Усі теги
Тег каталогу

#causal-machine-learning

Усі репозиторії публічного реєстру з цим тегом — із тем GitHub або ключових слів, які публікують їхні реєстри пакетів. Здоров'я вимірюється за тією ж версіонованою методологією, що й решта реєстру.

2 записи
З тегом «causal-machine-learning»Упорядковано за індексом здоров'я
PyPI
92Відміннийіндекс здоров'я
py-why/dowhy
DoWhy is a Python library for causal inference that supports explicit modeling and testing of causal assumptions. DoWhy is based on a unified language for causal inference, combining causal graphical models and potential outcomes frameworks.
Python★ 8 317↓ 161.1K/міс17 вер. 2026 р.
MIT17 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI · crates.io
75Добрийіндекс здоров'я
iridae-dev/antecedent
Antecedent is a typed causal-analysis compiler whose output is a qualified scientific claim. It keeps identification, structural uncertainty, empirical support, statistical uncertainty, assumptions, implementation evidence and provenance separate and machine-checkable all the way through execution and serialization.
Rust · Python★ 3↓ 10K/міс11 жовт. 2026 р.
Apache-2.011 жовт. 2026 р. · метрики 2.10.0