Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-18 17:31 UTC

trail-b1az3r / HyperNix-pip

Ai training toolkit

PythonВласна ліцензія★ 2 зірки⑂ 0 форківз квіт. 2026 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаДесктопний застосунокяк це визначено
#ai#llm#local#models#python#training#gtx#machine-learning#ml

trail-b1az3r/HyperNix-pip має індекс здоров’я 73 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — Engineering Quality (90/100), найнижчий — Community & Adoption (31/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

73
загалом / 100
Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

73
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 64 калібровано до 73 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

RaylaОсобистий обліковий запис
6 підписників76 публічних репозиторіївз бер. 2024 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIhypernix0.72.5.post134 130841 день томуhypernixggufquantizationllama.cpppytorchaillm

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

79Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

72Добрий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
8.3/36Ритм комітів — 12/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 635 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year635
human_commit_share0,74
days_since_last_push0
active_weeks_last_year12

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 1 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~0,1 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv0.72.5.post13
releases_from_tagsні
days_since_latest_release1
mean_days_between_releases0,1

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

31У зоні ризику · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/60Зірки — 2 зірок
0/25Форки — 0 форків
0/15Спостерігачі — 0 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks0
stars2
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

44Слабкий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
16.9/22.5Ліцензія — файл ліцензії наявний, не є визнаною ліцензією
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges3
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

60Помірний
Як обчислюється оцінка
48.2/80Щомісячні завантаження — 4 130 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packageshypernix
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads4 130
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

54Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

25У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
9/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 60% комітів
4.1/13.5Широта контриб’юторів — 3 контриб’юторів
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled3
top_contributor_share0,6

Реактивність на issue та PR

65Добрий
Як обчислюється оцінка
0/42Вирішення issue — немає issue або даних
29.1/30Прийняття PR — злито 127/131 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/28 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs127
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d10
prs_decided_7d10
prs_merged_30d46
prs_decided_30d46
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs4
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Вирішення issue, Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

43Слабкий
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
6.1/25Охоплення власника — 6 підписників у trail-b1az3r
18/25Послужний список — 76 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~2 р.
Використані вхідні дані
followers6
owner_typeUser
is_verified—
owner_logintrail-b1az3r
public_repos76
account_age_days914
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 1 дн. тому
20/20Історія версій — 84 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packageshypernix
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish1

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

90Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 11 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — ruff.toml
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 2 out of 2 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://trail-b1az3r.github.io/HyperNix-pip/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 9 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsai, llm, local, models, python, training, gtx, machine-learning, ml
has_wikiтак
homepagehttps://trail-b1az3r.github.io/HyperNix-pip/
docs_sitehttps://trail-b1az3r.github.io/HyperNix-pip/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

62Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

52Помірний
Як обчислюється оцінка
6.8/7.5Binary-Artifacts — binaries present in source code
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 2 out of 2 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/28 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate5,2

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages52
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:hypernix@0.72.5.post13 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 52 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

67Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 65 з 74 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,878
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

69Добрий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — ruff.toml
11/11Статична перевірка типів — src/hypernix/py.typed, src/hypernix/tsconfig.json
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 53 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
5/8Автоматизоване супроводження — автоматизацію залежностей налаштовано, але у вибірці комітів її не видно
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespackage-lock.json
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configssrc/hypernix/py.typed, src/hypernix/tsconfig.json
agent_commit_share0,53
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

81Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (src/hypernix/py.typed, src/hypernix/tsconfig.json)
54.2/55Керовані розміри файлів — 9/611 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes104 596
source_files_sampled611
oversized_source_files9

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
40/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — examples/t1api/openapi.json
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_filesexamples/t1api/openapi.json
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

2зірок GitHub
3контриб'юторів
635комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
100релізів
1бас-фактор
0відкритих issue
npm, PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

OpenSSF Scorecard 5.2 / 10
5.2сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-18 17:31 UTC

9Binary-Artifactsbinaries present in source code
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests2 out of 2 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/28 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 16
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPItorch>=1.13,<3pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26,<3pyproject.toml
PyPIsafetensors>=0.4.3pyproject.toml
PyPIhuggingface-hub>=0.24pyproject.toml
PyPIgguf>=0.10.0pyproject.toml
PyPItqdm>=4.66pyproject.toml
PyPIrich>14,<=15.0.0pyproject.toml
PyPIsentencepiece>=0.2.1pyproject.toml
PyPItorch>=1.13,<3setup.cfg
PyPInumpy>=1.26,<3setup.cfg
PyPIsafetensors>=0.4.3setup.cfg
PyPIhuggingface-hub>=0.24setup.cfg
PyPIgguf>=0.10.0setup.cfg
PyPItqdm>=4.66setup.cfg
PyPIsentencepiece>=0.2.1setup.cfg
PyPIrich==15.0.0setup.cfg
Усі залежності 154

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 8 прямих і 146 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIgguf—пряма
PyPIhuggingface-hub—пряма
PyPInumpy—пряма
PyPIrich15.0.0пряма
PyPIsafetensors—пряма
PyPIsentencepiece—пряма
PyPItorch—пряма
PyPItqdm—пряма
npm@babel/code-frame7.29.7непряма
npm@babel/compat-data7.29.7непряма
npm@babel/core7.29.7непряма
npm@babel/generator7.29.7непряма
npm@babel/helper-compilation-targets7.29.7непряма
npm@babel/helper-globals7.29.7непряма
npm@babel/helper-module-imports7.29.7непряма
npm@babel/helper-module-transforms7.29.7непряма
npm@babel/helper-plugin-utils7.29.7непряма
npm@babel/helper-string-parser7.29.7непряма
npm@babel/helper-validator-identifier7.29.7непряма
npm@babel/helper-validator-option7.29.7непряма
npm@babel/helpers7.29.7непряма
npm@babel/parser7.29.7непряма
npm@babel/plugin-transform-react-jsx-self7.29.7непряма
npm@babel/plugin-transform-react-jsx-source7.29.7непряма
npm@babel/template7.29.7непряма
npm@babel/traverse7.29.7непряма
npm@babel/types7.29.7непряма
npm@esbuild/aix-ppc640.25.12непряма
npm@esbuild/android-arm0.25.12непряма
npm@esbuild/android-arm640.25.12непряма
npm@esbuild/android-x640.25.12непряма
npm@esbuild/darwin-arm640.25.12непряма
npm@esbuild/darwin-x640.25.12непряма
npm@esbuild/freebsd-arm640.25.12непряма
npm@esbuild/freebsd-x640.25.12непряма
npm@esbuild/linux-arm0.25.12непряма
npm@esbuild/linux-arm640.25.12непряма
npm@esbuild/linux-ia320.25.12непряма
npm@esbuild/linux-loong640.25.12непряма
npm@esbuild/linux-mips64el0.25.12непряма
npm@esbuild/linux-ppc640.25.12непряма
npm@esbuild/linux-riscv640.25.12непряма
npm@esbuild/linux-s390x0.25.12непряма
npm@esbuild/linux-x640.25.12непряма
npm@esbuild/netbsd-arm640.25.12непряма
npm@esbuild/netbsd-x640.25.12непряма
npm@esbuild/openbsd-arm640.25.12непряма
npm@esbuild/openbsd-x640.25.12непряма
npm@esbuild/openharmony-arm640.25.12непряма
npm@esbuild/sunos-x640.25.12непряма
npm@esbuild/win32-arm640.25.12непряма
npm@esbuild/win32-ia320.25.12непряма
npm@esbuild/win32-x640.25.12непряма
npm@fontsource-variable/inter5.3.0непряма
npm@fontsource/jetbrains-mono5.3.0непряма
npm@jridgewell/gen-mapping0.3.13непряма
npm@jridgewell/remapping2.3.5непряма
npm@jridgewell/resolve-uri3.1.2непряма
npm@jridgewell/sourcemap-codec1.5.5непряма
npm@jridgewell/trace-mapping0.3.31непряма
npm@rolldown/pluginutils1.0.0-beta.27непряма
npm@rollup/rollup-android-arm-eabi4.61.1непряма
npm@rollup/rollup-android-arm644.61.1непряма
npm@rollup/rollup-darwin-arm644.61.1непряма
npm@rollup/rollup-darwin-x644.61.1непряма
npm@rollup/rollup-freebsd-arm644.61.1непряма
npm@rollup/rollup-freebsd-x644.61.1непряма
npm@rollup/rollup-linux-arm-gnueabihf4.61.1непряма
npm@rollup/rollup-linux-arm-musleabihf4.61.1непряма
npm@rollup/rollup-linux-arm64-gnu4.61.1непряма
npm@rollup/rollup-linux-arm64-musl4.61.1непряма
npm@rollup/rollup-linux-loong64-gnu4.61.1непряма
npm@rollup/rollup-linux-loong64-musl4.61.1непряма
npm@rollup/rollup-linux-ppc64-gnu4.61.1непряма
npm@rollup/rollup-linux-ppc64-musl4.61.1непряма
npm@rollup/rollup-linux-riscv64-gnu4.61.1непряма
npm@rollup/rollup-linux-riscv64-musl4.61.1непряма
npm@rollup/rollup-linux-s390x-gnu4.61.1непряма
npm@rollup/rollup-linux-x64-gnu4.61.1непряма
npm@rollup/rollup-linux-x64-musl4.61.1непряма
npm@rollup/rollup-openbsd-x644.61.1непряма
npm@rollup/rollup-openharmony-arm644.61.1непряма
npm@rollup/rollup-win32-arm64-msvc4.61.1непряма
npm@rollup/rollup-win32-ia32-msvc4.61.1непряма
npm@rollup/rollup-win32-x64-gnu4.61.1непряма
npm@rollup/rollup-win32-x64-msvc4.61.1непряма
npm@types/babel__core7.20.5непряма
npm@types/babel__generator7.27.0непряма
npm@types/babel__template7.4.4непряма
npm@types/babel__traverse7.28.0непряма
npm@types/estree1.0.9непряма
npm@types/node24.13.3непряма
npm@types/prop-types15.7.15непряма
npm@types/react18.3.31непряма
npm@types/react-dom18.3.7непряма
npm@vitejs/plugin-react4.7.0непряма
npmautoprefixer10.5.0непряма
npmbaseline-browser-mapping2.11.21непряма
npmbrowserslist4.28.9непряма
npmcaniuse-lite1.0.30001810непряма
npmconvert-source-map2.0.0непряма
npmcsstype3.2.3непряма
npmdebug4.4.3непряма
npmelectron-to-chromium1.5.422непряма
npmesbuild0.25.12непряма
npmescalade3.2.0непряма
npmfdir6.5.0непряма
npmfraction.js5.3.4непряма
npmfsevents2.3.3непряма
npmgensync1.0.0-beta.2непряма
npmjiti1.21.7непряма
npmjs-tokens4.0.0непряма
npmjsesc3.1.0непряма
npmjson52.2.3непряма
npmloose-envify1.4.0непряма
npmlru-cache5.1.1непряма
npmms2.1.3непряма
npmnanoid3.3.18непряма
npmnode-releases2.0.54непряма
npmpicocolors1.1.1непряма
npmpicomatch4.0.4непряма
npmpostcss8.5.28непряма
npmpostcss-value-parser4.2.0непряма
npmreact18.3.1непряма
npmreact-dom18.3.1непряма
npmreact-refresh0.17.0непряма
npmrollup4.61.1непряма
npmscheduler0.23.2непряма
npmsemver6.3.1непряма
npmsource-map-js1.2.1непряма
npmtinyglobby0.2.17непряма
npmtypescript5.9.3непряма
npmundici-types7.18.2непряма
npmupdate-browserslist-db1.3.2непряма
npmvite6.4.3непряма
npmyallist3.1.1непряма
PyPIaccelerate—непряма
PyPIbuild—непряма
PyPIcryptography—непряма
PyPIfastapi—непряма
PyPIhttpx—непряма
PyPIllama-cpp-python—непряма
PyPIpsycopg—непряма
PyPIpydantic—непряма
PyPIpygobject—непряма
PyPIpyside6—непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpython-dotenv—непряма
PyPIpython-multipart—непряма
PyPIruff—непряма
PyPIsetuptools—непряма
PyPItransformers—непряма
PyPItwine—непряма
PyPIuvicorn—непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:hypernix@0.72.5.post13 тягне 52 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з trail-b1az3r/HyperNix-pip. Читати поруч →

100huggingface/transformers🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training. Винятковий99ultralytics/ultralyticsUltralytics YOLO27, YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — object detection, instance segmentation, semantic segmentation, image classification, pose estimation, object trackingВинятковий98zenml-io/zenmlZenML 🙏: One AI Platform from Pipelines to Agents. https://zenml.io.Винятковий98Netflix/metaflowBuild, Manage and Deploy AI/ML SystemsВинятковий100onnx/onnxOpen standard for machine learning interoperabilityВинятковий99ray-project/rayRay is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.