Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-02 21:25 UTC

widgetti / solara

A Pure Python, React-style Framework for Scaling Your Jupyter and Web Apps

PythonMIT★ 2.180 Sterne⑂ 202 Forksseit März 2022Auf GitHub ansehen ↗

ArtBibliothekNetzwerkdienstwie das ermittelt wird

#dataapp #fastapi #flask #ipywidgets #jupyter #starlette #webapp

widgetti/solara erreicht einen Gesundheitsindex von 90 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (95/100) ab, am schwächsten bei Security (58/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

gesamt / 100

Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien

Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken

Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar

Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen

Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen

Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht

Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 76 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 90 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

widgettiOrganisation

112 Follower13 öffentliche Reposseit Feb. 2022

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

Registry	Paket	Version	Downloads / Monat	Versionen	Zuletzt veröffentlicht
PyPI	solara-ui	1.64.0	59.279	59	vor 0 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

90Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

91Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

36/36	Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
27/36	Commit-Rhythmus — 39/52 Wochen mit Commits
18/18	Commit-Volumen — 258 Commits im letzten Jahr
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

commits_last_year	258
human_commit_share	0,58
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	39

Release-Disziplin

88Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

16.2/27	Liefert Releases aus — 78 Versions-Tags (keine GitHub-Releases)
36/36	Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen
27/27	Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 9,8 Tage
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten

Verwendete Eingangsdaten

releases_count	78
latest_release_tag	v1.64.0
releases_from_tags	ja
days_since_latest_release	0
mean_days_between_releases	9,8

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

79Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

81Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

54.2/60	Stars — 2.180 Stars
19.2/25	Forks — 202 Forks
7.2/15	Watcher — 21 Watcher

Verwendete Eingangsdaten

forks	202
stars	2.180
watchers	21
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Community-Gesundheit

77Gut

Wie die Bewertung erfolgt

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18	CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5	Verhaltenskodex
0/7.2	Issue-Vorlage
6.3/6.3	PR-Vorlage

Verwendete Eingangsdaten

has_readme	ja
has_license	ja
readme_badges	0
has_contributing	ja
has_issue_template	nein
has_code_of_conduct	nein
readme_badge_services	—
has_pull_request_template	ja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

80Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

63.6/80	Downloads pro Monat — 59.279 Downloads/Monat über pypi
0/20	Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen

Verwendete Eingangsdaten

packages	solara-ui
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	59.279
unverified_packages_excluded	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

60Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

37Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

9/54	Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
4.8/22.5	Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 79 % der Commits
13.5/13.5	Breite der Beitragenden — 47 Beitragende
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 11 contributing companies or organizations

Verwendete Eingangsdaten

bus_factor	1
contributors_sampled	47
top_contributor_share	0,788

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

54Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

18.2/42	Issue-Lösungsquote — 43 % der Issues geschlossen
26.9/30	PR-Annahme — 541/604 entschiedene PRs gemergt
8.7/13	Newcomer PR acceptance — 2/3 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
0/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/29 approved changesets -- score normalized to 0

Verwendete Eingangsdaten

merged_prs	541
open_issues	253
closed_issues	194
prs_merged_7d	25
prs_decided_7d	29
prs_merged_30d	30
prs_decided_30d	35
issue_closed_ratio	0,434
closed_unmerged_prs	63
first_time_authors_30d	3
first_time_prs_merged_30d	2
first_time_prs_decided_30d	3

Eigentümerschaft & Trägerschaft

62Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20	Verifizierte Domain
14.8/25	Reichweite des Inhabers — 112 Follower von widgetti
17.6/25	Kontohistorie — 13 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 4 Jahre

Verwendete Eingangsdaten

followers	112
owner_type	Organization
is_verified	nein
owner_login	widgetti
public_repos	13
account_age_days	1.698

Paketpflege

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

25/25	Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35	Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20	Versionshistorie — 59 veröffentlichte Versionen
20/20	Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen

Verwendete Eingangsdaten

packages	solara-ui
ecosystems	pypi
any_deprecated	nein
min_days_since_publish	0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

95Außergewöhnlich · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

92Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

24/24	CI-Workflows — 5 Workflow(s)
24/24	Tests vorhanden
16/16	Linter-Konfiguration — .flake8, pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
9.6/9.6	Pre-Commit-Hooks
0/6.4	.editorconfig
18/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 20 out of 21 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9

Verwendete Eingangsdaten

has_ci	ja
has_tests	ja
has_editorconfig	nein
has_linter_config	ja
has_precommit_config	ja

Dokumentation

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	README
25/25	Dokumentationsverzeichnis
15/15	Dokumentations-/Homepage-Site — https://solara.dev
10/10	Repository-Beschreibung
10/10	Topics — 7 Topics
10/10	Wiki

Verwendete Eingangsdaten

topics	dataapp, fastapi, flask, ipywidgets, jupyter, starlette, webapp
has_wiki	ja
homepage	https://solara.dev
docs_site	https://solara.dev
has_readme	ja
has_docs_dir	ja
has_description	ja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

58Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

48Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5	Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.2/2.5	CI-Tests — 20 out of 21 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5	Code-Review — Found 1/29 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5	Contributors — project has 11 contributing companies or organizations
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Lizenz — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5	Packaging — packaging workflow detected
0.5/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
2/5	Security-Policy — security policy file detected
0/7.5	Signed-Releases — keine Daten
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5	Vulnerabilities — 108 existing vulnerabilities detected

Verwendete Eingangsdaten

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	17
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	1
scorecard_aggregate	4,8

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

35/35	Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/25	Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
0/40	Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum

Verwendete Eingangsdaten

source	osv
advisories	155
affected_packages	66
assessed_packages	975
unassessed_packages	14
affected_by_severity	critical 4, high 37, moderate 22, low 3
direct_affected_packages	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 975 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 14 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

72Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

45/45	Agentenanweisungen — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15	Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40	Lesbare Commit-Historie — 52 von 58 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)

Verwendete Eingangsdaten

has_llms_txt	nein
llms_txt_url	—
legible_history_share	0,897
agent_instruction_files	AGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes	5.647

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

70Gut

Wie die Bewertung erfolgt

0/18	Bootstrap mit einem Befehl
22/22	Automatisierte Tests
11/11	Lint-/Format-Konfiguration — .flake8, pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
11/11	Statische Typprüfung — mypy.ini, packages/solara-widget-manager/tsconfig.json, packages/solara-widget-manager8/tsconfig.json, solara/py.typed, solara/template/portal/mypy.ini
10/10	Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
10/10	Belegte Agentenpraxis — 36 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
5/8	Automatisierte Wartung — Abhängigkeits-Automatisierung konfiguriert, in den erfassten Commits nicht beobachtet
1/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1

Verwendete Eingangsdaten

has_nix	nein
has_tests	ja
lockfiles	package-lock.json
has_dockerfile	ja
typed_language	nein
bootstrap_files	—
has_devcontainer	nein
has_linter_config	ja
typecheck_configs	mypy.ini, packages/solara-widget-manager/tsconfig.json, packages/solara-widget-manager8/tsconfig.json, solara/py.typed, solara/template/portal/mypy.ini
agent_commit_share	0,36
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

82Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

27/45	Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (mypy.ini, packages/solara-widget-manager/tsconfig.json, packages/solara-widget-manager8/tsconfig.json, solara/py.typed, solara/template/portal/mypy.ini)
54.9/55	Handhabbare Dateigrößen — 1/533 Quelldateien über 60 KB

Verwendete Eingangsdaten

primary_language	Python
largest_source_bytes	67.275
source_files_sampled	533
oversized_source_files	1

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

40Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

0/40	API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20	MCP-Server
40/40	Lauffähige Beispiele — examples, notebooks

Verwendete Eingangsdaten

example_dirs	examples, notebooks
has_mcp_signal	nein
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	network-service

Eckdaten

2.180GitHub-Sterne

47Mitwirkende

258Commits, letzte 12 Monate

0Tage seit letztem Push

78Releases

1Bus-Faktor

253offene Issues

PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
deps.dev does not index pypi:solara-ui@1.64.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 202 ⇿

0Sterne

202Forks

75Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Major 0Minor 45Patch 30

Jeder Punkt umfasst 4 Tage.

OpenSSF Scorecard 4.8 / 10

4.8Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-02 21:24 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
0	Branch-Protection	branch protection not enabled on development/release branches
9	CI-Tests	20 out of 21 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0	Code-Review	Found 1/29 approved changesets -- score normalized to 0
10	Contributors	project has 11 contributing companies or organizations
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10	Packaging	packaging workflow detected
1	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
4	Security-Policy	security policy file detected
k. A.	Signed-Releases	no releases found
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0	Vulnerabilities	108 existing vulnerabilities detected

Direkte Abhängigkeiten 7

Registry	Paket	Versionsvorgabe	Manifest
PyPI	reacton	`>=1.9`	pyproject.toml
PyPI	ipywidgets	`>=7.7`	pyproject.toml
PyPI	ipyvuetify	`>=1.6.10`	pyproject.toml
PyPI	ipyvue	`>=1.9.0`	pyproject.toml
PyPI	requests	`—`	pyproject.toml
PyPI	humanize	`—`	pyproject.toml
PyPI	executing	`—`	pyproject.toml

Alle Abhängigkeiten 989

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 4 direkte und 985 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

Registry	Paket	Version	Beziehung
PyPI	ipyvue	`—`	direkt
PyPI	ipyvuetify	`—`	direkt
PyPI	ipywidgets	`—`	direkt
PyPI	reacton	`—`	direkt
npm	@ampproject/remapping	`2.2.0`	indirekt
npm	@babel/code-frame	`7.16.7`	indirekt
npm	@babel/compat-data	`7.18.5`	indirekt
npm	@babel/core	`7.18.5`	indirekt
npm	@babel/generator	`7.18.2`	indirekt
npm	@babel/helper-compilation-targets	`7.18.2`	indirekt
npm	@babel/helper-environment-visitor	`7.18.2`	indirekt
npm	@babel/helper-function-name	`7.17.9`	indirekt
npm	@babel/helper-hoist-variables	`7.16.7`	indirekt
npm	@babel/helper-module-imports	`7.16.7`	indirekt
npm	@babel/helper-module-transforms	`7.18.0`	indirekt
npm	@babel/helper-plugin-utils	`7.18.9`	indirekt
npm	@babel/helper-simple-access	`7.18.2`	indirekt
npm	@babel/helper-split-export-declaration	`7.16.7`	indirekt
npm	@babel/helper-string-parser	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/helper-validator-identifier	`7.16.7`	indirekt
npm	@babel/helper-validator-identifier	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/helper-validator-option	`7.16.7`	indirekt
npm	@babel/helpers	`7.18.2`	indirekt
npm	@babel/highlight	`7.17.12`	indirekt
npm	@babel/parser	`7.18.5`	indirekt
npm	@babel/parser	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/plugin-syntax-jsx	`7.18.6`	indirekt
npm	@babel/runtime	`7.18.9`	indirekt
npm	@babel/runtime	`7.23.9`	indirekt
npm	@babel/template	`7.16.7`	indirekt
npm	@babel/traverse	`7.18.5`	indirekt
npm	@babel/types	`7.18.4`	indirekt
npm	@babel/types	`7.29.7`	indirekt
npm	@blueprintjs/colors	`4.2.1`	indirekt
npm	@blueprintjs/core	`3.54.0`	indirekt
npm	@blueprintjs/icons	`3.33.0`	indirekt
npm	@blueprintjs/select	`3.19.1`	indirekt
npm	@discoveryjs/json-ext	`0.5.7`	indirekt
npm	@emotion/babel-plugin	`11.9.2`	indirekt
npm	@emotion/cache	`11.9.3`	indirekt
npm	@emotion/css	`11.9.0`	indirekt
npm	@emotion/hash	`0.8.0`	indirekt
npm	@emotion/memoize	`0.7.5`	indirekt
npm	@emotion/serialize	`1.0.4`	indirekt
npm	@emotion/sheet	`1.1.1`	indirekt
npm	@emotion/unitless	`0.7.5`	indirekt
npm	@emotion/utils	`1.1.0`	indirekt
npm	@emotion/weak-memoize	`0.2.5`	indirekt
npm	@fortawesome/fontawesome-free	`5.15.4`	indirekt
npm	@hypnosphi/create-react-context	`0.3.1`	indirekt
npm	@jridgewell/gen-mapping	`0.1.1`	indirekt
npm	@jridgewell/gen-mapping	`0.3.1`	indirekt
npm	@jridgewell/gen-mapping	`0.3.3`	indirekt
npm	@jridgewell/resolve-uri	`3.0.7`	indirekt
npm	@jridgewell/resolve-uri	`3.1.1`	indirekt
npm	@jridgewell/set-array	`1.1.1`	indirekt
npm	@jridgewell/set-array	`1.1.2`	indirekt
npm	@jridgewell/source-map	`0.3.2`	indirekt
npm	@jridgewell/source-map	`0.3.5`	indirekt
npm	@jridgewell/sourcemap-codec	`1.4.13`	indirekt
npm	@jridgewell/sourcemap-codec	`1.4.15`	indirekt
npm	@jridgewell/sourcemap-codec	`1.5.5`	indirekt
npm	@jridgewell/trace-mapping	`0.3.13`	indirekt
npm	@jridgewell/trace-mapping	`0.3.22`	indirekt
npm	@juggle/resize-observer	`3.4.0`	indirekt
npm	@jupyter-widgets/base	`4.1.5`	indirekt
npm	@jupyter-widgets/base	`6.0.6`	indirekt
npm	@jupyter-widgets/base-manager	`1.0.7`	indirekt
npm	@jupyter-widgets/controls	`3.1.5`	indirekt
npm	@jupyter-widgets/controls	`5.0.7`	indirekt
npm	@jupyter-widgets/jupyterlab-manager	`3.1.7`	indirekt
npm	@jupyter-widgets/jupyterlab-manager	`5.0.9`	indirekt
npm	@jupyter-widgets/output	`4.1.5`	indirekt
npm	@jupyter-widgets/output	`6.0.6`	indirekt
npm	@jupyter/ydoc	`0.2.5`	indirekt
npm	@jupyter/ydoc	`1.1.1`	indirekt
npm	@jupyterlab/application	`3.6.7`	indirekt
npm	@jupyterlab/apputils	`3.6.7`	indirekt
npm	@jupyterlab/apputils	`4.1.11`	indirekt
npm	@jupyterlab/attachments	`3.6.7`	indirekt
npm	@jupyterlab/cells	`3.6.7`	indirekt
npm	@jupyterlab/codeeditor	`3.6.7`	indirekt
npm	@jupyterlab/codemirror	`3.6.7`	indirekt
npm	@jupyterlab/coreutils	`5.6.7`	indirekt
npm	@jupyterlab/coreutils	`6.0.11`	indirekt
npm	@jupyterlab/docmanager	`3.6.7`	indirekt
npm	@jupyterlab/docprovider	`3.6.7`	indirekt
npm	@jupyterlab/docregistry	`3.6.7`	indirekt
npm	@jupyterlab/filebrowser	`3.6.7`	indirekt
npm	@jupyterlab/javascript-extension	`3.6.7`	indirekt
npm	@jupyterlab/logconsole	`3.6.7`	indirekt
npm	@jupyterlab/logconsole	`4.0.11`	indirekt
npm	@jupyterlab/mainmenu	`3.6.7`	indirekt
npm	@jupyterlab/mainmenu	`4.0.11`	indirekt
npm	@jupyterlab/nbformat	`3.6.7`	indirekt
npm	@jupyterlab/nbformat	`4.0.11`	indirekt
npm	@jupyterlab/notebook	`3.6.7`	indirekt
npm	@jupyterlab/observables	`4.6.7`	indirekt
npm	@jupyterlab/observables	`5.0.11`	indirekt
npm	@jupyterlab/outputarea	`3.6.7`	indirekt
npm	@jupyterlab/outputarea	`4.0.11`	indirekt
npm	@jupyterlab/rendermime	`3.6.7`	indirekt
npm	@jupyterlab/rendermime	`4.0.11`	indirekt
npm	@jupyterlab/rendermime-interfaces	`3.8.11`	indirekt
npm	@jupyterlab/services	`6.6.7`	indirekt
npm	@jupyterlab/services	`7.0.11`	indirekt
npm	@jupyterlab/settingregistry	`3.6.7`	indirekt
npm	@jupyterlab/settingregistry	`4.0.11`	indirekt
npm	@jupyterlab/shared-models	`3.6.7`	indirekt
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npm	whatwg-url	`5.0.0`	indirekt
npm	which	`1.3.1`	indirekt
npm	which	`2.0.2`	indirekt
npm	which-boxed-primitive	`1.0.2`	indirekt
npm	which-typed-array	`1.1.13`	indirekt
npm	wildcard	`2.0.0`	indirekt
npm	wildcard	`2.0.1`	indirekt
npm	wrappy	`1.0.2`	indirekt
npm	ws	`6.2.2`	indirekt
npm	ws	`7.5.9`	indirekt
npm	ws	`8.16.0`	indirekt
npm	ws	`8.8.1`	indirekt
npm	xtend	`4.0.2`	indirekt
npm	y-codemirror	`3.0.1`	indirekt
npm	y-leveldb	`0.1.2`	indirekt
npm	y-protocols	`1.0.6`	indirekt
npm	y-websocket	`1.5.3`	indirekt
npm	yallist	`4.0.0`	indirekt
npm	yaml	`1.10.2`	indirekt
npm	yaml	`2.3.4`	indirekt
npm	yjs	`13.6.11`	indirekt
npm	zwitch	`2.0.2`	indirekt
PyPI	-	`—`	indirekt
PyPI	bqplot	`—`	indirekt
PyPI	click	`—`	indirekt
PyPI	hatchling	`1.26.3`	indirekt
PyPI	ipykernel	`—`	indirekt
PyPI	jupyterlab	`—`	indirekt
PyPI	lxml	`—`	indirekt
PyPI	notebook	`—`	indirekt
PyPI	numpy	`—`	indirekt
PyPI	pytest-ipywidgets	`1.63.0`	indirekt
PyPI	redis	`—`	indirekt
PyPI	solara-assets	`1.63.0`	indirekt
PyPI	solara-server	`1.61.0`	indirekt
PyPI	solara-server	`1.63.0`	indirekt
PyPI	solara-ui	`1.61.0`	indirekt
PyPI	solara-ui	`1.63.0`	indirekt
PyPI	voila	`—`	indirekt

Abhängigkeits-Advisories 66

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 975 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 66 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte. 14 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

Paket	Version	Beziehung	Schweregrad	Advisories	Behoben in
@babel/traverse	`7.18.5`	indirekt	kritisch	1	`8.0.0-alpha.4`
loader-utils	`1.4.0`	indirekt	kritisch	3	`3.2.1`
shell-quote	`1.8.1`	indirekt	kritisch	2	`1.9.0`
webpack	`5.73.0`	indirekt	kritisch	4	`5.104.1`
body-parser	`1.20.0`	indirekt	hoch	2	`2.3.0`
brace-expansion	`1.1.11`	indirekt	hoch	8	`5.0.12`
braces	`3.0.2`	indirekt	hoch	1	`3.0.3`
browserslist	`4.20.4`	indirekt	hoch	2	`4.28.7`
browserslist	`4.22.2`	indirekt	hoch	2	`4.28.7`
cross-spawn	`6.0.5`	indirekt	hoch	1	`7.0.5`
cross-spawn	`7.0.3`	indirekt	hoch	1	`7.0.5`
http-proxy-middleware	`2.0.6`	indirekt	hoch	4	`4.1.0`
json5	`1.0.1`	indirekt	hoch	1	`2.2.2`
json5	`2.2.1`	indirekt	hoch	1	`2.2.2`
lodash	`4.17.21`	indirekt	hoch	3	`4.18.0`
lodash-es	`4.17.21`	indirekt	hoch	3	`4.18.0`
minimatch	`3.1.2`	indirekt	hoch	3	`10.2.3`
nanoid	`3.3.15`	indirekt	hoch	2	`5.1.16`
nanoid	`3.3.7`	indirekt	hoch	4	`5.1.16`
nanoid	`4.0.0`	indirekt	hoch	4	`5.1.16`
node-forge	`1.3.1`	indirekt	hoch	8	`1.4.0`
path-to-regexp	`0.1.7`	indirekt	hoch	3	`8.0.0`
picomatch	`2.3.1`	indirekt	hoch	2	`4.0.4`
postcss	`7.0.39`	indirekt	hoch	5	`8.5.23`
postcss	`8.4.33`	indirekt	hoch	4	`8.5.23`
postcss	`8.5.16`	indirekt	hoch	2	`8.5.23`
semver	`6.3.0`	indirekt	hoch	1	`7.5.2`
serialize-javascript	`6.0.0`	indirekt	hoch	3	`7.0.5`
serialize-javascript	`6.0.2`	indirekt	hoch	2	`7.0.5`
terser	`5.14.1`	indirekt	hoch	1	`5.14.2`
tmp	`0.0.33`	indirekt	hoch	2	`0.2.6`
underscore	`1.13.6`	indirekt	hoch	1	`1.13.8`
uuid	`8.3.2`	indirekt	hoch	1	`13.0.1`
vuetify	`2.2.34`	indirekt	hoch	3	`3.0.0-alpha.10`
webpack	`5.90.0`	indirekt	hoch	3	`5.104.1`
webpack-dev-middleware	`5.3.3`	indirekt	hoch	2	`8.3.0`
websocket-driver	`0.7.4`	indirekt	hoch	2	`0.7.5`
ws	`6.2.2`	indirekt	hoch	2	`8.21.0`
ws	`7.5.9`	indirekt	hoch	2	`8.21.0`
ws	`8.16.0`	indirekt	hoch	3	`8.21.0`
ws	`8.8.1`	indirekt	hoch	3	`8.21.0`
@babel/helpers	`7.18.2`	indirekt	mittel	1	`8.0.0-alpha.17`
@babel/runtime	`7.18.9`	indirekt	mittel	1	`8.0.0-alpha.17`
@babel/runtime	`7.23.9`	indirekt	mittel	1	`8.0.0-alpha.17`
ajv	`6.12.6`	indirekt	mittel	1	`8.18.0`
ajv	`8.11.0`	indirekt	mittel	1	`8.18.0`
ajv	`8.12.0`	indirekt	mittel	1	`8.18.0`
diff	`5.1.0`	indirekt	mittel	1	`8.0.3`
express	`4.18.1`	indirekt	mittel	2	`5.0.0-beta.3`
follow-redirects	`1.15.1`	indirekt	mittel	3	`1.16.0`
katex	`0.16.9`	indirekt	mittel	5	`0.16.21`
micromatch	`4.0.5`	indirekt	mittel	1	`4.0.8`
moment	`2.30.1`	indirekt	mittel	1	`2.31.0`
qs	`6.10.3`	indirekt	mittel	3	`6.16.0`
qs	`6.11.2`	indirekt	mittel	4	`6.16.0`
sanitize-html	`2.11.0`	indirekt	mittel	4	`2.17.7`
sanitize-html	`2.7.3`	indirekt	mittel	4	`2.17.7`
send	`0.18.0`	indirekt	mittel	1	`0.19.0`
serve-static	`1.15.0`	indirekt	mittel	1	`2.1.0`
vue	`2.6.14`	indirekt	mittel	1	`3.0.0-alpha.0`
webpack-dev-server	`4.9.3`	indirekt	mittel	6	`5.2.6`
yaml	`1.10.2`	indirekt	mittel	1	`2.8.3`
yaml	`2.3.4`	indirekt	mittel	1	`2.8.3`
@babel/core	`7.18.5`	indirekt	niedrig	1	`8.0.0-rc.6`
cookie	`0.5.0`	indirekt	niedrig	1	`0.7.0`
on-headers	`1.0.2`	indirekt	niedrig	1	`1.1.0`

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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