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#pybind11

Alle Repositories im öffentlichen Register, die dieses Tag tragen — aus ihren GitHub-Topics oder den von ihren Paket-Registries veröffentlichten Schlagwörtern. Die Gesundheit wird nach derselben versionierten Methodik gemessen wie im übrigen Register.

8 Einträge
Getaggt als „pybind11“Geordnet nach Gesundheitsindex
PyPI
89ExzellentGesundheitsindex
spotify/pedalboard
🎛 🔊 A Python library for audio.
C++ · Python★ 6.31017. Sept. 2026
GPL-3.017. Sept. 2026 · Metriken 2.10.0
PyPI
87ExzellentGesundheitsindex
wjakob/nanobind
nanobind: tiny and efficient C++/Python bindings
C++ · Python★ 3.693↓ 4.1M/Monat27. Aug. 2026
BSD-3-Clause27. Aug. 2026 · Metriken 2.10.0
PyPI · npm
84ExzellentGesundheitsindex
loumalouomega/meshioplusplus
🚀 A high-performance C++ library for robust mesh input/output across numerous formats. This project serves as the ultimate "Swiss Army knife" for mesh manipulation workflows, providing blazing-fast and reliable data handling.
C++ · Python★ 7↓ 11.5K/Monat11. Sept. 2026
MIT11. Sept. 2026 · Metriken 2.10.0
PyPI
69GutGesundheitsindex
robotpy/mostrobotpy
Official Repository of python implementation of WPILib components
Python · C++★ 2715. Sept. 2026
Eigene Lizenz15. Sept. 2026 · Metriken 2.10.0
PyPI
69GutGesundheitsindex
slimboi34/RiskPY
Keine Repository-Beschreibung veröffentlicht.
Python★ 1↓ 3.546/Monat17. Okt. 2026
MIT17. Okt. 2026 · Metriken 2.10.0
PyPI
63MittelGesundheitsindex
pybind/pybind11-stubgen
Generate stubs for python modules
Python★ 36012. Sept. 2026
Eigene Lizenz12. Sept. 2026 · Metriken 2.10.0
PyPI
59MittelGesundheitsindex
srikumar2050/hugiml-core
High-performance interpretable ML classifier using High Utility Gain patterns (IEEE Access 2024). C++ accelerated, scikit-learn compatible, with EBM-style explanations, adaptive binning, pattern pruning, and deployment tooling for regulated domains.
Python · HTML · Jupyter Notebook★ 1↓ 8.200/Monat11. Sept. 2026
Eigene Lizenz11. Sept. 2026 · Metriken 2.10.0
PyPI
57MittelGesundheitsindex
RedSC1/py-ephemeris
Python astronomy with bundled DE442-derived data (~0.001 arcsec typical OPM2 reconstruction difference from source). Powered by Taiyin C++: planets, stars, eclipses, events, Chinese calendars and astrology; optional BaZi and Ziwei Doushu packages.
Python · C++★ 1↓ 9.575/Monat19. Okt. 2026
MPL-2.019. Okt. 2026 · Metriken 2.10.0