Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-14 23:43 UTC

wrmsr / om

My python monorepo.

Python · CEigene Lizenz★ 7 Sterne⑂ 2 Forksseit Apr. 2023Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekNetzwerkdienstKommandozeilenwerkzeugPluginwie das ermittelt wird

wrmsr/om erreicht einen Gesundheitsindex von 53 von 100 und liegt damit im Bereich Mittel. Am stärksten schneidet es bei AI Readiness (82/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (38/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

53
gesamt / 100
Mittel

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

53
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 52 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 53 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

wrmsrPersönliches Konto
91 Follower241 öffentliche Reposseit Jan. 2011

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPIomdev0.0.5610.033606vor 1 Tag
PyPIomllm0.0.56-30vor 1 Tag
PyPIomcore0.0.5680429vor 1 Tag
PyPIomxtra0.0.56-90vor 1 Tag
PyPIominfra0.0.562.516606vor 1 Tag
PyPIomdev-rs0.0.56-148vor 1 Tag

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

60Mittel · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
36/36Commit-Rhythmus — 52/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 4.146 Commits im letzten Jahr
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year4.146
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Release-Disziplin

1Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
0/27Liefert Releases aus — keine Releases veröffentlicht
0/36Release-Aktualität — keine Releases
0/27Release-Rhythmus — keine Releases
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count0

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

38Schwach · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

13Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
12.6/60Stars — 7 Stars
0/25Forks — 2 Forks
0/15Watcher — 1 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks2
stars7
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

44Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
16.9/22.5Lizenz — Lizenzdatei vorhanden, keine anerkannte Lizenz
0/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges0
has_contributingnein
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_services—
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

69Gut
Wie die Bewertung erfolgt
55/80Downloads pro Monat — 13.353 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesomdev, omllm, omcore, omxtra, ominfra, omdev-rs
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads13.353
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

39Schwach · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

12Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
0/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 100 % der Commits
1.4/13.5Breite der Beitragenden — 1 Beitragende
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

1Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
0/42Issue-Lösungsquote — keine Issues oder keine Daten
0/30PR-Annahme — 0/1 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — 0/1 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs0
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d0
prs_decided_7d1
prs_merged_30d0
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs1
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d1
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Issue-Lösungsquote. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

61Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
10/30Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
14.1/25Reichweite des Inhabers — 91 Follower von wrmsr
25/25Kontohistorie — 241 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 15 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers91
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginwrmsr
public_repos241
account_age_days5.724
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 6 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 1 Tagen
20/20Versionshistorie — 606 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesomdev, omllm, omcore, omxtra, ominfra, omdev-rs
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish1

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

73Gut · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

88Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 1 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.flake8])
0/9.6Pre-Commit-Hooks
6.4/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfigja
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
0/25Dokumentationsverzeichnis
0/15Dokumentations-/Homepage-Site
10/10Repository-Beschreibung
0/10Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topics—
has_wikija
homepage—
docs_site—
has_readmeja
has_docs_dirnein
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

40Schwach · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

25Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
0/30Sicherheitsrichtlinie (SECURITY.md)
0/25Dependabot-Konfiguration
25/25Lockfiles für Abhängigkeiten — Cargo.lock
0/20CodeQL-Workflow
Verwendete Eingangsdaten
sourcefile_signals
lockfilesCargo.lock
manifestspyproject.toml, requirements-ci.txt, requirements-dev.txt, requirements-ext.txt, requirements-frz.txt, requirements.txt
has_codeql_workflownein
has_security_policynein
has_dependabot_confignein

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages1
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:omdev@0.0.56 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 1 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

82Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — AGENTS.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 84 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,84
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes3.971

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Makefile, omdev/pyproject/tests/skeleton/Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.flake8])
11/11Statische Typprüfung — omcore/py.typed, omdev/py.typed, ominfra/py.typed, omllm/py.typed, omxtra/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesCargo.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesMakefile, omdev/pyproject/tests/skeleton/Makefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configsomcore/py.typed, omdev/py.typed, ominfra/py.typed, omllm/py.typed, omxtra/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifestsomdev/rs/_boilerplate/Cargo.toml, x/ommlds/nanochat/rustbpe/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (omcore/py.typed, omdev/py.typed, ominfra/py.typed, omllm/py.typed, omxtra/py.typed)
54.2/55Handhabbare Dateigrößen — 81/5.782 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes2.145.997
source_files_sampled5.782
oversized_source_files81

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
40/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — omxtra/specs/proto/tests/examples/addressbook.proto
0/20MCP-Server
40/40Lauffähige Beispiele — demos, examples, notebooks, samples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsdemos, examples, notebooks, samples
has_mcp_signalnein
api_schema_filesomxtra/specs/proto/tests/examples/addressbook.proto
interfaces_expected_ofnetwork-service

Eckdaten

7GitHub-Sterne
1Mitwirkende
4.146Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
0Releases
1Bus-Faktor
0offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'omdev.cexts._boilerplate' from its registry
  • Could not fetch pypi package 'omcore._check' from its registry
  • pypi download statistics for 'omllm' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'omcore' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'omxtra' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'ominfra' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'omdev-rs' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download figures for omcore carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)
  • pypi download figures for ominfra carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)
  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (killed by SIGKILL — most likely the container's memory limit); skipping Scorecard checks

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 2 ⇿
0Sterne
2Forks

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

111222212026-022026-052026-08
Direkte Abhängigkeiten 10
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIomcore== 0.0.57.pkg/omcore-cext/pyproject.toml
PyPIomcore== 0.0.57.pkg/omcore-mypyc/pyproject.toml
PyPIlibrt—.pkg/omcore-mypyc/pyproject.toml
PyPIomdev== 0.0.57.pkg/omdev-cext/pyproject.toml
PyPIomdev== 0.0.57.pkg/omdev-cli/pyproject.toml
PyPIomdev== 0.0.57.pkg/omdev-rs/pyproject.toml
PyPIomcore== 0.0.57.pkg/omdev/pyproject.toml
PyPIomcore== 0.0.57.pkg/ominfra/pyproject.toml
PyPIomcore== 0.0.57.pkg/omllm/pyproject.toml
PyPIomcore== 0.0.57.pkg/omxtra/pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 470

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 3 direkte und 467 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIlibrt0.15.0direkt
PyPIomcore0.0.57direkt
PyPIomdev0.0.57direkt
crates.ioahash0.8.12indirekt
crates.ioaho-corasick1.1.4indirekt
crates.ioarc-swap1.8.2indirekt
crates.ioautocfg1.5.0indirekt
crates.iobit-set0.8.0indirekt
crates.iobit-vec0.8.0indirekt
crates.iocastaway0.2.4indirekt
crates.iocfg-if1.0.4indirekt
crates.iocompact_str0.9.0indirekt
crates.iocrossbeam-deque0.8.6indirekt
crates.iocrossbeam-epoch0.9.18indirekt
crates.iocrossbeam-utils0.8.21indirekt
crates.iodary_heap0.3.8indirekt
crates.ioeither1.15.0indirekt
crates.ioequivalent1.0.2indirekt
crates.iofancy-regex0.16.2indirekt
crates.iogetrandom0.3.4indirekt
crates.iohashbrown0.17.0indirekt
crates.ioheck0.5.0indirekt
crates.ioindexmap2.14.0indirekt
crates.ioindoc2.0.7indirekt
crates.ioitoa1.0.15indirekt
crates.iolibc0.2.184indirekt
crates.iolibc0.2.189indirekt
crates.iolog0.4.29indirekt
crates.iomemchr2.7.6indirekt
crates.iomemoffset0.9.1indirekt
crates.ioonce_cell1.21.4indirekt
crates.ioportable-atomic1.13.1indirekt
crates.ioportable-atomic1.14.0indirekt
crates.ioproc-macro21.0.106indirekt
crates.ioproc-macro21.0.107indirekt
crates.iopyo30.27.2indirekt
crates.iopyo30.29.2indirekt
crates.iopyo3-build-config0.27.2indirekt
crates.iopyo3-build-config0.29.2indirekt
crates.iopyo3-ffi0.27.2indirekt
crates.iopyo3-ffi0.29.2indirekt
crates.iopyo3-log0.13.3indirekt
crates.iopyo3-macros0.27.2indirekt
crates.iopyo3-macros0.29.2indirekt
crates.iopyo3-macros-backend0.27.2indirekt
crates.iopyo3-macros-backend0.29.2indirekt
crates.ioquote1.0.45indirekt
crates.ioquote1.0.47indirekt
crates.ior-efi5.3.0indirekt
crates.iorayon1.12.0indirekt
crates.iorayon-core1.13.0indirekt
crates.ioregex-automata0.4.13indirekt
crates.ioregex-syntax0.8.8indirekt
crates.iorustversion1.0.22indirekt
crates.ioryu1.0.20indirekt
crates.iostatic_assertions1.1.0indirekt
crates.iosyn2.0.117indirekt
crates.iosyn2.0.119indirekt
crates.iotarget-lexicon0.13.5indirekt
crates.iounicode-ident1.0.24indirekt
crates.iounindent0.2.4indirekt
crates.ioversion_check0.9.5indirekt
crates.iowasip21.0.1+wasi-0.2.4indirekt
crates.iowit-bindgen0.46.0indirekt
crates.iozerocopy0.8.27indirekt
crates.iozerocopy-derive0.8.27indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirekt
PyPIaiohttp3.14.3indirekt
PyPIaiohttp-jinja21.6indirekt
PyPIaiomysql—indirekt
PyPIaiomysql0.3.2indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIaiosqlite—indirekt
PyPIaiosqlite0.22.1indirekt
PyPIannotated-doc0.0.5indirekt
PyPIantlr4-python3-runtime4.13.2indirekt
PyPIanyio—indirekt
PyPIanyio4.15.1indirekt
PyPIanyio4.8.0indirekt
PyPIapsw—indirekt
PyPIapsw3.53.4.0indirekt
PyPIasgiref3.12.1indirekt
PyPIasn1crypto—indirekt
PyPIasn1crypto1.5.1indirekt
PyPIast-serialize0.11.2indirekt
PyPIastpretty3.0.0indirekt
PyPIasttokens—indirekt
PyPIasttokens3.0.2indirekt
PyPIasyncpg—indirekt
PyPIasyncpg0.30.0indirekt
PyPIasyncpg0.31.0indirekt
PyPIasyncpg-stubs0.31.3indirekt
PyPIasyncssh—indirekt
PyPIasyncssh2.24.0indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIbasedpyright—indirekt
PyPIbasedpyright1.40.1indirekt
PyPIbcrypt5.0.0indirekt
PyPIbitsandbytes0.50.2indirekt
PyPIblack—indirekt
PyPIblack26.5.1indirekt
PyPIblobfile3.3.0indirekt
PyPIboto31.43.93indirekt
PyPIbotocore1.43.93indirekt
PyPIbotocore-stubs1.43.67indirekt
PyPIbrotli—indirekt
PyPIbrotli1.2.0indirekt
PyPIbuild—indirekt
PyPIbuild1.6.1indirekt
PyPIcbor2—indirekt
PyPIcbor26.1.4indirekt
PyPIcertifi2026.7.22indirekt
PyPIcffi2.1.1indirekt
PyPIcharset-normalizer3.5.1indirekt
PyPIclick8.5.0indirekt
PyPIcloudpickle—indirekt
PyPIcloudpickle3.1.2indirekt
PyPIcontourpy1.4.0indirekt
PyPIcramjam2.12.1indirekt
PyPIcryptography—indirekt
PyPIcryptography50.0.1indirekt
PyPIcycler0.12.1indirekt
PyPIcython3.3.0indirekt
PyPIdatasets5.0.1indirekt
PyPIddgs—indirekt
PyPIddgs9.16.0indirekt
PyPIdebugpy1.8.21indirekt
PyPIdeno2.9.6indirekt
PyPIdiffusers0.40.0indirekt
PyPIdill0.4.1indirekt
PyPIdiskcache5.6.3indirekt
PyPIdocutils—indirekt
PyPIdocutils0.23indirekt
PyPIdocutils-stubs0.0.22indirekt
PyPIduckdb—indirekt
PyPIduckdb1.5.5indirekt
PyPIemoji2.15.0indirekt
PyPIexecnet2.1.2indirekt
PyPIexecuting—indirekt
PyPIexecuting2.2.1indirekt
PyPIfilelock3.32.6indirekt
PyPIflake87.3.0indirekt
PyPIflake8-pyproject1.2.4indirekt
PyPIflatbuffers25.12.19indirekt
PyPIfonttools4.65.0indirekt
PyPIfrozenlist1.8.0indirekt
PyPIfsspec2026.6.0indirekt
PyPIgguf0.19.0indirekt
PyPIgoogle-api-core2.36.0indirekt
PyPIgoogle-api-python-client2.200.0indirekt
PyPIgoogle-auth2.58.0indirekt
PyPIgoogle-auth-httplib20.4.2indirekt
PyPIgoogle-cloud-compute1.52.0indirekt
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.3indirekt
PyPIgprof2dot—indirekt
PyPIgprof2dot2025.4.14indirekt
PyPIgreenlet3.5.6indirekt
PyPIgrpcio1.84.0indirekt
PyPIgrpcio-status1.84.0indirekt
PyPIguppy33.1.7indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIh24.4.1indirekt
PyPIhf-xet1.6.0indirekt
PyPIhpack4.2.0indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttplib20.32.0indirekt
PyPIhttptools0.8.0indirekt
PyPIhttpx—indirekt
PyPIhttpx0.28.1indirekt
PyPIhuggingface-hub—indirekt
PyPIhuggingface-hub1.31.0indirekt
PyPIhyperframe6.1.0indirekt
PyPIid1.6.1indirekt
PyPIidna3.19indirekt
PyPIimageio2.37.4indirekt
PyPIimportlib-metadata9.0.1indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIinvoke3.0.3indirekt
PyPIipython—indirekt
PyPIipython9.17.1indirekt
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirekt
PyPIjaraco-classes3.4.0indirekt
PyPIjaraco-context6.1.2indirekt
PyPIjaraco-functools4.6.0indirekt
PyPIjedi0.20.0indirekt
PyPIjinja2—indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjmespath1.1.0indirekt
PyPIjoblib1.6.0indirekt
PyPIjson50.15.0indirekt
PyPIkeyring25.7.0indirekt
PyPIkiwisolver1.5.1indirekt
PyPIlazy-loader0.5indirekt
PyPIlinkify-it-py2.2.0indirekt
PyPIllama-cpp-python—indirekt
PyPIllama-cpp-python0.3.35indirekt
PyPIlxml6.1.3indirekt
PyPIlxml-stubs0.5.1indirekt
PyPIlz4—indirekt
PyPIlz44.4.5indirekt
PyPImarkdown-it-py—indirekt
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirekt
PyPImarkupsafe—indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImatplotlib3.11.2indirekt
PyPImatplotlib-inline0.2.2indirekt
PyPImblack26.5.0indirekt
PyPImccabe0.7.0indirekt
PyPImdit-py-plugins—indirekt
PyPImdit-py-plugins0.6.1indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImemray—indirekt
PyPImemray1.20.0indirekt
PyPImlx—indirekt
PyPImlx0.32.2indirekt
PyPImlx-lm—indirekt
PyPImlx-lm0.31.3indirekt
PyPImlx-metal0.32.2indirekt
PyPImojo1.0.0indirekt
PyPImojo-compiler1.0.0indirekt
PyPImojo-compiler-mojo-libs1.0.0indirekt
PyPImojo-lldb-libs1.0.0indirekt
PyPImore-itertools11.1.0indirekt
PyPImpmath1.3.0indirekt
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PyPIwcwidth0.8.3indirekt
PyPIwebsockets17.1indirekt
PyPIwheel—indirekt
PyPIwheel0.48.0indirekt
PyPIwikitextparser—indirekt
PyPIwikitextparser2.0.0indirekt
PyPIwsproto1.3.2indirekt
PyPIxxhash4.0.1indirekt
PyPIyappi1.7.6indirekt
PyPIyarl1.24.5indirekt
PyPIzipp4.1.0indirekt
PyPIzstandard0.25.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:omdev@0.0.56 zieht 1 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

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