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Etiqueta del catálogo

#pybind11

Todos los repositorios del registro público que llevan esta etiqueta, procedente de sus topics de GitHub o de las palabras clave que publican sus registros de paquetes. La salud se mide con la misma metodología versionada que el resto del registro.

8 registros
Con la etiqueta «pybind11»Ordenado por índice de salud
PyPI
89Excelenteíndice de salud
spotify/pedalboard
🎛 🔊 A Python library for audio.
C++ · Python★ 631017 sept 2026
GPL-3.017 sept 2026 · métricas 2.10.0
PyPI
87Excelenteíndice de salud
wjakob/nanobind
nanobind: tiny and efficient C++/Python bindings
C++ · Python★ 3693↓ 4.1M/mes27 ago 2026
BSD-3-Clause27 ago 2026 · métricas 2.10.0
PyPI · npm
84Excelenteíndice de salud
loumalouomega/meshioplusplus
🚀 A high-performance C++ library for robust mesh input/output across numerous formats. This project serves as the ultimate "Swiss Army knife" for mesh manipulation workflows, providing blazing-fast and reliable data handling.
C++ · Python★ 7↓ 11.5K/mes11 sept 2026
MIT11 sept 2026 · métricas 2.10.0
PyPI
69Buenoíndice de salud
robotpy/mostrobotpy
Official Repository of python implementation of WPILib components
Python · C++★ 2715 sept 2026
Licencia propia15 sept 2026 · métricas 2.10.0
PyPI
69Buenoíndice de salud
slimboi34/RiskPY
El repositorio no publica descripción.
Python★ 1↓ 3546/mes17 oct 2026
MIT17 oct 2026 · métricas 2.10.0
PyPI
63Moderadoíndice de salud
pybind/pybind11-stubgen
Generate stubs for python modules
Python★ 36012 sept 2026
Licencia propia12 sept 2026 · métricas 2.10.0
PyPI
59Moderadoíndice de salud
srikumar2050/hugiml-core
High-performance interpretable ML classifier using High Utility Gain patterns (IEEE Access 2024). C++ accelerated, scikit-learn compatible, with EBM-style explanations, adaptive binning, pattern pruning, and deployment tooling for regulated domains.
Python · HTML · Jupyter Notebook★ 1↓ 8200/mes11 sept 2026
Licencia propia11 sept 2026 · métricas 2.10.0
PyPI
57Moderadoíndice de salud
RedSC1/py-ephemeris
Python astronomy with bundled DE442-derived data (~0.001 arcsec typical OPM2 reconstruction difference from source). Powered by Taiyin C++: planets, stars, eclipses, events, Chinese calendars and astrology; optional BaZi and Ziwei Doushu packages.
Python · C++★ 1↓ 9575/mes19 oct 2026
MPL-2.019 oct 2026 · métricas 2.10.0