Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-27 22:37 UTC

567-labs / instructor

structured outputs for llms

PythonMIT★ 13.788 estrellas⑂ 1206 forksdesde jun 2023Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina
#openai#python#pydantic-v2#openai-functions#validation#openai-function-calli

567-labs/instructor tiene un índice de salud de 91 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (96/100) y la más baja, Security (47/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

91
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

91
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 77 se calibra a 91 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

567-labsOrganización
134 seguidores4 repositorios públicosdesde dic 2023

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIinstructor1.16.028.641.19997hace 0 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

89Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

88Excelente
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
24.2/36Cadencia de commits — 35/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 223 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 24 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year223
human_commit_share0,97
days_since_last_push0
active_weeks_last_year35

Disciplina de publicación

90Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 0 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~25,7 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv1.16.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases25,7

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

87Excelente · 17% del índice global

Popularidad y adopción

94Excepcional
Cómo se puntúa
60/60Estrellas — 13.788 estrellas
25/25Forks — 1206 forks
9.5/15Observadores — 53 observadores
Datos de entrada utilizados
forks1206
stars13.788
watchers53
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

70Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges5
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

100Excepcional
Cómo se puntúa
80/80Descargas mensuales — 28.641.199 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesinstructor
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads28.641.199
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

60Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

40Débil
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
7.1/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 68% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 98 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled98
top_contributor_share0,685

Capacidad de respuesta a issues y PR

57Moderado
Cómo se puntúa
41.2/42Resolución de issues — 98% de issues cerradas
15.4/30Aceptación de PR — 851/1654 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — 0/13 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/7 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs851
open_issues12
closed_issues671
prs_merged_7d2
prs_decided_7d15
prs_merged_30d8
prs_decided_30d59
issue_closed_ratio0,982
closed_unmerged_prs803
first_time_authors_30d11
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d13

Propiedad y custodia

56Moderado
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
15.3/25Alcance del propietario — 134 seguidores de 567-labs
10.6/25Trayectoria — 4 repos públicos, cuenta de ~2 años
Datos de entrada utilizados
followers134
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_login567-labs
public_repos4
account_age_days1000

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 97 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesinstructor
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

96Excepcional · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 10 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — .ruff.toml
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://python.useinstructor.com/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 6 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsopenai, python, pydantic-v2, openai-functions, validation, openai-function-calli
has_wikisí
homepagehttps://python.useinstructor.com/
docs_sitehttps://python.useinstructor.com/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

47Débil · 16% del índice global

Postura de seguridad

46Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5CI-Tests — 7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/7 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 24 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
3/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 159 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4,6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Packaging. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

49Débil
Cómo se puntúa
7.2/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 3 afectados: aiohttp 3.12.15 (critical 9.1), aiohttp 3.13.5 (high 7.5), requests 2.32.5 (moderate 5.5)
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
29.3/40Sin avisos pendientes — 2 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 233 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories332
affected_packages37
assessed_packages289
unassessed_packages24
affected_by_severitycritical 4, high 6, moderate 6, low 1, unknown 20
direct_affected_packages3
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 289 dependencias resueltas con OSV. 24 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

88Excelente · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

100Excepcional
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — .cursor/rules/documentation-sync.mdc, .cursor/rules/followups.mdc, .cursor/rules/new-features-planning.mdc, .cursor/rules/readme.md, .cursor/rules/simple-language.mdc, AGENT.md, CLAUDE.md, docs/AGENT.md
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt presente
40/40Historial de commits legible — 96 de 97 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_url—
legible_history_share0,99
agent_instruction_files.cursor/rules/documentation-sync.mdc, .cursor/rules/followups.mdc, .cursor/rules/new-features-planning.mdc, .cursor/rules/readme.md, .cursor/rules/simple-language.mdc, AGENT.md, CLAUDE.md, docs/AGENT.md
agent_instruction_max_bytes13.329

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

78Bueno
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — .ruff.toml
11/11Verificación estática de tipos — instructor/py.typed
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 19 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 3 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
6/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configsinstructor/py.typed
agent_commit_share0,19
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,03

Legibilidad del código para modelos

82Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (instructor/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/549 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes49.681
source_files_sampled549
oversized_source_files0

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples, notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

13.788estrellas de GitHub
98contribuidores
223commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
100versiones publicadas
1factor bus
12issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 27 authors (cap 12)
  • deps.dev does not index pypi:instructor@1.16.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead
  • Advisory severity resolved for 120 of 287 advisories (lookup cap); the remainder are reported as unknown severity

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 1206 ⇿
0Estrellas
1206Forks
78Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Solo se muestra el historial más reciente: este repositorio supera la ventana de recopilación, por lo que no se captura el historial más antiguo.

0250500750100012501206152024-012025-052026-08
Mayor 1Menor 17Parche 60

Cada punto abarca 3 días.

OpenSSF Scorecard 4.6 / 10
4.6agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-27 22:35 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/7 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 24 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
6Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities159 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 13
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIopenai>=2.0.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIpydantic<3.0.0,>=2.8.0pyproject.toml
PyPIeval-type-backport>=0.2.2pyproject.toml
PyPIdocstring-parser<1.0,>=0.16pyproject.toml
PyPItyper<1.0.0,>=0.9.0pyproject.toml
PyPIrich<15.0.0,>=13.7.0pyproject.toml
PyPIaiohttp<4.0.0,>=3.9.1pyproject.toml
PyPItenacity<10.0.0,>=8.2.3pyproject.toml
PyPIpydantic-core<3.0.0,>=2.18.0pyproject.toml
PyPIjiter>=0.6.1,<0.15pyproject.toml
PyPIjinja2<4.0.0,>=3.1.4pyproject.toml
PyPIrequests<3.0.0,>=2.32.3pyproject.toml
PyPIregex>=2023.0.0,<2027.0.0pyproject.toml
Todas las dependencias 313

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 30 paquetes directos y 283 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIaiohttp—directa
PyPIaiohttp3.12.15directa
PyPIaiohttp3.13.5directa
PyPIdocstring-parser—directa
PyPIdocstring-parser0.17.0directa
PyPIeval-type-backport0.2.2directa
PyPIjinja23.1.6directa
PyPIjiter0.10.0directa
PyPIjiter0.14.0directa
PyPIopenai—directa
PyPIopenai1.24.1directa
PyPIopenai2.31.0directa
PyPIopenai2.6.0directa
PyPIpydantic—directa
PyPIpydantic2.11.7directa
PyPIpydantic2.12.5directa
PyPIpydantic2.7.1directa
PyPIpydantic-core2.33.2directa
PyPIpydantic-core2.41.5directa
PyPIregex—directa
PyPIregex2025.7.34directa
PyPIregex2026.7.19directa
PyPIrequests2.32.5directa
PyPIrich—directa
PyPIrich14.1.0directa
PyPIrich14.3.3directa
PyPItenacity9.1.2directa
PyPItyper—directa
PyPItyper0.16.1directa
PyPItyper0.23.2directa
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanthropic0.93.0indirecta
PyPIanyio4.10.0indirecta
PyPIanyio4.12.1indirecta
PyPIappnope0.1.4indirecta
PyPIasttokens3.0.0indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIattrs25.3.0indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIbabel2.17.0indirecta
PyPIbackrefs5.9indirecta
PyPIbeautifulsoup44.13.5indirecta
PyPIblack25.1.0indirecta
PyPIbleach6.2.0indirecta
PyPIboto31.42.97indirecta
PyPIboto31.43.67indirecta
PyPIbotocore1.42.97indirecta
PyPIbotocore1.43.67indirecta
PyPIcachecontrol0.14.3indirecta
PyPIcachetools5.5.2indirecta
PyPIcairocffi1.7.1indirecta
PyPIcairosvg—indirecta
PyPIcairosvg2.8.2indirecta
PyPIcerebras-cloud-sdk1.46.0indirecta
PyPIcertifi2025.8.3indirecta
PyPIcertifi2026.2.25indirecta
PyPIcffi1.17.1indirecta
PyPIcfgv3.4.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.3indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirecta
PyPIclick8.1.8indirecta
PyPIclick8.2.1indirecta
PyPIclick8.3.1indirecta
PyPIcohere—indirecta
PyPIcohere5.17.0indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcomm0.2.3indirecta
PyPIcourlan1.3.2indirecta
PyPIcoverage7.10.5indirecta
PyPIcsscompressor0.9.5indirecta
PyPIcssselect20.8.0indirecta
PyPIdatasets—indirecta
PyPIdatasets3.6.0indirecta
PyPIdateparser1.2.2indirecta
PyPIdebugpy1.8.16indirecta
PyPIdecorator5.2.1indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdill0.3.8indirecta
PyPIdiskcache5.6.3indirecta
PyPIdistlib0.4.0indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.0indirecta
PyPIexecnet2.1.1indirecta
PyPIexecuting2.2.0indirecta
PyPIfastapi—indirecta
PyPIfastapi0.110.3indirecta
PyPIfastapi0.115.14indirecta
PyPIfastavro1.12.0indirecta
PyPIfastjsonschema2.21.2indirecta
PyPIfilelock3.19.1indirecta
PyPIfireworks-ai0.15.15indirecta
PyPIfrozenlist1.7.0indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIfsspec2025.3.0indirecta
PyPIghp-import2.1.0indirecta
PyPIgitdb4.0.12indirecta
PyPIgitpython3.1.45indirecta
PyPIgoogle-api-core2.25.1indirecta
PyPIgoogle-auth2.40.3indirecta
PyPIgoogle-cloud-aiplatform1.111.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-bigquery3.36.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-core2.4.3indirecta
PyPIgoogle-cloud-resource-manager1.14.2indirecta
PyPIgoogle-cloud-storage2.19.0indirecta
PyPIgoogle-crc32c1.7.1indirecta
PyPIgoogle-genai1.31.0indirecta
PyPIgoogle-resumable-media2.7.2indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.70.0indirecta
PyPIgraphviz0.21indirecta
PyPIgreenlet3.2.4indirecta
PyPIgriffe1.13.0indirecta
PyPIgroq0.26.0indirecta
PyPIgrpc-google-iam-v10.14.2indirecta
PyPIgrpcio1.74.0indirecta
PyPIgrpcio-status1.74.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhf-xet1.1.8indirecta
PyPIhtmldate1.9.3indirecta
PyPIhtmlmin20.1.13indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhttpx-sse0.4.0indirecta
PyPIhttpx-ws0.7.2indirecta
PyPIhuggingface-hub0.34.4indirecta
PyPIidentify2.6.13indirecta
PyPIidna3.10indirecta
PyPIidna3.11indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.0indirecta
PyPIiniconfig2.1.0indirecta
PyPIinstructor—indirecta
PyPIinstructor1.0.3indirecta
PyPIinstructor1.16.1indirecta
PyPIinvoke2.2.0indirecta
PyPIipykernel6.30.1indirecta
PyPIipython8.18.1indirecta
PyPIipython8.37.0indirecta
PyPIipython9.4.0indirecta
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirecta
PyPIjedi0.19.2indirecta
PyPIjmespath1.0.1indirecta
PyPIjsmin3.0.1indirecta
PyPIjsonpath-python1.1.6indirecta
PyPIjsonref1.1.0indirecta
PyPIjsonschema4.25.1indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.4.1indirecta
PyPIjupyter-client8.6.3indirecta
PyPIjupyter-core5.8.1indirecta
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0indirecta
PyPIjupytext1.17.2indirecta
PyPIjustext3.0.2indirecta
PyPIlitellm1.76.0indirecta
PyPIlogfire—indirecta
PyPIlogfire0.28.0indirecta
PyPIlxml5.4.0indirecta
PyPIlxml-html-clean0.4.2indirecta
PyPImarkdown3.8.2indirecta
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirecta
PyPImarkdownify1.2.2indirecta
PyPImarkupsafe3.0.2indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImatplotlib-inline0.1.7indirecta
PyPImdformat0.7.22indirecta
PyPImdformat-tables1.0.0indirecta
PyPImdit-py-plugins0.4.2indirecta
PyPImdit-py-plugins0.5.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImergedeep1.3.4indirecta
PyPImistralai1.10.0indirecta
PyPImistralai2.9.1indirecta
PyPImistune3.1.3indirecta
PyPImkdocs—indirecta
PyPImkdocs1.6.1indirecta
PyPImkdocs-autorefs1.4.3indirecta
PyPImkdocs-get-deps0.2.0indirecta
PyPImkdocs-jupyter—indirecta
PyPImkdocs-jupyter0.25.1indirecta
PyPImkdocs-llmstxt—indirecta
PyPImkdocs-llmstxt0.5.0indirecta
PyPImkdocs-material9.6.18indirecta
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirecta
PyPImkdocs-minify-plugin—indirecta
PyPImkdocs-minify-plugin0.8.0indirecta
PyPImkdocs-redirects—indirecta
PyPImkdocs-redirects1.2.2indirecta
PyPImkdocs-rss-plugin1.17.3indirecta
PyPImkdocstrings—indirecta
PyPImkdocstrings0.29.1indirecta
PyPImkdocstrings-python—indirecta
PyPImkdocstrings-python1.16.12indirecta
PyPImsgpack1.1.1indirecta
PyPImultidict6.6.4indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPImultiprocess0.70.16indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInbclient0.10.2indirecta
PyPInbconvert7.16.6indirecta
PyPInbformat5.10.4indirecta
PyPInest-asyncio1.6.0indirecta
PyPInltk—indirecta
PyPInodeenv1.9.1indirecta
PyPInumpy2.0.2indirecta
PyPInumpy2.2.6indirecta
PyPInumpy2.3.2indirecta
PyPIopentelemetry-api1.38.0indirecta
PyPIopentelemetry-api1.39.1indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.38.0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.38.0indirecta
PyPIopentelemetry-proto1.38.0indirecta
PyPIopentelemetry-sdk1.38.0indirecta
PyPIopentelemetry-sdk1.39.1indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.59b0indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.60b1indirecta
PyPIpackaging25.0indirecta
PyPIpaginate0.5.7indirecta
PyPIpandas2.3.2indirecta
PyPIpandocfilters1.5.1indirecta
PyPIparso0.8.5indirecta
PyPIpathspec0.12.1indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIphonenumbers9.0.12indirecta
PyPIpillow—indirecta
PyPIpillow10.4.0indirecta
PyPIplatformdirs4.4.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpre-commit4.3.0indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirecta
PyPIpropcache0.3.2indirecta
PyPIpropcache0.4.1indirecta
PyPIproto-plus1.26.1indirecta
PyPIprotobuf6.32.0indirecta
PyPIpsutil7.0.0indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.3indirecta
PyPIpyarrow21.0.0indirecta
PyPIpyasn10.6.1indirecta
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirecta
PyPIpycparser2.22indirecta
PyPIpydantic-extra-types2.10.5indirecta
PyPIpydub0.25.1indirecta
PyPIpygments2.19.2indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpymdown-extensions10.16.1indirecta
PyPIpytest8.4.1indirecta
PyPIpytest-asyncio0.26.0indirecta
PyPIpytest-examples0.0.18indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-dotenv1.1.1indirecta
PyPIpytz2025.2indirecta
PyPIpywin32311indirecta
PyPIpyyaml6.0.2indirecta
PyPIpyyaml-env-tag1.1indirecta
PyPIpyzmq27.0.2indirecta
PyPIredis6.4.0indirecta
PyPIreferencing0.36.2indirecta
PyPIrpds-py0.27.1indirecta
PyPIrsa4.9.1indirecta
PyPIruff0.11.13indirecta
PyPIruff0.15.10indirecta
PyPIs3transfer0.16.1indirecta
PyPIs3transfer0.19.2indirecta
PyPIshapely2.0.7indirecta
PyPIshapely2.1.1indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsmmap5.0.2indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsoupsieve2.8indirecta
PyPIsqlalchemy2.0.43indirecta
PyPIsqlmodel0.0.24indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPIstarlette0.46.2indirecta
PyPItabulate0.9.0indirecta
PyPItiktoken0.11.0indirecta
PyPItinycss21.4.0indirecta
PyPItld0.13.1indirecta
PyPItokenizers0.21.4indirecta
PyPItomli2.2.1indirecta
PyPItornado6.5.2indirecta
PyPItqdm4.67.1indirecta
PyPItqdm4.67.3indirecta
PyPItrafilatura—indirecta
PyPItrafilatura2.0.0indirecta
PyPItraitlets5.14.3indirecta
PyPIty0.0.44indirecta
PyPItypes-requests2.31.0.6indirecta
PyPItypes-requests2.32.4.20250809indirecta
PyPItypes-urllib31.26.25.14indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.1indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2024.2indirecta
PyPItzlocal5.3.1indirecta
PyPIurllib31.26.20indirecta
PyPIurllib32.5.0indirecta
PyPIurllib32.6.3indirecta
PyPIuvicorn—indirecta
PyPIvirtualenv20.34.0indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
PyPIwcwidth0.2.13indirecta
PyPIwebencodings0.5.1indirecta
PyPIwebsockets15.0.1indirecta
PyPIwriter-sdk2.3.1indirecta
PyPIwsproto1.2.0indirecta
PyPIxai-sdk1.1.0indirecta
PyPIxmltodict0.14.2indirecta
PyPIxxhash3.5.0indirecta
PyPIyarl1.20.1indirecta
PyPIyarl1.22.0indirecta
PyPIzipp3.23.0indirecta
Avisos de dependencias 37

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 289 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 37 tienen avisos conocidos, de los cuales 3 son directas. 24 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
aiohttp3.12.15directacrítica643.14.3
black25.1.0indirectacrítica326.3.1
gitpython3.1.45indirectacrítica263.1.58
litellm1.76.0indirectacrítica211.84.0
aiohttp3.13.5directaalta283.14.3
cairosvg2.8.2indirectaalta22.9.0
click8.1.8indirectaalta18.3.3
click8.2.1indirectaalta18.3.3
click8.3.1indirectaalta18.3.3
google-cloud-aiplatform1.111.0indirectaalta41.133.0
requests2.32.5directamoderada22.33.0
bleach6.2.0indirectamoderada26.4.0
diskcache5.6.3indirectamoderada2—
filelock3.19.1indirectamoderada43.20.3
idna3.10indirectamoderada23.15
idna3.11indirectamoderada23.15
pygments2.19.2indirectabaja22.20.0
datasets3.6.0indirectadesconocida15.0.1
lxml5.4.0indirectadesconocida2—
lxml-html-clean0.4.2indirectadesconocida6—
mistune3.1.3indirectadesconocida30—
msgpack1.1.1indirectadesconocida2—
nbconvert7.16.6indirectadesconocida6—
pillow10.4.0indirectadesconocida34—
protobuf6.32.0indirectadesconocida2—
pyarrow21.0.0indirectadesconocida2—
pyasn10.6.1indirectadesconocida10—
pymdown-extensions10.16.1indirectadesconocida6—
pytest8.4.1indirectadesconocida2—
python-dotenv1.1.1indirectadesconocida2—
soupsieve2.8indirectadesconocida4—
starlette0.46.2indirectadesconocida14—
tornado6.5.2indirectadesconocida18—
urllib31.26.20indirectadesconocida10—
urllib32.5.0indirectadesconocida8—
urllib32.6.3indirectadesconocida4—
virtualenv20.34.0indirectadesconocida2—

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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