Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-08-28 04:36 UTC

xerrors / Yuxi

可私有部署的多租户知识智能体平台：统一 RAG、知识图谱、多智能体、MCP/Skills、沙盒与权限管理。Self-hosted knowledge agent platform for RAG, knowledge graphs and multi-agent workflows.

Python · VueMIT★ 6.572 Sterne⑂ 979 Forksseit Juli 2024Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugNetzwerkdienstMCP-ServerWeboberflächewie das ermittelt wird
#docker#kbqa#kgqa#llms#neo4j#rag#vue#fastapi#harness#agentic-rag#ai-agents#deepagents#document-ai#knowledge-base#knowledge-graph#langgraph#mcp#milvus#multi-agent#self-hosted

xerrors/Yuxi erreicht einen Gesundheitsindex von 91 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Vitality (99/100) ab, am schwächsten bei Sustainability & Governance (58/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

91
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

91
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 77 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 91 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Wenjie ZhangPersönliches Konto
131 Follower25 öffentliche Reposseit Jan. 2018Jiangnan University

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIyuxi-cli0.1.3474vor 37 Tagenyuxicliragknowledge-baseagent

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

99Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

99Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
35.3/36Commit-Rhythmus — 51/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 1.797 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year1.797
human_commit_share0,95
days_since_last_push0
active_weeks_last_year51

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 10 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 4 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 40,4 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count10
latest_release_tagv0.7.2.beta1
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release4
mean_days_between_releases40,4
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

72Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
60/60Stars — 6.572 Stars
24.9/25Forks — 979 Forks
9.2/15Watcher — 46 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks979
stars6.572
watchers46
growth_stateorganic
growth_factor_pct100

Community-Gesundheit

77Gut
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges5
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

28Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
22.4/80Downloads pro Monat — 47 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesyuxi-cli
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads47
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

58Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

36Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
3.2/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 86 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 40 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled40
top_contributor_share0,856

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

58Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
36.6/42Issue-Lösungsquote — 87 % der Issues geschlossen
19.9/30PR-Annahme — 218/328 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — 0/9 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 3/17 approved changesets -- score normalized to 1
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs218
open_issues78
closed_issues530
prs_merged_7d6
prs_decided_7d9
prs_merged_30d15
prs_decided_30d24
issue_closed_ratio0,872
closed_unmerged_prs110
first_time_authors_30d5
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d9

Eigentümerschaft & Trägerschaft

59Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
10/30Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
15.2/25Reichweite des Inhabers — 131 Follower von xerrors
22.3/25Kontohistorie — 25 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 8 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers131
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginxerrors
public_repos25
account_age_days3.144
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 37 Tagen
12/20Versionshistorie — 4 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesyuxi-cli
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish37

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

86Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

84Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 10 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — backend/pyproject.toml ([tool.ruff]), eslint.config.js
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 3 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://xerrors.github.io/Yuxi/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 20 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsdocker, kbqa, kgqa, llms, neo4j, rag, vue, fastapi, harness, agentic-rag, ai-agents, deepagents, document-ai, knowledge-base, knowledge-graph, langgraph, mcp, milvus, multi-agent, self-hosted
has_wikinein
homepagehttps://xerrors.github.io/Yuxi/
docs_sitehttps://xerrors.github.io/Yuxi/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

70Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

63Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 3 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-Review — Found 3/17 approved changesets -- score normalized to 1
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
6.8/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6.8/7.5Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,3
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages36
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:yuxi-cli@0.1.3 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 36 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

69Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — AGENTS.md, CLAUDE.md, backend/AGENTS.md, docs/AGENTS.md, web/AGENTS.md
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://docs.docker.com/llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 88 von 95 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_urlhttps://docs.docker.com/llms.txt
legible_history_share0,926
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md, backend/AGENTS.md, docs/AGENTS.md, web/AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes7.184

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

69Gut
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — backend/pyproject.toml ([tool.ruff]), eslint.config.js
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
8/8Automatisierte Wartung — 5 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilespnpm-lock.yaml, uv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,05

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

54Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
54.4/55Handhabbare Dateigrößen — 8/683 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes93.945
source_files_sampled683
oversized_source_files8

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

20Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20MCP-Server
0/40Lauffähige Beispiele
Verwendete Eingangsdaten
example_dirs—
has_mcp_signalja
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Eckdaten

6.572GitHub-Sterne
40Mitwirkende
1.797Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
10Releases
1Bus-Faktor
78offene Issues
npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Star history carried forward from 2026-07-22: GitHub restricted the stargazers API to repository admins, so it can no longer be collected. The repository has 6572 stars today.
  • Could not fetch pypi package 'yuxi-workspace' from its registry
  • Could not fetch pypi package 'yuxi' from its registry

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 6.214 ★ / 979 ⇿
6.214Sterne
979Forks
10Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Es wird nur die jüngste Historie angezeigt — dieses Repository überschreitet das Erfassungsfenster, sodass die früheste Historie nicht erfasst wird.

Die Sternehistorie wird mit dem Stand vom 2026-07-22 gezeigt. GitHub hat die Stargazers-API im Juli 2026 auf Repository-Administratoren beschränkt, diese Reihe lässt sich daher nicht mehr fortschreiben; die Gesamtzahl der Sterne oben bleibt aktuell.

01.2502.5003.7505.0006.2506.214972922024-112025-102026-08
Major 0Minor 5Patch 2

Jeder Punkt umfasst 2 Tage.

OpenSSF Scorecard 6.3 / 10
6.3Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-28 04:36 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests3 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 3/17 approved changesets -- score normalized to 1
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
9Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 110
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIfastapi>=0.121backend/pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.34.2backend/pyproject.toml
PyPIarq>=0.26.3backend/pyproject.toml
PyPIyuxi—backend/pyproject.toml
npm@ant-design/icons-vue^7.0.1web/package.json
npm@antv/g6^5.1.1web/package.json
npm@lucide/vue^1.34.0web/package.json
npm@opencode-ai/models0.0.55web/package.json
npm@sigma/edge-curve^3.1.0web/package.json
npm@sigma/node-border^3.0.0web/package.json
npm@vscode/markdown-it-katex^1.1.2web/package.json
npm@vueuse/core^14.4.0web/package.json
npmant-design-vue^4.2.6web/package.json
npmd3^7.9.0web/package.json
npmdayjs^1.11.23web/package.json
npmdompurify^3.4.14web/package.json
npmecharts^6.1.0web/package.json
npmgraphology^0.26.0web/package.json
npmgraphology-generators^0.11.2web/package.json
npmhighlight.js^11.12.0web/package.json
npmjs-yaml^5.4.0web/package.json
npmkatex^0.18.4web/package.json
npmless^4.9.0web/package.json
npmmarkdown-it^15.0.0web/package.json
npmmarkdown-it-task-lists^2.1.1web/package.json
npmmarkmap-lib^0.18.12web/package.json
npmmarkmap-view^0.18.12web/package.json
npmpdfjs-dist^6.2.108web/package.json
npmpinia^4.0.3web/package.json
npmpinia-plugin-persistedstate^4.7.1web/package.json
npmshiki^4.4.3web/package.json
npmsigma^3.0.3web/package.json
npmvue^3.5.41web/package.json
npmvue-router^5.2.0web/package.json
PyPIagent-sandbox>=0.0.26backend/package/pyproject.toml
PyPIaioboto3>=13.0.0backend/package/pyproject.toml
PyPIaiofiles>=24.1.0backend/package/pyproject.toml
PyPIaiohttp>=3.14.1backend/package/pyproject.toml
PyPIaiosqlite>=0.20.0backend/package/pyproject.toml
PyPIargon2-cffi>=25.1.0backend/package/pyproject.toml
PyPIasyncpg>=0.30.0backend/package/pyproject.toml
PyPIchardet>=5.0.0backend/package/pyproject.toml
PyPIcolorlog>=6.9.0backend/package/pyproject.toml
PyPIdashscope>=1.23.2backend/package/pyproject.toml
PyPIdeepagents>=0.7.7,<0.8backend/package/pyproject.toml
PyPIdocling>=2.68.0backend/package/pyproject.toml
PyPIdocx2txt>=0.9backend/package/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.27.0backend/package/pyproject.toml
PyPIjson-repair>=0.54.0backend/package/pyproject.toml
PyPIlangchain>=1.3.15backend/package/pyproject.toml
PyPIlangchain-community>=0.4backend/package/pyproject.toml
PyPIlangchain-core>=1.6.0backend/package/pyproject.toml
PyPIlangchain-deepseek>=1.0backend/package/pyproject.toml
PyPIlangchain-mcp-adapters>=0.1.9backend/package/pyproject.toml
PyPIlangchain-openai>=1.0.2backend/package/pyproject.toml
PyPIlangchain-tavily>=0.2.13backend/package/pyproject.toml
PyPIlangchain-text-splitters>=1.0backend/package/pyproject.toml
PyPIlangfuse>=4.0.0backend/package/pyproject.toml
PyPIlanggraph>=1.0.1backend/package/pyproject.toml
PyPIlanggraph-checkpoint-postgres>=2.0.0backend/package/pyproject.toml
PyPIlangsmith>=0.4backend/package/pyproject.toml
PyPIllama-index>=0.14backend/package/pyproject.toml
PyPIllama-index-readers-file>=0.4.7backend/package/pyproject.toml
PyPIloguru>=0.7.3backend/package/pyproject.toml
PyPImarkdownify>=1.1.0backend/package/pyproject.toml
PyPImcp>=1.20backend/package/pyproject.toml
PyPIminio>=7.2.7backend/package/pyproject.toml
PyPIneo4j>=5.28.1backend/package/pyproject.toml
PyPInetworkx>=3.5backend/package/pyproject.toml
PyPIopenai>=1.109backend/package/pyproject.toml
PyPIopencv-python-headless>=4.11.0.86backend/package/pyproject.toml
PyPIonnxruntime>=1.20.0backend/package/pyproject.toml
PyPIPillow>=10.5.0backend/package/pyproject.toml
PyPIpsycopg>=3.3.3backend/package/pyproject.toml
PyPIpyjwt>=2.13.0backend/package/pyproject.toml
PyPIpymilvus>=2.5.8backend/package/pyproject.toml
PyPIpymysql>=1.1.0backend/package/pyproject.toml
PyPIpypdfium2>=5.0.0backend/package/pyproject.toml
PyPIpypinyin>=0.55.0backend/package/pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.1.0backend/package/pyproject.toml
PyPIpython-multipart>=0.0.31backend/package/pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.2backend/package/pyproject.toml
PyPIrapidocr>=3.0.0backend/package/pyproject.toml
PyPIreadability-lxml>=0.8.1backend/package/pyproject.toml
PyPIredis>=5.2.0backend/package/pyproject.toml
PyPIrequests>=2.34.0backend/package/pyproject.toml
PyPIrich>=13.7.1backend/package/pyproject.toml
PyPIsqlalchemy>=2.0.0backend/package/pyproject.toml
PyPItabulate>=0.9.0backend/package/pyproject.toml
PyPItavily-python>=0.7.0backend/package/pyproject.toml
PyPItenacity>=8.0.0backend/package/pyproject.toml
PyPItomli—backend/package/pyproject.toml
PyPItomli-w—backend/package/pyproject.toml
PyPItorch>=2.12.1backend/package/pyproject.toml
PyPItorchvision==0.28.0backend/package/pyproject.toml
PyPItqdm>=4.66.4backend/package/pyproject.toml
PyPItyper>=0.16.0backend/package/pyproject.toml
PyPIunstructured>=0.17.2backend/package/pyproject.toml
PyPIwcmatch>=8.0.0backend/package/pyproject.toml
PyPImarkdown-it-py>=3.0.0backend/package/pyproject.toml
PyPImdit-py-plugins>=0.4.0backend/package/pyproject.toml
PyPIscikit-learn>=1.3.0backend/package/pyproject.toml
PyPInltk>=3.8.1backend/package/pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4>=4.12.0backend/package/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.27packages/yuxi-cli/pyproject.toml
PyPIlangfuse>=4.0.0packages/yuxi-cli/pyproject.toml
PyPIpackaging>=24packages/yuxi-cli/pyproject.toml
PyPIquestionary>=2.1.0packages/yuxi-cli/pyproject.toml
PyPIrich>=13.7packages/yuxi-cli/pyproject.toml
PyPItyper>=0.16packages/yuxi-cli/pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 965

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 183 direkte und 782 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
npm@ant-design/icons-vue7.0.1direkt
npm@antv/g65.1.1direkt
npm@lucide/vue1.34.0direkt
npm@opencode-ai/models0.0.55direkt
npm@sigma/edge-curve3.1.0direkt
npm@sigma/node-border3.0.0direkt
npm@vscode/markdown-it-katex1.1.2direkt
npm@vueuse/core12.8.2direkt
npm@vueuse/core14.4.0direkt
npmant-design-vue4.2.6direkt
npmd37.9.0direkt
npmdayjs1.11.23direkt
npmdompurify3.4.14direkt
npmecharts6.1.0direkt
npmgraphology0.26.0direkt
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PyPIyuxi-cli0.1.3indirekt
PyPIyuxi-workspace0.7.2.beta2indirekt
PyPIzstandard0.25.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:yuxi-cli@0.1.3 zieht 36 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

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