Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-12 22:28 UTC

yandex-cloud / python-sdk

Yandex.Cloud Python SDK

PythonMIT★ 102 Sterne⑂ 37 Forksseit Okt. 2018Auf GitHub ansehen ↗

yandex-cloud/python-sdk erreicht einen Gesundheitsindex von 34 von 100 und liegt damit im Bereich Gefährdet. Am stärksten schneidet es bei Vitality (95/100) ab, am schwächsten bei Security (23/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

gesamt / 100

Gefährdet

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien

Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken

Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar

Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen

Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen

Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht

Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 66 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 77 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02). Die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen wendet einen Multiplikator von 50 % auf die gewichtete Gesamtgesundheit an und begrenzt sie auf die Obergrenze Gefährdet von 34.

Eigentümerschaft

Yandex CloudOrganisation

674 Follower73 öffentliche Reposseit Aug. 2018

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

Registry	Paket	Version	Downloads / Monat	Versionen	Zuletzt veröffentlicht
PyPI	yandexcloud	0.411.0	798.675	399	vor 0 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

95Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

99Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

36/36	Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
35.3/36	Commit-Rhythmus — 51/52 Wochen mit Commits
18/18	Commit-Volumen — 163 Commits im letzten Jahr
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

commits_last_year	163
human_commit_share	1
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	51

Release-Disziplin

90Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

27/27	Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36	Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen
27/27	Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 7,8 Tage
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.

Verwendete Eingangsdaten

releases_count	100
latest_release_tag	v0.411.0
releases_from_tags	nein
days_since_latest_release	0
mean_days_between_releases	7,8

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

70Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

52Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

32.5/60	Stars — 102 Stars
13/25	Forks — 37 Forks
6/15	Watcher — 13 Watcher

Verwendete Eingangsdaten

forks	37
stars	102
watchers	13
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Community-Gesundheit

70Gut

Wie die Bewertung erfolgt

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18	CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5	Verhaltenskodex
0/7.2	Issue-Vorlage
0/6.3	PR-Vorlage

Verwendete Eingangsdaten

has_readme	ja
has_license	ja
readme_badges	0
has_contributing	ja
has_issue_template	nein
has_code_of_conduct	nein
readme_badge_services	—
has_pull_request_template	nein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

98Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

78.7/80	Downloads pro Monat — 798.675 Downloads/Monat über pypi
0/20	Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen

Verwendete Eingangsdaten

packages	yandexcloud
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	798.675
unverified_packages_excluded	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

67Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

35Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

9/54	Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
6.4/22.5	Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 72 % der Commits
13.5/13.5	Breite der Beitragenden — 39 Beitragende
6/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6

Verwendete Eingangsdaten

bus_factor	1
contributors_sampled	39
top_contributor_share	0,716

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

72Gut

Wie die Bewertung erfolgt

36.9/42	Issue-Lösungsquote — 88 % der Issues geschlossen
26.1/30	PR-Annahme — 114/131 entschiedene PRs gemergt
0/13	Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/29 approved changesets -- score normalized to 0

Verwendete Eingangsdaten

merged_prs	114
open_issues	5
closed_issues	36
prs_merged_7d	0
prs_decided_7d	0
prs_merged_30d	0
prs_decided_30d	2
issue_closed_ratio	0,878
closed_unmerged_prs	17
first_time_authors_30d	0
first_time_prs_merged_30d	0
first_time_prs_decided_30d	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

75Gut

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20	Verifizierte Domain
20.3/25	Reichweite des Inhabers — 674 Follower von yandex-cloud
25/25	Kontohistorie — 73 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 8 Jahre

Verwendete Eingangsdaten

followers	674
owner_type	Organization
is_verified	nein
owner_login	yandex-cloud
public_repos	73
account_age_days	2.981

Paketpflege

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

25/25	Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35	Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20	Versionshistorie — 399 veröffentlichte Versionen
20/20	Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen

Verwendete Eingangsdaten

packages	yandexcloud
ecosystems	pypi
any_deprecated	nein
min_days_since_publish	0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

64Mittel · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

74Gut

Wie die Bewertung erfolgt

24/24	CI-Workflows — 5 Workflow(s)
24/24	Tests vorhanden
16/16	Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.flake8], [tool.pylint], [tool.black], [tool.isort])
9.6/9.6	Pre-Commit-Hooks
0/6.4	.editorconfig
0/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 0 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0

Verwendete Eingangsdaten

has_ci	ja
has_tests	ja
has_editorconfig	nein
has_linter_config	ja
has_precommit_config	ja

Dokumentation

50Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	README
0/25	Dokumentationsverzeichnis
0/15	Dokumentations-/Homepage-Site
10/10	Repository-Beschreibung
0/10	Topics
10/10	Wiki

Verwendete Eingangsdaten

topics	—
has_wiki	ja
homepage	—
docs_site	—
has_readme	ja
has_docs_dir	nein
has_description	ja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

23Gefährdet · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

18Kritisch

Jurisdiktionsrisiko-Warnung

Exposition gegenüber einer Hochrisikojurisdiktion erkannt

1 Profile wichtiger MitwirkenderRussia

Grundlage sind selbst veröffentlichte öffentliche Profilstandorte. Dieses Governance-Signal bestimmt weder Nationalität, Staatsangehörigkeit, Absicht, Sanktionsstatus noch persönliche Vertrauenswürdigkeit.

So wird Jurisdiktionsexposition bewertet

Wie die Bewertung erfolgt

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5	Branch-Protection — keine Daten
0/2.5	CI-Tests — 0 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5	Code-Review — Found 1/29 approved changesets -- score normalized to 0
1.5/2.5	Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5	Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Lizenz — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5	Packaging — packaging workflow detected
0/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5	Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5	Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5	Vulnerabilities — 76 existing vulnerabilities detected

Verwendete Eingangsdaten

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	17
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	1
scorecard_aggregate	3,5
high_risk_jurisdiction_cap	34
high_risk_jurisdiction_multiplier	50
security_posture_after_multiplier	18
security_posture_before_jurisdiction	35

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen wendet einen Multiplikator von 50 % an und begrenzt die Sicherheitslage auf die Obergrenze Gefährdet von 34.

Abhängigkeits-Advisories

43Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

7.1/35	Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 3 betroffen: pyjwt 2.10.1 (critical 9.1), cryptography 44.0.1 (high 8.2), requests 2.32.3 (moderate 5.5)
0/25	Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
25.5/40	Keine offenen Advisories — 3 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 490 Tagen veröffentlicht

Verwendete Eingangsdaten

source	osv
advisories	147
affected_packages	13
assessed_packages	81
unassessed_packages	0
affected_by_severity	critical 3, high 3, moderate 6, low 1
direct_affected_packages	3

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 81 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

67Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

37Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

0/45	Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15	Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
36.8/40	Lesbare Commit-Historie — 69 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)

Verwendete Eingangsdaten

has_llms_txt	nein
llms_txt_url	—
legible_history_share	0,69
agent_instruction_files	—
agent_instruction_max_bytes	—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

72Gut

Wie die Bewertung erfolgt

18/18	Bootstrap mit einem Befehl — Makefile
22/22	Automatisierte Tests
11/11	Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.flake8], [tool.pylint], [tool.black], [tool.isort])
11/11	Statische Typprüfung — yandex/py.typed, yandexcloud/py.typed
10/10	Reproduzierbare Umgebung — lockfile
0/10	Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
0/8	Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0

Verwendete Eingangsdaten

has_nix	nein
has_tests	ja
lockfiles	uv.lock
has_dockerfile	nein
typed_language	nein
bootstrap_files	Makefile
has_devcontainer	nein
has_linter_config	ja
typecheck_configs	yandex/py.typed, yandexcloud/py.typed
agent_commit_share	0
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

82Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

27/45	Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (yandex/py.typed, yandexcloud/py.typed)
54.8/55	Handhabbare Dateigrößen — 9/2.450 Quelldateien über 60 KB

Verwendete Eingangsdaten

primary_language	Python
largest_source_bytes	100.007
source_files_sampled	2.450
oversized_source_files	9

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

0/40	API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20	MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40	Lauffähige Beispiele — examples

Verwendete Eingangsdaten

example_dirs	examples
has_mcp_signal	nein
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

102GitHub-Sterne

39Mitwirkende

163Commits, letzte 12 Monate

0Tage seit letztem Push

100Releases

1Bus-Faktor

5offene Issues

PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
deps.dev does not index pypi:yandexcloud@0.411.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 37 ⇿

0Sterne

37Forks

70Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Major 0Minor 69Patch 1

Jeder Punkt umfasst 7 Tage.

OpenSSF Scorecard 3.5 / 10

3.5Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-12 22:28 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
k. A.	Branch-Protection	internal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
0	CI-Tests	0 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0	Code-Review	Found 1/29 approved changesets -- score normalized to 0
6	Contributors	project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
0	Dependency-Update-Tool	no update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10	Packaging	packaging workflow detected
0	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0	Security-Policy	security policy file not detected
0	Signed-Releases	Project has not signed or included provenance with any releases.
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0	Vulnerabilities	76 existing vulnerabilities detected

Direkte Abhängigkeiten 9

Registry	Paket	Versionsvorgabe	Manifest
PyPI	cryptography	`>=44.0.0`	pyproject.toml
PyPI	grpcio	`>=1.68.1,<2`	pyproject.toml
PyPI	protobuf	`>=6.31.1,<7`	pyproject.toml
PyPI	googleapis-common-protos	`>=1.66.0,<2`	pyproject.toml
PyPI	pyjwt	`>=2.10.1,<3`	pyproject.toml
PyPI	requests	`>=2.32.3,<3`	pyproject.toml
PyPI	six	`>=1.17.0,<2`	pyproject.toml
PyPI	grpcio-tools	`>=1.76.0`	pyproject.toml
PyPI	deprecated	`>=1.2.18`	pyproject.toml

Alle Abhängigkeiten 81

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 9 direkte und 72 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

Registry	Paket	Version	Beziehung
PyPI	cryptography	`44.0.1`	direkt
PyPI	deprecated	`1.2.18`	direkt
PyPI	googleapis-common-protos	`1.73.0`	direkt
PyPI	grpcio	`1.78.0`	direkt
PyPI	grpcio-tools	`1.78.0`	direkt
PyPI	protobuf	`6.33.5`	direkt
PyPI	pyjwt	`2.10.1`	direkt
PyPI	requests	`2.32.3`	direkt
PyPI	six	`1.17.0`	direkt
PyPI	annotated-types	`0.7.0`	indirekt
PyPI	astroid	`3.3.8`	indirekt
PyPI	black	`25.1.0`	indirekt
PyPI	cachetools	`5.5.1`	indirekt
PyPI	certifi	`2025.1.31`	indirekt
PyPI	cffi	`1.17.1`	indirekt
PyPI	cfgv	`3.4.0`	indirekt
PyPI	chardet	`5.2.0`	indirekt
PyPI	charset-normalizer	`3.4.1`	indirekt
PyPI	click	`8.1.8`	indirekt
PyPI	click-option-group	`0.5.6`	indirekt
PyPI	colorama	`0.4.6`	indirekt
PyPI	dill	`0.3.9`	indirekt
PyPI	distlib	`0.3.9`	indirekt
PyPI	dotty-dict	`1.3.1`	indirekt
PyPI	exceptiongroup	`1.2.2`	indirekt
PyPI	filelock	`3.17.0`	indirekt
PyPI	flake8	`7.1.2`	indirekt
PyPI	flake8-pyproject	`1.2.3`	indirekt
PyPI	gitdb	`4.0.12`	indirekt
PyPI	gitpython	`3.1.44`	indirekt
PyPI	grpc-stubs	`1.53.0.5`	indirekt
PyPI	identify	`2.6.7`	indirekt
PyPI	idna	`3.10`	indirekt
PyPI	importlib-resources	`6.5.2`	indirekt
PyPI	iniconfig	`2.0.0`	indirekt
PyPI	isort	`6.0.0`	indirekt
PyPI	jinja2	`3.1.5`	indirekt
PyPI	markdown-it-py	`3.0.0`	indirekt
PyPI	markupsafe	`3.0.2`	indirekt
PyPI	mccabe	`0.7.0`	indirekt
PyPI	mdurl	`0.1.2`	indirekt
PyPI	mypy	`1.15.0`	indirekt
PyPI	mypy-extensions	`1.0.0`	indirekt
PyPI	mypy-protobuf	`3.6.0`	indirekt
PyPI	nodeenv	`1.9.1`	indirekt
PyPI	packaging	`24.2`	indirekt
PyPI	pathspec	`0.12.1`	indirekt
PyPI	platformdirs	`4.3.6`	indirekt
PyPI	pluggy	`1.5.0`	indirekt
PyPI	pre-commit	`4.1.0`	indirekt
PyPI	pycodestyle	`2.12.1`	indirekt
PyPI	pycparser	`2.22`	indirekt
PyPI	pydantic	`2.10.6`	indirekt
PyPI	pydantic-core	`2.27.2`	indirekt
PyPI	pyflakes	`3.2.0`	indirekt
PyPI	pygments	`2.19.1`	indirekt
PyPI	pylint	`3.3.4`	indirekt
PyPI	pyproject-api	`1.9.0`	indirekt
PyPI	pytest	`8.3.4`	indirekt
PyPI	python-gitlab	`4.13.0`	indirekt
PyPI	python-semantic-release	`9.20.0`	indirekt
PyPI	pyyaml	`6.0.2`	indirekt
PyPI	requests-toolbelt	`1.0.0`	indirekt
PyPI	rich	`13.9.4`	indirekt
PyPI	setuptools	`82.0.1`	indirekt
PyPI	shellingham	`1.5.4`	indirekt
PyPI	smmap	`5.0.2`	indirekt
PyPI	tomli	`2.2.1`	indirekt
PyPI	tomlkit	`0.13.2`	indirekt
PyPI	tox	`4.24.1`	indirekt
PyPI	tox-gh	`1.5.0`	indirekt
PyPI	types-deprecated	`1.2.15.20241117`	indirekt
PyPI	types-protobuf	`5.29.1.20250208`	indirekt
PyPI	types-requests	`2.32.0.20241016`	indirekt
PyPI	types-six	`1.17.0.20241205`	indirekt
PyPI	typing-extensions	`4.12.2`	indirekt
PyPI	urllib3	`2.3.0`	indirekt
PyPI	virtualenv	`20.29.2`	indirekt
PyPI	wrapt	`1.17.2`	indirekt
PyPI	yandexcloud	`0.383.0`	indirekt
PyPI	zipp	`3.21.0`	indirekt

Abhängigkeits-Advisories 13

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 81 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 13 tragen bekannte Advisories, davon 3 direkte.

Paket	Version	Beziehung	Schweregrad	Advisories	Behoben in
pyjwt	`2.10.1`	direkt	kritisch	31	`2.15.0`
black	`25.1.0`	indirekt	kritisch	3	`26.3.1`
gitpython	`3.1.44`	indirekt	kritisch	59	`3.1.62`
cryptography	`44.0.1`	direkt	hoch	10	`50.0.0`
urllib3	`2.3.0`	indirekt	hoch	16	`2.8.0`
virtualenv	`20.29.2`	indirekt	hoch	10	`21.7.13`
requests	`2.32.3`	direkt	mittel	4	`2.33.0`
filelock	`3.17.0`	indirekt	mittel	4	`3.20.3`
idna	`3.10`	indirekt	mittel	2	`3.15`
jinja2	`3.1.5`	indirekt	mittel	2	`3.1.6`
pytest	`8.3.4`	indirekt	mittel	2	`9.0.3`
setuptools	`82.0.1`	indirekt	mittel	2	`83.0.0`
pygments	`2.19.1`	indirekt	niedrig	2	`2.20.0`

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

Feedback

Stimmt etwas in diesem Bericht nicht, oder gibt es Gedanken dazu? Falsche Messungen, übersehene Tools, Ideen, Fragen — alles ist willkommen. Jede Nachricht wird gelesen und beantwortet.

Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.

Software-Gesundheitsindex

Bewertungsprofil

Eigentümerschaft

Paket-Ökosysteme

Metriken nach Kategorie

Eckdaten

Warnungen zur Datenerhebung

Weitere Details

Feedback

Verwandte Einträge