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#consumer-gpu

Alle Repositories im öffentlichen Register, die dieses Tag tragen — aus ihren GitHub-Topics oder den von ihren Paket-Registries veröffentlichten Schlagwörtern. Die Gesundheit wird nach derselben versionierten Methodik gemessen wie im übrigen Register.

2 Einträge
Getaggt als „consumer-gpu“Geordnet nach Gesundheitsindex
PyPI
96AußergewöhnlichGesundheitsindex
MakazhanAlpamys/Soup
Fine-tune LLMs from one YAML. Layer streaming trains an 8B model on a 4 GB laptop GPU.
Python★ 5.7948. Sept. 2026
Apache-2.08. Sept. 2026 · Metriken 2.10.0
PyPI
71GutGesundheitsindex
pjordanandrsn/experts4bit-qlora
Train and serve MoE models that do not fit in VRAM: fused 4-bit experts, QLoRA, CPU/NVMe offload, and fast inference on consumer NVIDIA GPUs.
Python★ 3↓ 2.064/Monat15. Sept. 2026
MIT15. Sept. 2026 · Metriken 2.10.0