Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.27.0 · métricas 2.5.0 · 2026-08-01 21:30 UTC

CoboGlobal / cobo-cli

PythonMIT★ 63 estrellas⑂ 32 forksdesde oct 2024Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecaHerramienta de línea de comandoscómo se determina

CoboGlobal/cobo-cli tiene un índice de salud de 47 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Débil. Su puntuación más alta es AI Readiness (56/100) y la más baja, Engineering Quality (46/100). Se actualizó por última vez hace 85 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

47
global / 100
Débil

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

47
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 48 se calibra a 47 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

CoboGlobalOrganización
55 seguidores37 repositorios públicosdesde jul 2022

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIcobo-cli0.1.821216hace 87 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

47Débil · 21% del índice global
Cómo se puntúa
18/36Recencia de push — último push hace 85 días
1.4/36Cadencia de commits — 2/52 semanas con commits
9/18Volumen de commits — 9 commits en el último año
5/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 7 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 5
Datos de entrada utilizados
commits_last_year9
human_commit_share1
days_since_last_push85
active_weeks_last_year2
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 4 versiones publicadas
7.2/36Recencia de las versiones — última versión hace 575 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~23,6 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count4
latest_release_tagv0.0.5
releases_from_tagsno
days_since_latest_release575
mean_days_between_releases23,6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

47Débil · 17% del índice global
Cómo se puntúa
29.1/60Estrellas — 63 estrellas
12.4/25Forks — 32 forks
7.7/15Observadores — 25 observadores
Datos de entrada utilizados
forks32
stars63
watchers25
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
31/80Descargas mensuales — 212 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagescobo-cli
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads212
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

52Moderado · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
3.8/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 83% de los commits
4.1/13.5Amplitud de contribuyentes — 3 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled3
top_contributor_share0,833
Cómo se puntúa
0/42Resolución de issues — 0% de issues cerradas
24.5/30Aceptación de PR — 9/11 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
13.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 9/10 approved changesets -- score normalized to 9
Datos de entrada utilizados
merged_prs9
open_issues1
closed_issues0
prs_merged_7d
prs_decided_7d
prs_merged_30d
prs_decided_30d
issue_closed_ratio0
closed_unmerged_prs2
first_time_authors_30d
first_time_prs_merged_30d
first_time_prs_decided_30d
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): newcomer_pr_acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
12.6/25Alcance del propietario — 55 seguidores de CoboGlobal
19.7/25Trayectoria — 37 repos públicos, cuenta de ~4 años
Datos de entrada utilizados
followers55
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginCoboGlobal
public_repos37
account_age_days1492
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 87 días
20/20Historial de versiones — 16 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagescobo-cli
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish87

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

46Débil · 19% del índice global
Cómo se puntúa
0/24Flujos de trabajo de CI
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — .flake8, tox.ini
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 0 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_cino
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_config
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
0/10Descripción del repositorio
0/10Topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics
has_wiki
homepage
has_readme
has_docs_dirno
has_descriptionno

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

48Débil · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
0/2.5CI-Tests — 0 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6.8/7.5Code-Review — Found 9/10 approved changesets -- score normalized to 9
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
0/10Dangerous-Workflow — sin datos
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
3.8/7.5Maintained — 7 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 5
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — sin datos
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — sin datos
0/7.5Vulnerabilities — 11 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated13
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive5
scorecard_aggregate3,5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): dangerous_workflow, packaging, pinned_dependencies, signed_releases, token_permissions. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages30
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:cobo-cli@0.1.8 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 30 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

56Moderado · 4% del índice global
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — CLAUDE.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
23.2/40Historial de commits legible — 10 de 23 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
legible_history_share0,435
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes6121
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — .flake8, tox.ini
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 23
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configs
agent_commit_share0
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/51 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes21.675
source_files_sampled51
oversized_source_files0

Datos clave

63estrellas de GitHub
3contribuidores
9commits en los últimos 12 meses
85días desde el último push
4versiones publicadas
1factor bus
1issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 32 ⇿
0Estrellas
32Forks
4Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

013253832152024-102025-042025-11
Mayor 0Menor 0Parche 4
OpenSSF Scorecard 3.5 / 10
3.5agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-01 21:30 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
0CI-Tests0 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
9Code-ReviewFound 9/10 approved changesets -- score normalized to 9
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
n/dDangerous-Workflowno workflows found
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
5Maintained7 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 5
n/dPackagingpackaging workflow not detected
n/dPinned-Dependenciesno dependencies found
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
n/dToken-PermissionsNo tokens found
0Vulnerabilities11 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 14
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIgitpython==3.1.50pyproject.toml
PyPIpynacl==1.6.2pyproject.toml
PyPIclick==8.1.7pyproject.toml
PyPIdataclasses-json==0.6.7pyproject.toml
PyPIpython-dotenv==1.2.2pyproject.toml
PyPIpyyaml==6.0.2pyproject.toml
PyPIrequests==2.33.1pyproject.toml
PyPIurllib3==2.7.0pyproject.toml
PyPIwebsocket-client==1.8.0pyproject.toml
PyPIpydantic==2.9.2pyproject.toml
PyPIpydantic-settings==2.6.1pyproject.toml
PyPItomli==2.1.0pyproject.toml
PyPItomli-w==1.1.0pyproject.toml
PyPIemail-validator==2.2.0pyproject.toml
Todas las dependencias 69

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 14 paquetes directos y 55 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIclick8.1.7directa
PyPIdataclasses-json0.6.7directa
PyPIemail-validator2.2.0directa
PyPIgitpython3.1.50directa
PyPIpydantic2.9.2directa
PyPIpydantic-settings2.6.1directa
PyPIpynacl1.6.2directa
PyPIpython-dotenv1.2.2directa
PyPIpyyaml6.0.2directa
PyPIrequests2.33.1directa
PyPItomli2.1.0directa
PyPItomli-w1.1.0directa
PyPIurllib32.7.0directa
PyPIwebsocket-client1.8.0directa
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIappdirs1.4.4indirecta
PyPIbandit1.7.10indirecta
PyPIblack26.3.1indirecta
PyPIcachetools7.1.1indirecta
PyPIcertifi2026.4.22indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIchardet7.4.3indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.6.4indirecta
PyPIdistlib0.4.0indirecta
PyPIdnspython2.8.0indirecta
PyPIdparse0.6.4indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIfilelock3.29.0indirecta
PyPIflake83.9.2indirecta
PyPIgitdb4.0.12indirecta
PyPIidentify2.6.19indirecta
PyPIidna3.13indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIisort5.13.2indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarshmallow3.26.2indirecta
PyPImccabe0.6.1indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPIossaudit0.5.0indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIplatformdirs4.9.6indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpre-commit4.0.1indirecta
PyPIpycodestyle2.7.0indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic-core2.23.4indirecta
PyPIpyflakes2.3.1indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyproject-api1.8.0indirecta
PyPIpysocks1.7.1indirecta
PyPIpytest9.0.3indirecta
PyPIpytest-cov6.0.0indirecta
PyPIpytest-mock3.14.0indirecta
PyPIpython-discovery1.3.0indirecta
PyPIpytokens0.4.1indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIsmmap5.0.3indirecta
PyPIstevedore5.7.0indirecta
PyPItexttable1.7.0indirecta
PyPItox4.23.2indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspect0.9.0indirecta
PyPIvirtualenv21.3.1indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:cobo-cli@0.1.8 arrastra 30 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.5.0, esquema v0.27.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.