Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-10 22:08 UTC

zarr-developers / zarr-python

An implementation of chunked, compressed, N-dimensional arrays for Python.

PythonMIT★ 2 052 зірки⑂ 450 форківз груд. 2015 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаІнструмент командного рядкаПлагіняк це визначено
#zarr#ndimensional-arrays#compressed#python

zarr-developers/zarr-python має індекс здоров’я 98 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (99/100), найнижчий — Sustainability & Governance (78/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 3 учасники.

98
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

98
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 87 калібровано до 98 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Zarr DevelopersОрганізація
235 підписників46 публічних репозиторіївз січ. 2018 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIzarr3.3.05 647 74211742 дні томуpythoncompressedndimensional-arrayszarr

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

99Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

98Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
33.9/36Ритм комітів — 49/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 403 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year403
human_commit_share0,79
days_since_last_push0
active_weeks_last_year49

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 42 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~40,6 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv3.3.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release42
mean_days_between_releases40,6
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

91Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
53.7/60Зірки — 2 052 зірок
22.1/25Форки — 450 форків
8.7/15Спостерігачі — 37 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks450
stars2 052
watchers37
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges5
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesbadge.fury.io, codecov.io, shields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
80/80Щомісячні завантаження — 5 647 742 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packageszarr
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads5 647 742
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

78Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

74Добрий
Як обчислюється оцінка
36/54Бас-фактор — на 3 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
14.1/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 38% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 98 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 140 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor3
contributors_sampled98
top_contributor_share0,375

Реактивність на issue та PR

71Добрий
Як обчислюється оцінка
31.2/42Вирішення issue — закрито 74% issue
23.8/30Прийняття PR — злито 1 938/2 440 вирішених PR
13/13Newcomer PR acceptance — злито 6/6 PR від новачків за 30 дн.
3/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 6/24 approved changesets -- score normalized to 2
Використані вхідні дані
merged_prs1 938
open_issues404
closed_issues1 169
prs_merged_7d17
prs_decided_7d17
prs_merged_30d28
prs_decided_30d28
issue_closed_ratio0,743
closed_unmerged_prs502
first_time_authors_30d5
first_time_prs_merged_30d6
first_time_prs_decided_30d6

Власність та опіка

71Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
17.1/25Охоплення власника — 235 підписників у zarr-developers
24.2/25Послужний список — 46 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~8 р.
Використані вхідні дані
followers235
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginzarr-developers
public_repos46
account_age_days3 172

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 42 дн. тому
20/20Історія версій — 117 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packageszarr
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish42

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

92Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 20 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://zarr.readthedocs.io
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 4 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicszarr, ndimensional-arrays, compressed, python
has_wikiні
homepagehttps://zarr.readthedocs.io
docs_sitehttps://zarr.readthedocs.io
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

79Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

74Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1.5/7.5Code-Review — Found 6/24 approved changesets -- score normalized to 2
2.5/2.5Contributors — project has 140 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
4.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
1/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 2
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
6.8/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate7,4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages7
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:zarr@3.3.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 7 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

79Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 79 з 79 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

99Винятковий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — packages/zarr-http-server/justfile, packages/zarr-indexing/justfile, packages/zarr-metadata/justfile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — packages/zarr-http-server/src/zarr_http_server/py.typed, packages/zarr-indexing/src/zarr_indexing/py.typed, packages/zarr-metadata/src/zarr_metadata/py.typed, src/zarr/py.typed
10/10Відтворюване середовище — lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 8 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 21 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
9/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filespackages/zarr-http-server/justfile, packages/zarr-indexing/justfile, packages/zarr-metadata/justfile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configspackages/zarr-http-server/src/zarr_http_server/py.typed, packages/zarr-indexing/src/zarr_indexing/py.typed, packages/zarr-metadata/src/zarr_metadata/py.typed, src/zarr/py.typed
agent_commit_share0,08
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,21

Читабельність коду для моделей

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (packages/zarr-http-server/src/zarr_http_server/py.typed, packages/zarr-indexing/src/zarr_indexing/py.typed, packages/zarr-metadata/src/zarr_metadata/py.typed, src/zarr/py.typed)
53.3/55Керовані розміри файлів — 13/417 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes221 494
source_files_sampled417
oversized_source_files13

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples, notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

2 052зірок GitHub
98контриб'юторів
403комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
100релізів
3бас-фактор
404відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 450 ⇿
0Зірки
450Форки
100Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0100200300400500442142015-122021-042026-09
Мажорні 1Мінорні 20Патчі 57

Кожна точка охоплює 10 днів.

OpenSSF Scorecard 7.4 / 10
7.4сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-10 22:07 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2Code-ReviewFound 6/24 approved changesets -- score normalized to 2
10Contributorsproject has 140 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
9Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
2SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 2
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
9Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 7
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIpackaging>=22.0pyproject.toml
PyPInumpy>=2pyproject.toml
PyPInumcodecs>=0.14pyproject.toml
PyPIgoogle-crc32c>=1.5pyproject.toml
PyPItyping_extensions>=4.14pyproject.toml
PyPIdonfig>=0.8pyproject.toml
PyPImsgspec>=0.19pyproject.toml
Усі залежності 268

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 17 прямих і 251 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIdonfig—пряма
PyPIdonfig0.8.1.post1пряма
PyPIgoogle-crc32c—пряма
PyPIgoogle-crc32c1.8.0пряма
PyPImsgspec0.21.1пряма
PyPInumcodecs—пряма
PyPInumcodecs0.12.1пряма
PyPInumcodecs0.16.5пряма
PyPInumpy—пряма
PyPInumpy1.26.4пряма
PyPInumpy2.5.1пряма
PyPInumpy2.5.2пряма
PyPIpackaging—пряма
PyPIpackaging26.2пряма
PyPIpackaging26.3пряма
PyPItyping-extensions—пряма
PyPItyping-extensions4.16.0пряма
PyPIaiobotocore3.7.0непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1непряма
PyPIaiohttp3.14.3непряма
PyPIaioitertools0.13.0непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIalabaster1.0.0непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIantlr4-python3-runtime4.13.2непряма
PyPIanyio4.14.2непряма
PyPIappnope0.1.4непряма
PyPIasciitree0.3.3непряма
PyPIast-serialize0.6.0непряма
PyPIastor0.8.1непряма
PyPIastroid—непряма
PyPIastroid4.3.1непряма
PyPIasttokens3.0.2непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIaws-sam-translator1.109.0непряма
PyPIaws-xray-sdk2.15.0непряма
PyPIazure-storage-blob12.16.0непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbackrefs7.0непряма
PyPIbackrefs8.0непряма
PyPIblinker1.9.0непряма
PyPIboto31.43.0непряма
PyPIbotocore1.43.0непряма
PyPIcairocffi1.7.1непряма
PyPIcairosvg2.9.0непряма
PyPIcast-value-rs0.4.2непряма
PyPIcertifi2026.4.22непряма
PyPIcertifi2026.7.22непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcffi2.1.1непряма
PyPIcfn-lint1.51.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.7непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.9непряма
PyPIclick8.3.3непряма
PyPIclick8.4.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcomm0.2.3непряма
PyPIcoverage—непряма
PyPIcoverage7.15.4непряма
PyPIcryptography50.0.0непряма
PyPIcssselect20.9.0непряма
PyPIcuda-pathfinder1.5.4непряма
PyPIcupy-cuda12x14.2.0непряма
PyPIdebugpy1.8.21непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdocker7.1.0непряма
PyPIdocutils0.22.4непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIfasteners0.19непряма
PyPIfastjsonschema2.22.1непряма
PyPIflask3.1.3непряма
PyPIflask-cors6.0.2непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIfsspec—непряма
PyPIfsspec2023.12.2непряма
PyPIfsspec2026.7.0непряма
PyPIghp-import2.1.0непряма
PyPIgraphql-core3.2.8непряма
PyPIgriffe-inherited-docstrings1.1.3непряма
PyPIgriffelib2.0.2непряма
PyPIgriffelib2.1.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIh5py3.11.0непряма
PyPIhatchling—непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpcore22.12.0непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhttpx22.12.0непряма
PyPIhttpx2-jsfetch1.0непряма
PyPIhypothesis6.164.0непряма
PyPIhypothesis6.165.10непряма
PyPIhypothesis6.165.3непряма
PyPIidna3.15непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIimagesize2.0.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIipykernel7.3.0непряма
PyPIipython9.16.1непряма
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1непряма
PyPIipytree0.2.2непряма
PyPIipywidgets8.1.2непряма
PyPIitsdangerous2.2.0непряма
PyPIjedi0.20.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjmespath1.1.0непряма
PyPIjoserfc1.6.8непряма
PyPIjsonpatch1.33непряма
PyPIjsonpath-ng1.8.0непряма
PyPIjsonpointer3.1.1непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-path0.4.6непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIjupyter-client8.9.1непряма
PyPIjupyter-core5.9.1непряма
PyPIlazy-object-proxy1.12.0непряма
PyPIlibrt0.13.0непряма
PyPIlmdb1.4.1непряма
PyPImarkdown3.10.2непряма
PyPImarkdown3.10.3непряма
PyPImarkdown-exec1.12.3непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImatplotlib-inline0.2.2непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImergedeep1.3.4непряма
PyPImike—непряма
PyPImike2.2.0непряма
PyPImkdocs—непряма
PyPImkdocs1.6.1непряма
PyPImkdocs-autorefs1.4.4непряма
PyPImkdocs-get-deps0.2.2непряма
PyPImkdocs-jupyter—непряма
PyPImkdocs-material—непряма
PyPImkdocs-material9.7.6непряма
PyPImkdocs-material9.7.7непряма
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1непряма
PyPImkdocs-redirects—непряма
PyPImkdocs-redirects1.2.3непряма
PyPImkdocstrings—непряма
PyPImkdocstrings1.0.4непряма
PyPImkdocstrings1.0.6непряма
PyPImkdocstrings-python—непряма
PyPImkdocstrings-python2.0.5непряма
PyPImkdocstrings-python2.0.7непряма
PyPImoto—непряма
PyPImoto5.2.3непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPImsgpack1.2.1непряма
PyPImsgpack-python0.5.6непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPImypy2.3.1непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInbclient0.11.0непряма
PyPInbformat5.11.0непряма
PyPInest-asyncio21.7.2непряма
PyPInetworkx3.6.1непряма
PyPInumpydoc1.10.0непряма
PyPIobstore—непряма
PyPIobstore0.11.1непряма
PyPIopenapi-schema-validator0.8.1непряма
PyPIopenapi-spec-validator0.8.5непряма
PyPIpaginate0.5.7непряма
PyPIparso0.8.7непряма
PyPIpathable0.5.0непряма
PyPIpathlib-abc0.5.2непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIpillow12.3.0непряма
PyPIplatformdirs4.11.0непряма
PyPIplatformdirs4.11.2непряма
PyPIplatformdirs4.9.6непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.53непряма
PyPIpropcache0.5.2непряма
PyPIproperdocs1.6.7непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpy-cpuinfo210.1.1непряма
PyPIpy-partiql-parser0.6.3непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic—непряма
PyPIpydantic2.12.5непряма
PyPIpydantic-core2.41.5непряма
PyPIpydantic-settings2.14.2непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpygments-ansi-color0.3.0непряма
PyPIpymdown-extensions11.0.1непряма
PyPIpymongo4.6.3непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpytest8.1.1непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-accept0.3.0непряма
PyPIpytest-asyncio1.4.0непряма
PyPIpytest-benchmark5.3.0непряма
PyPIpytest-codspeed5.0.3непряма
PyPIpytest-cov5.0.0непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-doctestplus1.2.1непряма
PyPIpytest-reportlog1.0.0непряма
PyPIpytest-timeout2.3.1непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIpywin32311непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIpyyaml-env-tag1.1непряма
PyPIpyzmq27.1.0непряма
PyPIredis5.0.4непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIregex2026.5.9непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIresponses0.26.0непряма
PyPIrfc3339-validator0.1.4непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIroman-numerals4.1.0непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIrpds-py2026.6.3непряма
PyPIruff0.15.20непряма
PyPIruff0.15.22непряма
PyPIruff0.16.0непряма
PyPIruff0.16.4непряма
PyPIs3fs—непряма
PyPIs3fs2023.12.2непряма
PyPIs3fs2026.7.0непряма
PyPIs3transfer0.17.0непряма
PyPIsetuptools83.0.0непряма
PyPIsetuptools-scm8.0.4непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsnowballstemmer3.0.1непряма
PyPIsortedcontainers2.4.0непряма
PyPIsphinx9.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPIstarlette1.3.1непряма
PyPIsympy1.14.0непряма
PyPItinycss21.4.0непряма
PyPItomlkit0.15.1непряма
PyPItornado6.5.8непряма
PyPItowncrier25.8.0непряма
PyPItraitlets5.16.1непряма
PyPItruststore0.10.4непряма
PyPItyper0.27.1непряма
PyPItypes-redis—непряма
PyPItypes-setuptools—непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPIuniversal-pathlib0.3.10непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuv0.12.6непряма
PyPIuvicorn0.51.0непряма
PyPIverspec0.1.0непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwcwidth0.8.2непряма
PyPIwebencodings0.5.1непряма
PyPIwerkzeug3.1.8непряма
PyPIwrapt2.1.2непряма
PyPIxmltodict1.0.4непряма
PyPIyarl1.23.0непряма
PyPIyarl1.24.5непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:zarr@3.3.0 тягне 7 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з zarr-developers/zarr-python. Читати поруч →

100astropy/astropyAstronomy and astrophysics core libraryВинятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий100huggingface/transformers🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training. Винятковий100streamlit/streamlitStreamlit — A faster way to build and share data apps.Винятковий100matplotlib/matplotlibmatplotlib: plotting with PythonВинятковий100psf/blackThe uncompromising Python code formatterВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.