Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-15 06:59 UTC

CVHub520 / X-AnyLabeling

X-AnyLabeling: A lightweight, efficient, and unified cross-platform desktop application for annotating text, image, video, and multimodal data, combining versatile built-in tools with state-of-the-art AI models and flexible multi-format export.

PythonGPL-3.0★ 10.697 estrellas⑂ 1179 forksdesde may 2023Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecaAplicación de escritorioHerramienta de línea de comandoscómo se determina
#sam#yolo#deep-learning#clip#object-detection#pose-estimation#artificial-intelligence#computer-vision#groundingdino#image-annotation-tool#image-classification#image-labeling-tool#image-matting#instance-segmentation#machine-learning#ocr#onnxruntime#paddlepaddle#rotated-object-detection#vision-language-model

CVHub520/X-AnyLabeling tiene un índice de salud de 89 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (94/100) y la más baja, AI Readiness (41/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

89
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

89
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 75 se calibra a 89 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

CVHubCuenta personal
486 seguidores14 repositorios públicosdesde sept 2020DJI

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIx-anylabeling-cvhub4.1.2262337hace 0 díasmachine-learningdeep-learningcomputer-visionmulti-modalauto-labelingimage-annotationaillmvlmyolosamclipgrounding-dinox-anylabeling

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

94Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

96Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
32.5/36Cadencia de commits — 47/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 409 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 22 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year409
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year47

Disciplina de publicación

90Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 79 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 2 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~10,3 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count79
latest_release_tagv4.1.1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release2
mean_days_between_releases10,3

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

79Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

95Excepcional
Cómo se puntúa
60/60Estrellas — 10.697 estrellas
25/25Forks — 1179 forks
9.7/15Observadores — 56 observadores
Datos de entrada utilizados
forks1179
stars10.697
watchers56
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

77Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (GPL-3.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges7
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

57Moderado
Cómo se puntúa
45.6/80Descargas mensuales — 2623 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesx-anylabeling-cvhub
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2623
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

61Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

34En riesgo
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
1.9/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 92% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 50 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled50
top_contributor_share0,915

Capacidad de respuesta a issues y PR

62Moderado
Cómo se puntúa
41.9/42Resolución de issues — 100% de issues cerradas
17.4/30Aceptación de PR — 81/140 PR decididos fusionados
2.6/13Newcomer PR acceptance — 1/5 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 2/30 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs81
open_issues4
closed_issues1280
prs_merged_7d0
prs_decided_7d1
prs_merged_30d1
prs_decided_30d5
issue_closed_ratio0,997
closed_unmerged_prs59
first_time_authors_30d5
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d5

Propiedad y custodia

62Moderado
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
19.3/25Alcance del propietario — 486 seguidores de CVHub520
20.6/25Trayectoria — 14 repos públicos, cuenta de ~6 años
Datos de entrada utilizados
followers486
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginCVHub520
public_repos14
account_age_days2207
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 37 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesx-anylabeling-cvhub
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

90Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

84Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 2 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — .flake8, pyproject.toml ([tool.flake8], [tool.black])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
10/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 1 out of 2 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 5
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://xanylabeling.com
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 20 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicssam, yolo, deep-learning, clip, object-detection, pose-estimation, artificial-intelligence, computer-vision, groundingdino, image-annotation-tool, image-classification, image-labeling-tool, image-matting, instance-segmentation, machine-learning, ocr, onnxruntime, paddlepaddle, rotated-object-detection, vision-language-model
has_wikisí
homepagehttps://xanylabeling.com
docs_sitehttps://xanylabeling.com
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

54Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

54Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
1.2/2.5CI-Tests — 1 out of 2 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 5
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 2/30 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 22 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
1/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate5,5

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

41Débil · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

13Crítico
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
13.3/40Historial de commits legible — 25 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,25
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

35Débil
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — .flake8, pyproject.toml ([tool.flake8], [tool.black])
0/11Verificación estática de tipos
0/10Entorno reproducible
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
2/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

53Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
52.6/55Tamaños de archivo manejables — 24/561 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes5.267.054
source_files_sampled561
oversized_source_files24

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

10.697estrellas de GitHub
50contribuidores
409commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
79versiones publicadas
1factor bus
4issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:x-anylabeling-cvhub@4.1.2; advisories assessed against the repository dependency graph instead
  • No resolved dependencies carried a version and a supported ecosystem

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 1179 ⇿
0Estrellas
1179Forks
64Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Solo se muestra el historial más reciente: este repositorio supera la ventana de recopilación, por lo que no se captura el historial más antiguo.

0200400600800100012001179132024-012025-062026-10
Mayor 2Menor 6Parche 43

Cada punto abarca 3 días.

OpenSSF Scorecard 5.5 / 10
5.5agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-15 06:58 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
5CI-Tests1 out of 2 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 5
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 2/30 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 22 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
2Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 29
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPInatsort>=8.1.0pyproject.toml
PyPIpillow>=7.1.2pyproject.toml
PyPIpillow-heif>=0.18.0pyproject.toml
PyPIopencv-contrib-python-headless>=4.7.0.72pyproject.toml
PyPIPyQt6>=6.6.0,<6.10.0pyproject.toml
PyPIPyQt6>=6.6.0pyproject.toml
PyPIPyQt6-WebEngine>=6.6.0,<6.10.0pyproject.toml
PyPIPyQt6-WebEngine>=6.6.0pyproject.toml
PyPIqimage2ndarray>=1.10.0pyproject.toml
PyPIlapx>=0.5.5pyproject.toml
PyPItqdm>=4.64.0pyproject.toml
PyPIscipy>=1.4.1pyproject.toml
PyPIPyYAML—pyproject.toml
PyPIimportlib_metadata—pyproject.toml
PyPIjson_repair—pyproject.toml
PyPIjsonlines—pyproject.toml
PyPImarkdown—pyproject.toml
PyPIopenai—pyproject.toml
PyPIsocksio>=1.0.0pyproject.toml
PyPIpsutil—pyproject.toml
PyPIpyclipper—pyproject.toml
PyPIsix—pyproject.toml
PyPIshapely—pyproject.toml
PyPItermcolor—pyproject.toml
PyPItokenizers—pyproject.toml
PyPIrequests—pyproject.toml
PyPIcryptography>=41pyproject.toml
PyPIdarkdetect>=0.8.0pyproject.toml
PyPImatplotlib—pyproject.toml
Todas las dependencias 19

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 13 paquetes directos y 6 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIcryptography—directa
PyPIdarkdetect—directa
PyPIlapx—directa
PyPInatsort—directa
PyPIopencv-contrib-python-headless—directa
PyPIpillow—directa
PyPIpillow-heif—directa
PyPIpyqt6—directa
PyPIpyqt6-webengine—directa
PyPIqimage2ndarray—directa
PyPIscipy—directa
PyPIsocksio—directa
PyPItqdm—directa
PyPInumpy—indirecta
PyPIonnx—indirecta
PyPIonnxruntime—indirecta
PyPIonnxruntime-gpu—indirecta
PyPIpyside6—indirecta
PyPIsetuptools—indirecta
Avisos de dependencias sin evaluar

El cotejo de avisos no pudo ejecutarse para este informe: No resolved dependencies carried a version and a supported ecosystem

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

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El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.