Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.31.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-08 19:31 UTC

4n4nd / prometheus-api-client-python

A python wrapper for the prometheus http api

PythonMIT★ 277 estrellas⑂ 90 forksdesde mar 2019Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina

4n4nd/prometheus-api-client-python tiene un índice de salud de 84 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (90/100) y la más baja, Vitality (60/100). Se actualizó por última vez hace 16 días. 3 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

84
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

84
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 71 se calibra a 84 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Anand SanmukhaniCuenta personal
26 seguidores95 repositorios públicosdesde sept 2016Microsoft

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIprometheus-api-client0.7.22.485.14422hace 117 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

60Moderado · 21% del índice global
Cómo se puntúa
28.8/36Recencia de pushúltimo push hace 16 días
5.5/36Cadencia de commits8/52 semanas con commits
13.6/18Volumen de commits32 commits en el último año
3/10OpenSSF Scorecard: Maintained4 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
commits_last_year32
human_commit_share0,71
days_since_last_push16
active_weeks_last_year8
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones16 versiones publicadas
27/36Recencia de las versionesúltima versión hace 117 días
12.6/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~141,2 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasessin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count16
latest_release_tagv0.7.2
releases_from_tagsno
days_since_latest_release117
mean_days_between_releases141,2
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

66Bueno · 17% del índice global
Cómo se puntúa
39.6/60Estrellas277 estrellas
16.2/25Forks90 forks
3.9/15Observadores6 observadores
Datos de entrada utilizados
forks90
stars277
watchers6
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges3
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesbadge.fury.io, shields.io
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
80/80Descargas mensuales2.485.144 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registrono lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesprometheus-api-client
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads2.485.144
unverified_packages_excluded
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

76Bueno · 23% del índice global
Cómo se puntúa
36/54Factor busla mitad de los commits recae en 3 contribuyente(s)
15.5/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 31% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes40 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 26 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor3
contributors_sampled40
top_contributor_share0,312
Cómo se puntúa
37.5/42Resolución de issues89% de issues cerradas
24.4/30Aceptación de PR174/214 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptanceningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
6/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 7/15 approved changesets -- score normalized to 4
Datos de entrada utilizados
merged_prs174
open_issues12
closed_issues100
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,893
closed_unmerged_prs40
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedadcuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificadono aplicable a cuentas de usuario
10.3/25Alcance del propietario26 seguidores de 4n4nd
25/25Trayectoria95 repos públicos, cuenta de ~9 años
Datos de entrada utilizados
followers26
owner_typeUser
is_verified
owner_login4n4nd
public_repos95
account_age_days3608
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 117 días
20/20Historial de versiones22 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesprometheus-api-client
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish117

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

90Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI5 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests23 out of 23 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_config

Documentación

85Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics10 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsprometheus-metrics, prometheus, prometheus-api, artificial-intelligence, metrics-data, metrics-fetched, series-data, metrics-processing, collects-metrics, hacktoberfest
has_wiki
homepage
docs_site
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

62Moderado · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionsin datos
2.5/2.5CI-Tests23 out of 23 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3/7.5Code-ReviewFound 7/15 approved changesets -- score normalized to 4
2.5/2.5Contributorsproject has 26 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
2.2/7.5Maintained4 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 3
5/5Packagingpackaging workflow detected
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
4.5/5SASTSAST tool detected but not run on all commits
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releasessin datos
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0.8/7.5Vulnerabilities9 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5,3
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages11
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:prometheus-api-client@0.7.2 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 11 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

71Bueno · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentessin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
28.5/40Historial de commits legible38 de 71 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share0,535
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comandodocs/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato
11/11Verificación estática de tiposprometheus_api_client/py.typed
10/10Entorno reproduciblelockfile
8/10Práctica demostrada con agentes4 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado28 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfilesPipfile.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configsprometheus_api_client/py.typed
agent_commit_share0,04
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,28
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tiposPython con configuración de verificación de tipos (prometheus_api_client/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables0/21 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes31.124
source_files_sampled21
oversized_source_files0
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCPno aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutablesexamples, notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files
interfaces_expected_of
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

277estrellas de GitHub
40contribuidores
32commits en los últimos 12 meses
16días desde el último push
16versiones publicadas
3factor bus
12issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 90 ⇿
0Estrellas
90Forks
15Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0204060801008932019-042022-112026-06
Mayor 0Menor 3Parche 9

Cada punto abarca 7 días.

OpenSSF Scorecard 5.3 / 10
5.3agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-08 19:30 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests23 out of 23 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4Code-ReviewFound 7/15 approved changesets -- score normalized to 4
10Contributorsproject has 26 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
3Maintained4 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 3
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
9SASTSAST tool detected but not run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
1Vulnerabilities9 existing vulnerabilities detected
Todas las dependencias 51

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 0 paquetes directos y 51 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIalabaster1.0.0indirecta
PyPIbabel2.17.0indirecta
PyPIcertifi2025.1.31indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.1indirecta
PyPIcontourpy1.3.1indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIdateparserindirecta
PyPIdateparser1.2.1indirecta
PyPIdocutils0.21.2indirecta
PyPIfonttools4.61.0indirecta
PyPIhttmockindirecta
PyPIhttmock1.4.0indirecta
PyPIidna3.10indirecta
PyPIimagesize1.4.1indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIkiwisolver1.4.8indirecta
PyPImarkupsafe3.0.2indirecta
PyPImatplotlibindirecta
PyPImatplotlib3.10.0indirecta
PyPInumpyindirecta
PyPInumpy2.2.2indirecta
PyPIpackaging24.2indirecta
PyPIpandasindirecta
PyPIpandas2.2.3indirecta
PyPIpillow12.3.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyparsing3.2.1indirecta
PyPIpytest9.0.3indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpytz2025.1indirecta
PyPIregex2024.11.6indirecta
PyPIrequestsindirecta
PyPIrequests2.33.0indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsnowballstemmer2.2.0indirecta
PyPIsphinxindirecta
PyPIsphinx8.1.3indirecta
PyPIsphinx-rtd-themeindirecta
PyPIsphinx-rtd-theme3.0.2indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-jquery4.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirecta
PyPItzdata2025.1indirecta
PyPItzlocal5.2indirecta
PyPIurllib32.3.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:prometheus-api-client@0.7.2 arrastra 11 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.31.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.