Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-19 22:14 UTC

litestar-org / advanced-alchemy

A carefully crafted, thoroughly tested, optimized companion library for SQLAlchemy

PythonMIT★ 812 Sterne⑂ 84 Forksseit Sept. 2023Auf GitHub ansehen ↗

ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekwie das ermittelt wird

#duckdb #fastapi #litestar #mysql #oracle-db #postgresql #sanic #spanner #sqlalchemy #sqlite #starlette #alembic #repository-pattern #mssql #cockroachdb #litestar-org #flask #sqlmodel

litestar-org/advanced-alchemy erreicht einen Gesundheitsindex von 94 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (92/100) ab, am schwächsten bei Security (70/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

gesamt / 100

Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien

Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken

Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar

Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen

Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen

Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht

Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 81 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 94 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

LitestarOrganisation · verifizierte Domain

406 Follower51 öffentliche Reposseit Jan. 2022

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

Registry	Paket	Version	Downloads / Monat	Versionen	Zuletzt veröffentlicht	Tags
PyPI	advanced_alchemy	1.12.0	702.882	120	vor 0 Tagen	alembic fastapi flask litestar sanic sqlalchemy

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

90Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

83Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

36/36	Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
19.4/36	Commit-Rhythmus — 28/52 Wochen mit Commits
18/18	Commit-Volumen — 119 Commits im letzten Jahr
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 11 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

commits_last_year	119
human_commit_share	0,77
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	28

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

27/27	Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36	Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen
27/27	Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 34,5 Tage
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten

Verwendete Eingangsdaten

releases_count	100
latest_release_tag	v1.12.0
releases_from_tags	nein
days_since_latest_release	0
mean_days_between_releases	34,5

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

84Exzellent · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

69Gut

Wie die Bewertung erfolgt

47.2/60	Stars — 812 Stars
16/25	Forks — 84 Forks
6.2/15	Watcher — 14 Watcher

Verwendete Eingangsdaten

forks	84
stars	812
watchers	14
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Community-Gesundheit

92Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18	CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5	Verhaltenskodex
0/7.2	Issue-Vorlage
6.3/6.3	PR-Vorlage

Verwendete Eingangsdaten

has_readme	ja
has_license	ja
readme_badges	17
has_contributing	ja
has_issue_template	nein
has_code_of_conduct	ja
readme_badge_services	codecov.io, github.com, shields.io, sonarcloud.io
has_pull_request_template	ja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

98Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

78/80	Downloads pro Monat — 702.882 Downloads/Monat über pypi
0/20	Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen

Verwendete Eingangsdaten

packages	advanced_alchemy
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	702.882
unverified_packages_excluded	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

73Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

40Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

9/54	Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
7.7/22.5	Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 66 % der Commits
13.5/13.5	Breite der Beitragenden — 59 Beitragende
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 20 contributing companies or organizations

Verwendete Eingangsdaten

bus_factor	1
contributors_sampled	59
top_contributor_share	0,658

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

72Gut

Wie die Bewertung erfolgt

33.6/42	Issue-Lösungsquote — 80 % der Issues geschlossen
25.8/30	PR-Annahme — 506/588 entschiedene PRs gemergt
6.5/13	Newcomer PR acceptance — 1/2 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
6/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 13/30 approved changesets -- score normalized to 4

Verwendete Eingangsdaten

merged_prs	506
open_issues	38
closed_issues	152
prs_merged_7d	2
prs_decided_7d	2
prs_merged_30d	3
prs_decided_30d	4
issue_closed_ratio	0,8
closed_unmerged_prs	82
first_time_authors_30d	2
first_time_prs_merged_30d	1
first_time_prs_decided_30d	2

Eigentümerschaft & Trägerschaft

91Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
20/20	Verifizierte Domain
18.8/25	Reichweite des Inhabers — 406 Follower von litestar-org
22.1/25	Kontohistorie — 51 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 4 Jahre

Verwendete Eingangsdaten

followers	406
owner_type	Organization
is_verified	ja
owner_login	litestar-org
public_repos	51
account_age_days	1.747

Paketpflege

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

25/25	Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35	Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20	Versionshistorie — 120 veröffentlichte Versionen
20/20	Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen

Verwendete Eingangsdaten

packages	advanced_alchemy
ecosystems	pypi
any_deprecated	nein
min_days_since_publish	0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

92Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

24/24	CI-Workflows — 9 Workflow(s)
24/24	Tests vorhanden
16/16	Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
9.6/9.6	Pre-Commit-Hooks
0/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

has_ci	ja
has_tests	ja
has_editorconfig	nein
has_linter_config	ja
has_precommit_config	ja

Dokumentation

90Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	README
25/25	Dokumentationsverzeichnis
15/15	Dokumentations-/Homepage-Site — http://advanced-alchemy.litestar.dev/
10/10	Repository-Beschreibung
10/10	Topics — 18 Topics
0/10	Wiki

Verwendete Eingangsdaten

topics	duckdb, fastapi, litestar, mysql, oracle-db, postgresql, sanic, spanner, sqlalchemy, sqlite, starlette, alembic, repository-pattern, mssql, cockroachdb, litestar-org, flask, sqlmodel
has_wiki	nein
homepage	http://advanced-alchemy.litestar.dev/
docs_site	http://advanced-alchemy.litestar.dev/
has_readme	ja
has_docs_dir	ja
has_description	ja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

70Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

63Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5	Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5	CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3/7.5	Code-Review — Found 13/30 approved changesets -- score normalized to 4
2.5/2.5	Contributors — project has 20 contributing companies or organizations
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Lizenz — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 11 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5	Packaging — packaging workflow detected
0/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5	SAST — SAST tool is run on all commits
5/5	Security-Policy — security policy file detected
0/7.5	Signed-Releases — keine Daten
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5	Vulnerabilities — 74 existing vulnerabilities detected

Verwendete Eingangsdaten

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	17
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	1
scorecard_aggregate	6,3

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

35/35	Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/25	Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
0/40	Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum

Verwendete Eingangsdaten

source	osv
advisories	176
affected_packages	29
assessed_packages	367
unassessed_packages	0
affected_by_severity	critical 3, high 17, moderate 9
direct_affected_packages	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 367 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

71Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

40Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

0/45	Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15	Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40	Lesbare Commit-Historie — 77 von 77 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)

Verwendete Eingangsdaten

has_llms_txt	nein
llms_txt_url	—
legible_history_share	1
agent_instruction_files	—
agent_instruction_max_bytes	—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

80Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

18/18	Bootstrap mit einem Befehl — Makefile
22/22	Automatisierte Tests
11/11	Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
11/11	Statische Typprüfung — advanced_alchemy/py.typed
10/10	Reproduzierbare Umgebung — lockfile
0/10	Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
8/8	Automatisierte Wartung — 23 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
0/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0

Verwendete Eingangsdaten

has_nix	nein
has_tests	ja
lockfiles	uv.lock
has_dockerfile	nein
typed_language	nein
bootstrap_files	Makefile
has_devcontainer	nein
has_linter_config	ja
typecheck_configs	advanced_alchemy/py.typed
agent_commit_share	0
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0,23

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

80Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

27/45	Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (advanced_alchemy/py.typed)
53/55	Handhabbare Dateigrößen — 10/280 Quelldateien über 60 KB

Verwendete Eingangsdaten

primary_language	Python
largest_source_bytes	172.574
source_files_sampled	280
oversized_source_files	10

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

0/40	API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20	MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40	Lauffähige Beispiele — examples

Verwendete Eingangsdaten

example_dirs	examples
has_mcp_signal	nein
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

812GitHub-Sterne

59Mitwirkende

119Commits, letzte 12 Monate

0Tage seit letztem Push

100Releases

1Bus-Faktor

38offene Issues

PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
deps.dev does not index pypi:advanced_alchemy@1.12.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 84 ⇿

0Sterne

84Forks

99Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Major 1Minor 39Patch 57

Jeder Punkt umfasst 3 Tage.

OpenSSF Scorecard 6.3 / 10

6.3Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-19 22:14 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
5	Branch-Protection	branch protection is not maximal on development and all release branches
10	CI-Tests	30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4	Code-Review	Found 13/30 approved changesets -- score normalized to 4
10	Contributors	project has 20 contributing companies or organizations
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	11 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10	Packaging	packaging workflow detected
0	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10	SAST	SAST tool is run on all commits
10	Security-Policy	security policy file detected
k. A.	Signed-Releases	no releases found
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0	Vulnerabilities	74 existing vulnerabilities detected

Direkte Abhängigkeiten 6

Registry	Paket	Versionsvorgabe	Manifest
PyPI	sqlalchemy	`>=2.0.41`	pyproject.toml
PyPI	alembic	`>=1.12.0`	pyproject.toml
PyPI	typing-extensions	`>=4.0.0`	pyproject.toml
PyPI	greenlet	`—`	pyproject.toml
PyPI	eval-type-backport	`—`	pyproject.toml
PyPI	exceptiongroup	`—`	pyproject.toml

Alle Abhängigkeiten 367

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 8 direkte und 359 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

Registry	Paket	Version	Beziehung
PyPI	alembic	`1.16.5`	direkt
PyPI	alembic	`1.18.5`	direkt
PyPI	eval-type-backport	`0.4.0`	direkt
PyPI	exceptiongroup	`1.3.1`	direkt
PyPI	greenlet	`3.2.5`	direkt
PyPI	greenlet	`3.5.3`	direkt
PyPI	sqlalchemy	`2.0.51`	direkt
PyPI	typing-extensions	`4.16.0`	direkt
PyPI	accessible-pygments	`0.0.5`	indirekt
PyPI	advanced-alchemy	`1.12.0`	indirekt
PyPI	aiobotocore	`2.26.0`	indirekt
PyPI	aiobotocore	`3.8.0`	indirekt
PyPI	aiofiles	`25.1.0`	indirekt
PyPI	aiohappyeyeballs	`2.6.1`	indirekt
PyPI	aiohappyeyeballs	`2.7.1`	indirekt
PyPI	aiohttp	`3.13.5`	indirekt
PyPI	aiohttp	`3.14.2`	indirekt
PyPI	aioitertools	`0.13.0`	indirekt
PyPI	aioodbc	`0.5.0`	indirekt
PyPI	aiosignal	`1.4.0`	indirekt
PyPI	aiosqlite	`0.22.1`	indirekt
PyPI	alabaster	`0.7.16`	indirekt
PyPI	alabaster	`1.0.0`	indirekt
PyPI	annotated-doc	`0.0.4`	indirekt
PyPI	annotated-types	`0.7.0`	indirekt
PyPI	anyio	`4.12.1`	indirekt
PyPI	anyio	`4.13.0`	indirekt
PyPI	argon2-cffi	`23.1.0`	indirekt
PyPI	argon2-cffi	`25.1.0`	indirekt
PyPI	argon2-cffi-bindings	`25.1.0`	indirekt
PyPI	asgi-lifespan	`2.1.0`	indirekt
PyPI	asgiref	`3.11.1`	indirekt
PyPI	asgiref	`3.12.1`	indirekt
PyPI	async-timeout	`5.0.1`	indirekt
PyPI	asyncmy	`0.2.11`	indirekt
PyPI	asyncpg	`0.31.0`	indirekt
PyPI	asyncpg-stubs	`0.31.3`	indirekt
PyPI	attrs	`26.1.0`	indirekt
PyPI	auto-pytabs	`0.5.0`	indirekt
PyPI	babel	`2.18.0`	indirekt
PyPI	backports-asyncio-runner	`1.2.0`	indirekt
PyPI	blinker	`1.9.0`	indirekt
PyPI	botocore	`1.41.5`	indirekt
PyPI	botocore	`1.43.46`	indirekt
PyPI	bracex	`2.6`	indirekt
PyPI	bracex	`3.0.1`	indirekt
PyPI	bump-my-version	`1.4.1`	indirekt
PyPI	cattrs	`25.3.0`	indirekt
PyPI	cattrs	`26.1.0`	indirekt
PyPI	certifi	`2026.6.17`	indirekt
PyPI	cffi	`2.0.0`	indirekt
PyPI	cffi	`2.1.0`	indirekt
PyPI	cfgv	`3.4.0`	indirekt
PyPI	cfgv	`3.5.0`	indirekt
PyPI	charset-normalizer	`3.4.9`	indirekt
PyPI	click	`8.1.8`	indirekt
PyPI	click	`8.3.3`	indirekt
PyPI	colorama	`0.4.6`	indirekt
PyPI	coverage	`7.10.7`	indirekt
PyPI	coverage	`7.15.2`	indirekt
PyPI	cryptography	`47.0.0`	indirekt
PyPI	cryptography	`49.0.0`	indirekt
PyPI	decorator	`5.3.1`	indirekt
PyPI	detect-installer	`0.1.0`	indirekt
PyPI	dishka	`1.10.1`	indirekt
PyPI	distlib	`0.4.3`	indirekt
PyPI	dnspython	`2.7.0`	indirekt
PyPI	dnspython	`2.8.0`	indirekt
PyPI	docker	`7.2.0`	indirekt
PyPI	docutils	`0.21.2`	indirekt
PyPI	docutils	`0.22.4`	indirekt
PyPI	dogpile-cache	`1.4.1`	indirekt
PyPI	dogpile-cache	`1.5.0`	indirekt
PyPI	duckdb	`1.4.5`	indirekt
PyPI	duckdb	`1.5.4`	indirekt
PyPI	duckdb-engine	`0.17.0`	indirekt
PyPI	editorconfig	`0.17.1`	indirekt
PyPI	email-validator	`2.3.0`	indirekt
PyPI	execnet	`2.1.2`	indirekt
PyPI	faker	`37.12.0`	indirekt
PyPI	faker	`40.32.0`	indirekt
PyPI	fastapi	`0.128.8`	indirekt
PyPI	fastapi	`0.139.2`	indirekt
PyPI	fastapi-cli	`0.0.22`	indirekt
PyPI	fastapi-cli	`0.0.32`	indirekt
PyPI	fastapi-cloud-cli	`0.12.0`	indirekt
PyPI	fastapi-cloud-cli	`0.22.2`	indirekt
PyPI	fastar	`0.11.0`	indirekt
PyPI	fastnanoid	`0.4.3`	indirekt
PyPI	filelock	`3.19.1`	indirekt
PyPI	filelock	`3.29.0`	indirekt
PyPI	flask	`3.1.3`	indirekt
PyPI	flask-sqlalchemy	`3.1.1`	indirekt
PyPI	frozenlist	`1.8.0`	indirekt
PyPI	fsspec	`2025.10.0`	indirekt
PyPI	fsspec	`2026.6.0`	indirekt
PyPI	google-api-core	`2.30.3`	indirekt
PyPI	google-api-core	`2.32.0`	indirekt
PyPI	google-auth	`2.50.0`	indirekt
PyPI	google-auth	`2.56.1`	indirekt
PyPI	google-cloud-bigquery	`3.41.0`	indirekt
PyPI	google-cloud-bigquery	`3.42.2`	indirekt
PyPI	google-cloud-core	`2.5.1`	indirekt
PyPI	google-cloud-core	`2.6.0`	indirekt
PyPI	google-cloud-monitoring	`2.30.0`	indirekt
PyPI	google-cloud-monitoring	`2.31.0`	indirekt
PyPI	google-cloud-spanner	`3.66.0`	indirekt
PyPI	google-cloud-spanner	`3.69.0`	indirekt
PyPI	google-crc32c	`1.8.0`	indirekt
PyPI	google-resumable-media	`2.10.0`	indirekt
PyPI	google-resumable-media	`2.8.2`	indirekt
PyPI	googleapis-common-protos	`1.75.0`	indirekt
PyPI	grpc-google-iam-v1	`0.14.4`	indirekt
PyPI	grpc-interceptor	`0.15.4`	indirekt
PyPI	grpcio	`1.80.0`	indirekt
PyPI	grpcio	`1.82.1`	indirekt
PyPI	grpcio-status	`1.80.0`	indirekt
PyPI	grpcio-status	`1.82.1`	indirekt
PyPI	h11	`0.16.0`	indirekt
PyPI	html5tagger	`1.3.0`	indirekt
PyPI	html5tagger	`2.0.0`	indirekt
PyPI	httpcore	`1.0.9`	indirekt
PyPI	httpcore2	`2.0.0`	indirekt
PyPI	httpcore2	`2.7.0`	indirekt
PyPI	httptools	`0.8.0`	indirekt
PyPI	httpx	`0.28.1`	indirekt
PyPI	httpx2	`2.0.0`	indirekt
PyPI	httpx2	`2.7.0`	indirekt
PyPI	identify	`2.6.15`	indirekt
PyPI	identify	`2.6.19`	indirekt
PyPI	idna	`3.18`	indirekt
PyPI	imagesize	`1.5.0`	indirekt
PyPI	imagesize	`2.0.0`	indirekt
PyPI	importlib-metadata	`8.7.1`	indirekt
PyPI	iniconfig	`2.1.0`	indirekt
PyPI	iniconfig	`2.3.0`	indirekt
PyPI	itsdangerous	`2.2.0`	indirekt
PyPI	jinja2	`3.1.6`	indirekt
PyPI	jmespath	`1.1.0`	indirekt
PyPI	jsbeautifier	`2.0.3`	indirekt
PyPI	librt	`0.13.0`	indirekt
PyPI	litestar	`2.24.0`	indirekt
PyPI	litestar-htmx	`0.5.0`	indirekt
PyPI	mako	`1.3.12`	indirekt
PyPI	markdown-it-py	`3.0.0`	indirekt
PyPI	markdown-it-py	`4.2.0`	indirekt
PyPI	markupsafe	`3.0.3`	indirekt
PyPI	mdit-py-plugins	`0.4.2`	indirekt
PyPI	mdit-py-plugins	`0.6.1`	indirekt
PyPI	mdurl	`0.1.2`	indirekt
PyPI	mmh3	`5.2.0`	indirekt
PyPI	mmh3	`5.2.1`	indirekt
PyPI	msgspec	`0.20.0`	indirekt
PyPI	msgspec	`0.21.1`	indirekt
PyPI	multidict	`6.7.1`	indirekt
PyPI	multipart	`1.3.1`	indirekt
PyPI	multipart	`2.0.0`	indirekt
PyPI	mypy	`1.19.1`	indirekt
PyPI	mypy	`1.20.2`	indirekt
PyPI	mypy-extensions	`1.1.0`	indirekt
PyPI	myst-parser	`3.0.1`	indirekt
PyPI	myst-parser	`4.0.1`	indirekt
PyPI	myst-parser	`5.1.0`	indirekt
PyPI	nodeenv	`1.10.0`	indirekt
PyPI	numpy	`2.0.2`	indirekt
PyPI	numpy	`2.2.6`	indirekt
PyPI	numpy	`2.4.6`	indirekt
PyPI	obstore	`0.11.0`	indirekt
PyPI	obstore	`0.8.2`	indirekt
PyPI	opentelemetry-api	`1.41.1`	indirekt
PyPI	opentelemetry-api	`1.44.0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-resourcedetector-gcp	`1.12.0a0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-sdk	`1.41.1`	indirekt
PyPI	opentelemetry-sdk	`1.44.0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-semantic-conventions	`0.62b1`	indirekt
PyPI	opentelemetry-semantic-conventions	`0.65b0`	indirekt
PyPI	oracledb	`4.0.2`	indirekt
PyPI	orjson	`3.11.5`	indirekt
PyPI	packaging	`26.2`	indirekt
PyPI	passlib	`1.7.4`	indirekt
PyPI	pathspec	`1.1.1`	indirekt
PyPI	pgvector	`0.4.2`	indirekt
PyPI	pgvector	`0.5.0`	indirekt
PyPI	platformdirs	`4.11.0`	indirekt
PyPI	platformdirs	`4.4.0`	indirekt
PyPI	pluggy	`1.6.0`	indirekt
PyPI	polyfactory	`3.3.0`	indirekt
PyPI	pre-commit	`4.3.0`	indirekt
PyPI	pre-commit	`4.6.0`	indirekt
PyPI	prompt-toolkit	`3.0.52`	indirekt
PyPI	propcache	`0.4.1`	indirekt
PyPI	propcache	`0.5.2`	indirekt
PyPI	proto-plus	`1.27.2`	indirekt
PyPI	proto-plus	`1.28.1`	indirekt
PyPI	protobuf	`6.33.6`	indirekt
PyPI	protobuf	`7.35.1`	indirekt
PyPI	psycopg	`3.2.13`	indirekt
PyPI	psycopg	`3.3.4`	indirekt
PyPI	psycopg-binary	`3.2.13`	indirekt
PyPI	psycopg-binary	`3.3.4`	indirekt
PyPI	psycopg-pool	`3.2.8`	indirekt
PyPI	psycopg-pool	`3.3.1`	indirekt
PyPI	psycopg2-binary	`2.9.12`	indirekt
PyPI	pwdlib	`0.2.1`	indirekt
PyPI	pwdlib	`0.3.0`	indirekt
PyPI	pyasn1	`0.6.4`	indirekt
PyPI	pyasn1-modules	`0.4.2`	indirekt
PyPI	pycparser	`2.23`	indirekt
PyPI	pycparser	`3.0`	indirekt
PyPI	pydantic	`2.13.4`	indirekt
PyPI	pydantic-core	`2.46.4`	indirekt
PyPI	pydantic-extra-types	`2.11.1`	indirekt
PyPI	pydantic-settings	`2.11.0`	indirekt
PyPI	pydantic-settings	`2.14.2`	indirekt
PyPI	pygments	`2.20.0`	indirekt
PyPI	pygments-styles	`0.3.0`	indirekt
PyPI	pyodbc	`5.3.0`	indirekt
PyPI	pyotp	`2.10.0`	indirekt
PyPI	pyright	`1.1.411`	indirekt
PyPI	pytest	`8.4.2`	indirekt
PyPI	pytest	`9.1.1`	indirekt
PyPI	pytest-asyncio	`1.2.0`	indirekt
PyPI	pytest-asyncio	`1.4.0`	indirekt
PyPI	pytest-click	`1.1.0`	indirekt
PyPI	pytest-cov	`7.1.0`	indirekt
PyPI	pytest-databases	`0.19.0`	indirekt
PyPI	pytest-lazy-fixtures	`1.4.0`	indirekt
PyPI	pytest-mock	`3.15.1`	indirekt
PyPI	pytest-rerunfailures	`16.0.1`	indirekt
PyPI	pytest-rerunfailures	`16.4`	indirekt
PyPI	pytest-sugar	`1.1.1`	indirekt
PyPI	pytest-xdist	`3.8.0`	indirekt
PyPI	python-dateutil	`2.9.0.post0`	indirekt
PyPI	python-discovery	`1.5.0`	indirekt
PyPI	python-dotenv	`1.2.1`	indirekt
PyPI	python-dotenv	`1.2.2`	indirekt
PyPI	python-multipart	`0.0.20`	indirekt
PyPI	python-multipart	`0.0.32`	indirekt
PyPI	pytz	`2026.2`	indirekt
PyPI	pywin32	`312`	indirekt
PyPI	pyyaml	`6.0.3`	indirekt
PyPI	questionary	`2.1.1`	indirekt
PyPI	requests	`2.32.5`	indirekt
PyPI	requests	`2.34.2`	indirekt
PyPI	rich	`15.0.0`	indirekt
PyPI	rich-click	`1.9.8`	indirekt
PyPI	rich-toolkit	`0.20.3`	indirekt
PyPI	rignore	`0.8.0`	indirekt
PyPI	roman-numerals	`4.1.0`	indirekt
PyPI	ruff	`0.15.22`	indirekt
PyPI	s3fs	`2025.10.0`	indirekt
PyPI	s3fs	`2026.6.0`	indirekt
PyPI	sanic	`25.12.1`	indirekt
PyPI	sanic	`25.3.0`	indirekt
PyPI	sanic-ext	`24.12.0`	indirekt
PyPI	sanic-ext	`25.12.0`	indirekt
PyPI	sanic-routing	`23.12.0`	indirekt
PyPI	sanic-testing	`24.6.0`	indirekt
PyPI	sentry-sdk	`2.66.0`	indirekt
PyPI	setuptools	`82.0.1`	indirekt
PyPI	setuptools	`83.0.0`	indirekt
PyPI	shellingham	`1.5.4`	indirekt
PyPI	shibuya	`2025.10.21`	indirekt
PyPI	shibuya	`2026.7.12`	indirekt
PyPI	six	`1.17.0`	indirekt
PyPI	slotscheck	`0.19.1`	indirekt
PyPI	slotscheck	`0.20.1`	indirekt
PyPI	sniffio	`1.3.1`	indirekt
PyPI	snowballstemmer	`3.1.1`	indirekt
PyPI	sphinx	`7.4.7`	indirekt
PyPI	sphinx	`8.1.3`	indirekt
PyPI	sphinx	`9.0.4`	indirekt
PyPI	sphinx	`9.1.0`	indirekt
PyPI	sphinx-autobuild	`2024.10.3`	indirekt
PyPI	sphinx-autobuild	`2025.8.25`	indirekt
PyPI	sphinx-autodoc-typehints	`2.3.0`	indirekt
PyPI	sphinx-autodoc-typehints	`3.0.1`	indirekt
PyPI	sphinx-autodoc-typehints	`3.13.0`	indirekt
PyPI	sphinx-autodoc-typehints	`3.6.1`	indirekt
PyPI	sphinx-click	`6.0.0`	indirekt
PyPI	sphinx-click	`6.2.0`	indirekt
PyPI	sphinx-copybutton	`0.5.2`	indirekt
PyPI	sphinx-design	`0.6.1`	indirekt
PyPI	sphinx-design	`0.7.0`	indirekt
PyPI	sphinx-paramlinks	`0.6.0`	indirekt
PyPI	sphinx-togglebutton	`0.4.5`	indirekt
PyPI	sphinxcontrib-applehelp	`2.0.0`	indirekt
PyPI	sphinxcontrib-devhelp	`2.0.0`	indirekt
PyPI	sphinxcontrib-htmlhelp	`2.1.0`	indirekt
PyPI	sphinxcontrib-jsmath	`1.0.1`	indirekt
PyPI	sphinxcontrib-mermaid	`1.2.3`	indirekt
PyPI	sphinxcontrib-mermaid	`2.1.0`	indirekt
PyPI	sphinxcontrib-qthelp	`2.0.0`	indirekt
PyPI	sphinxcontrib-serializinghtml	`2.0.0`	indirekt
PyPI	sqlalchemy-cockroachdb	`2.0.4`	indirekt
PyPI	sqlalchemy-spanner	`1.18.0`	indirekt
PyPI	sqlalchemy-spanner	`1.19.0`	indirekt
PyPI	sqlmodel	`0.0.34`	indirekt
PyPI	sqlmodel	`0.0.39`	indirekt
PyPI	sqlparse	`0.5.5`	indirekt
PyPI	starlette	`0.49.3`	indirekt
PyPI	starlette	`1.3.1`	indirekt
PyPI	stevedore	`5.5.0`	indirekt
PyPI	stevedore	`5.8.0`	indirekt
PyPI	stevedore	`5.9.0`	indirekt
PyPI	sybil	`10.1.0`	indirekt
PyPI	sybil	`9.3.0`	indirekt
PyPI	termcolor	`3.1.0`	indirekt
PyPI	termcolor	`3.3.0`	indirekt
PyPI	time-machine	`2.19.0`	indirekt
PyPI	time-machine	`3.2.0`	indirekt
PyPI	tomli	`2.4.1`	indirekt
PyPI	tomlkit	`0.15.1`	indirekt
PyPI	tracerite	`2.3.1`	indirekt
PyPI	truststore	`0.10.4`	indirekt
PyPI	typer	`0.23.2`	indirekt
PyPI	typer	`0.27.0`	indirekt
PyPI	types-aiofiles	`25.1.0.20251011`	indirekt
PyPI	types-aiofiles	`25.1.0.20260518`	indirekt
PyPI	types-colorama	`0.4.15.20250801`	indirekt
PyPI	types-colorama	`0.4.15.20260508`	indirekt
PyPI	types-cryptography	`3.3.23.2`	indirekt
PyPI	types-docutils	`0.22.3.20251115`	indirekt
PyPI	types-docutils	`0.22.3.20260712`	indirekt
PyPI	types-passlib	`1.7.7.20250602`	indirekt
PyPI	types-passlib	`1.7.7.20260211`	indirekt
PyPI	types-pillow	`10.2.0.20240822`	indirekt
PyPI	types-psycopg2	`2.9.21.20251012`	indirekt
PyPI	types-psycopg2	`2.9.21.20260712`	indirekt
PyPI	types-pygments	`2.19.0.20251121`	indirekt
PyPI	types-pygments	`2.20.0.20260518`	indirekt
PyPI	types-pymysql	`1.1.0.20251220`	indirekt
PyPI	types-pymysql	`1.1.0.20260518`	indirekt
PyPI	types-python-dateutil	`2.9.0.20260124`	indirekt
PyPI	types-python-dateutil	`2.9.0.20260716`	indirekt
PyPI	types-pytz	`2025.2.0.20251108`	indirekt
PyPI	types-pytz	`2026.2.0.20260518`	indirekt
PyPI	types-pyyaml	`6.0.12.20250915`	indirekt
PyPI	types-pyyaml	`6.0.12.20260518`	indirekt
PyPI	types-ujson	`5.10.0.20250822`	indirekt
PyPI	typing-inspection	`0.4.2`	indirekt
PyPI	tzdata	`2026.3`	indirekt
PyPI	ujson	`5.11.0`	indirekt
PyPI	ujson	`5.13.0`	indirekt
PyPI	urllib3	`1.26.20`	indirekt
PyPI	urllib3	`2.7.0`	indirekt
PyPI	uuid-utils	`0.15.0`	indirekt
PyPI	uuid-utils	`0.17.0`	indirekt
PyPI	uvicorn	`0.39.0`	indirekt
PyPI	uvicorn	`0.51.0`	indirekt
PyPI	uvloop	`0.22.1`	indirekt
PyPI	virtualenv	`20.35.4`	indirekt
PyPI	virtualenv	`21.7.0`	indirekt
PyPI	watchfiles	`1.1.1`	indirekt
PyPI	watchfiles	`1.2.0`	indirekt
PyPI	wcmatch	`10.1`	indirekt
PyPI	wcmatch	`11.0`	indirekt
PyPI	wcwidth	`0.8.2`	indirekt
PyPI	websockets	`15.0.1`	indirekt
PyPI	websockets	`16.1.1`	indirekt
PyPI	werkzeug	`3.1.8`	indirekt
PyPI	wheel	`0.47.0`	indirekt
PyPI	wrapt	`1.17.3`	indirekt
PyPI	wrapt	`2.2.2`	indirekt
PyPI	yarl	`1.22.0`	indirekt
PyPI	yarl	`1.24.5`	indirekt
PyPI	zipp	`3.23.1`	indirekt

Abhängigkeits-Advisories 29

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 367 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 29 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte.

Paket	Version	Beziehung	Schweregrad	Advisories	Behoben in
anyio	`4.12.1`	indirekt	kritisch	4	`4.14.2`
anyio	`4.13.0`	indirekt	kritisch	4	`4.14.2`
asyncmy	`0.2.11`	indirekt	kritisch	2	—
aiohttp	`3.13.5`	indirekt	hoch	31	`3.14.4`
aiohttp	`3.14.2`	indirekt	hoch	5	`3.14.4`
cryptography	`47.0.0`	indirekt	hoch	7	`50.0.0`
fsspec	`2025.10.0`	indirekt	hoch	2	`2026.6.0`
httpcore2	`2.0.0`	indirekt	hoch	2	`2.10.0`
httpcore2	`2.7.0`	indirekt	hoch	2	`2.10.0`
httpx2	`2.0.0`	indirekt	hoch	6	`2.12.0`
httpx2	`2.7.0`	indirekt	hoch	10	`2.12.0`
orjson	`3.11.5`	indirekt	hoch	1	`3.11.6`
python-multipart	`0.0.20`	indirekt	hoch	14	`0.0.31`
sqlparse	`0.5.5`	indirekt	hoch	10	`0.6.0`
starlette	`0.49.3`	indirekt	hoch	10	`1.3.1`
ujson	`5.11.0`	indirekt	hoch	8	`5.13.0`
urllib3	`1.26.20`	indirekt	hoch	14	`2.8.0`
urllib3	`2.7.0`	indirekt	hoch	6	`2.8.0`
virtualenv	`20.35.4`	indirekt	hoch	10	`21.7.13`
virtualenv	`21.7.0`	indirekt	hoch	8	`21.7.13`
cryptography	`49.0.0`	indirekt	mittel	2	`50.0.0`
filelock	`3.19.1`	indirekt	mittel	4	`3.20.3`
mako	`1.3.12`	indirekt	mittel	2	`1.4.2`
multidict	`6.7.1`	indirekt	mittel	2	`6.9.1`
pytest	`8.4.2`	indirekt	mittel	2	`9.0.3`
python-dotenv	`1.2.1`	indirekt	mittel	2	`1.2.2`
requests	`2.32.5`	indirekt	mittel	2	`2.33.0`
setuptools	`82.0.1`	indirekt	mittel	2	`83.0.0`
werkzeug	`3.1.8`	indirekt	mittel	2	`3.1.9`

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

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