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#consumer-gpu

Todos los repositorios del registro público que llevan esta etiqueta, procedente de sus topics de GitHub o de las palabras clave que publican sus registros de paquetes. La salud se mide con la misma metodología versionada que el resto del registro.

2 registros
Con la etiqueta «consumer-gpu»Ordenado por índice de salud
PyPI
96Excepcionalíndice de salud
MakazhanAlpamys/Soup
Fine-tune LLMs from one YAML. Layer streaming trains an 8B model on a 4 GB laptop GPU.
Python★ 57948 sept 2026
Apache-2.08 sept 2026 · métricas 2.10.0
PyPI
71Buenoíndice de salud
pjordanandrsn/experts4bit-qlora
Train and serve MoE models that do not fit in VRAM: fused 4-bit experts, QLoRA, CPU/NVMe offload, and fast inference on consumer NVIDIA GPUs.
Python★ 3↓ 2064/mes15 sept 2026
MIT15 sept 2026 · métricas 2.10.0