Усі теги
Тег каталогу

#pybind11

Усі репозиторії публічного реєстру з цим тегом — із тем GitHub або ключових слів, які публікують їхні реєстри пакетів. Здоров'я вимірюється за тією ж версіонованою методологією, що й решта реєстру.

8 записів
З тегом «pybind11»Упорядковано за індексом здоров'я
PyPI
89Відміннийіндекс здоров'я
spotify/pedalboard
🎛 🔊 A Python library for audio.
C++ · Python★ 6 31017 вер. 2026 р.
GPL-3.017 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
87Відміннийіндекс здоров'я
wjakob/nanobind
nanobind: tiny and efficient C++/Python bindings
C++ · Python★ 3 693↓ 4.1M/міс27 серп. 2026 р.
BSD-3-Clause27 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI · npm
84Відміннийіндекс здоров'я
loumalouomega/meshioplusplus
🚀 A high-performance C++ library for robust mesh input/output across numerous formats. This project serves as the ultimate "Swiss Army knife" for mesh manipulation workflows, providing blazing-fast and reliable data handling.
C++ · Python★ 7↓ 11.5K/міс11 вер. 2026 р.
MIT11 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
69Добрийіндекс здоров'я
robotpy/mostrobotpy
Official Repository of python implementation of WPILib components
Python · C++★ 2715 вер. 2026 р.
Власна ліцензія15 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
69Добрийіндекс здоров'я
slimboi34/RiskPY
Опис репозиторію не опубліковано.
Python★ 1↓ 3 546/міс17 жовт. 2026 р.
MIT17 жовт. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
63Помірнийіндекс здоров'я
pybind/pybind11-stubgen
Generate stubs for python modules
Python★ 36012 вер. 2026 р.
Власна ліцензія12 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
59Помірнийіндекс здоров'я
srikumar2050/hugiml-core
High-performance interpretable ML classifier using High Utility Gain patterns (IEEE Access 2024). C++ accelerated, scikit-learn compatible, with EBM-style explanations, adaptive binning, pattern pruning, and deployment tooling for regulated domains.
Python · HTML · Jupyter Notebook★ 1↓ 8 200/міс11 вер. 2026 р.
Власна ліцензія11 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
57Помірнийіндекс здоров'я
RedSC1/py-ephemeris
Python astronomy with bundled DE442-derived data (~0.001 arcsec typical OPM2 reconstruction difference from source). Powered by Taiyin C++: planets, stars, eclipses, events, Chinese calendars and astrology; optional BaZi and Ziwei Doushu packages.
Python · C++★ 1↓ 9 575/міс19 жовт. 2026 р.
MPL-2.019 жовт. 2026 р. · метрики 2.10.0