Öffentliches RegisterMittel
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-23 11:46 UTC
wg-lux / lx-data-models
wg-lux/lx-data-models erreicht einen Gesundheitsindex von 62 von 100 und liegt damit im Bereich Mittel. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (82/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (40/100). Zuletzt vor 1 Tag aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.
62
gesamt / 100Software-Gesundheitsindex
Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.
62
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
Bewertungsprofil
Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.
Der gewichtete Gesamtwert 58 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 62 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).
Eigentümerschaft
AG-LuxOrganisation
6 Follower37 öffentliche Reposseit Mai 2023
Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.
Paket-Ökosysteme
| Registry | Paket | Version | Downloads / Monat | Versionen | Zuletzt veröffentlicht | Tags |
|---|---|---|---|---|---|---|
| PyPI | lx-dtypes | 0.3.7 | 3.408 | 54 | vor 0 Tagen | clinical-datadata-modelsfhirmedical-researchpydanticterminology |
Metriken nach Kategorie
Vitalität
Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?
66
Wie die Bewertung erfolgt
| 36/36 | Push-Aktualität — letzter Push vor 1 Tagen |
| 14.5/36 | Commit-Rhythmus — 21/52 Wochen mit Commits |
| 18/18 | Commit-Volumen — 201 Commits im letzten Jahr |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0 |
Verwendete Eingangsdaten
| commits_last_year | 201 |
| human_commit_share | 0,99 |
| days_since_last_push | 1 |
| active_weeks_last_year | 21 |
Release-Disziplin
62Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
| 27/27 | Liefert Releases aus — 1 Releases veröffentlicht |
| 16.2/36 | Release-Aktualität — letztes Release vor 242 Tagen |
| 12.6/27 | Release-Rhythmus — Rhythmus unbekannt (nur ein Release) |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten |
Verwendete Eingangsdaten
| releases_count | 1 |
| latest_release_tag | v0.1.1 |
| releases_from_tags | nein |
| days_since_latest_release | 242 |
| mean_days_between_releases | — |
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Community & Verbreitung
Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?
40
Popularität & Verbreitung
1Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
| 0/60 | Stars — 0 Stars |
| 0/25 | Forks — 1 Forks |
| 0/15 | Watcher — 0 Watcher |
Verwendete Eingangsdaten
| forks | 1 |
| stars | 0 |
| watchers | 0 |
| growth_state | unverified |
| growth_factor_pct | 100 |
| growth_unverified_reason | no_history |
Community-Gesundheit
70Gut
Wie die Bewertung erfolgt
| 22.5/22.5 | README |
| 22.5/22.5 | Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT) |
| 18/18 | CONTRIBUTING-Leitfaden |
| 0/13.5 | Verhaltenskodex |
| 0/7.2 | Issue-Vorlage |
| 0/6.3 | PR-Vorlage |
Verwendete Eingangsdaten
| has_readme | ja |
| has_license | ja |
| readme_badges | 6 |
| has_contributing | ja |
| has_issue_template | nein |
| has_code_of_conduct | nein |
| readme_badge_services | codecov.io, github.com, shields.io |
| has_pull_request_template | nein |
Wie die Bewertung erfolgt
| 47.1/80 | Downloads pro Monat — 3.408 Downloads/Monat über pypi |
| 0/20 | Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen |
Verwendete Eingangsdaten
| packages | lx-dtypes |
| dependents | — |
| ecosystems | pypi |
| total_downloads | — |
| monthly_downloads | 3.408 |
| unverified_packages_excluded | — |
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Nachhaltigkeit & Governance
Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?
51
Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)
27Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
| 9/54 | Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab |
| 8.3/22.5 | Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 63 % der Commits |
| 4.1/13.5 | Breite der Beitragenden — 3 Beitragende |
| 6/10 | OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6 |
Verwendete Eingangsdaten
| bus_factor | 1 |
| contributors_sampled | 3 |
| top_contributor_share | 0,633 |
Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs
38Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
| 21/42 | Issue-Lösungsquote — 50 % der Issues geschlossen |
| 12.2/30 | PR-Annahme — 11/27 entschiedene PRs gemergt |
| 0/13 | Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden |
| 0/15 | OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/2 approved changesets -- score normalized to 0 |
Verwendete Eingangsdaten
| merged_prs | 11 |
| open_issues | 1 |
| closed_issues | 1 |
| prs_merged_7d | 0 |
| prs_decided_7d | 0 |
| prs_merged_30d | 1 |
| prs_decided_30d | 1 |
| issue_closed_ratio | 0,5 |
| closed_unmerged_prs | 16 |
| first_time_authors_30d | 0 |
| first_time_prs_merged_30d | 0 |
| first_time_prs_decided_30d | 0 |
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Eigentümerschaft & Trägerschaft
54Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
| 30/30 | Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation |
| 0/20 | Verifizierte Domain |
| 6.1/25 | Reichweite des Inhabers — 6 Follower von wg-lux |
| 18.2/25 | Kontohistorie — 37 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 3 Jahre |
Verwendete Eingangsdaten
| followers | 6 |
| owner_type | Organization |
| is_verified | nein |
| owner_login | wg-lux |
| public_repos | 37 |
| account_age_days | 1.223 |
Paketpflege
100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
| 25/25 | Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi |
| 35/35 | Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen |
| 20/20 | Versionshistorie — 54 veröffentlichte Versionen |
| 20/20 | Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen |
Verwendete Eingangsdaten
| packages | lx-dtypes |
| ecosystems | pypi |
| any_deprecated | nein |
| min_days_since_publish | 0 |
Engineering-Qualität
Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?
82
Engineering-Praktiken
94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
| 24/24 | CI-Workflows — 3 Workflow(s) |
| 24/24 | Tests vorhanden |
| 16/16 | Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black]) |
| 9.6/9.6 | Pre-Commit-Hooks |
| 0/6.4 | .editorconfig |
| 20/20 | OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 2 out of 2 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10 |
Verwendete Eingangsdaten
| has_ci | ja |
| has_tests | ja |
| has_editorconfig | nein |
| has_linter_config | ja |
| has_precommit_config | ja |
Dokumentation
65Gut
Wie die Bewertung erfolgt
| 30/30 | README |
| 25/25 | Dokumentationsverzeichnis |
| 0/15 | Dokumentations-/Homepage-Site |
| 0/10 | Repository-Beschreibung |
| 0/10 | Topics |
| 10/10 | Wiki |
Verwendete Eingangsdaten
| topics | — |
| has_wiki | ja |
| homepage | — |
| docs_site | — |
| has_readme | ja |
| has_docs_dir | ja |
| has_description | nein |
Sicherheit
Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?
50
Sicherheitslage
51Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
| 7.5/7.5 | Binary-Artifacts — no binaries found in the repo |
| 0.8/7.5 | Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches |
| 2.5/2.5 | CI-Tests — 2 out of 2 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10 |
| 0/2.5 | CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected |
| 0/7.5 | Code-Review — Found 0/2 approved changesets -- score normalized to 0 |
| 1.5/2.5 | Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6 |
| 10/10 | Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected |
| 7.5/7.5 | Dependency-Update-Tool — update tool detected |
| 0/5 | Fuzzing — project is not fuzzed |
| 2.5/2.5 | Lizenz — license file detected |
| 0/7.5 | Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0 |
| 5/5 | Packaging — packaging workflow detected |
| 0/5 | Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0 |
| 5/5 | SAST — SAST tool is run on all commits |
| 0/5 | Security-Policy — security policy file not detected |
| 0/7.5 | Signed-Releases — keine Daten |
| 7.5/7.5 | Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege |
| 0/7.5 | Vulnerabilities — 57 existing vulnerabilities detected |
Verwendete Eingangsdaten
| source | openssf_scorecard |
| checks_evaluated | 17 |
| scorecard_version | v5.5.0 |
| checks_inconclusive | 1 |
| scorecard_aggregate | 5,1 |
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Abhängigkeits-Advisories
45Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
| 6.2/35 | Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 2 betroffen: django 6.0.3 (critical 9.8), pillow 12.1.1 (critical 9.1) |
| 0/25 | Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar |
| 27.2/40 | Keine offenen Advisories — 2 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 168 Tagen veröffentlicht |
Verwendete Eingangsdaten
| source | osv |
| advisories | 110 |
| affected_packages | 9 |
| assessed_packages | 135 |
| unassessed_packages | 0 |
| affected_by_severity | critical 3, high 4, moderate 2 |
| direct_affected_packages | 2 |
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 135 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.
AI Readiness
Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.
51
AI-Agentenkontext & Leitlinien
3Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
| 0/45 | Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln |
| 0/15 | Maschinenlesbare Doku (llms.txt) |
| 2.7/40 | Lesbare Commit-Historie — 5 von 99 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text) |
Verwendete Eingangsdaten
| has_llms_txt | nein |
| llms_txt_url | — |
| legible_history_share | 0,051 |
| agent_instruction_files | — |
| agent_instruction_max_bytes | — |
Wie die Bewertung erfolgt
| 18/18 | Bootstrap mit einem Befehl — docs/Makefile |
| 22/22 | Automatisierte Tests |
| 11/11 | Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black]) |
| 11/11 | Statische Typprüfung — lx_dtypes/py.typed |
| 10/10 | Reproduzierbare Umgebung — Nix, lockfile |
| 2/10 | Belegte Agentenpraxis — 1 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben |
| 5/8 | Automatisierte Wartung — Abhängigkeits-Automatisierung konfiguriert, in den erfassten Commits nicht beobachtet |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0 |
Verwendete Eingangsdaten
| has_nix | ja |
| has_tests | ja |
| lockfiles | uv.lock |
| has_dockerfile | nein |
| typed_language | nein |
| bootstrap_files | docs/Makefile |
| has_devcontainer | nein |
| has_linter_config | ja |
| typecheck_configs | lx_dtypes/py.typed |
| agent_commit_share | 0,01 |
| toolchain_manifests | — |
| dependency_bot_commit_share | 0 |
AI-Code-Lesbarkeit für Modelle
82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
| 27/45 | Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (lx_dtypes/py.typed) |
| 54.7/55 | Handhabbare Dateigrößen — 2/426 Quelldateien über 60 KB |
Verwendete Eingangsdaten
| primary_language | Python |
| largest_source_bytes | 73.097 |
| source_files_sampled | 426 |
| oversized_source_files | 2 |
Maschinenlesbare AI-Schnittstellen
40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
| 0/40 | API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) |
| 0/20 | MCP-Server |
| 40/40 | Lauffähige Beispiele — examples |
Verwendete Eingangsdaten
| example_dirs | examples |
| has_mcp_signal | nein |
| api_schema_files | — |
| interfaces_expected_of | network-service |
Eckdaten
0GitHub-Sterne
3Mitwirkende
201Commits, letzte 12 Monate
1Tage seit letztem Push
1Releases
1Bus-Faktor
1offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme
Warnungen zur Datenerhebung
- deps.dev does not index pypi:lx-dtypes@0.3.7; advisories assessed against the repository dependency graph instead
Weitere Details
OpenSSF Scorecard 5.1 / 10
5.1Gesamtwert
Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).
| 10 | Binary-Artifacts | no binaries found in the repo |
| 1 | Branch-Protection | branch protection is not maximal on development and all release branches |
| 10 | CI-Tests | 2 out of 2 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10 |
| 0 | CII-Best-Practices | no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected |
| 0 | Code-Review | Found 0/2 approved changesets -- score normalized to 0 |
| 6 | Contributors | project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6 |
| 10 | Dangerous-Workflow | no dangerous workflow patterns detected |
| 10 | Dependency-Update-Tool | update tool detected |
| 0 | Fuzzing | project is not fuzzed |
| 10 | License | license file detected |
| 0 | Maintained | 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0 |
| 10 | Packaging | packaging workflow detected |
| 0 | Pinned-Dependencies | dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0 |
| 10 | SAST | SAST tool is run on all commits |
| 0 | Security-Policy | security policy file not detected |
| k. A. | Signed-Releases | no releases found |
| 10 | Token-Permissions | GitHub workflow tokens follow principle of least privilege |
| 0 | Vulnerabilities | 57 existing vulnerabilities detected |
Direkte Abhängigkeiten 20
| Registry | Paket | Versionsvorgabe | Manifest |
|---|---|---|---|
| PyPI | bibtexparser | >=1.4.0 | pyproject.toml |
| PyPI | django | >=6.0 | pyproject.toml |
| PyPI | django-ninja | >=1.5.3 | pyproject.toml |
| PyPI | django-stubs | >=5.2.8 | pyproject.toml |
| PyPI | django-stubs-ext | >=5.2.8 | pyproject.toml |
| PyPI | icecream | >=2.1.4 | pyproject.toml |
| PyPI | numpy | >=2.2.3 | pyproject.toml |
| PyPI | opencv-python | >=4.12.0.88 | pyproject.toml |
| PyPI | openpyxl | >=3.1.5 | pyproject.toml |
| PyPI | pandas | >=2.2.3 | pyproject.toml |
| PyPI | pandas-stubs | >=2.3.3.251201 | pyproject.toml |
| PyPI | pandera | >=0.27.0 | pyproject.toml |
| PyPI | pillow | >=11.3.0 | pyproject.toml |
| PyPI | pydantic | >=2.10.6 | pyproject.toml |
| PyPI | python-ffmpeg | >=2.0.12 | pyproject.toml |
| PyPI | pyyaml | >=6.0.2 | pyproject.toml |
| PyPI | requests | >=2.32.3 | pyproject.toml |
| PyPI | scikit-learn | >=1.8.0 | pyproject.toml |
| PyPI | scipy | >=1.16.1 | pyproject.toml |
| PyPI | types-pyyaml | >=6.0.12.20250915 | pyproject.toml |
Alle Abhängigkeiten 135
Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 20 direkte und 115 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.
| Registry | Paket | Version | Beziehung |
|---|---|---|---|
| PyPI | bibtexparser | 1.4.4 | direkt |
| PyPI | django | 6.0.3 | direkt |
| PyPI | django-ninja | 1.6.2 | direkt |
| PyPI | django-stubs | 6.0.1 | direkt |
| PyPI | django-stubs-ext | 6.0.1 | direkt |
| PyPI | icecream | 2.1.10 | direkt |
| PyPI | numpy | 2.4.4 | direkt |
| PyPI | opencv-python | 4.13.0.92 | direkt |
| PyPI | openpyxl | 3.1.5 | direkt |
| PyPI | pandas | 3.0.2 | direkt |
| PyPI | pandas-stubs | 3.0.0.260204 | direkt |
| PyPI | pandera | 0.30.1 | direkt |
| PyPI | pillow | 12.1.1 | direkt |
| PyPI | pydantic | 2.12.5 | direkt |
| PyPI | python-ffmpeg | 2.0.12 | direkt |
| PyPI | pyyaml | 6.0.3 | direkt |
| PyPI | requests | 2.33.1 | direkt |
| PyPI | scikit-learn | 1.8.0 | direkt |
| PyPI | scipy | 1.17.1 | direkt |
| PyPI | types-pyyaml | 6.0.12.20250915 | direkt |
| PyPI | accessible-pygments | 0.0.5 | indirekt |
| PyPI | alabaster | 1.0.0 | indirekt |
| PyPI | annotated-types | 0.7.0 | indirekt |
| PyPI | asgiref | 3.11.1 | indirekt |
| PyPI | asttokens | 3.0.1 | indirekt |
| PyPI | attrs | 26.1.0 | indirekt |
| PyPI | babel | 2.18.0 | indirekt |
| PyPI | beautifulsoup4 | 4.14.3 | indirekt |
| PyPI | build | 1.4.2 | indirekt |
| PyPI | certifi | 2026.2.25 | indirekt |
| PyPI | cffi | 2.0.0 | indirekt |
| PyPI | cfgv | 3.5.0 | indirekt |
| PyPI | charset-normalizer | 3.4.6 | indirekt |
| PyPI | colorama | 0.4.6 | indirekt |
| PyPI | coverage | 7.13.5 | indirekt |
| PyPI | cryptography | 46.0.6 | indirekt |
| PyPI | decorator | 5.2.1 | indirekt |
| PyPI | distlib | 0.4.0 | indirekt |
| PyPI | docutils | 0.21.2 | indirekt |
| PyPI | et-xmlfile | 2.0.0 | indirekt |
| PyPI | execnet | 2.1.2 | indirekt |
| PyPI | executing | 2.2.1 | indirekt |
| PyPI | filelock | 3.25.2 | indirekt |
| PyPI | flake8 | 7.3.0 | indirekt |
| PyPI | furo | 2025.12.19 | indirekt |
| PyPI | id | 1.6.1 | indirekt |
| PyPI | identify | 2.6.18 | indirekt |
| PyPI | idna | 3.11 | indirekt |
| PyPI | imagesize | 2.0.0 | indirekt |
| PyPI | iniconfig | 2.3.0 | indirekt |
| PyPI | jaraco-classes | 3.4.0 | indirekt |
| PyPI | jaraco-context | 6.1.2 | indirekt |
| PyPI | jaraco-functools | 4.4.0 | indirekt |
| PyPI | jeepney | 0.9.0 | indirekt |
| PyPI | jinja2 | 3.1.6 | indirekt |
| PyPI | joblib | 1.5.3 | indirekt |
| PyPI | jsonschema | 4.26.0 | indirekt |
| PyPI | jsonschema-specifications | 2025.9.1 | indirekt |
| PyPI | keyring | 25.7.0 | indirekt |
| PyPI | librt | 0.8.1 | indirekt |
| PyPI | linkify-it-py | 2.1.0 | indirekt |
| PyPI | markdown-it-py | 4.0.0 | indirekt |
| PyPI | markupsafe | 3.0.3 | indirekt |
| PyPI | mccabe | 0.7.0 | indirekt |
| PyPI | mdit-py-plugins | 0.5.0 | indirekt |
| PyPI | mdurl | 0.1.2 | indirekt |
| PyPI | more-itertools | 10.8.0 | indirekt |
| PyPI | mypy | 1.19.1 | indirekt |
| PyPI | mypy-extensions | 1.1.0 | indirekt |
| PyPI | myst-parser | 5.0.0 | indirekt |
| PyPI | nh3 | 0.3.4 | indirekt |
| PyPI | nodeenv | 1.10.0 | indirekt |
| PyPI | numpy-typing-compat | 20251206.2.4 | indirekt |
| PyPI | optype | 0.17.0 | indirekt |
| PyPI | packaging | 26.0 | indirekt |
| PyPI | pathspec | 1.0.4 | indirekt |
| PyPI | pip | 26.0.1 | indirekt |
| PyPI | platformdirs | 4.9.4 | indirekt |
| PyPI | pluggy | 1.6.0 | indirekt |
| PyPI | pre-commit | 4.5.1 | indirekt |
| PyPI | pycodestyle | 2.14.0 | indirekt |
| PyPI | pycparser | 3.0 | indirekt |
| PyPI | pydantic-core | 2.41.5 | indirekt |
| PyPI | pyee | 13.0.1 | indirekt |
| PyPI | pyflakes | 3.4.0 | indirekt |
| PyPI | pygments | 2.20.0 | indirekt |
| PyPI | pyparsing | 3.3.2 | indirekt |
| PyPI | pyproject-hooks | 1.2.0 | indirekt |
| PyPI | pytest | 9.0.2 | indirekt |
| PyPI | pytest-cov | 7.1.0 | indirekt |
| PyPI | pytest-django | 4.12.0 | indirekt |
| PyPI | pytest-env | 1.6.0 | indirekt |
| PyPI | pytest-mypy-plugins | 4.0.0 | indirekt |
| PyPI | pytest-xdist | 3.8.0 | indirekt |
| PyPI | python-dateutil | 2.9.0.post0 | indirekt |
| PyPI | python-discovery | 1.2.1 | indirekt |
| PyPI | python-dotenv | 1.2.2 | indirekt |
| PyPI | pywin32-ctypes | 0.2.3 | indirekt |
| PyPI | readme-renderer | 44.0 | indirekt |
| PyPI | referencing | 0.37.0 | indirekt |
| PyPI | regex | 2026.3.32 | indirekt |
| PyPI | requests-toolbelt | 1.0.0 | indirekt |
| PyPI | rfc3986 | 2.0.0 | indirekt |
| PyPI | rich | 14.3.3 | indirekt |
| PyPI | roman-numerals | 4.1.0 | indirekt |
| PyPI | roman-numerals-py | 4.1.0 | indirekt |
| PyPI | rpds-py | 0.30.0 | indirekt |
| PyPI | ruff | 0.15.8 | indirekt |
| PyPI | scipy-stubs | 1.17.1.3 | indirekt |
| PyPI | secretstorage | 3.5.0 | indirekt |
| PyPI | six | 1.17.0 | indirekt |
| PyPI | snowballstemmer | 3.0.1 | indirekt |
| PyPI | soupsieve | 2.8.3 | indirekt |
| PyPI | sphinx | 8.2.3 | indirekt |
| PyPI | sphinx-autodoc-typehints | 3.5.2 | indirekt |
| PyPI | sphinx-basic-ng | 1.0.0b2 | indirekt |
| PyPI | sphinx-copybutton | 0.5.2 | indirekt |
| PyPI | sphinxcontrib-applehelp | 2.0.0 | indirekt |
| PyPI | sphinxcontrib-devhelp | 2.0.0 | indirekt |
| PyPI | sphinxcontrib-htmlhelp | 2.1.0 | indirekt |
| PyPI | sphinxcontrib-jsmath | 1.0.1 | indirekt |
| PyPI | sphinxcontrib-qthelp | 2.0.0 | indirekt |
| PyPI | sphinxcontrib-serializinghtml | 2.0.0 | indirekt |
| PyPI | sqlparse | 0.5.5 | indirekt |
| PyPI | threadpoolctl | 3.6.0 | indirekt |
| PyPI | tomlkit | 0.14.0 | indirekt |
| PyPI | twine | 6.2.0 | indirekt |
| PyPI | typeguard | 4.5.1 | indirekt |
| PyPI | typing-extensions | 4.15.0 | indirekt |
| PyPI | typing-inspect | 0.9.0 | indirekt |
| PyPI | typing-inspection | 0.4.2 | indirekt |
| PyPI | tzdata | 2025.3 | indirekt |
| PyPI | uc-micro-py | 2.0.0 | indirekt |
| PyPI | urllib3 | 2.6.3 | indirekt |
| PyPI | virtualenv | 21.2.0 | indirekt |
Abhängigkeits-Advisories 9
Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 135 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 9 tragen bekannte Advisories, davon 2 direkte.
| Paket | Version | Beziehung | Schweregrad | Advisories | Behoben in |
|---|---|---|---|---|---|
| django | 6.0.3 | direkt | kritisch | 33 | 6.0.8 |
| pillow | 12.1.1 | direkt | kritisch | 36 | 12.3.0 |
| cryptography | 46.0.6 | indirekt | kritisch | 9 | 50.0.0 |
| pip | 26.0.1 | indirekt | hoch | 8 | 26.2.0 |
| soupsieve | 2.8.3 | indirekt | hoch | 6 | 2.9.0 |
| sqlparse | 0.5.5 | indirekt | hoch | 10 | 0.6.0 |
| urllib3 | 2.6.3 | indirekt | hoch | 4 | 2.7.0 |
| idna | 3.11 | indirekt | mittel | 2 | 3.15 |
| pytest | 9.0.2 | indirekt | mittel | 2 | 9.0.3 |
Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.
JSON-Rohbericht maschinenlesbar
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Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.