Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-26 18:30 UTC

CybercentreCanada / howler-api

Howler's API. Howler is an application that allows analysts to triage hits and alerts. It provides a way for analysts to efficiently review and analyze alerts generated by different analytics and detections.

PythonMIT★ 5 estrellas⑂ 3 forksdesde nov 2023archivadoVer en GitHub ↗
TipoBibliotecaHerramienta de línea de comandosServicio de redcómo se determina

CybercentreCanada/howler-api tiene un índice de salud de 16 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Crítico. Su puntuación más alta es Engineering Quality (66/100) y la más baja, Vitality (21/100). El repositorio está archivado, por lo que no cabe esperar más mantenimiento.

16
global / 100
Crítico

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

16
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 43 se calibra a 39 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Canadian Centre for Cyber SecurityOrganización · dominio verificado
576 seguidores136 repositorios públicosdesde oct 2019

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIhowler-api4.0.10.14826496338hace 0 díashowleralertinggccanadacse-cstcsecstcybercccs

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

21En riesgo · 21% del índice global
Cómo se puntúa
0/36Recencia de push — último push hace 456 días
0/36Cadencia de commits — 0/52 semanas con commits
0/18Volumen de commits — 0 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — project is archived
Datos de entrada utilizados
commits_last_year0
human_commit_share0,901
days_since_last_push456
active_weeks_last_year0
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 2 versiones publicadas
7.2/36Recencia de las versiones — última versión hace 559 días
12.6/27Cadencia de publicación — una versión cada ~296,9 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count2
latest_release_tagv2.6.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release559
mean_days_between_releases296,9
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

38Débil · 17% del índice global
Cómo se puntúa
9.8/60Estrellas — 5 estrellas
2.5/25Forks — 3 forks
0/15Observadores — 1 observadores
Datos de entrada utilizados
forks3
stars5
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges0
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
50.8/80Descargas mensuales — 6496 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packageshowler-api
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads6496
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

62Moderado · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0.3/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 99% de los commits
2.7/13.5Amplitud de contribuyentes — 2 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled2
top_contributor_share0,986
Cómo se puntúa
0/42Resolución de issues — sin issues o sin datos
25.7/30Aceptación de PR — 12/14 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/22 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs12
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs2
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Resolución de issues, Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
20/20Dominio verificado
19.9/25Alcance del propietario — 576 seguidores de CybercentreCanada
25/25Trayectoria — 136 repos públicos, cuenta de ~6 años
Datos de entrada utilizados
followers576
owner_typeOrganization
is_verifiedsí
owner_loginCybercentreCanada
public_repos136
account_age_days2520
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 338 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packageshowler-api
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

66Bueno · 19% del índice global
Cómo se puntúa
0/24Flujos de trabajo de CI
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — .flake8, pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 0 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_cino
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://cybercentrecanada.github.io/howler/developer/backend/
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikisí
homepage—
docs_sitehttps://cybercentrecanada.github.io/howler/developer/backend/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

25En riesgo · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — 0 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 1/22 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
0/10Dangerous-Workflow — sin datos
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
0/7.5Maintained — project is archived
0/5Packaging — sin datos
1/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — sin datos
0/7.5Vulnerabilities — 69 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated14
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive4
scorecard_aggregate2,5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dangerous-Workflow, Packaging, Signed-Releases, Token-Permissions. Los pesos restantes se han renormalizado.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

35Débil · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
2.2/40Historial de commits legible — 3 de 73 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,041
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — .flake8, pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 81
8/8Mantenimiento automatizado — 8 de los últimos 81 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
2/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilespoetry.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,099
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
54.8/55Tamaños de archivo manejables — 1/226 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes101.928
source_files_sampled226
oversized_source_files1

Datos clave

5estrellas de GitHub
2contribuidores
0commits en los últimos 12 meses
456días desde el último push
2versiones publicadas
1factor bus
0issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository
  • deps.dev does not index pypi:howler-api@4.0.10.1482; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 3 ⇿
0Estrellas
3Forks

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

12233312024-052024-062024-07
OpenSSF Scorecard 2.5 / 10
2.5agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-26 18:30 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
0CI-Tests0 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 1/22 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
n/dDangerous-Workflowno workflows found
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintainedproject is archived
n/dPackagingpackaging workflow not detected
2Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
n/dToken-PermissionsNo tokens found
0Vulnerabilities69 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 32
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIapscheduler3.10.4pyproject.toml
PyPIauthlib<1.0.0pyproject.toml
PyPIazure-identity1.12.0pyproject.toml
PyPIazure-storage-blob12.14.1pyproject.toml
PyPIboto3^1.34.81pyproject.toml
PyPIchardet5.1.0pyproject.toml
PyPIelastic-apm^6.22.0pyproject.toml
PyPIelasticsearch8.6.1pyproject.toml
PyPIflask2.2.5pyproject.toml
PyPIflask-caching2.0.2pyproject.toml
PyPIgevent23.9.1pyproject.toml
PyPIgunicorn20.1.0pyproject.toml
PyPInetifaces0.11.0pyproject.toml
PyPIpackaging<25.0pyproject.toml
PyPIpasslib1.7.4pyproject.toml
PyPIprometheus-client0.17.1pyproject.toml
PyPIpyjwt2.6.0pyproject.toml
PyPIpyroute2-core0.6.13pyproject.toml
PyPIpysftp0.2.9pyproject.toml
PyPIpython-baseconv1.2.2pyproject.toml
PyPIpython-datemath3.0.3pyproject.toml
PyPIpyyaml6.0.2pyproject.toml
PyPIredis4.5.4pyproject.toml
PyPIrequests2.31.0pyproject.toml
PyPIwsproto1.2.0pyproject.toml
PyPIchevron0.14.0pyproject.toml
PyPItyping-extensions^4.12.2pyproject.toml
PyPIflasgger^0.9.7.1pyproject.toml
PyPIpysigma0.11.17pyproject.toml
PyPIpysigma-backend-elasticsearch^1.1.2pyproject.toml
PyPImergedeep^1.3.4pyproject.toml
PyPIvalidators^0.34.0pyproject.toml
Todas las dependencias no recopilado

No fue posible recopilar el conjunto de dependencias resuelto para este informe: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

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El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.