Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.27.0 · Metriken 2.5.0 · 2026-07-31 07:48 UTC

transformerlab / transformerlab-api

API Server for Transformer Lab

PythonAGPL-3.0★ 84 Sterne⑂ 42 Forksseit Dez. 2023Auf GitHub ansehen ↗

transformerlab/transformerlab-api erreicht einen Gesundheitsindex von 63 von 100 und liegt damit im Bereich Mittel. Am stärksten schneidet es bei Sustainability & Governance (69/100) ab, am schwächsten bei AI Readiness (35/100). Zuletzt vor 252 Tagen aktualisiert. 2 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

63
gesamt / 100
Mittel

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

63
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 59 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 63 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Transformer LabOrganisation
355 Follower17 öffentliche Reposseit Okt. 2023

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

51Mittel · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

33Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
3.6/36Push-Aktualität — letzter Push vor 252 Tagen
11.1/36Commit-Rhythmus — 16/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 1.623 Commits im letzten Jahr
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year1.623
human_commit_share1
days_since_last_push252
active_weeks_last_year16

Release-Disziplin

78Gut
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
16.2/36Release-Aktualität — letztes Release vor 259 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 8 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tagv0.25.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release259
mean_days_between_releases8
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

48Schwach · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

47Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
31.1/60Stars — 84 Stars
13.4/25Forks — 42 Forks
2.7/15Watcher — 4 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks42
stars84
watchers4
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (AGPL-3.0)
0/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges—
has_contributingnein
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_services—
has_pull_request_templatenein

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

69Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

62Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
25.2/54Bus-Faktor — 2 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
13.3/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 41 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 21 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor2
contributors_sampled21
top_contributor_share0,409

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
0/42Issue-Lösungsquote — keine Issues oder keine Daten
26.4/30PR-Annahme — 605/687 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
12/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 8/9 approved changesets -- score normalized to 8
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs605
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs82
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Issue-Lösungsquote, newcomer_pr_acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

63Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
18.3/25Reichweite des Inhabers — 355 Follower von transformerlab
14.7/25Kontohistorie — 17 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 2 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers355
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_logintransformerlab
public_repos17
account_age_days1.015

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

66Gut · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

84Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 7 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — ruff.toml
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 8 out of 8 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
0/25Dokumentationsverzeichnis
0/15Dokumentations-/Homepage-Site
10/10Repository-Beschreibung
0/10Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topics—
has_wikinein
homepage—
has_readmeja
has_docs_dirnein
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

65Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

56Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
6/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 8 out of 8 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6/7.5Code-Review — Found 8/9 approved changesets -- score normalized to 8
2.5/2.5Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
0/7.5Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 157 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,6
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): signed_releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories398
affected_packages46
assessed_packages244
unassessed_packages35
affected_by_severitycritical 8, high 31, moderate 6, low 1
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 244 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 35 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

35Schwach · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

12Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
11.7/40Lesbare Commit-Historie — 22 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
legible_history_share0,22
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

45Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — ruff.toml
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile
2/10Belegte Agentenpraxis — 1 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfiles—
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configs—
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
54.8/55Handhabbare Dateigrößen — 1/222 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes60.181
source_files_sampled222
oversized_source_files1

Eckdaten

84GitHub-Sterne
21Mitwirkende
1.623Commits, letzte 12 Monate
252Tage seit letztem Push
100Releases
2Bus-Faktor
0offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 42 ⇿
0Sterne
42Forks
100Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

010203040504232024-012024-122025-11
Major 0Minor 21Patch 79

Jeder Punkt umfasst 2 Tage.

OpenSSF Scorecard 5.6 / 10
5.6Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-31 07:48 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
8Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests8 out of 8 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
8Code-ReviewFound 8/9 approved changesets -- score normalized to 8
10Contributorsproject has 6 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities157 existing vulnerabilities detected
Alle Abhängigkeiten 279

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 0 direkte und 279 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIabsl-py2.1.0indirekt
PyPIabsl-py2.2.2indirekt
PyPIaccelerate—indirekt
PyPIaccelerate1.3.0indirekt
PyPIaccelerate1.6.0indirekt
PyPIaiofiles—indirekt
PyPIaiofiles24.1.0indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.4.4indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirekt
PyPIaiohttp3.11.11indirekt
PyPIaiohttp3.11.18indirekt
PyPIaiosignal1.3.2indirekt
PyPIaiosqlite—indirekt
PyPIaiosqlite0.20.0indirekt
PyPIaiosqlite0.21.0indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIanyio4.8.0indirekt
PyPIanyio4.9.0indirekt
PyPIattrs25.1.0indirekt
PyPIattrs25.3.0indirekt
PyPIaudioread3.0.1indirekt
PyPIazure-ai-documentintelligence1.0.2indirekt
PyPIazure-core1.33.0indirekt
PyPIazure-identity1.21.0indirekt
PyPIbeautifulsoup44.13.3indirekt
PyPIbeautifulsoup44.13.4indirekt
PyPIcertifi2022.12.7indirekt
PyPIcffi1.17.1indirekt
PyPIcharset-normalizer2.1.1indirekt
PyPIclick8.1.8indirekt
PyPIcobble0.1.4indirekt
PyPIcoloredlogs15.0.1indirekt
PyPIcontrolnet-aux0.0.10indirekt
PyPIcryptography44.0.2indirekt
PyPIdatasets—indirekt
PyPIdatasets3.6.0indirekt
PyPIdecorator5.2.1indirekt
PyPIdefusedxml0.7.1indirekt
PyPIdiffusers0.33.1indirekt
PyPIdill0.3.8indirekt
PyPIdocker-pycreds0.4.0indirekt
PyPIeinops—indirekt
PyPIeinops0.8.0indirekt
PyPIeinops0.8.1indirekt
PyPIet-xmlfile2.0.0indirekt
PyPIevaluate—indirekt
PyPIevaluate0.4.3indirekt
PyPIfastapi—indirekt
PyPIfastapi0.115.12indirekt
PyPIfastapi0.115.7indirekt
PyPIfilelock3.13.1indirekt
PyPIflatbuffers25.2.10indirekt
PyPIfrozenlist1.5.0indirekt
PyPIfrozenlist1.6.0indirekt
PyPIfsspec2024.2.0indirekt
PyPIgitdb4.0.12indirekt
PyPIgitpython3.1.44indirekt
PyPIgreenlet3.1.1indirekt
PyPIgreenlet3.2.1indirekt
PyPIgrpcio1.70.0indirekt
PyPIgrpcio1.71.0indirekt
PyPIh110.14.0indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIhf-xet—indirekt
PyPIhf-xet1.1.4indirekt
PyPIhttpcore1.0.7indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttpx0.28.1indirekt
PyPIhttpx-sse0.4.0indirekt
PyPIhuggingface-hub0.34.3indirekt
PyPIhumanfriendly10.0indirekt
PyPIidna3.4indirekt
PyPIimageio2.37.0indirekt
PyPIimportlib-metadata7.1.0indirekt
PyPIiniconfig2.1.0indirekt
PyPIisodate0.7.2indirekt
PyPIjinja23.1.4indirekt
PyPIjoblib1.4.2indirekt
PyPIlatex2mathml3.77.0indirekt
PyPIlazy-loader0.4indirekt
PyPIlibrosa0.11.0indirekt
PyPIllvmlite0.44.0indirekt
PyPIlxml5.3.2indirekt
PyPIlxml5.4.0indirekt
PyPImacmon-python—indirekt
PyPImacmon-python0.1.2indirekt
PyPImagika0.6.1indirekt
PyPImammoth1.9.0indirekt
PyPImarkdown3.7indirekt
PyPImarkdown3.8indirekt
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirekt
PyPImarkdown22.5.3indirekt
PyPImarkdownify1.1.0indirekt
PyPImarkitdown—indirekt
PyPImarkitdown0.1.1indirekt
PyPImarkupsafe2.1.5indirekt
PyPImatplotlib—indirekt
PyPImcp—indirekt
PyPImcp1.8.1indirekt
PyPImcp1.9.1indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImlx—indirekt
PyPImlx-lm—indirekt
PyPImpmath1.3.0indirekt
PyPImsal1.32.0indirekt
PyPImsal1.32.3indirekt
PyPImsal-extensions1.3.1indirekt
PyPImsgpack1.1.1indirekt
PyPImultidict6.1.0indirekt
PyPImultidict6.4.3indirekt
PyPImultiprocess0.70.16indirekt
PyPInetworkx3.3indirekt
PyPInh30.2.20indirekt
PyPInh30.2.21indirekt
PyPInltk3.9.1indirekt
PyPInumba0.61.2indirekt
PyPInumpy—indirekt
PyPInumpy2.1.2indirekt
PyPInvidia-cublas-cu1212.8.4.1indirekt
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.8.90indirekt
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.8.93indirekt
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.8.90indirekt
PyPInvidia-cudnn-cu129.10.2.21indirekt
PyPInvidia-cufft-cu1211.3.3.83indirekt
PyPInvidia-cufile-cu121.13.1.3indirekt
PyPInvidia-curand-cu1210.3.9.90indirekt
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.3.90indirekt
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.8.93indirekt
PyPInvidia-cusparselt-cu120.7.1indirekt
PyPInvidia-ml-py—indirekt
PyPInvidia-ml-py12.575.51indirekt
PyPInvidia-nccl-cu122.27.3indirekt
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.8.93indirekt
PyPInvidia-nvtx-cu1212.8.90indirekt
PyPIolefile0.47indirekt
PyPIonnxruntime1.21.0indirekt
PyPIonnxruntime1.21.1indirekt
PyPIopenai-harmony0.0.3indirekt
PyPIopencv-python-headless4.11.0.86indirekt
PyPIopenpyxl3.1.5indirekt
PyPIpackaging—indirekt
PyPIpackaging24.1indirekt
PyPIpandas2.2.3indirekt
PyPIpdfminer-six20250327indirekt
PyPIpdfminer-six20250416indirekt
PyPIpeft—indirekt
PyPIpeft0.14.0indirekt
PyPIpeft0.15.2indirekt
PyPIpillow11.0.0indirekt
PyPIplatformdirs4.3.6indirekt
PyPIplatformdirs4.3.7indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIpooch1.8.2indirekt
PyPIprompt-toolkit3.0.50indirekt
PyPIprompt-toolkit3.0.51indirekt
PyPIpropcache0.2.1indirekt
PyPIpropcache0.3.1indirekt
PyPIprotobuf5.29.3indirekt
PyPIprotobuf5.29.4indirekt
PyPIpsutil—indirekt
PyPIpsutil6.1.1indirekt
PyPIpsutil7.0.0indirekt
PyPIpyarrow19.0.0indirekt
PyPIpyarrow20.0.0indirekt
PyPIpycparser2.22indirekt
PyPIpydantic—indirekt
PyPIpydantic2.11.7indirekt
PyPIpydantic-core2.33.2indirekt
PyPIpydantic-settings2.8.1indirekt
PyPIpydantic-settings2.9.1indirekt
PyPIpydub0.25.1indirekt
PyPIpygments2.19.1indirekt
PyPIpyjwt2.10.1indirekt
PyPIpyrsmi—indirekt
PyPIpyrsmi0.2.0indirekt
PyPIpytest8.4.2indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpython-dotenv—indirekt
PyPIpython-dotenv1.0.1indirekt
PyPIpython-dotenv1.1.0indirekt
PyPIpython-multipart—indirekt
PyPIpython-multipart0.0.20indirekt
PyPIpython-pptx1.0.2indirekt
PyPIpytorch-triton-rocm3.4.0indirekt
PyPIpytz2024.2indirekt
PyPIpytz2025.2indirekt
PyPIpyyaml6.0.2indirekt
PyPIregex2024.11.6indirekt
PyPIrequests2.32.5indirekt
PyPIrich13.9.4indirekt
PyPIrich14.0.0indirekt
PyPIsafetensors0.5.3indirekt
PyPIscikit-image0.25.2indirekt
PyPIscikit-learn1.6.1indirekt
PyPIscipy—indirekt
PyPIscipy1.15.1indirekt
PyPIscipy1.15.2indirekt
PyPIsentence-transformers—indirekt
PyPIsentence-transformers3.4.1indirekt
PyPIsentence-transformers4.1.0indirekt
PyPIsentencepiece—indirekt
PyPIsentencepiece0.2.0indirekt
PyPIsentry-sdk2.22.0indirekt
PyPIsentry-sdk2.27.0indirekt
PyPIsetproctitle1.3.5indirekt
PyPIsetproctitle1.3.6indirekt
PyPIsetuptools70.2.0indirekt
PyPIshellingham1.5.4indirekt
PyPIshortuuid1.0.13indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIsmmap5.0.2indirekt
PyPIsniffio1.3.1indirekt
PyPIsoundfile0.13.1indirekt
PyPIsoupsieve2.6indirekt
PyPIsoupsieve2.7indirekt
PyPIsoxr0.5.0.post1indirekt
PyPIspeechrecognition3.14.2indirekt
PyPIsqlalchemy—indirekt
PyPIsqlalchemy2.0.38indirekt
PyPIsqlalchemy2.0.40indirekt
PyPIsse-starlette2.3.5indirekt
PyPIstarlette0.45.3indirekt
PyPIstarlette0.46.2indirekt
PyPIsvgwrite1.4.3indirekt
PyPIsympy1.13.3indirekt
PyPItensorboard—indirekt
PyPItensorboard2.18.0indirekt
PyPItensorboard2.19.0indirekt
PyPItensorboard-data-server0.7.2indirekt
PyPItensorboardx—indirekt
PyPItensorboardx2.6.2.2indirekt
PyPIthreadpoolctl3.6.0indirekt
PyPItifffile2025.6.11indirekt
PyPItiktoken—indirekt
PyPItiktoken0.8.0indirekt
PyPItiktoken0.9.0indirekt
PyPItimm1.0.15indirekt
PyPItokenizers0.22.1indirekt
PyPItorch2.8.0indirekt
PyPItorch2.8.0+rocm6.4indirekt
PyPItorchaudio2.8.0indirekt
PyPItorchaudio2.8.0+rocm6.4indirekt
PyPItorchvision0.23.0indirekt
PyPItorchvision0.23.0+rocm6.4indirekt
PyPItqdm4.66.5indirekt
PyPItransformerlab0.0.45indirekt
PyPItransformerlab-inference0.2.51indirekt
PyPItransformers—indirekt
PyPItransformers4.57.1indirekt
PyPItriton3.4.0indirekt
PyPItyper0.15.4indirekt
PyPItyper0.16.0indirekt
PyPItyping-extensions4.12.2indirekt
PyPItyping-inspection0.4.0indirekt
PyPItyping-inspection0.4.1indirekt
PyPItzdata2025.1indirekt
PyPItzdata2025.2indirekt
PyPIurllib31.26.13indirekt
PyPIuvicorn0.34.0indirekt
PyPIuvicorn0.34.2indirekt
PyPIwandb—indirekt
PyPIwandb0.19.10indirekt
PyPIwatchfiles—indirekt
PyPIwatchfiles1.0.4indirekt
PyPIwatchfiles1.0.5indirekt
PyPIwavedrom2.0.3.post3indirekt
PyPIwcwidth0.2.13indirekt
PyPIwerkzeug—indirekt
PyPIwerkzeug3.1.3indirekt
PyPIworkos—indirekt
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PyPIxlsxwriter3.2.2indirekt
PyPIxlsxwriter3.2.3indirekt
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PyPIyoutube-transcript-api1.0.3indirekt
PyPIzipp3.19.2indirekt
Abhängigkeits-Advisories 46

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 244 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 46 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte. 35 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
aiohttp3.11.11indirektkritisch603.14.1
aiohttp3.11.18indirektkritisch603.14.1
gitpython3.1.44indirektkritisch173.1.55
h110.14.0indirektkritisch20.16.0
mammoth1.9.0indirektkritisch21.11.0
nltk3.9.1indirektkritisch183.10.0
pillow11.0.0indirektkritisch3412.3.0
transformers4.57.1indirektkritisch85.5.0
azure-core1.33.0indirekthoch21.38.0
certifi2022.12.7indirekthoch42024.7.4
click8.1.8indirekthoch18.3.3
cryptography44.0.2indirekthoch548.0.1
diffusers0.33.1indirekthoch50.38.0
idna3.4indirekthoch43.15
jinja23.1.4indirekthoch63.1.6
lxml5.3.2indirekthoch26.1.0
lxml5.4.0indirekthoch26.1.0
markdown3.7indirekthoch23.8.1
markdown3.8indirekthoch23.8.1
mcp1.8.1indirekthoch101.28.1
mcp1.9.1indirekthoch101.28.1
msgpack1.1.1indirekthoch11.2.1
pdfminer-six20250327indirekthoch420251230
pdfminer-six20250416indirekthoch420251230
protobuf5.29.3indirekthoch46.33.5
protobuf5.29.4indirekthoch46.33.5
pyarrow19.0.0indirekthoch223.0.1
pyarrow20.0.0indirekthoch223.0.1
pyjwt2.10.1indirekthoch132.13.0
python-multipart0.0.20indirekthoch140.0.31
sentencepiece0.2.0indirekthoch20.2.1
setuptools70.2.0indirekthoch483.0.0
soupsieve2.6indirekthoch42.8.4
soupsieve2.7indirekthoch42.8.4
starlette0.45.3indirekthoch141.3.1
starlette0.46.2indirekthoch141.3.1
torch2.8.0indirekthoch82.13.0
torch2.8.0+rocm6.4indirekthoch82.13.0
urllib31.26.13indirekthoch162.7.0
filelock3.13.1indirektmittel43.20.3
pytest8.4.2indirektmittel29.0.3
python-dotenv1.0.1indirektmittel21.2.2
python-dotenv1.1.0indirektmittel21.2.2
requests2.32.5indirektmittel22.33.0
werkzeug3.1.3indirektmittel63.1.6
pygments2.19.1indirektniedrig22.20.0

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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