Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.27.0 · métricas 2.5.0 · 2026-07-31 07:48 UTC

transformerlab / transformerlab-api

API Server for Transformer Lab

PythonAGPL-3.0★ 84 estrellas⑂ 42 forksdesde dic 2023Ver en GitHub ↗

transformerlab/transformerlab-api tiene un índice de salud de 63 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Moderado. Su puntuación más alta es Sustainability & Governance (69/100) y la más baja, AI Readiness (35/100). Se actualizó por última vez hace 252 días. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

63
global / 100
Moderado

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

63
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 59 se calibra a 63 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Transformer LabOrganización
355 seguidores17 repositorios públicosdesde oct 2023

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

51Moderado · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

33En riesgo
Cómo se puntúa
3.6/36Recencia de push — último push hace 252 días
11.1/36Cadencia de commits — 16/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 1623 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
commits_last_year1623
human_commit_share1
days_since_last_push252
active_weeks_last_year16

Disciplina de publicación

78Bueno
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
16.2/36Recencia de las versiones — última versión hace 259 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~8 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv0.25.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release259
mean_days_between_releases8
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

48Débil · 17% del índice global

Popularidad y adopción

47Débil
Cómo se puntúa
31.1/60Estrellas — 84 estrellas
13.4/25Forks — 42 forks
2.7/15Observadores — 4 observadores
Datos de entrada utilizados
forks42
stars84
watchers4
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

50Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (AGPL-3.0)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges—
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

69Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

62Moderado
Cómo se puntúa
25.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
13.3/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 41% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 21 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled21
top_contributor_share0,409

Capacidad de respuesta a issues y PR

85Excelente
Cómo se puntúa
0/42Resolución de issues — sin issues o sin datos
26.4/30Aceptación de PR — 605/687 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
12/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 8/9 approved changesets -- score normalized to 8
Datos de entrada utilizados
merged_prs605
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs82
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Resolución de issues, newcomer_pr_acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

63Moderado
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
18.3/25Alcance del propietario — 355 seguidores de transformerlab
14.7/25Trayectoria — 17 repos públicos, cuenta de ~2 años
Datos de entrada utilizados
followers355
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_logintransformerlab
public_repos17
account_age_days1015

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

66Bueno · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

84Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 7 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — ruff.toml
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 8 out of 8 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

40Débil
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikino
homepage—
has_readmesí
has_docs_dirno
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

65Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

56Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
6/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 8 out of 8 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6/7.5Code-Review — Found 8/9 approved changesets -- score normalized to 8
2.5/2.5Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
0/7.5Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 157 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): signed_releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories398
affected_packages46
assessed_packages244
unassessed_packages35
affected_by_severitycritical 8, high 31, moderate 6, low 1
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 244 dependencias resueltas con OSV. 35 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

35Débil · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

12Crítico
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
11.7/40Historial de commits legible — 22 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
legible_history_share0,22
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

45Débil
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — ruff.toml
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — Dockerfile
2/10Práctica demostrada con agentes — 1 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
54.8/55Tamaños de archivo manejables — 1/222 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes60.181
source_files_sampled222
oversized_source_files1

Datos clave

84estrellas de GitHub
21contribuidores
1623commits en los últimos 12 meses
252días desde el último push
100versiones publicadas
2factor bus
0issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 42 ⇿
0Estrellas
42Forks
100Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

010203040504232024-012024-122025-11
Mayor 0Menor 21Parche 79

Cada punto abarca 2 días.

OpenSSF Scorecard 5.6 / 10
5.6agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-31 07:48 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
8Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests8 out of 8 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
8Code-ReviewFound 8/9 approved changesets -- score normalized to 8
10Contributorsproject has 6 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities157 existing vulnerabilities detected
Todas las dependencias 279

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 0 paquetes directos y 279 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIabsl-py2.1.0indirecta
PyPIabsl-py2.2.2indirecta
PyPIaccelerate—indirecta
PyPIaccelerate1.3.0indirecta
PyPIaccelerate1.6.0indirecta
PyPIaiofiles—indirecta
PyPIaiofiles24.1.0indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.4.4indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirecta
PyPIaiohttp3.11.11indirecta
PyPIaiohttp3.11.18indirecta
PyPIaiosignal1.3.2indirecta
PyPIaiosqlite—indirecta
PyPIaiosqlite0.20.0indirecta
PyPIaiosqlite0.21.0indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.8.0indirecta
PyPIanyio4.9.0indirecta
PyPIattrs25.1.0indirecta
PyPIattrs25.3.0indirecta
PyPIaudioread3.0.1indirecta
PyPIazure-ai-documentintelligence1.0.2indirecta
PyPIazure-core1.33.0indirecta
PyPIazure-identity1.21.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.13.3indirecta
PyPIbeautifulsoup44.13.4indirecta
PyPIcertifi2022.12.7indirecta
PyPIcffi1.17.1indirecta
PyPIcharset-normalizer2.1.1indirecta
PyPIclick8.1.8indirecta
PyPIcobble0.1.4indirecta
PyPIcoloredlogs15.0.1indirecta
PyPIcontrolnet-aux0.0.10indirecta
PyPIcryptography44.0.2indirecta
PyPIdatasets—indirecta
PyPIdatasets3.6.0indirecta
PyPIdecorator5.2.1indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdiffusers0.33.1indirecta
PyPIdill0.3.8indirecta
PyPIdocker-pycreds0.4.0indirecta
PyPIeinops—indirecta
PyPIeinops0.8.0indirecta
PyPIeinops0.8.1indirecta
PyPIet-xmlfile2.0.0indirecta
PyPIevaluate—indirecta
PyPIevaluate0.4.3indirecta
PyPIfastapi—indirecta
PyPIfastapi0.115.12indirecta
PyPIfastapi0.115.7indirecta
PyPIfilelock3.13.1indirecta
PyPIflatbuffers25.2.10indirecta
PyPIfrozenlist1.5.0indirecta
PyPIfrozenlist1.6.0indirecta
PyPIfsspec2024.2.0indirecta
PyPIgitdb4.0.12indirecta
PyPIgitpython3.1.44indirecta
PyPIgreenlet3.1.1indirecta
PyPIgreenlet3.2.1indirecta
PyPIgrpcio1.70.0indirecta
PyPIgrpcio1.71.0indirecta
PyPIh110.14.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhf-xet—indirecta
PyPIhf-xet1.1.4indirecta
PyPIhttpcore1.0.7indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhttpx-sse0.4.0indirecta
PyPIhuggingface-hub0.34.3indirecta
PyPIhumanfriendly10.0indirecta
PyPIidna3.4indirecta
PyPIimageio2.37.0indirecta
PyPIimportlib-metadata7.1.0indirecta
PyPIiniconfig2.1.0indirecta
PyPIisodate0.7.2indirecta
PyPIjinja23.1.4indirecta
PyPIjoblib1.4.2indirecta
PyPIlatex2mathml3.77.0indirecta
PyPIlazy-loader0.4indirecta
PyPIlibrosa0.11.0indirecta
PyPIllvmlite0.44.0indirecta
PyPIlxml5.3.2indirecta
PyPIlxml5.4.0indirecta
PyPImacmon-python—indirecta
PyPImacmon-python0.1.2indirecta
PyPImagika0.6.1indirecta
PyPImammoth1.9.0indirecta
PyPImarkdown3.7indirecta
PyPImarkdown3.8indirecta
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirecta
PyPImarkdown22.5.3indirecta
PyPImarkdownify1.1.0indirecta
PyPImarkitdown—indirecta
PyPImarkitdown0.1.1indirecta
PyPImarkupsafe2.1.5indirecta
PyPImatplotlib—indirecta
PyPImcp—indirecta
PyPImcp1.8.1indirecta
PyPImcp1.9.1indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImlx—indirecta
PyPImlx-lm—indirecta
PyPImpmath1.3.0indirecta
PyPImsal1.32.0indirecta
PyPImsal1.32.3indirecta
PyPImsal-extensions1.3.1indirecta
PyPImsgpack1.1.1indirecta
PyPImultidict6.1.0indirecta
PyPImultidict6.4.3indirecta
PyPImultiprocess0.70.16indirecta
PyPInetworkx3.3indirecta
PyPInh30.2.20indirecta
PyPInh30.2.21indirecta
PyPInltk3.9.1indirecta
PyPInumba0.61.2indirecta
PyPInumpy—indirecta
PyPInumpy2.1.2indirecta
PyPInvidia-cublas-cu1212.8.4.1indirecta
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.8.90indirecta
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.8.93indirecta
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.8.90indirecta
PyPInvidia-cudnn-cu129.10.2.21indirecta
PyPInvidia-cufft-cu1211.3.3.83indirecta
PyPInvidia-cufile-cu121.13.1.3indirecta
PyPInvidia-curand-cu1210.3.9.90indirecta
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.3.90indirecta
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.8.93indirecta
PyPInvidia-cusparselt-cu120.7.1indirecta
PyPInvidia-ml-py—indirecta
PyPInvidia-ml-py12.575.51indirecta
PyPInvidia-nccl-cu122.27.3indirecta
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.8.93indirecta
PyPInvidia-nvtx-cu1212.8.90indirecta
PyPIolefile0.47indirecta
PyPIonnxruntime1.21.0indirecta
PyPIonnxruntime1.21.1indirecta
PyPIopenai-harmony0.0.3indirecta
PyPIopencv-python-headless4.11.0.86indirecta
PyPIopenpyxl3.1.5indirecta
PyPIpackaging—indirecta
PyPIpackaging24.1indirecta
PyPIpandas2.2.3indirecta
PyPIpdfminer-six20250327indirecta
PyPIpdfminer-six20250416indirecta
PyPIpeft—indirecta
PyPIpeft0.14.0indirecta
PyPIpeft0.15.2indirecta
PyPIpillow11.0.0indirecta
PyPIplatformdirs4.3.6indirecta
PyPIplatformdirs4.3.7indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpooch1.8.2indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.50indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.51indirecta
PyPIpropcache0.2.1indirecta
PyPIpropcache0.3.1indirecta
PyPIprotobuf5.29.3indirecta
PyPIprotobuf5.29.4indirecta
PyPIpsutil—indirecta
PyPIpsutil6.1.1indirecta
PyPIpsutil7.0.0indirecta
PyPIpyarrow19.0.0indirecta
PyPIpyarrow20.0.0indirecta
PyPIpycparser2.22indirecta
PyPIpydantic—indirecta
PyPIpydantic2.11.7indirecta
PyPIpydantic-core2.33.2indirecta
PyPIpydantic-settings2.8.1indirecta
PyPIpydantic-settings2.9.1indirecta
PyPIpydub0.25.1indirecta
PyPIpygments2.19.1indirecta
PyPIpyjwt2.10.1indirecta
PyPIpyrsmi—indirecta
PyPIpyrsmi0.2.0indirecta
PyPIpytest8.4.2indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-dotenv—indirecta
PyPIpython-dotenv1.0.1indirecta
PyPIpython-dotenv1.1.0indirecta
PyPIpython-multipart—indirecta
PyPIpython-multipart0.0.20indirecta
PyPIpython-pptx1.0.2indirecta
PyPIpytorch-triton-rocm3.4.0indirecta
PyPIpytz2024.2indirecta
PyPIpytz2025.2indirecta
PyPIpyyaml6.0.2indirecta
PyPIregex2024.11.6indirecta
PyPIrequests2.32.5indirecta
PyPIrich13.9.4indirecta
PyPIrich14.0.0indirecta
PyPIsafetensors0.5.3indirecta
PyPIscikit-image0.25.2indirecta
PyPIscikit-learn1.6.1indirecta
PyPIscipy—indirecta
PyPIscipy1.15.1indirecta
PyPIscipy1.15.2indirecta
PyPIsentence-transformers—indirecta
PyPIsentence-transformers3.4.1indirecta
PyPIsentence-transformers4.1.0indirecta
PyPIsentencepiece—indirecta
PyPIsentencepiece0.2.0indirecta
PyPIsentry-sdk2.22.0indirecta
PyPIsentry-sdk2.27.0indirecta
PyPIsetproctitle1.3.5indirecta
PyPIsetproctitle1.3.6indirecta
PyPIsetuptools70.2.0indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIshortuuid1.0.13indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsmmap5.0.2indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsoundfile0.13.1indirecta
PyPIsoupsieve2.6indirecta
PyPIsoupsieve2.7indirecta
PyPIsoxr0.5.0.post1indirecta
PyPIspeechrecognition3.14.2indirecta
PyPIsqlalchemy—indirecta
PyPIsqlalchemy2.0.38indirecta
PyPIsqlalchemy2.0.40indirecta
PyPIsse-starlette2.3.5indirecta
PyPIstarlette0.45.3indirecta
PyPIstarlette0.46.2indirecta
PyPIsvgwrite1.4.3indirecta
PyPIsympy1.13.3indirecta
PyPItensorboard—indirecta
PyPItensorboard2.18.0indirecta
PyPItensorboard2.19.0indirecta
PyPItensorboard-data-server0.7.2indirecta
PyPItensorboardx—indirecta
PyPItensorboardx2.6.2.2indirecta
PyPIthreadpoolctl3.6.0indirecta
PyPItifffile2025.6.11indirecta
PyPItiktoken—indirecta
PyPItiktoken0.8.0indirecta
PyPItiktoken0.9.0indirecta
PyPItimm1.0.15indirecta
PyPItokenizers0.22.1indirecta
PyPItorch2.8.0indirecta
PyPItorch2.8.0+rocm6.4indirecta
PyPItorchaudio2.8.0indirecta
PyPItorchaudio2.8.0+rocm6.4indirecta
PyPItorchvision0.23.0indirecta
PyPItorchvision0.23.0+rocm6.4indirecta
PyPItqdm4.66.5indirecta
PyPItransformerlab0.0.45indirecta
PyPItransformerlab-inference0.2.51indirecta
PyPItransformers—indirecta
PyPItransformers4.57.1indirecta
PyPItriton3.4.0indirecta
PyPItyper0.15.4indirecta
PyPItyper0.16.0indirecta
PyPItyping-extensions4.12.2indirecta
PyPItyping-inspection0.4.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.1indirecta
PyPItzdata2025.1indirecta
PyPItzdata2025.2indirecta
PyPIurllib31.26.13indirecta
PyPIuvicorn0.34.0indirecta
PyPIuvicorn0.34.2indirecta
PyPIwandb—indirecta
PyPIwandb0.19.10indirecta
PyPIwatchfiles—indirecta
PyPIwatchfiles1.0.4indirecta
PyPIwatchfiles1.0.5indirecta
PyPIwavedrom2.0.3.post3indirecta
PyPIwcwidth0.2.13indirecta
PyPIwerkzeug—indirecta
PyPIwerkzeug3.1.3indirecta
PyPIworkos—indirecta
PyPIworkos5.28.0indirecta
PyPIxlrd2.0.1indirecta
PyPIxlsxwriter3.2.2indirecta
PyPIxlsxwriter3.2.3indirecta
PyPIxxhash3.5.0indirecta
PyPIyarl1.18.3indirecta
PyPIyarl1.20.0indirecta
PyPIyoutube-transcript-api1.0.3indirecta
PyPIzipp3.19.2indirecta
Avisos de dependencias 46

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 244 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 46 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas. 35 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
aiohttp3.11.11indirectacrítica603.14.1
aiohttp3.11.18indirectacrítica603.14.1
gitpython3.1.44indirectacrítica173.1.55
h110.14.0indirectacrítica20.16.0
mammoth1.9.0indirectacrítica21.11.0
nltk3.9.1indirectacrítica183.10.0
pillow11.0.0indirectacrítica3412.3.0
transformers4.57.1indirectacrítica85.5.0
azure-core1.33.0indirectaalta21.38.0
certifi2022.12.7indirectaalta42024.7.4
click8.1.8indirectaalta18.3.3
cryptography44.0.2indirectaalta548.0.1
diffusers0.33.1indirectaalta50.38.0
idna3.4indirectaalta43.15
jinja23.1.4indirectaalta63.1.6
lxml5.3.2indirectaalta26.1.0
lxml5.4.0indirectaalta26.1.0
markdown3.7indirectaalta23.8.1
markdown3.8indirectaalta23.8.1
mcp1.8.1indirectaalta101.28.1
mcp1.9.1indirectaalta101.28.1
msgpack1.1.1indirectaalta11.2.1
pdfminer-six20250327indirectaalta420251230
pdfminer-six20250416indirectaalta420251230
protobuf5.29.3indirectaalta46.33.5
protobuf5.29.4indirectaalta46.33.5
pyarrow19.0.0indirectaalta223.0.1
pyarrow20.0.0indirectaalta223.0.1
pyjwt2.10.1indirectaalta132.13.0
python-multipart0.0.20indirectaalta140.0.31
sentencepiece0.2.0indirectaalta20.2.1
setuptools70.2.0indirectaalta483.0.0
soupsieve2.6indirectaalta42.8.4
soupsieve2.7indirectaalta42.8.4
starlette0.45.3indirectaalta141.3.1
starlette0.46.2indirectaalta141.3.1
torch2.8.0indirectaalta82.13.0
torch2.8.0+rocm6.4indirectaalta82.13.0
urllib31.26.13indirectaalta162.7.0
filelock3.13.1indirectamoderada43.20.3
pytest8.4.2indirectamoderada29.0.3
python-dotenv1.0.1indirectamoderada21.2.2
python-dotenv1.1.0indirectamoderada21.2.2
requests2.32.5indirectamoderada22.33.0
werkzeug3.1.3indirectamoderada63.1.6
pygments2.19.1indirectabaja22.20.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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