Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-14 07:38 UTC

Graphiant-Inc / graphiant-sdk-python

Python SDK for Graphiant NaaS

PythonMIT★ 1 estrella⑂ 6 forksdesde may 2025Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina
#backbone#cloud#naas#network#networking#python#sdk#sdwan#restapi

Graphiant-Inc/graphiant-sdk-python tiene un índice de salud de 80 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (88/100) y la más baja, Community & Adoption (43/100). Se actualizó por última vez hace 12 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

80
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

80
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 68 se calibra a 80 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

GraphiantOrganización
0 seguidores4 repositorios públicosdesde mar 2023

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIgraphiant_sdk26.8.0-20hace 18 díasopenapiopenapi-generatorgraphiant-apis

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

80Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

67Bueno
Cómo se puntúa
28.8/36Recencia de push — último push hace 12 días
13.8/36Cadencia de commits — 20/52 semanas con commits
17.4/18Volumen de commits — 85 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — sin datos
Datos de entrada utilizados
commits_last_year85
human_commit_share1
days_since_last_push12
active_weeks_last_year20

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 20 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 18 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~22,7 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count20
latest_release_tagv26.8.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release18
mean_days_between_releases22,7

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

43Débil · 17% del índice global

Popularidad y adopción

6Crítico
Cómo se puntúa
0/60Estrellas — 1 estrellas
5.8/25Forks — 6 forks
0/15Observadores — 1 observadores
Datos de entrada utilizados
forks6
stars1
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

85Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges5
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesbadge.fury.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

61Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

22En riesgo
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
4.2/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 81% de los commits
6.8/13.5Amplitud de contribuyentes — 5 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — sin datos
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled5
top_contributor_share0,814

Capacidad de respuesta a issues y PR

96Excepcional
Cómo se puntúa
42/42Resolución de issues — 100% de issues cerradas
27.1/30Aceptación de PR — 37/41 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — sin datos
Datos de entrada utilizados
merged_prs37
open_issues0
closed_issues6
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d3
prs_decided_30d3
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs4
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

42Débil
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
0/25Alcance del propietario — 0 seguidores de Graphiant-Inc
12.2/25Trayectoria — 4 repos públicos, cuenta de ~3 años
Datos de entrada utilizados
followers0
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginGraphiant-Inc
public_repos4
account_age_days1292

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 18 días
20/20Historial de versiones — 20 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesgraphiant_sdk
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish18

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

88Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

80Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 6 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — .flake8, pyproject.toml ([tool.pylint]), setup.cfg ([flake8]), tox.ini
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://www.graphiant.com
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 9 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsbackbone, cloud, naas, network, networking, python, sdk, sdwan, restapi
has_wikisí
homepagehttps://www.graphiant.com
docs_sitehttps://www.graphiant.com
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

64Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

55Moderado
Cómo se puntúa
30/30Política de seguridad (SECURITY.md)
0/25Configuración de Dependabot
25/25Lockfiles de dependencias — poetry.lock
0/20Flujo de trabajo de CodeQL
Datos de entrada utilizados
sourcefile_signals
lockfilespoetry.lock
manifestspyproject.toml, requirements.txt, setup.cfg, setup.py
has_codeql_workflowno
has_security_policysí
has_dependabot_configno

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages18
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:graphiant_sdk@26.8.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 18 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

71Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

45Débil
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://www.graphiant.com/llms.txt)
30.4/40Historial de commits legible — 57 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://www.graphiant.com/llms.txt
legible_history_share0,57
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

87Excelente
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — .flake8, pyproject.toml ([tool.pylint]), setup.cfg ([flake8]), tox.ini
11/11Verificación estática de tipos — graphiant_sdk/py.typed
10/10Entorno reproducible — lockfile
6/10Práctica demostrada con agentes — 3 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configsgraphiant_sdk/py.typed
agent_commit_share0,03
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

82Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (graphiant_sdk/py.typed)
54.7/55Tamaños de archivo manejables — 14/3079 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes6.253.251
source_files_sampled3079
oversized_source_files14

Datos clave

1estrellas de GitHub
5contribuidores
85commits en los últimos 12 meses
12días desde el último push
20versiones publicadas
1factor bus
0issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'graphiant_sdk' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • OpenSSF Scorecard timed out after 240s; skipping Scorecard checks

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 6 ⇿
0Estrellas
6Forks
12Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

123456612025-052025-102026-03
Mayor 0Menor 0Parche 12
Dependencias directas 9
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIurllib3(>=2.1.0,<3.0.0)pyproject.toml
PyPIpython-dateutil(>=2.8.2)pyproject.toml
PyPIpydantic(>=2.11)pyproject.toml
PyPItyping-extensions(>=4.7.1)pyproject.toml
PyPItyper(>=0.9,<1)pyproject.toml
PyPIshellingham(>=1.3.0)pyproject.toml
PyPIrich(>=13,<15)pyproject.toml
PyPIpygments(>=2.20,<3)pyproject.toml
PyPIplaywright(>=1.40,<2)pyproject.toml
Todas las dependencias 65

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 18 paquetes directos y 47 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIplaywright—directa
PyPIplaywright1.58.0directa
PyPIpydantic—directa
PyPIpydantic2.12.5directa
PyPIpygments—directa
PyPIpygments2.20.0directa
PyPIpython-dateutil—directa
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0directa
PyPIrich—directa
PyPIrich14.3.3directa
PyPIshellingham—directa
PyPIshellingham1.5.4directa
PyPItyper—directa
PyPItyper0.24.1directa
PyPItyping-extensions—directa
PyPItyping-extensions4.15.0directa
PyPIurllib3—directa
PyPIurllib32.7.0directa
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIbuild—indirecta
PyPIcachetools7.0.5indirecta
PyPIclick—indirecta
PyPIclick8.3.1indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.13.5indirecta
PyPIdistlib0.4.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIfilelock3.25.2indirecta
PyPIflake8—indirecta
PyPIflake87.3.0indirecta
PyPIgreenlet3.3.2indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIlibrt0.8.1indirecta
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirecta
PyPImccabe0.7.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImypy—indirecta
PyPImypy1.19.1indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPIpackaging26.0indirecta
PyPIpathspec1.0.4indirecta
PyPIplatformdirs4.9.4indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpycodestyle2.14.0indirecta
PyPIpydantic-core2.41.5indirecta
PyPIpyee13.0.1indirecta
PyPIpyflakes3.4.0indirecta
PyPIpyproject-api1.10.0indirecta
PyPIpytest—indirecta
PyPIpytest9.0.3indirecta
PyPIpytest-cov—indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpython-discovery1.2.1indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItomli-w1.2.0indirecta
PyPItox—indirecta
PyPItox4.50.3indirecta
PyPItypes-click—indirecta
PyPItypes-python-dateutil—indirecta
PyPItypes-python-dateutil2.9.0.20260323indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPIvirtualenv21.2.0indirecta
PyPIwheel—indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:graphiant_sdk@26.8.0 arrastra 18 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.