目录标签

#consumer-gpu

公开记录中带有此标签的全部仓库——标签来自其 GitHub 主题或软件包注册表发布的关键词。健康度量遵循与记录其余部分相同的版本化方法论。

2 条记录

标签为“consumer-gpu”按健康指数排序

PyPI

96卓越健康指数

Fine-tune LLMs from one YAML. Layer streaming trains an 8B model on a 4 GB laptop GPU.

Python★ 5,7942026年9月8日

Apache-2.02026年9月8日 · 指标 2.10.0

PyPI

71良好健康指数

Train and serve MoE models that do not fit in VRAM: fused 4-bit experts, QLoRA, CPU/NVMe offload, and fast inference on consumer NVIDIA GPUs.

Python★ 3↓ 2,064/月2026年9月15日

MIT2026年9月15日 · 指标 2.10.0