Katalog-Tag

#causal-machine-learning

Alle Repositories im öffentlichen Register, die dieses Tag tragen — aus ihren GitHub-Topics oder den von ihren Paket-Registries veröffentlichten Schlagwörtern. Die Gesundheit wird nach derselben versionierten Methodik gemessen wie im übrigen Register.

2 Einträge

Getaggt als „causal-machine-learning“Geordnet nach Gesundheitsindex

PyPI

92ExzellentGesundheitsindex

py-why/dowhy

DoWhy is a Python library for causal inference that supports explicit modeling and testing of causal assumptions. DoWhy is based on a unified language for causal inference, combining causal graphical models and potential outcomes frameworks.

Python★ 8.317↓ 161.1K/Monat17. Sept. 2026

MIT17. Sept. 2026 · Metriken 2.10.0

PyPI · crates.io

75GutGesundheitsindex

iridae-dev/antecedent

Antecedent is a typed causal-analysis compiler whose output is a qualified scientific claim. It keeps identification, structural uncertainty, empirical support, statistical uncertainty, assumptions, implementation evidence and provenance separate and machine-checkable all the way through execution and serialization.

Rust · Python★ 3↓ 10K/Monat11. Okt. 2026

Apache-2.011. Okt. 2026 · Metriken 2.10.0