Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.12.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-07-18 14:05 UTC

zarr-developers / zarr-python

An implementation of chunked, compressed, N-dimensional arrays for Python.

PythonMIT★ 2.021 Sterne⑂ 429 Forksseit Dez. 2015Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekwie das ermittelt wird
#zarr#ndimensional-arrays#compressed#python

zarr-developers/zarr-python erreicht einen Gesundheitsindex von 98 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Vitality (99/100) ab, am schwächsten bei AI Readiness (58/100). Zuletzt vor 1 Tag aktualisiert. 3 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

98
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

98
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 86 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 98 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Zarr DevelopersOrganisation
219 Follower44 öffentliche Reposseit Jan. 2018

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIzarr3.2.1-116vor 74 Tagenpythoncompressedndimensional-arrayszarr

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

99Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

98Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 1 Tagen
33.9/36Commit-Rhythmus — 49/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 366 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year366
human_commit_share—
days_since_last_push1
active_weeks_last_year49

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 74 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 32,7 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tagv3.2.1
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release74
mean_days_between_releases32,7
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

88Exzellent · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

84Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
53.6/60Stars — 2.021 Stars
21.9/25Forks — 429 Forks
8.8/15Watcher — 40 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks429
stars2.021
watchers40
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges—
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_services—
has_pull_request_templateja

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

82Exzellent · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

74Gut
Wie die Bewertung erfolgt
36/54Bus-Faktor — 3 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
14.9/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 34 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 100 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 139 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor3
contributors_sampled100
top_contributor_share0,337

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

73Gut
Wie die Bewertung erfolgt
31.2/42Issue-Lösungsquote — 74 % der Issues geschlossen
23.7/30PR-Annahme — 1.844/2.339 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
9/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 15/24 approved changesets -- score normalized to 6
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs1.844
open_issues390
closed_issues1.123
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,742
closed_unmerged_prs495
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

88Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain — Verifizierungsstatus der Domain für diese Organisation nicht ausgelesen
16.8/25Reichweite des Inhabers — 219 Follower von zarr-developers
24/25Kontohistorie — 44 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 8 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers219
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginzarr-developers
public_repos44
account_age_days3.118
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 74 Tagen
20/20Versionshistorie — 116 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packageszarr
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish74

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

92Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 16 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://zarr.readthedocs.io
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 4 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicszarr, ndimensional-arrays, compressed, python
has_wikinein
homepagehttps://zarr.readthedocs.io
docs_sitehttps://zarr.readthedocs.io
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

70Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

70Gut
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — keine Daten
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4.5/7.5Code-Review — Found 15/24 approved changesets -- score normalized to 6
2.5/2.5Contributors — project has 139 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
4.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
1.5/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 3
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
6.8/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0.8/7.5Vulnerabilities — 9 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate7
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

58Mittel · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

1Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
0/40Lesbare Commit-Historie — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Lesbare Commit-Historie. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

76Gut
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration
11/11Statische Typprüfung — packages/zarr-metadata/src/zarr_metadata/py.typed, src/zarr/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine Daten
5/8Automatisierte Wartung — Abhängigkeits-Automatisierung konfiguriert, in den erfassten Commits nicht beobachtet
9/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configspackages/zarr-metadata/src/zarr_metadata/py.typed, src/zarr/py.typed
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Belegte Agentenpraxis. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (packages/zarr-metadata/src/zarr_metadata/py.typed, src/zarr/py.typed)
53.7/55Handhabbare Dateigrößen — 8/341 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes213.376
source_files_sampled341
oversized_source_files8

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

2.021GitHub-Sterne
100Mitwirkende
366Commits, letzte 12 Monate
1Tage seit letztem Push
100Releases
3Bus-Faktor
390offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Weitere Details

OpenSSF Scorecard 7.0 / 10
7.0Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-18 14:04 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6Code-ReviewFound 15/24 approved changesets -- score normalized to 6
10Contributorsproject has 139 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
9Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
3SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 3
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
9Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
1Vulnerabilities9 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 6
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIpackaging>=22.0pyproject.toml
PyPInumpy>=2pyproject.toml
PyPInumcodecs>=0.14pyproject.toml
PyPIgoogle-crc32c>=1.5pyproject.toml
PyPItyping_extensions>=4.14pyproject.toml
PyPIdonfig>=0.8pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 206

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 14 direkte und 192 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIdonfig—direkt
PyPIdonfig0.8.1.post1direkt
PyPIgoogle-crc32c—direkt
PyPIgoogle-crc32c1.8.0direkt
PyPInumcodecs—direkt
PyPInumcodecs0.12.1direkt
PyPInumcodecs0.16.5direkt
PyPInumpy—direkt
PyPInumpy1.26.4direkt
PyPInumpy2.5.0direkt
PyPIpackaging—direkt
PyPIpackaging26.2direkt
PyPItyping-extensions—direkt
PyPItyping-extensions4.16.0direkt
PyPIaiobotocore3.7.0indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirekt
PyPIaiohttp3.14.1indirekt
PyPIaioitertools0.13.0indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIalabaster1.0.0indirekt
PyPIannotated-doc0.0.4indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIantlr4-python3-runtime4.13.2indirekt
PyPIasciitree0.3.3indirekt
PyPIast-serialize0.3.0indirekt
PyPIastor0.8.1indirekt
PyPIastroid—indirekt
PyPIastroid4.1.2indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIaws-sam-translator1.109.0indirekt
PyPIaws-xray-sdk2.15.0indirekt
PyPIazure-storage-blob12.16.0indirekt
PyPIbabel2.18.0indirekt
PyPIbackrefs7.0indirekt
PyPIblinker1.9.0indirekt
PyPIboto31.43.0indirekt
PyPIbotocore1.43.0indirekt
PyPIcairocffi1.7.1indirekt
PyPIcairosvg2.9.0indirekt
PyPIcast-value-rs0.4.0indirekt
PyPIcertifi2026.4.22indirekt
PyPIcffi2.0.0indirekt
PyPIcfn-lint1.51.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirekt
PyPIclick8.3.3indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcoverage—indirekt
PyPIcoverage7.14.3indirekt
PyPIcryptography48.0.1indirekt
PyPIcssselect20.9.0indirekt
PyPIcuda-pathfinder1.5.4indirekt
PyPIcupy-cuda12x14.1.1indirekt
PyPIdefusedxml0.7.1indirekt
PyPIdocker7.1.0indirekt
PyPIdocutils0.22.4indirekt
PyPIexecnet2.1.2indirekt
PyPIfasteners0.19indirekt
PyPIflask3.1.3indirekt
PyPIflask-cors6.0.2indirekt
PyPIfrozenlist1.8.0indirekt
PyPIfsspec—indirekt
PyPIfsspec2023.12.2indirekt
PyPIfsspec2026.6.0indirekt
PyPIghp-import2.1.0indirekt
PyPIgraphql-core3.2.8indirekt
PyPIgriffe-inherited-docstrings1.1.3indirekt
PyPIgriffelib2.0.2indirekt
PyPIh5py3.11.0indirekt
PyPIhatchling—indirekt
PyPIhypothesis6.155.7indirekt
PyPIidna3.15indirekt
PyPIimagesize2.0.0indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIipytree0.2.2indirekt
PyPIipywidgets8.1.2indirekt
PyPIitsdangerous2.2.0indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjmespath1.1.0indirekt
PyPIjoserfc1.6.8indirekt
PyPIjsonpatch1.33indirekt
PyPIjsonpath-ng1.8.0indirekt
PyPIjsonpointer3.1.1indirekt
PyPIjsonschema4.26.0indirekt
PyPIjsonschema-path0.4.6indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirekt
PyPIlazy-object-proxy1.12.0indirekt
PyPIlibrt0.11.0indirekt
PyPIlmdb1.4.1indirekt
PyPImarkdown3.10.2indirekt
PyPImarkdown-exec1.12.1indirekt
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImergedeep1.3.4indirekt
PyPImike—indirekt
PyPImike2.2.0indirekt
PyPImkdocs—indirekt
PyPImkdocs1.6.1indirekt
PyPImkdocs-autorefs1.4.4indirekt
PyPImkdocs-get-deps0.2.2indirekt
PyPImkdocs-jupyter—indirekt
PyPImkdocs-material—indirekt
PyPImkdocs-material9.7.6indirekt
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirekt
PyPImkdocs-redirects—indirekt
PyPImkdocs-redirects1.2.3indirekt
PyPImkdocstrings—indirekt
PyPImkdocstrings1.0.4indirekt
PyPImkdocstrings-python—indirekt
PyPImkdocstrings-python2.0.5indirekt
PyPImoto—indirekt
PyPImoto5.2.2indirekt
PyPImpmath1.3.0indirekt
PyPImsgpack1.2.1indirekt
PyPImsgpack-python0.5.6indirekt
PyPImultidict6.7.1indirekt
PyPImypy2.1.0indirekt
PyPImypy-extensions1.1.0indirekt
PyPInetworkx3.6.1indirekt
PyPInumpydoc1.10.0indirekt
PyPIobstore—indirekt
PyPIobstore0.11.0indirekt
PyPIopenapi-schema-validator0.8.1indirekt
PyPIopenapi-spec-validator0.8.5indirekt
PyPIpaginate0.5.7indirekt
PyPIpathable0.5.0indirekt
PyPIpathlib-abc0.5.2indirekt
PyPIpathspec1.1.1indirekt
PyPIpillow12.2.0indirekt
PyPIplatformdirs4.9.6indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIpropcache0.5.2indirekt
PyPIproperdocs1.6.7indirekt
PyPIpy-cpuinfo9.0.0indirekt
PyPIpy-partiql-parser0.6.3indirekt
PyPIpycparser3.0indirekt
PyPIpydantic—indirekt
PyPIpydantic2.12.5indirekt
PyPIpydantic-core2.41.5indirekt
PyPIpydantic-settings2.14.2indirekt
PyPIpygments2.20.0indirekt
PyPIpygments-ansi-color0.3.0indirekt
PyPIpymdown-extensions10.21.3indirekt
PyPIpymongo4.6.3indirekt
PyPIpyparsing3.3.2indirekt
PyPIpytest8.1.1indirekt
PyPIpytest9.1.1indirekt
PyPIpytest-accept0.3.0indirekt
PyPIpytest-asyncio1.4.0indirekt
PyPIpytest-benchmark5.2.3indirekt
PyPIpytest-codspeed5.0.3indirekt
PyPIpytest-cov5.0.0indirekt
PyPIpytest-cov7.1.0indirekt
PyPIpytest-doctestplus1.2.1indirekt
PyPIpytest-timeout2.3.1indirekt
PyPIpytest-xdist3.8.0indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpython-dotenv1.2.2indirekt
PyPIpywin32311indirekt
PyPIpyyaml6.0.3indirekt
PyPIpyyaml-env-tag1.1indirekt
PyPIredis5.0.4indirekt
PyPIreferencing0.37.0indirekt
PyPIregex2026.5.9indirekt
PyPIrequests2.34.2indirekt
PyPIresponses0.26.0indirekt
PyPIrfc3339-validator0.1.4indirekt
PyPIrich15.0.0indirekt
PyPIroman-numerals4.1.0indirekt
PyPIrpds-py0.30.0indirekt
PyPIruff0.15.20indirekt
PyPIs3fs—indirekt
PyPIs3fs2023.12.2indirekt
PyPIs3fs2026.6.0indirekt
PyPIs3transfer0.17.0indirekt
PyPIsetuptools82.0.1indirekt
PyPIsetuptools-scm8.0.4indirekt
PyPIshellingham1.5.4indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIsnowballstemmer3.0.1indirekt
PyPIsortedcontainers2.4.0indirekt
PyPIsphinx9.1.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirekt
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirekt
PyPIsympy1.14.0indirekt
PyPItinycss21.4.0indirekt
PyPItomlkit0.15.0indirekt
PyPItowncrier25.8.0indirekt
PyPItyper0.26.8indirekt
PyPItypes-redis—indirekt
PyPItypes-setuptools—indirekt
PyPItyping-inspection0.4.2indirekt
PyPIuniversal-pathlib0.3.10indirekt
PyPIurllib32.7.0indirekt
PyPIuv0.11.26indirekt
PyPIverspec0.1.0indirekt
PyPIwatchdog6.0.0indirekt
PyPIwebencodings0.5.1indirekt
PyPIwerkzeug3.1.8indirekt
PyPIwrapt2.1.2indirekt
PyPIxmltodict1.0.4indirekt
PyPIyarl1.23.0indirekt
JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.12.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.