Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-18 17:31 UTC

trail-b1az3r / HyperNix-pip

Ai training toolkit

PythonEigene Lizenz★ 2 Sterne⑂ 0 Forksseit Apr. 2026Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekDesktop-Anwendungwie das ermittelt wird
#ai#llm#local#models#python#training#gtx#machine-learning#ml

trail-b1az3r/HyperNix-pip erreicht einen Gesundheitsindex von 73 von 100 und liegt damit im Bereich Gut. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (90/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (31/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

73
gesamt / 100
Gut

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

73
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 64 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 73 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

RaylaPersönliches Konto
6 Follower76 öffentliche Reposseit März 2024

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIhypernix0.72.5.post134.13084vor 1 Taghypernixggufquantizationllama.cpppytorchaillm

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

79Gut · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

72Gut
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
8.3/36Commit-Rhythmus — 12/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 635 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year635
human_commit_share0,74
days_since_last_push0
active_weeks_last_year12

Release-Disziplin

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 1 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 0,1 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tagv0.72.5.post13
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release1
mean_days_between_releases0,1

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

31Gefährdet · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

1Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
0/60Stars — 2 Stars
0/25Forks — 0 Forks
0/15Watcher — 0 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks0
stars2
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

44Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
16.9/22.5Lizenz — Lizenzdatei vorhanden, keine anerkannte Lizenz
0/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges3
has_contributingnein
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
48.2/80Downloads pro Monat — 4.130 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packageshypernix
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads4.130
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

54Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

25Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
9/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 60 % der Commits
4.1/13.5Breite der Beitragenden — 3 Beitragende
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled3
top_contributor_share0,6

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

65Gut
Wie die Bewertung erfolgt
0/42Issue-Lösungsquote — keine Issues oder keine Daten
29.1/30PR-Annahme — 127/131 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/28 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs127
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d10
prs_decided_7d10
prs_merged_30d46
prs_decided_30d46
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs4
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Issue-Lösungsquote, Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

43Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
10/30Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
6.1/25Reichweite des Inhabers — 6 Follower von trail-b1az3r
18/25Kontohistorie — 76 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 2 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers6
owner_typeUser
is_verified—
owner_logintrail-b1az3r
public_repos76
account_age_days914
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 1 Tagen
20/20Versionshistorie — 84 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packageshypernix
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish1

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

90Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

84Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 11 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — ruff.toml
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 2 out of 2 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://trail-b1az3r.github.io/HyperNix-pip/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 9 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsai, llm, local, models, python, training, gtx, machine-learning, ml
has_wikija
homepagehttps://trail-b1az3r.github.io/HyperNix-pip/
docs_sitehttps://trail-b1az3r.github.io/HyperNix-pip/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

62Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

52Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
6.8/7.5Binary-Artifacts — binaries present in source code
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 2 out of 2 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/28 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate5,2

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages52
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:hypernix@0.72.5.post13 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 52 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

67Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 65 von 74 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,878
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

69Gut
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — ruff.toml
11/11Statische Typprüfung — src/hypernix/py.typed, src/hypernix/tsconfig.json
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 53 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
5/8Automatisierte Wartung — Abhängigkeits-Automatisierung konfiguriert, in den erfassten Commits nicht beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilespackage-lock.json
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configssrc/hypernix/py.typed, src/hypernix/tsconfig.json
agent_commit_share0,53
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (src/hypernix/py.typed, src/hypernix/tsconfig.json)
54.2/55Handhabbare Dateigrößen — 9/611 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes104.596
source_files_sampled611
oversized_source_files9

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
40/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — examples/t1api/openapi.json
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalnein
api_schema_filesexamples/t1api/openapi.json
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

2GitHub-Sterne
3Mitwirkende
635Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
100Releases
1Bus-Faktor
0offene Issues
npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

OpenSSF Scorecard 5.2 / 10
5.2Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-18 17:31 UTC

9Binary-Artifactsbinaries present in source code
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests2 out of 2 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/28 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 16
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPItorch>=1.13,<3pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26,<3pyproject.toml
PyPIsafetensors>=0.4.3pyproject.toml
PyPIhuggingface-hub>=0.24pyproject.toml
PyPIgguf>=0.10.0pyproject.toml
PyPItqdm>=4.66pyproject.toml
PyPIrich>14,<=15.0.0pyproject.toml
PyPIsentencepiece>=0.2.1pyproject.toml
PyPItorch>=1.13,<3setup.cfg
PyPInumpy>=1.26,<3setup.cfg
PyPIsafetensors>=0.4.3setup.cfg
PyPIhuggingface-hub>=0.24setup.cfg
PyPIgguf>=0.10.0setup.cfg
PyPItqdm>=4.66setup.cfg
PyPIsentencepiece>=0.2.1setup.cfg
PyPIrich==15.0.0setup.cfg
Alle Abhängigkeiten 154

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 8 direkte und 146 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIgguf—direkt
PyPIhuggingface-hub—direkt
PyPInumpy—direkt
PyPIrich15.0.0direkt
PyPIsafetensors—direkt
PyPIsentencepiece—direkt
PyPItorch—direkt
PyPItqdm—direkt
npm@babel/code-frame7.29.7indirekt
npm@babel/compat-data7.29.7indirekt
npm@babel/core7.29.7indirekt
npm@babel/generator7.29.7indirekt
npm@babel/helper-compilation-targets7.29.7indirekt
npm@babel/helper-globals7.29.7indirekt
npm@babel/helper-module-imports7.29.7indirekt
npm@babel/helper-module-transforms7.29.7indirekt
npm@babel/helper-plugin-utils7.29.7indirekt
npm@babel/helper-string-parser7.29.7indirekt
npm@babel/helper-validator-identifier7.29.7indirekt
npm@babel/helper-validator-option7.29.7indirekt
npm@babel/helpers7.29.7indirekt
npm@babel/parser7.29.7indirekt
npm@babel/plugin-transform-react-jsx-self7.29.7indirekt
npm@babel/plugin-transform-react-jsx-source7.29.7indirekt
npm@babel/template7.29.7indirekt
npm@babel/traverse7.29.7indirekt
npm@babel/types7.29.7indirekt
npm@esbuild/aix-ppc640.25.12indirekt
npm@esbuild/android-arm0.25.12indirekt
npm@esbuild/android-arm640.25.12indirekt
npm@esbuild/android-x640.25.12indirekt
npm@esbuild/darwin-arm640.25.12indirekt
npm@esbuild/darwin-x640.25.12indirekt
npm@esbuild/freebsd-arm640.25.12indirekt
npm@esbuild/freebsd-x640.25.12indirekt
npm@esbuild/linux-arm0.25.12indirekt
npm@esbuild/linux-arm640.25.12indirekt
npm@esbuild/linux-ia320.25.12indirekt
npm@esbuild/linux-loong640.25.12indirekt
npm@esbuild/linux-mips64el0.25.12indirekt
npm@esbuild/linux-ppc640.25.12indirekt
npm@esbuild/linux-riscv640.25.12indirekt
npm@esbuild/linux-s390x0.25.12indirekt
npm@esbuild/linux-x640.25.12indirekt
npm@esbuild/netbsd-arm640.25.12indirekt
npm@esbuild/netbsd-x640.25.12indirekt
npm@esbuild/openbsd-arm640.25.12indirekt
npm@esbuild/openbsd-x640.25.12indirekt
npm@esbuild/openharmony-arm640.25.12indirekt
npm@esbuild/sunos-x640.25.12indirekt
npm@esbuild/win32-arm640.25.12indirekt
npm@esbuild/win32-ia320.25.12indirekt
npm@esbuild/win32-x640.25.12indirekt
npm@fontsource-variable/inter5.3.0indirekt
npm@fontsource/jetbrains-mono5.3.0indirekt
npm@jridgewell/gen-mapping0.3.13indirekt
npm@jridgewell/remapping2.3.5indirekt
npm@jridgewell/resolve-uri3.1.2indirekt
npm@jridgewell/sourcemap-codec1.5.5indirekt
npm@jridgewell/trace-mapping0.3.31indirekt
npm@rolldown/pluginutils1.0.0-beta.27indirekt
npm@rollup/rollup-android-arm-eabi4.61.1indirekt
npm@rollup/rollup-android-arm644.61.1indirekt
npm@rollup/rollup-darwin-arm644.61.1indirekt
npm@rollup/rollup-darwin-x644.61.1indirekt
npm@rollup/rollup-freebsd-arm644.61.1indirekt
npm@rollup/rollup-freebsd-x644.61.1indirekt
npm@rollup/rollup-linux-arm-gnueabihf4.61.1indirekt
npm@rollup/rollup-linux-arm-musleabihf4.61.1indirekt
npm@rollup/rollup-linux-arm64-gnu4.61.1indirekt
npm@rollup/rollup-linux-arm64-musl4.61.1indirekt
npm@rollup/rollup-linux-loong64-gnu4.61.1indirekt
npm@rollup/rollup-linux-loong64-musl4.61.1indirekt
npm@rollup/rollup-linux-ppc64-gnu4.61.1indirekt
npm@rollup/rollup-linux-ppc64-musl4.61.1indirekt
npm@rollup/rollup-linux-riscv64-gnu4.61.1indirekt
npm@rollup/rollup-linux-riscv64-musl4.61.1indirekt
npm@rollup/rollup-linux-s390x-gnu4.61.1indirekt
npm@rollup/rollup-linux-x64-gnu4.61.1indirekt
npm@rollup/rollup-linux-x64-musl4.61.1indirekt
npm@rollup/rollup-openbsd-x644.61.1indirekt
npm@rollup/rollup-openharmony-arm644.61.1indirekt
npm@rollup/rollup-win32-arm64-msvc4.61.1indirekt
npm@rollup/rollup-win32-ia32-msvc4.61.1indirekt
npm@rollup/rollup-win32-x64-gnu4.61.1indirekt
npm@rollup/rollup-win32-x64-msvc4.61.1indirekt
npm@types/babel__core7.20.5indirekt
npm@types/babel__generator7.27.0indirekt
npm@types/babel__template7.4.4indirekt
npm@types/babel__traverse7.28.0indirekt
npm@types/estree1.0.9indirekt
npm@types/node24.13.3indirekt
npm@types/prop-types15.7.15indirekt
npm@types/react18.3.31indirekt
npm@types/react-dom18.3.7indirekt
npm@vitejs/plugin-react4.7.0indirekt
npmautoprefixer10.5.0indirekt
npmbaseline-browser-mapping2.11.21indirekt
npmbrowserslist4.28.9indirekt
npmcaniuse-lite1.0.30001810indirekt
npmconvert-source-map2.0.0indirekt
npmcsstype3.2.3indirekt
npmdebug4.4.3indirekt
npmelectron-to-chromium1.5.422indirekt
npmesbuild0.25.12indirekt
npmescalade3.2.0indirekt
npmfdir6.5.0indirekt
npmfraction.js5.3.4indirekt
npmfsevents2.3.3indirekt
npmgensync1.0.0-beta.2indirekt
npmjiti1.21.7indirekt
npmjs-tokens4.0.0indirekt
npmjsesc3.1.0indirekt
npmjson52.2.3indirekt
npmloose-envify1.4.0indirekt
npmlru-cache5.1.1indirekt
npmms2.1.3indirekt
npmnanoid3.3.18indirekt
npmnode-releases2.0.54indirekt
npmpicocolors1.1.1indirekt
npmpicomatch4.0.4indirekt
npmpostcss8.5.28indirekt
npmpostcss-value-parser4.2.0indirekt
npmreact18.3.1indirekt
npmreact-dom18.3.1indirekt
npmreact-refresh0.17.0indirekt
npmrollup4.61.1indirekt
npmscheduler0.23.2indirekt
npmsemver6.3.1indirekt
npmsource-map-js1.2.1indirekt
npmtinyglobby0.2.17indirekt
npmtypescript5.9.3indirekt
npmundici-types7.18.2indirekt
npmupdate-browserslist-db1.3.2indirekt
npmvite6.4.3indirekt
npmyallist3.1.1indirekt
PyPIaccelerate—indirekt
PyPIbuild—indirekt
PyPIcryptography—indirekt
PyPIfastapi—indirekt
PyPIhttpx—indirekt
PyPIllama-cpp-python—indirekt
PyPIpsycopg—indirekt
PyPIpydantic—indirekt
PyPIpygobject—indirekt
PyPIpyside6—indirekt
PyPIpytest—indirekt
PyPIpython-dotenv—indirekt
PyPIpython-multipart—indirekt
PyPIruff—indirekt
PyPIsetuptools—indirekt
PyPItransformers—indirekt
PyPItwine—indirekt
PyPIuvicorn—indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:hypernix@0.72.5.post13 zieht 52 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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