Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-27 15:51 UTC

Farama-Foundation / Gymnasium

A standard API for single-agent reinforcement learning environments, with popular reference environments and related utilities (formerly Gym)

PythonMIT★ 12.413 estrellas⑂ 1440 forksdesde sept 2022Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina

Farama-Foundation/Gymnasium tiene un índice de salud de 96 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Sustainability & Governance (94/100) y la más baja, Security (46/100). Se actualizó por última vez hace 7 días. 7 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

96
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

96
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 83 se calibra a 96 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Farama FoundationOrganización · dominio verificado
2009 seguidores45 repositorios públicosdesde mar 2020

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIgymnasium1.3.05.740.40720hace 127 díasreinforcement-learninggamerlaigymnasium

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

88Excelente · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de pushúltimo push hace 7 días
29.1/36Cadencia de commits42/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits145 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintainedsin datos
Datos de entrada utilizados
commits_last_year145
human_commit_share0,95
days_since_last_push7
active_weeks_last_year42
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones20 versiones publicadas
27/36Recencia de las versionesúltima versión hace 127 días
19.8/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~88,8 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasessin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count20
latest_release_tagv1.3.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release127
mean_days_between_releases88,8

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

90Excelente · 17% del índice global
Cómo se puntúa
60/60Estrellas12.413 estrellas
25/25Forks1440 forks
10/15Observadores63 observadores
Datos de entrada utilizados
forks1440
stars12.413
watchers63
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges6
has_contributing
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesbadge.fury.io, shields.io
has_pull_request_template
Cómo se puntúa
80/80Descargas mensuales5.740.407 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registrono lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesgymnasium
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads5.740.407
unverified_packages_excluded
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

94Excepcional · 23% del índice global
Cómo se puntúa
51.3/54Factor busla mitad de los commits recae en 7 contribuyente(s)
19.3/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 14% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes99 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributorssin datos
Datos de entrada utilizados
bus_factor7
contributors_sampled99
top_contributor_share0,143
Cómo se puntúa
37.5/42Resolución de issues89% de issues cerradas
25/30Aceptación de PR873/1048 PR decididos fusionados
11.1/13Newcomer PR acceptance12/14 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Reviewsin datos
Datos de entrada utilizados
merged_prs873
open_issues63
closed_issues525
prs_merged_7d0
prs_decided_7d1
prs_merged_30d21
prs_decided_30d23
issue_closed_ratio0,893
closed_unmerged_prs175
first_time_authors_30d10
first_time_prs_merged_30d12
first_time_prs_decided_30d14
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedadpropiedad de una organización
20/20Dominio verificado
23.7/25Alcance del propietario2009 seguidores de Farama-Foundation
24.1/25Trayectoria45 repos públicos, cuenta de ~6 años
Datos de entrada utilizados
followers2009
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginFarama-Foundation
public_repos45
account_age_days2339
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 127 días
20/20Historial de versiones20 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesgymnasium
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish127

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

91Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI8 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linterpyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Testssin datos
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_config

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://gymnasium.farama.org
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics3 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsapi, gym, reinforcement-learning
has_wikino
homepagehttps://gymnasium.farama.org
docs_sitehttps://gymnasium.farama.org
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

46Débil · 16% del índice global
Cómo se puntúa
0/30Política de seguridad (SECURITY.md)
25/25Configuración de Dependabot
0/25Lockfiles de dependenciasbiblioteca publicada — los lockfiles son cosa de las aplicaciones, no se esperan aquí
0/20Flujo de trabajo de CodeQL
Datos de entrada utilizados
sourcefile_signals
lockfiles
manifestsdocs/requirements.txt, pyproject.toml, setup.py
has_codeql_workflowno
has_security_policyno
has_dependabot_config
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Lockfiles de dependencias. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages4
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:gymnasium@1.3.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 4 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

70Bueno · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentessin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible80 de 95 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share0,842
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comandodocs/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formatopyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tiposgymnasium/py.typed
0/10Entorno reproducible
10/10Práctica demostrada con agentes9 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado5 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciessin datos
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfiles
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configsgymnasium/py.typed
agent_commit_share0,09
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,05
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tiposPython con configuración de verificación de tipos (gymnasium/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables0/262 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes42.913
source_files_sampled262
oversized_source_files0

Datos clave

12.413estrellas de GitHub
99contribuidores
145commits en los últimos 12 meses
7días desde el último push
20versiones publicadas
7factor bus
63issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 15 authors (cap 12)
  • OpenSSF Scorecard timed out after 240s; skipping Scorecard checks

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 1440 ⇿
0Estrellas
1440Forks
10Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Solo se muestra el historial más reciente: este repositorio supera la ventana de recopilación, por lo que no se captura el historial más antiguo.

0500100015001440142023-112025-042026-08
Mayor 1Menor 3Parche 4

Cada punto abarca 3 días.

Dependencias directas 4
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPInumpy>=1.22.0pyproject.toml
PyPIcloudpickle>=1.2.0pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.3.0pyproject.toml
PyPIfarama-notifications>=0.0.1pyproject.toml
Todas las dependencias 14

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 4 paquetes directos y 10 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIcloudpickledirecta
PyPIfarama-notificationsdirecta
PyPInumpydirecta
PyPItyping-extensionsdirecta
PyPIale-pyindirecta
PyPIcelshastindirecta
PyPImoviepyindirecta
PyPImyst-parserindirecta
PyPIpygameindirecta
PyPIsphinxindirecta
PyPIsphinx-autobuildindirecta
PyPIsphinx-gallery0.14.0indirecta
PyPIsphinx-github-changelogindirecta
PyPItabulateindirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:gymnasium@1.3.0 arrastra 4 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

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El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.