Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.14.0 · métricas 2.10.0 · 2026-07-18 23:39 UTC

CanalTP / navitia

The open source software to build cool stuff with locomotion

Python · C++AGPL-3.0★ 456 estrellas⑂ 129 forksdesde jun 2013Ver en GitHub ↗

CanalTP/navitia tiene un índice de salud de 94 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (97/100) y la más baja, AI Readiness (53/100). Se actualizó por última vez hace 1 día. 3 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

94
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

94
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 81 se calibra a 94 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

HoveOrganización
37 seguidores57 repositorios públicosdesde nov 2012

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

97Excepcional · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de pushúltimo push hace 1 días
31.2/36Cadencia de commits45/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits222 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year222
human_commit_share
days_since_last_push1
active_weeks_last_year45
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versionesúltima versión hace 1 días
27/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~6,2 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasessin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv15.113.1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release1
mean_days_between_releases6,2
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

69Bueno · 17% del índice global
Cómo se puntúa
43.1/60Estrellas456 estrellas
17.6/25Forks129 forks
8.6/15Observadores36 observadores
Datos de entrada utilizados
forks129
stars456
watchers36
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (AGPL-3.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges
has_contributing
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

82Excelente · 23% del índice global
Cómo se puntúa
36/54Factor busla mitad de los commits recae en 3 contribuyente(s)
18.3/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 19% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes77 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 19 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor3
contributors_sampled77
top_contributor_share0,186
Cómo se puntúa
32.8/42Resolución de issues78% de issues cerradas
27.5/30Aceptación de PR4023/4392 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptanceningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Reviewall changesets reviewed
Datos de entrada utilizados
merged_prs4023
open_issues38
closed_issues135
prs_merged_7d
prs_decided_7d
prs_merged_30d
prs_decided_30d
issue_closed_ratio0,78
closed_unmerged_prs369
first_time_authors_30d
first_time_prs_merged_30d
first_time_prs_decided_30d
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedadpropiedad de una organización
0/20Dominio verificadoel estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
11.4/25Alcance del propietario37 seguidores de hove-io
24.8/25Trayectoria57 repos públicos, cuenta de ~13 años
Datos de entrada utilizados
followers37
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginhove-io
public_repos57
account_age_days5001
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

96Excepcional · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI4 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter.flake8
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests18 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_config

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://doc.navitia.io/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics9 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicspublic-transportation, navitia, open-api, journey-planner, gtfs, trip-planner, mobility, mobility-as-a-service, trip-planning
has_wiki
homepagehttps://doc.navitia.io/
docs_sitehttps://doc.navitia.io/
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

60Moderado · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0.8/7.5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests18 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Reviewall changesets reviewed
2.5/2.5Contributorsproject has 19 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SASTSAST tool is run on all commits
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releasessin datos
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities28 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

53Moderado · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentessin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
0/40Historial de commits legiblesin datos
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Historial de commits legible. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comandodocker/libkeepalive-0.3/Makefile, docker/libkeepalive-0.3/src/Makefile, docker/libkeepalive-0.3/test/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato.flake8
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproduciblelockfile
0/10Práctica demostrada con agentessin datos
0/8Mantenimiento automatizadosin datos
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfilesPipfile.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesdocker/libkeepalive-0.3/Makefile, docker/libkeepalive-0.3/src/Makefile, docker/libkeepalive-0.3/test/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configs
agent_commit_share
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Práctica demostrada con agentes, Mantenimiento automatizado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tiposPython sin configuración de verificación de tipos
53.6/55Tamaños de archivo manejables25/966 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes272.270
source_files_sampled966
oversized_source_files25
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCPno aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutablesexamples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files
interfaces_expected_of
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

456estrellas de GitHub
77contribuidores
222commits en los últimos 12 meses
1días desde el último push
100versiones publicadas
3factor bus
38issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Más detalle

OpenSSF Scorecard 6.0 / 10
6.0agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-18 23:39 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
1Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests18 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 19 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities28 existing vulnerabilities detected
Todas las dependencias 91

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 0 paquetes directos y 91 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIalembic1.0.11indirecta
PyPIamqp5.0.6indirecta
PyPIaniso86010.82indirecta
PyPIargparse1.2.1indirecta
PyPIargparse1.4.0indirecta
PyPIblinker1.3indirecta
PyPIboto31.28.82indirecta
PyPIcelery5.2.2indirecta
PyPIcertifi2026.6.17indirecta
PyPIchardet3.0.4indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.9indirecta
PyPIclick8.0.4indirecta
PyPIcoloredlogs10.0indirecta
PyPIconfigobj5.0.9indirecta
PyPIdocker7.1.0indirecta
PyPIdocopt0.6.2indirecta
PyPIdramatiqindirecta
PyPIflask2.0.3indirecta
PyPIflask3.1.3indirecta
PyPIflask-caching2.0.2indirecta
PyPIflask-cors6.0.0indirecta
PyPIflask-migrate2.5.2indirecta
PyPIflask-restful0.3.10indirecta
PyPIflask-script0.6.7indirecta
PyPIflask-sqlalchemy2.4indirecta
PyPIflex6.10.0indirecta
PyPIflexpolyline0.1.0indirecta
PyPIfuture0.15.2indirecta
PyPIfuture0.18.3indirecta
PyPIgeoalchemy20.2.4indirecta
PyPIgeojson2.5.0indirecta
PyPIgevent23.9.0indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIitsdangerous2.0.1indirecta
PyPIitsdangerous2.2.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjmespath0.9.3indirecta
PyPIjsonschema2.6.0indirecta
PyPIkombu5.0.2indirecta
PyPIlogfmter0.0.11indirecta
PyPImako0.9.1indirecta
PyPImarkupsafe2.0.1indirecta
PyPImarkupsafe2.1.5indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPIminio6.0.2indirecta
PyPImock1.0.1indirecta
PyPImock4.0.3indirecta
PyPInumpy1.22.0indirecta
PyPIopentelemetry-api1.28.2indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.15.0indirecta
PyPIopentelemetry-sdk1.28.2indirecta
PyPIpickle-mixin1.0.2indirecta
PyPIplotly4.6.0indirecta
PyPIpolyline2.0.2indirecta
PyPIpre-commit2.9.2indirecta
PyPIprotobuf3.20.3indirecta
PyPIpsycopg2-binary2.9.7indirecta
PyPIpybreaker0.2.3indirecta
PyPIpygal2.3.1indirecta
PyPIpytest9.0.3indirecta
PyPIpytest-cov3.0.0indirecta
PyPIpytest-cov4.1.0indirecta
PyPIpytest-mock3.14.0indirecta
PyPIpytest-timeout1.3.3indirecta
PyPIpython-dateutil2.8.2indirecta
PyPIpython-json-logger0.1.7indirecta
PyPIpytz2023.3indirecta
PyPIpyzmq25.0.2indirecta
PyPIredis2.10.6indirecta
PyPIrequests2.33.0indirecta
PyPIrequests-mock1.12.1indirecta
PyPIretrying1.3.3indirecta
PyPIserpy-ctp0.2.1indirecta
PyPIsetuptools80.9.0indirecta
PyPIshapely1.3.0indirecta
PyPIshapely1.5.0indirecta
PyPIshapely1.8.5indirecta
PyPIshortuuid0.5.0indirecta
PyPIsix1.13.0indirecta
PyPIsortedcontainers2.1.0indirecta
PyPIsqlalchemy1.3.3indirecta
PyPIswagger-spec-validator2.1.0indirecta
PyPItqdm4.66.3indirecta
PyPIurllib32.0.7indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIvalidate-email1.3indirecta
PyPIvalidators0.10indirecta
PyPIvine5.0.0indirecta
PyPIwerkzeug2.0.3indirecta
PyPIwerkzeug3.1.8indirecta
PyPIzeep1.1.0indirecta
Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

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El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.14.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas.