3.0.7indirekt
npm@types/d3-drag3.0.7indirekt
npm@types/d3-dsv3.0.7indirekt
npm@types/d3-ease3.0.2indirekt
npm@types/d3-fetch3.0.7indirekt
npm@types/d3-force3.0.10indirekt
npm@types/d3-format3.0.4indirekt
npm@types/d3-geo3.1.0indirekt
npm@types/d3-hierarchy3.1.7indirekt
npm@types/d3-interpolate3.0.4indirekt
npm@types/d3-path3.1.1indirekt
npm@types/d3-polygon3.0.2indirekt
npm@types/d3-quadtree3.0.6indirekt
npm@types/d3-random3.0.4indirekt
npm@types/d3-scale4.0.9indirekt
npm@types/d3-scale-chromatic3.1.0indirekt
npm@types/d3-selection3.0.11indirekt
npm@types/d3-shape3.1.8indirekt
npm@types/d3-time3.0.4indirekt
npm@types/d3-time-format4.0.3indirekt
npm@types/d3-timer3.0.2indirekt
npm@types/d3-transition3.0.9indirekt
npm@types/d3-zoom3.0.8indirekt
npm@types/geojson7946.0.16indirekt
npm@types/node26.1.0indirekt
npm@types/trusted-types2.0.7indirekt
npm@types/yauzl2.10.3indirekt
npm@upsetjs/venn.js2.0.0indirekt
npm@zenuml/core3.50.1indirekt
npmagent-base7.1.4indirekt
npmansi-regex5.0.1indirekt
npmansi-styles4.3.0indirekt
npmantlr44.11.0indirekt
npmargparse2.0.1indirekt
npmaria-hidden1.2.6indirekt
npmast-types0.13.4indirekt
npmb4a1.8.1indirekt
npmbare-events2.9.1indirekt
npmbare-fs4.7.3indirekt
npmbare-os3.9.3indirekt
npmbare-path3.0.1indirekt
npmbare-stream2.13.3indirekt
npmbare-url2.4.5indirekt
npmbasic-ftp5.3.1indirekt
npmbuffer-crc320.2.13indirekt
npmcallsites3.1.0indirekt
npmchalk5.6.2indirekt
npmchromium-bidi14.0.0indirekt
npmclass-variance-authority0.7.1indirekt
npmcliui8.0.1indirekt
npmclsx2.1.1indirekt
npmcolor-convert2.0.1indirekt
npmcolor-name1.1.4indirekt
npmcolor-name2.1.0indirekt
npmcolor-string2.1.4indirekt
npmcommander13.1.0indirekt
npmcommander7.2.0indirekt
npmcommander8.3.0indirekt
npmcose-base1.0.3indirekt
npmcose-base2.2.0indirekt
npmcosmiconfig9.0.2indirekt
npmcytoscape3.34.0indirekt
npmcytoscape-cose-bilkent4.1.0indirekt
npmcytoscape-fcose2.2.0indirekt
npmd37.9.0indirekt
npmd3-array2.12.1indirekt
npmd3-array3.2.4indirekt
npmd3-axis3.0.0indirekt
npmd3-brush3.0.0indirekt
npmd3-chord3.0.1indirekt
npmd3-color3.1.0indirekt
npmd3-contour4.0.2indirekt
npmd3-delaunay6.0.4indirekt
npmd3-dispatch3.0.1indirekt
npmd3-drag3.0.0indirekt
npmd3-dsv3.0.1indirekt
npmd3-ease3.0.1indirekt
npmd3-fetch3.0.1indirekt
npmd3-force3.0.0indirekt
npmd3-format3.1.2indirekt
npmd3-geo3.1.1indirekt
npmd3-hierarchy3.1.2indirekt
npmd3-interpolate3.0.1indirekt
npmd3-path1.0.9indirekt
npmd3-path3.1.0indirekt
npmd3-polygon3.0.1indirekt
npmd3-quadtree3.0.1indirekt
npmd3-random3.0.1indirekt
npmd3-sankey0.12.3indirekt
npmd3-scale4.0.2indirekt
npmd3-scale-chromatic3.1.0indirekt
npmd3-selection3.0.0indirekt
npmd3-shape1.3.7indirekt
npmd3-shape3.2.0indirekt
npmd3-time3.1.0indirekt
npmd3-time-format4.1.0indirekt
npmd3-timer3.0.1indirekt
npmd3-transition3.0.1indirekt
npmd3-zoom3.0.0indirekt
npmdagre-d3-es7.0.14indirekt
npmdata-uri-to-buffer6.0.2indirekt
npmdayjs1.11.21indirekt
npmdebug4.4.3indirekt
npmdegenerator5.0.1indirekt
npmdelaunator5.1.0indirekt
npmdevtools-protocol0.0.1608973indirekt
npmdompurify3.4.11indirekt
npmelkjs0.9.3indirekt
npmemoji-regex8.0.0indirekt
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PyPIsphinx-gp-opengraph0.1.0a39indirekt
PyPIsphinx-gp-sitemap0.1.0a39indirekt
PyPIsphinx-gp-theme0.1.0a39indirekt
PyPIsphinx-inline-tabs2025.12.21.14indirekt
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PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirekt
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirekt
PyPIsphinxext-rediraffe0.3.0indirekt
PyPIsse-starlette3.4.8indirekt
PyPIstarlette1.6.0indirekt
PyPIsyrupy6.0.0indirekt
PyPItomlkit0.15.1indirekt
PyPItruststore0.10.4indirekt
PyPIty0.0.77indirekt
PyPItyper0.27.2indirekt
PyPItyping-extensions4.16.0indirekt
PyPItyping-inspection0.4.4indirekt
PyPIuncalled-for0.4.0indirekt
PyPIurllib32.7.0indirekt
PyPIuvicorn0.52.4indirekt
PyPIwatchdog6.0.0indirekt
PyPIwatchfiles1.2.0indirekt
PyPIwebsockets17.1indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:agentgrep@0.1.0a51 zieht 72 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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