Etiqueta del catálogo

#causal-machine-learning

Todos los repositorios del registro público que llevan esta etiqueta, procedente de sus topics de GitHub o de las palabras clave que publican sus registros de paquetes. La salud se mide con la misma metodología versionada que el resto del registro.

2 registros

Con la etiqueta «causal-machine-learning»Ordenado por índice de salud

PyPI

92Excelenteíndice de salud

py-why/dowhy

DoWhy is a Python library for causal inference that supports explicit modeling and testing of causal assumptions. DoWhy is based on a unified language for causal inference, combining causal graphical models and potential outcomes frameworks.

Python★ 8317↓ 161.1K/mes17 sept 2026

MIT17 sept 2026 · métricas 2.10.0

PyPI · crates.io

75Buenoíndice de salud

iridae-dev/antecedent

Antecedent is a typed causal-analysis compiler whose output is a qualified scientific claim. It keeps identification, structural uncertainty, empirical support, statistical uncertainty, assumptions, implementation evidence and provenance separate and machine-checkable all the way through execution and serialization.

Rust · Python★ 3↓ 10K/mes11 oct 2026

Apache-2.011 oct 2026 · métricas 2.10.0