Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-12 02:57 UTC

AceDataCloud / SeedreamMCP

MCP server for ByteDance Seedream image generation and editing via Ace Data Cloud.

PythonMIT★ 3 estrellas⑂ 1 forkdesde mar 2026Ver en GitHub ↗

TipoServidor MCPBibliotecaHerramienta de línea de comandoscómo se determina

#ai-image #developer-tools #image-generation #mcp-server #model-context-protocol #seedream

AceDataCloud/SeedreamMCP tiene un índice de salud de 69 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Vitality (85/100) y la más baja, Community & Adoption (35/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

global / 100

Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados

Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores

Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables

Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión

Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas

En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela

Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 62 se calibra a 69 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Ace Data CloudOrganización

59 seguidores255 repositorios públicosdesde ene 2024

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

Registro	Paquete	Versión	Descargas / mes	Versiones	Última publicación	Etiquetas
PyPI	mcp-seedream-pro	2026.10.12.1	5965	86	hace 0 días	acedata ai bytedance claude doubao editing generation image llm mcp model-context-protocol seedream

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

85Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

81Excelente

Cómo se puntúa

36/36	Recencia de push — último push hace 0 días
16.6/36	Cadencia de commits — 24/52 semanas con commits
18/18	Volumen de commits — 128 commits en el último año
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 23 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Datos de entrada utilizados

commits_last_year	128
human_commit_share	0,9
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	24

Disciplina de publicación

90Excelente

Cómo se puntúa

27/27	Publica versiones — 81 versiones publicadas
36/36	Recencia de las versiones — última versión hace 0 días
27/27	Cadencia de publicación — una versión cada ~1,3 días
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.

Datos de entrada utilizados

releases_count	81
latest_release_tag	v2026.10.12.1
releases_from_tags	no
days_since_latest_release	0
mean_days_between_releases	1,3

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

35Débil · 17% del índice global

Popularidad y adopción

5Crítico

Cómo se puntúa

4.9/60	Estrellas — 3 estrellas
0/25	Forks — 1 forks
0/15	Observadores — 0 observadores

Datos de entrada utilizados

forks	1
stars	3
watchers	0
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Salud de la comunidad

50Moderado

Cómo se puntúa

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Licencia — licencia reconocida (MIT)
0/18	Guía CONTRIBUTING
0/13.5	Código de conducta
0/7.2	Plantilla de issues
0/6.3	Plantilla de PR

Datos de entrada utilizados

has_readme	sí
has_license	sí
readme_badges	5
has_contributing	no
has_issue_template	no
has_code_of_conduct	no
readme_badge_services	shields.io
has_pull_request_template	no

Adopción en el ecosistema (descargas)

63Moderado

Cómo se puntúa

50.3/80	Descargas mensuales — 5965 descargas/mes en pypi
0/20	Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema

Datos de entrada utilizados

packages	mcp-seedream-pro
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	5965
unverified_packages_excluded	—

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

59Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

16Crítico

Cómo se puntúa

9/54	Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0.9/22.5	Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 96% de los commits
2.7/13.5	Amplitud de contribuyentes — 2 contribuyentes
3/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3

Datos de entrada utilizados

bus_factor	1
contributors_sampled	2
top_contributor_share	0,962

Capacidad de respuesta a issues y PR

74Bueno

Cómo se puntúa

36/42	Resolución de issues — 86% de issues cerradas
28.7/30	Aceptación de PR — 45/47 PR decididos fusionados
0/13	Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0

Datos de entrada utilizados

merged_prs	45
open_issues	1
closed_issues	6
prs_merged_7d	0
prs_decided_7d	0
prs_merged_30d	0
prs_decided_30d	0
issue_closed_ratio	0,857
closed_unmerged_prs	2
first_time_authors_30d	0
first_time_prs_merged_30d	0
first_time_prs_decided_30d	0

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

61Moderado

Cómo se puntúa

30/30	Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20	Dominio verificado
12.8/25	Alcance del propietario — 59 seguidores de AceDataCloud
18.5/25	Trayectoria — 255 repos públicos, cuenta de ~2 años

Datos de entrada utilizados

followers	59
owner_type	Organization
is_verified	no
owner_login	AceDataCloud
public_repos	255
account_age_days	1006

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional

Cómo se puntúa

25/25	Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35	Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20	Historial de versiones — 86 versiones en el registro
20/20	No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado

Datos de entrada utilizados

packages	mcp-seedream-pro
ecosystems	pypi
any_deprecated	no
min_days_since_publish	0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

78Bueno · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

80Excelente

Cómo se puntúa

24/24	Flujos de trabajo de CI — 2 flujo(s) de trabajo
24/24	Pruebas presentes
16/16	Configuración de linter — .ruff.toml
0/9.6	Hooks de pre-commit
0/6.4	.editorconfig
0/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos

Datos de entrada utilizados

has_ci	sí
has_tests	sí
has_editorconfig	no
has_linter_config	sí
has_precommit_config	no

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Los pesos restantes se han renormalizado.

Documentación

75Bueno

Cómo se puntúa

30/30	README
0/25	Directorio de documentación
15/15	Sitio de documentación / página del proyecto — https://platform.acedata.cloud/documents/seedream-mcp?utm_source=pypi&utm_medium=referral&utm_campaign=evergreen&utm_content=seedream_mcp_package_quick_start
10/10	Descripción del repositorio
10/10	Topics — 6 topics
10/10	Wiki

Datos de entrada utilizados

topics	ai-image, developer-tools, image-generation, mcp-server, model-context-protocol, seedream
has_wiki	sí
homepage	—
docs_site	https://platform.acedata.cloud/documents/seedream-mcp?utm_source=pypi&utm_medium=referral&utm_campaign=evergreen&utm_content=seedream_mcp_package_quick_start
has_readme	sí
has_docs_dir	no
has_description	sí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

46Débil · 16% del índice global

Postura de seguridad

46Débil

Cómo se puntúa

6.8/7.5	Binary-Artifacts — binaries present in source code
0/7.5	Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5	CI-Tests — sin datos
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5	Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5	Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Licencia — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 23 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5	Packaging — packaging workflow detected
0/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5	SAST — no SAST tool detected
0/5	Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5	Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5	Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected

Datos de entrada utilizados

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	17
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	1
scorecard_aggregate	4,6

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): CI-Tests. Los pesos restantes se han renormalizado.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

71Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

100Excepcional

Cómo se puntúa

45/45	Instrucciones para agentes — .github/copilot-instructions.md, CLAUDE.md
15/15	Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://code.claude.com/llms.txt)
40/40	Historial de commits legible — 87 de 90 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)

Datos de entrada utilizados

has_llms_txt	sí
llms_txt_url	https://code.claude.com/llms.txt
legible_history_share	0,967
agent_instruction_files	.github/copilot-instructions.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes	1711

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

70Bueno

Cómo se puntúa

12.6/18	Arranque con un solo comando — jetbrains/build.gradle.kts (convención del toolchain, sin ejecutor de tareas)
22/22	Pruebas automatizadas
11/11	Configuración de lint / formato — .ruff.toml
0/11	Verificación estática de tipos
10/10	Entorno reproducible — Dockerfile
6/10	Práctica demostrada con agentes — 3 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8	Mantenimiento automatizado — 10 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0

Datos de entrada utilizados

has_nix	no
has_tests	sí
lockfiles	—
has_dockerfile	sí
typed_language	no
bootstrap_files	—
has_devcontainer	no
has_linter_config	sí
typecheck_configs	—
agent_commit_share	0,03
toolchain_manifests	jetbrains/build.gradle.kts
dependency_bot_commit_share	0,1

Legibilidad del código para modelos

55Moderado

Cómo se puntúa

0/45	Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
55/55	Tamaños de archivo manejables — 0/31 archivos fuente de más de 60 KB

Datos de entrada utilizados

primary_language	Python
largest_source_bytes	18.098
source_files_sampled	31
oversized_source_files	0

Interfaces legibles por máquina

33En riesgo

Cómo se puntúa

0/40	Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
20/20	Servidor MCP
0/40	Ejemplos ejecutables

Datos de entrada utilizados

example_dirs	—
has_mcp_signal	sí
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	—

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto). Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

3estrellas de GitHub

2contribuidores

128commits en los últimos 12 meses

0días desde el último push

81versiones publicadas

1factor bus

1issues abiertas

Maven, npm, PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
Could not fetch npm package 'mcp-seedream' from its registry
GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository
deps.dev does not index pypi:mcp-seedream-pro@2026.10.12.1; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

OpenSSF Scorecard 4.6 / 10

4.6agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-12 02:57 UTC

9	Binary-Artifacts	binaries present in source code
0	Branch-Protection	branch protection not enabled on development/release branches
n/d	CI-Tests	no pull request found
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0	Code-Review	Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
3	Contributors	project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	23 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10	Packaging	packaging workflow detected
0	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0	SAST	no SAST tool detected
0	Security-Policy	security policy file not detected
0	Signed-Releases	Project has not signed or included provenance with any releases.
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10	Vulnerabilities	0 existing vulnerabilities detected

Dependencias directas 7

Registro	Paquete	Restricción de versión	Manifiesto
PyPI	mcp	`>=1.2.0,<2`	pyproject.toml
PyPI	httpx	`>=0.27.0`	pyproject.toml
PyPI	python-dotenv	`>=1.0.0`	pyproject.toml
PyPI	pydantic	`>=2.0.0`	pyproject.toml
PyPI	loguru	`>=0.7.0`	pyproject.toml
PyPI	redis	`>=5.0.0,<7`	pyproject.toml
PyPI	cryptography	`>=42.0.0`	pyproject.toml

Todas las dependencias no recopilado

No fue posible recopilar el conjunto de dependencias resuelto para este informe: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.

Índice de salud del software

Perfil de puntuación

Titularidad

Ecosistemas de paquetes

Métricas por categoría

Datos clave

Advertencias de recopilación de datos

Más detalle

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