Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.31.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-14 01:07 UTC

IBM / mcp-cli

PythonApache-2.0★ 2019 estrellas⑂ 309 forksdesde nov 2024Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina

IBM/mcp-cli tiene un índice de salud de 84 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (84/100) y la más baja, AI Readiness (61/100). Se actualizó por última vez hace 8 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

84
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

84
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 71 se calibra a 84 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

International Business MachinesOrganización
8569 seguidores3932 repositorios públicosdesde feb 2012

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPImcp-cli0.20.1-49hace 22 díasllmopenaiclaudemcpcli

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

84Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

73Bueno
Cómo se puntúa
28.8/36Recencia de push — último push hace 8 días
15.9/36Cadencia de commits — 23/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 221 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 12 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year221
human_commit_share0,93
days_since_last_push8
active_weeks_last_year23

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 2 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 22 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~0,3 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count2
latest_release_tagv0.20.1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release22
mean_days_between_releases0,3
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

67Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

82Excelente
Cómo se puntúa
53.6/60Estrellas — 2019 estrellas
20.7/25Forks — 309 forks
7.4/15Observadores — 22 observadores
Datos de entrada utilizados
forks309
stars2019
watchers22
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

50Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges2
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

72Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

35Débil
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
2.1/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 91% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 18 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled18
top_contributor_share0,908

Capacidad de respuesta a issues y PR

66Bueno
Cómo se puntúa
33.5/42Resolución de issues — 80% de issues cerradas
24.3/30Aceptación de PR — 120/148 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/13 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs120
open_issues18
closed_issues71
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d6
prs_decided_30d6
issue_closed_ratio0,798
closed_unmerged_prs28
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado — el estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
25/25Alcance del propietario — 8569 seguidores de IBM
25/25Trayectoria — 3932 repos públicos, cuenta de ~14 años
Datos de entrada utilizados
followers8569
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginIBM
public_repos3932
account_age_days5287
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 22 días
20/20Historial de versiones — 49 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesmcp-cli
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish22

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

62Moderado · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

60Moderado
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 3 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
0/16Configuración de linter
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
12/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 10 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configno
has_precommit_configno

Documentación

65Bueno
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
0/10Descripción del repositorio
0/10Topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikisí
homepage—
docs_site—
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionno

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

70Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

63Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
1.5/2.5CI-Tests — 10 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 1/13 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 12 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
4.5/7.5Vulnerabilities — 4 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,3
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages122
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:mcp-cli@0.20.1 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 122 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

61Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

16Crítico
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
16.1/40Historial de commits legible — 28 de 93 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,301
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

73Bueno
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile
22/22Pruebas automatizadas
0/11Configuración de lint / formato
11/11Verificación estática de tipos — mypy.ini
10/10Entorno reproducible — lockfile
4/10Práctica demostrada con agentes — 2 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 7 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerno
has_linter_configno
typecheck_configsmypy.ini
agent_commit_share0,02
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,07

Legibilidad del código para modelos

81Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (mypy.ini)
54/55Tamaños de archivo manejables — 8/425 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes139.187
source_files_sampled425
oversized_source_files8

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
20/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalsí
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto). Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

2019estrellas de GitHub
18contribuidores
221commits en los últimos 12 meses
8días desde el último push
2versiones publicadas
1factor bus
18issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 309 ⇿
0Estrellas
309Forks
2Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0125250375307222024-122025-102026-08
Mayor 0Menor 1Parche 1

Cada punto abarca 2 días.

OpenSSF Scorecard 6.3 / 10
6.3agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-14 01:07 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
6CI-Tests10 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 1/13 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained12 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
6Vulnerabilities4 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 17
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIasyncio>=3.4.3pyproject.toml
PyPIchuk-ai-planner>=0.2pyproject.toml
PyPIchuk-ai-session-manager>=0.11pyproject.toml
PyPIchuk-llm>=0.17.1pyproject.toml
PyPIchuk-mcp-client-oauth>=0.3.5pyproject.toml
PyPIchuk-term>=0.4.2pyproject.toml
PyPIchuk-tool-processor>=0.22.1pyproject.toml
PyPIcryptography>=44.0.0pyproject.toml
PyPIfast-json>=0.3.2pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.27.0pyproject.toml
PyPIjsonschema>=4.25.1pyproject.toml
PyPIkeyring>=25.0.0pyproject.toml
PyPIorjson>=3.11.4pyproject.toml
PyPIprompt-toolkit>=3.0.50pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.0.1pyproject.toml
PyPIrich>=13.9.4pyproject.toml
PyPItyper>=0.15.2pyproject.toml
Todas las dependencias 144

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 17 paquetes directos y 127 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIasyncio4.0.0directa
PyPIchuk-ai-planner0.5.1directa
PyPIchuk-ai-session-manager0.11directa
PyPIchuk-llm0.18directa
PyPIchuk-mcp-client-oauth0.4directa
PyPIchuk-term0.4.2directa
PyPIchuk-tool-processor0.22.1directa
PyPIcryptography49.0.0directa
PyPIfast-json0.3.2directa
PyPIhttpx0.28.1directa
PyPIjsonschema4.26.0directa
PyPIkeyring25.7.0directa
PyPIorjson3.11.7directa
PyPIprompt-toolkit3.0.52directa
PyPIpython-dotenv1.2.2directa
PyPIrich14.3.3directa
PyPItyper0.24.1directa
PyPIaiofiles25.1.0indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirecta
PyPIaiohttp3.14.2indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanthropic0.84.0indirecta
PyPIanyio4.12.1indirecta
PyPIattrs25.4.0indirecta
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.14.3indirecta
PyPIbs40.0.2indirecta
PyPIcachetools7.0.3indirecta
PyPIcertifi2026.2.25indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIchardet7.0.1indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.5indirecta
PyPIchuk-mcp0.9.1indirecta
PyPIchuk-session-manager0.1.0indirecta
PyPIchuk-sessions0.6.1indirecta
PyPIclick8.3.1indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.13.4indirecta
PyPIcsrf0.1b1indirecta
PyPIcssselect1.4.0indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdocstring-parser0.17.0indirecta
PyPIdotenv0.9.9indirecta
PyPIeval-type-backport0.3.1indirecta
PyPIfilelock3.25.0indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIfsspec2026.2.0indirecta
PyPIgeographiclib2.1indirecta
PyPIgeopy2.4.1indirecta
PyPIgoogle-auth2.49.0indirecta
PyPIgoogle-genai1.66.0indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.73.0indirecta
PyPIgroq1.0.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhf-xet1.3.2indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhuggingface-hub1.6.0indirecta
PyPIhvac2.4.0indirecta
PyPIibm-cos-sdk2.14.3indirecta
PyPIibm-cos-sdk-core2.14.3indirecta
PyPIibm-cos-sdk-s3transfer2.14.3indirecta
PyPIibm-watsonx-ai1.5.3indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIinvoke2.2.1indirecta
PyPIjaraco-classes3.4.0indirecta
PyPIjaraco-context6.1.1indirecta
PyPIjaraco-functools4.4.0indirecta
PyPIjeepney0.9.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjiter0.13.0indirecta
PyPIjmespath1.0.1indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIlomond0.3.3indirecta
PyPIlxml6.1.1indirecta
PyPIlxml-html-clean0.4.4indirecta
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImcp-cli0.20.1indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImistralai1.12.4indirecta
PyPImore-itertools10.8.0indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPInumpy2.4.2indirecta
PyPIollama0.6.1indirecta
PyPIopenai2.26.0indirecta
PyPIopentelemetry-api1.40.0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.40.0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.40.0indirecta
PyPIopentelemetry-proto1.40.0indirecta
PyPIopentelemetry-sdk1.40.0indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.61b0indirecta
PyPIpackaging26.0indirecta
PyPIpandas2.3.3indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpropcache0.4.1indirecta
PyPIprotobuf6.33.5indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIpyasn10.6.4indirecta
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic2.12.5indirecta
PyPIpydantic-core2.41.5indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-asyncio1.3.0indirecta
PyPIpytest-cov7.0.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpytz2026.1.post1indirecta
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIreadability-lxml0.8.4.1indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIregex2026.2.28indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIrsa4.9.1indirecta
PyPIruff0.15.5indirecta
PyPIsafetensors0.8.0indirecta
PyPIsecretstorage3.5.0indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsoupsieve2.9indirecta
PyPItabulate0.10.0indirecta
PyPItenacity9.1.4indirecta
PyPItiktoken0.12.0indirecta
PyPItokenizers0.22.2indirecta
PyPItomli2.4.0indirecta
PyPItqdm4.67.3indirecta
PyPItransformers5.14.1indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2025.3indirecta
PyPIujson5.13.0indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuuid1.30indirecta
PyPIwcwidth0.6.0indirecta
PyPIwebsockets16.0indirecta
PyPIyarl1.23.0indirecta
PyPIzipp3.23.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:mcp-cli@0.20.1 arrastra 122 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.31.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.