Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.31.0 · Metriken 2.5.0 · 2026-08-05 23:00 UTC

plastic-labs / honcho

Memory library for building stateful agents

PythonAGPL-3.0★ 6.456 Sterne⑂ 788 Forksseit Sept. 2023Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekNetzwerkdienstMCP-Serverwie das ermittelt wird
#ai#llm#memory#personalization#embeddings#rag#agent-memory#ai-agents#ai-memory#context-engineering#continual-learning#langchain#long-term-memory#python#state-management#vector-database#anthropic#fastapi#openai#typescript

plastic-labs/honcho erreicht einen Gesundheitsindex von 93 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Vitality (95/100) ab, am schwächsten bei Security (54/100). Zuletzt heute aktualisiert. 3 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

93
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

93
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 79 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 93 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Plastic LabsOrganisation
342 Follower46 öffentliche Reposseit Jan. 2023

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIhonchoverweist auf ein anderes Repo — nicht bewertet2.0.02.146.78424vor 668 Tagensysadminprocessprocfile
PyPIhoncho-cli0.1.21.3363vor 16 Tagen—

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

95Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

99Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
35.3/36Commit-Rhythmus — 51/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 429 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 10 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year429
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year51

Release-Disziplin

88Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
16.2/27Liefert Releases aus — 49 Versions-Tags (keine GitHub-Releases)
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 23 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 15,3 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count49
latest_release_tagv3.0.12
releases_from_tagsja
days_since_latest_release23
mean_days_between_releases15,3
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

74Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
60/60Stars — 6.456 Stars
24.1/25Forks — 788 Forks
7.9/15Watcher — 27 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks788
stars6.456
watchers27
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

70Gut
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (AGPL-3.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges4
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

52Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
41.7/80Downloads pro Monat — 1.336 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packageshoncho-cli
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads1.336
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

75Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

75Gut
Wie die Bewertung erfolgt
36/54Bus-Faktor — 3 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
15.6/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 31 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 49 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor3
contributors_sampled49
top_contributor_share0,306

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

68Gut
Wie die Bewertung erfolgt
22.8/42Issue-Lösungsquote — 54 % der Issues geschlossen
20.3/30PR-Annahme — 475/702 entschiedene PRs gemergt
13/13Newcomer PR acceptance — 4/4 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
12/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 24/27 approved changesets -- score normalized to 8
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs475
open_issues82
closed_issues97
prs_merged_7d8
prs_decided_7d12
prs_merged_30d30
prs_decided_30d45
issue_closed_ratio0,542
closed_unmerged_prs227
first_time_authors_30d4
first_time_prs_merged_30d4
first_time_prs_decided_30d4

Eigentümerschaft & Trägerschaft

67Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
18.2/25Reichweite des Inhabers — 342 Follower von plastic-labs
19.2/25Kontohistorie — 46 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 3 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers342
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginplastic-labs
public_repos46
account_age_days1.283

Paketpflege

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 16 Tagen
12/20Versionshistorie — 3 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packageshoncho-cli
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish16

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

93Außergewöhnlich · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

88Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 11 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — biome.json
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
14/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 21 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 7
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://docs.honcho.dev
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 20 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsai, llm, memory, personalization, embeddings, rag, agent-memory, ai-agents, ai-memory, context-engineering, continual-learning, langchain, long-term-memory, python, state-management, vector-database, anthropic, fastapi, openai, typescript
has_wikija
homepagehttps://docs.honcho.dev
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

54Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

58Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
1.8/2.5CI-Tests — 21 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 7
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6/7.5Code-Review — Found 24/27 approved changesets -- score normalized to 8
2.5/2.5Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 10 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
3.5/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 7
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
6/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 244 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,7
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): signed_releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
6.3/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 8 betroffen: click 8.1.8 (high 7.2), click 8.3.1 (high 7.2), json-repair 0.25.3 (high 7.5), +5 weitere
0/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
23.4/40Keine offenen Advisories — 4 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 370 Tagen veröffentlicht
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories282
affected_packages36
assessed_packages292
unassessed_packages25
affected_by_severitycritical 5, high 13, moderate 6, unknown 12
direct_affected_packages8
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 292 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 25 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

78Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — CLAUDE.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 92 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
legible_history_share0,92
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes21.561

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

64Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — biome.json
11/11Statische Typprüfung — mcp/tsconfig.json, sdks/typescript/tsconfig.json
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 30 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configsmcp/tsconfig.json, sdks/typescript/tsconfig.json
agent_commit_share0,3
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (mcp/tsconfig.json, sdks/typescript/tsconfig.json)
54.1/55Handhabbare Dateigrößen — 8/472 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes109.568
source_files_sampled472
oversized_source_files8

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
40/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — docs/v1/openapi.json, docs/v2/openapi.json, docs/v3/openapi.json
20/20MCP-Server
40/40Lauffähige Beispiele — examples, recipes
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples, recipes
has_mcp_signalja
api_schema_filesdocs/v1/openapi.json, docs/v2/openapi.json, docs/v3/openapi.json

Eckdaten

6.456GitHub-Sterne
49Mitwirkende
429Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
49Releases
3Bus-Faktor
82offene Issues
npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 23 authors (cap 12)
  • pypi package 'honcho' points at a different repository (https://github.com/nickstenning/honcho); excluded from ecosystem scoring
  • Could not fetch npm package 'honcho-mcp' from its registry
  • Advisory severity resolved for 120 of 188 advisories (lookup cap); the remainder are reported as unknown severity

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 788 ⇿
0Sterne
788Forks
49Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

0200400600800785362024-012025-042026-08
Major 3Minor 5Patch 41

Jeder Punkt umfasst 3 Tage.

OpenSSF Scorecard 5.7 / 10
5.7Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-05 23:00 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
7CI-Tests21 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 7
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
8Code-ReviewFound 24/27 approved changesets -- score normalized to 8
10Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 10 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
7SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 7
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
8Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities244 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 41
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIclick>=8.0.0honcho-cli/pyproject.toml
PyPItyper>=0.15.0honcho-cli/pyproject.toml
PyPIhoncho-ai>=2.0.0honcho-cli/pyproject.toml
PyPIrich>=13.0.0honcho-cli/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.27.0honcho-cli/pyproject.toml
npm@honcho-ai/sdk^2.1.0mcp/package.json
npm@modelcontextprotocol/sdk^1.26.0mcp/package.json
npmagents^0.4.0mcp/package.json
npmnanoid^5.1.7mcp/package.json
npmzod^4.3.6mcp/package.json
PyPIfastapi>=0.131.0pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.0.0pyproject.toml
PyPIsqlalchemy>=2.0.30pyproject.toml
PyPIfastapi-pagination>=0.14.2pyproject.toml
PyPIpgvector>=0.2.5pyproject.toml
PyPIsentry-sdk>=2.3.1pyproject.toml
PyPIgreenlet>=3.0.3pyproject.toml
PyPIpsycopg>=3.1.19pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.27.0pyproject.toml
PyPIrich>=13.7.1pyproject.toml
PyPInanoid>=2.0.0pyproject.toml
PyPIalembic>=1.14.0pyproject.toml
PyPIpyjwt>=2.10.0pyproject.toml
PyPItenacity>=9.1.2pyproject.toml
PyPItiktoken>=0.9.0pyproject.toml
PyPIlangfuse>=3.3.2pyproject.toml
PyPIopenai>=1.99.7pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.11.7pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.10.1pyproject.toml
PyPIgoogle-genai>=1.32.0pyproject.toml
PyPIpdfplumber>=0.11.7pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.11.0pyproject.toml
PyPIjson-repair>=0.49.0pyproject.toml
PyPIturbopuffer>=1.8.1pyproject.toml
PyPIlancedb>=0.25.3pyproject.toml
PyPIpyarrow>=19.0.0pyproject.toml
PyPIredis>=7.0.0,<8.0.0pyproject.toml
PyPIcashews==7.5.0pyproject.toml
PyPIscikit-learn>=1.6.0pyproject.toml
PyPIprometheus_client>=0.21.0pyproject.toml
PyPIcloudevents>=1.12.0,<2.0pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 317

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 63 direkte und 254 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
npm@honcho-ai/sdk^2.0.0direkt
npm@honcho-ai/sdk^2.1.0direkt
npm@modelcontextprotocol/sdk^1.26.0direkt
npmagents^0.4.0direkt
npmnanoid^5.1.7direkt
npmzod4.0.0direkt
npmzod^4.3.6direkt
PyPIalembic1.18.4direkt
PyPIcashews7.5.0direkt
PyPIclick8.1.8direkt
PyPIclick8.3.1direkt
PyPIclick8.3.3direkt
PyPIcloudevents1.12.1direkt
PyPIfastapi0.136.1direkt
PyPIfastapi-pagination0.15.12direkt
PyPIgoogle-genai2.0.1direkt
PyPIgreenlet3.5.0direkt
PyPIhoncho-ai2.0.0direkt
PyPIhoncho-ai2.0.1direkt
PyPIhoncho-ai2.1.0direkt
PyPIhoncho-ai2.1.1direkt
PyPIhoncho-ai2.2.0direkt
PyPIhttpx—direkt
PyPIhttpx0.28.1direkt
PyPIjson-repair0.25.3direkt
PyPIjson-repair0.59.5direkt
PyPIlancedb0.30.0direkt
PyPIlancedb0.30.2direkt
PyPIlangfuse4.6.1direkt
PyPInanoid2.0.0direkt
PyPIopenai2.16.0direkt
PyPIopenai2.33.0direkt
PyPIopenai2.36.0direkt
PyPIpdfplumber0.11.9direkt
PyPIpgvector0.4.2direkt
PyPIprometheus-client0.25.0direkt
PyPIpsycopg3.3.4direkt
PyPIpyarrow24.0.0direkt
PyPIpydantic—direkt
PyPIpydantic2.11.10direkt
PyPIpydantic2.12.5direkt
PyPIpydantic2.13.4direkt
PyPIpydantic-settings2.10.1direkt
PyPIpydantic-settings2.14.1direkt
PyPIpyjwt2.10.1direkt
PyPIpyjwt2.12.1direkt
PyPIpython-dotenv1.2.1direkt
PyPIpython-dotenv1.2.2direkt
PyPIredis7.4.0direkt
PyPIrich14.3.1direkt
PyPIrich14.3.3direkt
PyPIrich15.0.0direkt
PyPIscikit-learn1.8.0direkt
PyPIsentry-sdk2.59.0direkt
PyPIsqlalchemy2.0.49direkt
PyPItenacity9.1.2direkt
PyPItenacity9.1.4direkt
PyPItiktoken0.12.0direkt
PyPIturbopuffer1.21.0direkt
PyPItyper0.21.1direkt
PyPItyper0.24.1direkt
PyPItyper0.25.1direkt
PyPItyping-extensions4.15.0direkt
npm@biomejs/biome^2.1.2indirekt
npm@cloudflare/workers-types^4.20241002.0indirekt
npm@langchain/langgraph^1.0.2indirekt
npm@mintlify/scraping^4.0.467indirekt
npm@types/bunlatestindirekt
npm@types/node^22.10.2indirekt
npm@types/node^24.0.1indirekt
npmdotenv^17.2.3indirekt
npmmint^4.2.204indirekt
npmopenai^6.9.1indirekt
npmtypescript^5.0.0indirekt
npmtypescript^5.3.3indirekt
npmtypescript^5.7.2indirekt
npmwrangler^4.24.3indirekt
PyPIaiofiles24.1.0indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirekt
PyPIaiohttp3.13.3indirekt
PyPIaiohttp3.13.5indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIaiosqlite0.21.0indirekt
PyPIannotated-doc0.0.4indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIanthropic0.100.0indirekt
PyPIanyio4.12.1indirekt
PyPIanyio4.13.0indirekt
PyPIappdirs1.4.4indirekt
PyPIasync-timeout5.0.1indirekt
PyPIattrs25.4.0indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIbackoff2.2.1indirekt
PyPIbasedpyright1.39.3indirekt
PyPIbcrypt5.0.0indirekt
PyPIboto31.43.6indirekt
PyPIbotocore1.43.6indirekt
PyPIbuild1.4.0indirekt
PyPIcertifi2026.1.4indirekt
PyPIcertifi2026.2.25indirekt
PyPIcertifi2026.4.22indirekt
PyPIcffi2.0.0indirekt
PyPIcfgv3.5.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirekt
PyPIchromadb1.1.1indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcoloredlogs15.0.1indirekt
PyPIcoverage7.13.5indirekt
PyPIcrewai1.14.3indirekt
PyPIcryptography46.0.4indirekt
PyPIcryptography48.0.0indirekt
PyPIdeprecation2.1.0indirekt
PyPIdistlib0.4.0indirekt
PyPIdistro1.9.0indirekt
PyPIdnspython2.8.0indirekt
PyPIdocstring-parser0.17.0indirekt
PyPIdocstring-parser0.18.0indirekt
PyPIdurationpy0.10indirekt
PyPIemail-validator2.3.0indirekt
PyPIet-xmlfile2.0.0indirekt
PyPIexceptiongroup1.3.1indirekt
PyPIexecnet2.1.2indirekt
PyPIfakeredis2.35.1indirekt
PyPIfastapi-cli0.0.24indirekt
PyPIfastapi-cloud-cli0.17.1indirekt
PyPIfastar0.11.0indirekt
PyPIfilelock3.20.3indirekt
PyPIfilelock3.29.0indirekt
PyPIflatbuffers25.12.19indirekt
PyPIfrozenlist1.8.0indirekt
PyPIfsspec2026.1.0indirekt
PyPIgoogle-auth2.52.0indirekt
PyPIgoogleapis-common-protos1.72.0indirekt
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0indirekt
PyPIgrpcio1.76.0indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIhf-xet1.2.0indirekt
PyPIhoncho3.0.11indirekt
PyPIhoncho-cli—indirekt
PyPIhoncho-cli0.1.1indirekt
PyPIhoncho-cli0.1.2indirekt
PyPIhoncho-crewai0.3.0indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttptools0.7.1indirekt
PyPIhttpx-sse0.4.3indirekt
PyPIhuggingface-hub0.36.0indirekt
PyPIhumanfriendly10.0indirekt
PyPIidentify2.6.19indirekt
PyPIidna3.11indirekt
PyPIidna3.13indirekt
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirekt
PyPIimportlib-resources6.5.2indirekt
PyPIiniconfig2.1.0indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIinstructor1.15.1indirekt
PyPIinterrogate1.7.0indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjiter0.10.0indirekt
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PyPIjmespath1.1.0indirekt
PyPIjoblib1.5.3indirekt
PyPIjson50.10.0indirekt
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PyPIjsonref1.1.0indirekt
PyPIjsonschema4.26.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirekt
PyPIkubernetes35.0.0indirekt
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PyPIlance-namespace0.7.6indirekt
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PyPIlance-namespace-urllib3-client0.7.6indirekt
PyPIlangchain-core1.2.7indirekt
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PyPIlanggraph-checkpoint4.0.0indirekt
PyPIlanggraph-prebuilt1.0.7indirekt
PyPIlanggraph-sdk0.3.3indirekt
PyPIlangsmith0.6.6indirekt
PyPIlinkify-it-py2.1.0indirekt
PyPImako1.3.12indirekt
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirekt
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImcp1.26.0indirekt
PyPImdit-py-plugins0.5.0indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImmh35.2.0indirekt
PyPImpmath1.3.0indirekt
PyPImultidict6.7.1indirekt
PyPInodeenv1.10.0indirekt
PyPInodejs-wheel-binaries24.15.0indirekt
PyPInumpy2.2.6indirekt
PyPInumpy2.4.4indirekt
PyPIoauthlib3.3.1indirekt
PyPIonnxruntime1.23.2indirekt
PyPIopenpyxl3.1.5indirekt
PyPIopentelemetry-api1.34.1indirekt
PyPIopentelemetry-api1.41.1indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.34.1indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.41.1indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc1.34.1indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.34.1indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.41.1indirekt
PyPIopentelemetry-proto1.34.1indirekt
PyPIopentelemetry-proto1.41.1indirekt
PyPIopentelemetry-sdk1.34.1indirekt
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PyPIorjson3.11.9indirekt
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PyPIoverrides7.7.0indirekt
PyPIpackaging25.0indirekt
PyPIpackaging26.0indirekt
PyPIpackaging26.2indirekt
PyPIpdfminer-six20251230indirekt
PyPIpillow12.1.0indirekt
PyPIpillow12.2.0indirekt
PyPIplatformdirs4.5.1indirekt
PyPIplatformdirs4.9.6indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
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PyPIposthog5.4.0indirekt
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PyPIpropcache0.5.2indirekt
PyPIprotobuf5.29.5indirekt
PyPIprotobuf6.33.6indirekt
PyPIpsycopg-binary3.3.4indirekt
PyPIpy1.11.0indirekt
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PyPIzstandard0.25.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 36

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 292 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 36 tragen bekannte Advisories, davon 8 direkte. 25 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
aiohttp3.13.3indirektkritisch483.14.3
chromadb1.1.1indirektkritisch2—
cryptography46.0.4indirektkritisch1350.0.0
pillow12.1.0indirektkritisch3812.3.0
pillow12.2.0indirektkritisch2612.3.0
click8.1.8direkthoch18.3.3
click8.3.1direkthoch18.3.3
json-repair0.25.3direkthoch10.60.1
json-repair0.59.5direkthoch10.60.1
pyjwt2.10.1direkthoch132.13.0
pyjwt2.12.1direkthoch92.13.0
aiohttp3.13.5indirekthoch283.14.3
cryptography48.0.0indirekthoch750.0.0
langchain-core1.2.7indirekthoch81.3.3
langgraph1.0.7indirekthoch21.0.10rc1
langsmith0.6.6indirekthoch51.0.7
mcp1.26.0indirekthoch61.28.1
orjson3.11.5indirekthoch13.11.6
pydantic-settings2.14.1direktmittel12.14.2
python-dotenv1.2.1direktmittel21.2.2
idna3.11indirektmittel23.15
idna3.13indirektmittel23.15
langgraph-checkpoint4.0.0indirektmittel24.1.1
langgraph-sdk0.3.3indirektmittel20.3.15
protobuf5.29.5indirektunbekannt2—
pyasn10.6.3indirektunbekannt6—
pygments2.19.2indirektunbekannt2—
pytest8.4.2indirektunbekannt2—
pytest9.0.2indirektunbekannt2—
python-multipart0.0.22indirektunbekannt12—
python-multipart0.0.27indirektunbekannt8—
requests2.32.5indirektunbekannt2—
starlette0.52.1indirektunbekannt10—
starlette1.0.0indirektunbekannt10—
urllib32.6.3indirektunbekannt4—
uv0.11.8indirektunbekannt1—

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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