Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-05 18:49 UTC

turnstonelabs / turnstone

PythonApache-2.0★ 1.250 Sterne⑂ 96 Forksseit März 2026Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugNetzwerkdienstMCP-ServerBibliothekwie das ermittelt wird

turnstonelabs/turnstone erreicht einen Gesundheitsindex von 84 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Vitality (90/100) ab, am schwächsten bei Sustainability & Governance (54/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

84
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

84
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 71 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 84 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

turnstonelabsOrganisation
32 Follower9 öffentliche Reposseit März 2026

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIturnstone1.8.24.420135vor 0 Tagenagentaichatllmopenaitools

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

90Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

83Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
18.7/36Commit-Rhythmus — 27/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 1.866 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year1.866
human_commit_share0,83
days_since_last_push0
active_weeks_last_year27

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 6,3 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tagv1.8.2
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases6,3
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

69Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

72Gut
Wie die Bewertung erfolgt
50.2/60Stars — 1.250 Stars
16.5/25Forks — 96 Forks
5.8/15Watcher — 12 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks96
stars1.250
watchers12
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

70Gut
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges6
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

61Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
48.6/80Downloads pro Monat — 4.420 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesturnstone
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads4.420
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

54Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

26Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
0.6/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 98 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 15 Beitragende
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled15
top_contributor_share0,975

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
21.8/42Issue-Lösungsquote — 52 % der Issues geschlossen
29/30PR-Annahme — 848/877 entschiedene PRs gemergt
2.6/13Newcomer PR acceptance — 1/5 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 2/15 approved changesets -- score normalized to 1
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs848
open_issues106
closed_issues115
prs_merged_7d12
prs_decided_7d15
prs_merged_30d37
prs_decided_30d43
issue_closed_ratio0,52
closed_unmerged_prs29
first_time_authors_30d4
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d5

Eigentümerschaft & Trägerschaft

49Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
10.9/25Reichweite des Inhabers — 32 Follower von turnstonelabs
8.3/25Kontohistorie — 9 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 0 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers32
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginturnstonelabs
public_repos9
account_age_days187

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20Versionshistorie — 135 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesturnstone
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

80Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 5 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
16/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 17 out of 21 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

65Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
0/15Dokumentations-/Homepage-Site
0/10Repository-Beschreibung
0/10Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topics—
has_wikija
homepage—
docs_site—
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionnein

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

62Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

52Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2/2.5CI-Tests — 17 out of 21 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-Review — Found 2/15 approved changesets -- score normalized to 1
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
2.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
2/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 4
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,2
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages179
unassessed_packages6
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 179 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 6 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

61Mittel · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 79 von 83 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,952
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

71Gut
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Statische Typprüfung — sdk/typescript/tsconfig.json, turnstone/sdk/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
4/10Belegte Agentenpraxis — 2 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung — 14 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
5/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilespackage-lock.json, uv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configssdk/typescript/tsconfig.json, turnstone/sdk/py.typed
agent_commit_share0,02
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,14

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

76Gut
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (sdk/typescript/tsconfig.json, turnstone/sdk/py.typed)
48.7/55Handhabbare Dateigrößen — 86/750 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes3.572.661
source_files_sampled750
oversized_source_files86

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20MCP-Server
40/40Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalja
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Eckdaten

1.250GitHub-Sterne
15Mitwirkende
1.866Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
100Releases
1Bus-Faktor
106offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:turnstone@1.8.2; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 96 ⇿
0Sterne
96Forks
100Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

0204060801009352026-032026-062026-09
Major 1Minor 8Patch 46
OpenSSF Scorecard 5.2 / 10
5.2Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-05 18:48 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
8CI-Tests17 out of 21 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 2/15 approved changesets -- score normalized to 1
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
4SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 4
10Security-Policysecurity policy file detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 25
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIopenai>=3,<4pyproject.toml
PyPIanthropic>=0.117,<1pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28pyproject.toml
PyPIhttpx2>=2.7,<3pyproject.toml
PyPImcp>=1.27,<2pyproject.toml
PyPIstarlette>=1.3.1pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.34pyproject.toml
PyPIsse-starlette>=2.0pyproject.toml
PyPIhttpx-sse>=0.4pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.14.2pyproject.toml
PyPIsqlalchemy>=2.0pyproject.toml
PyPIalembic>=1.14pyproject.toml
PyPIpsycopg>=3.2pyproject.toml
PyPIcroniter>=3.0pyproject.toml
PyPIstructlog>=24.1pyproject.toml
PyPIPyJWT>=2.8pyproject.toml
PyPIbcrypt>=4.0pyproject.toml
PyPIcryptography>=48.0.1pyproject.toml
PyPIlacme>=1.2,<2pyproject.toml
PyPIpython-frontmatter>=1.0pyproject.toml
PyPIpypdfium2>=4pyproject.toml
PyPIpillow>=10pyproject.toml
PyPIaltair>=6.0pyproject.toml
PyPIvl-convert-python>=1.6pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 185

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 26 direkte und 159 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIalembic1.19.1direkt
PyPIaltair6.2.2direkt
PyPIanthropic0.125.0direkt
PyPIbcrypt5.0.0direkt
PyPIcroniter6.2.4direkt
PyPIcryptography50.0.1direkt
PyPIhttpx0.28.1direkt
PyPIhttpx-sse0.4.3direkt
PyPIhttpx22.12.0direkt
PyPIlacme1.2.0direkt
PyPImcp—direkt
PyPImcp1.29.1direkt
PyPIopenai3.7.0direkt
PyPIpillow12.3.0direkt
PyPIpsycopg3.3.5direkt
PyPIpydantic2.13.5direkt
PyPIpydantic-settings2.15.0direkt
PyPIpyjwt2.13.0direkt
PyPIpypdfium25.13.0direkt
PyPIpython-frontmatter1.3.0direkt
PyPIsqlalchemy2.0.52direkt
PyPIsse-starlette3.4.8direkt
PyPIstarlette1.6.0direkt
PyPIstructlog26.1.0direkt
PyPIuvicorn0.52.4direkt
PyPIvl-convert-python1.9.0.post1direkt
npm@jridgewell/sourcemap-codec1.6.0indirekt
npm@oxc-project/types0.148.0indirekt
npm@rolldown/binding-android-arm-eabi1.2.7indirekt
npm@rolldown/binding-android-arm641.2.7indirekt
npm@rolldown/binding-darwin-arm641.2.7indirekt
npm@rolldown/binding-darwin-x641.2.7indirekt
npm@rolldown/binding-freebsd-x641.2.7indirekt
npm@rolldown/binding-linux-arm-gnueabihf1.2.7indirekt
npm@rolldown/binding-linux-arm64-gnu1.2.7indirekt
npm@rolldown/binding-linux-arm64-musl1.2.7indirekt
npm@rolldown/binding-linux-ppc64-gnu1.2.7indirekt
npm@rolldown/binding-linux-s390x-gnu1.2.7indirekt
npm@rolldown/binding-linux-x64-gnu1.2.7indirekt
npm@rolldown/binding-linux-x64-musl1.2.7indirekt
npm@rolldown/binding-openharmony-arm641.2.7indirekt
npm@rolldown/binding-win32-arm64-msvc1.2.7indirekt
npm@rolldown/binding-win32-x64-msvc1.2.7indirekt
npm@rolldown/pluginutils1.0.1indirekt
npm@standard-schema/spec1.1.0indirekt
npm@types/chai5.2.3indirekt
npm@types/deep-eql4.0.2indirekt
npm@types/estree1.0.9indirekt
npm@typescript/typescript-aix-ppc647.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-darwin-arm647.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-darwin-x647.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-freebsd-arm647.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-freebsd-x647.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-linux-arm7.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-linux-arm647.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-linux-loong647.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-linux-mips64el7.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-linux-ppc647.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-linux-riscv647.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-linux-s390x7.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-linux-x647.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-netbsd-arm647.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-netbsd-x647.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-openbsd-arm647.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-openbsd-x647.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-sunos-x647.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-win32-arm647.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-win32-x647.0.2indirekt
npm@vitest/expect4.1.11indirekt
npm@vitest/mocker4.1.11indirekt
npm@vitest/pretty-format4.1.11indirekt
npm@vitest/runner4.1.11indirekt
npm@vitest/snapshot4.1.11indirekt
npm@vitest/spy4.1.11indirekt
npm@vitest/utils4.1.11indirekt
npmassertion-error2.0.1indirekt
npmchai6.2.2indirekt
npmconvert-source-map2.0.0indirekt
npmdetect-libc2.1.2indirekt
npmes-module-lexer2.3.2indirekt
npmestree-walker3.0.3indirekt
npmexpect-type1.4.0indirekt
npmfdir6.5.0indirekt
npmfsevents2.3.3indirekt
npmlightningcss1.33.0indirekt
npmlightningcss-android-arm641.33.0indirekt
npmlightningcss-darwin-arm641.33.0indirekt
npmlightningcss-darwin-x641.33.0indirekt
npmlightningcss-freebsd-x641.33.0indirekt
npmlightningcss-linux-arm-gnueabihf1.33.0indirekt
npmlightningcss-linux-arm64-gnu1.33.0indirekt
npmlightningcss-linux-arm64-musl1.33.0indirekt
npmlightningcss-linux-x64-gnu1.33.0indirekt
npmlightningcss-linux-x64-musl1.33.0indirekt
npmlightningcss-win32-arm64-msvc1.33.0indirekt
npmlightningcss-win32-x64-msvc1.33.0indirekt
npmmagic-string0.30.21indirekt
npmnanoid3.3.18indirekt
npmobug2.1.4indirekt
npmpathe2.0.3indirekt
npmpicocolors1.1.1indirekt
npmpicomatch4.0.7indirekt
npmpostcss8.5.26indirekt
npmrolldown1.2.7indirekt
npmsiginfo2.0.0indirekt
npmsource-map-js1.2.1indirekt
npmstackback0.0.2indirekt
npmstd-env4.2.0indirekt
npmtinybench2.9.0indirekt
npmtinyexec1.3.0indirekt
npmtinyglobby0.2.17indirekt
npmtinyrainbow3.1.1indirekt
npmtypescript7.0.2indirekt
npmvite8.2.2indirekt
npmvitest4.1.11indirekt
npmwhy-is-node-running2.3.0indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirekt
PyPIaiohttp3.14.3indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIannotated-types0.8.0indirekt
PyPIanyio4.14.2indirekt
PyPIast-serialize0.9.0indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIaudioop-lts0.2.2indirekt
PyPIcertifi2026.7.22indirekt
PyPIcffi2.1.1indirekt
PyPIclick8.5.0indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcoverage7.16.0indirekt
PyPIdiscord-py2.7.1indirekt
PyPIdistro1.9.0indirekt
PyPIdocstring-parser0.18.0indirekt
PyPIfrozenlist1.8.0indirekt
PyPIgreenlet3.5.5indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIhatchling—indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttpcore22.12.0indirekt
PyPIhttpx2-jsfetch1.0indirekt
PyPIidna3.19indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjiter0.16.0indirekt
PyPIjsonschema4.26.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirekt
PyPIlibrt0.15.0indirekt
PyPImako1.4.1indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImultidict6.7.1indirekt
PyPImypy—indirekt
PyPImypy2.3.1indirekt
PyPImypy-extensions1.1.0indirekt
PyPInarwhals2.25.0indirekt
PyPIpackaging26.3indirekt
PyPIpathspec1.1.1indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIpropcache0.5.2indirekt
PyPIpsycopg-binary3.3.5indirekt
PyPIpycparser3.0indirekt
PyPIpydantic-core2.46.5indirekt
PyPIpygments2.21.0indirekt
PyPIpytest—indirekt
PyPIpytest9.1.1indirekt
PyPIpytest-cov7.1.0indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpython-dotenv1.2.3indirekt
PyPIpython-multipart0.0.32indirekt
PyPIpywin32312indirekt
PyPIpyyaml6.0.3indirekt
PyPIreferencing0.37.0indirekt
PyPIrpds-py2026.6.3indirekt
PyPIruff—indirekt
PyPIruff0.16.5indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIslack-bolt1.30.0indirekt
PyPIslack-sdk3.44.0indirekt
PyPIsniffio1.3.1indirekt
PyPItomli2.4.1indirekt
PyPItruststore0.10.4indirekt
PyPIturnstone—indirekt
PyPIturnstone1.8.2indirekt
PyPItyping-extensions4.16.0indirekt
PyPItyping-inspection0.4.4indirekt
PyPItzdata2026.3indirekt
PyPIyarl1.24.5indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 179 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte. 6 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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