Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.31.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-13 02:11 UTC

Farama-Foundation / Arcade-Learning-Environment

A simple framework that allows researchers and hobbyists to develop AI agents for Atari 2600 games

C++ · IDLGPL-2.0★ 2441 estrellas⑂ 477 forksdesde sept 2012Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina

Farama-Foundation/Arcade-Learning-Environment tiene un índice de salud de 91 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Sustainability & Governance (88/100) y la más baja, Security (46/100). Se actualizó por última vez hace 2 días. 3 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

91
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

91
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 77 se calibra a 91 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Farama FoundationOrganización
2002 seguidores45 repositorios públicosdesde mar 2020

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIale-py0.12.0-23hace 74 díasreinforcement-learningarcade-learning-environmentatari

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

79Bueno · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de pushúltimo push hace 2 días
15.2/36Cadencia de commits22/52 semanas con commits
16.4/18Volumen de commits66 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintainedsin datos
Datos de entrada utilizados
commits_last_year66
human_commit_share0,78
days_since_last_push2
active_weeks_last_year22
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones22 versiones publicadas
36/36Recencia de las versionesúltima versión hace 75 días
12.6/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~133,1 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasessin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count22
latest_release_tagv0.12.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release75
mean_days_between_releases133,1

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

80Excelente · 17% del índice global
Cómo se puntúa
54.9/60Estrellas2441 estrellas
22.3/25Forks477 forks
10.4/15Observadores76 observadores
Datos de entrada utilizados
forks477
stars2441
watchers76
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (GPL-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges2
has_contributing
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

88Excelente · 23% del índice global
Cómo se puntúa
36/54Factor busla mitad de los commits recae en 3 contribuyente(s)
16.1/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 28% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes60 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributorssin datos
Datos de entrada utilizados
bus_factor3
contributors_sampled60
top_contributor_share0,283
Cómo se puntúa
37/42Resolución de issues88% de issues cerradas
25/30Aceptación de PR357/428 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptanceningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Reviewsin datos
Datos de entrada utilizados
merged_prs357
open_issues34
closed_issues250
prs_merged_7d2
prs_decided_7d3
prs_merged_30d8
prs_decided_30d11
issue_closed_ratio0,88
closed_unmerged_prs71
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedadpropiedad de una organización
0/20Dominio verificadoel estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
23.7/25Alcance del propietario2002 seguidores de Farama-Foundation
24.1/25Trayectoria45 repos públicos, cuenta de ~6 años
Datos de entrada utilizados
followers2002
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginFarama-Foundation
public_repos45
account_age_days2325
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 74 días
20/20Historial de versiones23 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesale-py
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish74

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

87Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI7 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Testssin datos
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_config

Documentación

80Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://ale.farama.org/
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics
has_wikino
homepagehttps://ale.farama.org/
docs_sitehttps://ale.farama.org/
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

46Débil · 16% del índice global
Cómo se puntúa
0/30Política de seguridad (SECURITY.md)
25/25Configuración de Dependabot
0/25Lockfiles de dependenciasbiblioteca publicada — los lockfiles son cosa de las aplicaciones, no se esperan aquí
0/20Flujo de trabajo de CodeQL
Datos de entrada utilizados
sourcefile_signals
lockfiles
manifestsdocs/requirements.txt, pyproject.toml
has_codeql_workflowno
has_security_policyno
has_dependabot_config
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Lockfiles de dependencias. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages1
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:ale-py@0.12.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 1 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

74Bueno · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentessin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible60 de 78 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share0,769
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comandoJustfile, docs/Makefile, mise.toml
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato
11/11Verificación estática de tipossrc/ale/python/py.typed
0/10Entorno reproducible
10/10Práctica demostrada con agentes7 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado22 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciessin datos
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfiles
has_dockerfileno
typed_language
bootstrap_filesJustfile, docs/Makefile, mise.toml
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configssrc/ale/python/py.typed
agent_commit_share0,07
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,22
Cómo se puntúa
45/45Código verificable por tiposC++ (tipado estático)
55/55Tamaños de archivo manejables0/277 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languageC++
largest_source_bytes29.723
source_files_sampled277
oversized_source_files0

Datos clave

2441estrellas de GitHub
60contribuidores
66commits en los últimos 12 meses
2días desde el último push
22versiones publicadas
3factor bus
34issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • OpenSSF Scorecard timed out after 240s; skipping Scorecard checks

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 477 ⇿
0Estrellas
477Forks
22Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

010020030040050043172013-062020-012026-08
Mayor 0Menor 8Parche 14

Cada punto abarca 13 días.

Dependencias directas 2
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPInumpy>1.20pyproject.toml
PyPItyping-extensionspyproject.toml
Todas las dependencias 11

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 2 paquetes directos y 9 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPInumpydirecta
PyPItyping-extensionsdirecta
PyPIcelshastindirecta
PyPIgymnasiumindirecta
PyPImoviepyindirecta
PyPImyst-parserindirecta
PyPIpygameindirecta
PyPIsphinxindirecta
PyPIsphinx-autobuildindirecta
PyPIsphinx-galleryindirecta
PyPIsphinx-github-changelogindirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:ale-py@0.12.0 arrastra 1 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

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El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.31.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.