Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.30.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-03 18:07 UTC

KittyCAD / mcp

An MCP server housing various Zoo built utilities

PythonMIT★ 8 estrellas⑂ 1 forkdesde sept 2025Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosServidor MCPBibliotecacómo se determina

KittyCAD/mcp tiene un índice de salud de 83 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (94/100) y la más baja, Community & Adoption (39/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

83
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

83
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 70 se calibra a 83 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

ZooOrganización
901 seguidores85 repositorios públicosdesde abr 2021

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIzoo_mcp0.18.3564261hace 0 díaszoomcpkittycad3dmodelingserver

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

94Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

96Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
31.8/36Cadencia de commits — 46/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 192 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year192
human_commit_share0,29
days_since_last_push0
active_weeks_last_year46

Disciplina de publicación

90Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 60 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 3 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~5,3 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count60
latest_release_tagv0.18.2
releases_from_tagsno
days_since_latest_release3
mean_days_between_releases5,3

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

39Débil · 17% del índice global

Popularidad y adopción

14Crítico
Cómo se puntúa
13.7/60Estrellas — 8 estrellas
0/25Forks — 1 forks
0/15Observadores — 1 observadores
Datos de entrada utilizados
forks1
stars8
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

50Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges0
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

62Moderado
Cómo se puntúa
50/80Descargas mensuales — 5642 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packageszoo_mcp
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads5642
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

75Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

33En riesgo
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
4.1/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 82% de los commits
9.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 7 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 9 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled7
top_contributor_share0,816

Capacidad de respuesta a issues y PR

88Excelente
Cómo se puntúa
37/42Resolución de issues — 88% de issues cerradas
29.5/30Aceptación de PR — 190/193 PR decididos fusionados
6.5/13Newcomer PR acceptance — 1/2 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Datos de entrada utilizados
merged_prs190
open_issues3
closed_issues22
prs_merged_7d1
prs_decided_7d1
prs_merged_30d3
prs_decided_30d4
issue_closed_ratio0,88
closed_unmerged_prs3
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d2

Propiedad y custodia

94Excepcional
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado — el estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
21.2/25Alcance del propietario — 901 seguidores de KittyCAD
23.7/25Trayectoria — 85 repos públicos, cuenta de ~5 años
Datos de entrada utilizados
followers901
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginKittyCAD
public_repos85
account_age_days1949
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 61 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packageszoo_mcp
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

57Moderado · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

68Bueno
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 7 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
0/16Configuración de linter
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configno
has_precommit_configno

Documentación

40Débil
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikino
homepage—
docs_site—
has_readmesí
has_docs_dirno
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

82Excelente · 16% del índice global

Postura de seguridad

77Bueno
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 9 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
0.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate7,7
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages65
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 65 dependencias resueltas con OSV. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

56Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

85Excelente
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 29 de 29 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes5252

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

45Débil
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
0/11Configuración de lint / formato
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — lockfile
4/10Práctica demostrada con agentes — 2 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 70 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
1/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configno
typecheck_configs—
agent_commit_share0,02
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,7

Legibilidad del código para modelos

50Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
49.8/55Tamaños de archivo manejables — 2/21 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes81.708
source_files_sampled21
oversized_source_files2

Interfaces legibles por máquina

33En riesgo
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
20/20Servidor MCP
0/40Ejemplos ejecutables
Datos de entrada utilizados
example_dirs—
has_mcp_signalsí
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto). Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

8estrellas de GitHub
7contribuidores
192commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
60versiones publicadas
1factor bus
3issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:zoo_mcp@0.18.3; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

OpenSSF Scorecard 7.7 / 10
7.7agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-03 18:06 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 9 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
1Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 8
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIaiofiles<26.0pyproject.toml
PyPIkittycad>=1.4.0,<2.0pyproject.toml
PyPImcp>=1.27.1,<2.0pyproject.toml
PyPIpillow<13.0pyproject.toml
PyPItrimesh<5.0pyproject.toml
PyPItruststore<1.0pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.12pyproject.toml
PyPIzoo-kcl>=0.3.174pyproject.toml
Todas las dependencias 65

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 8 paquetes directos y 57 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIaiofiles25.1.0directa
PyPIkittycad1.4.0directa
PyPImcp1.28.1directa
PyPIpillow12.3.0directa
PyPItrimesh4.12.2directa
PyPItruststore0.10.4directa
PyPItyping-extensions4.16.0directa
PyPIzoo-kcl0.3.174directa
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.13.0indirecta
PyPIattrs25.4.0indirecta
PyPIcertifi2026.4.22indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIclick8.3.3indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcryptography48.0.1indirecta
PyPIdnspython2.8.0indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhttpx-sse0.4.3indirecta
PyPIidna3.15indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPInumpy2.4.4indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIphonenumbers9.0.30indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic2.13.4indirecta
PyPIpydantic-core2.46.4indirecta
PyPIpydantic-extra-types2.11.1indirecta
PyPIpydantic-settings2.14.2indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyjwt2.13.0indirecta
PyPIpymongo4.17.0indirecta
PyPIpytest9.0.3indirecta
PyPIpytest-asyncio1.4.0indirecta
PyPIpytest-httpx0.36.2indirecta
PyPIpytest-rerunfailures16.4indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.2indirecta
PyPIpython-multipart0.0.31indirecta
PyPIpywin32311indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIruff0.16.0indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsse-starlette3.4.3indirecta
PyPIstarlette1.3.1indirecta
PyPIty0.0.63indirecta
PyPItyper0.25.1indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPIuv-build0.11.32indirecta
PyPIuvicorn0.46.0indirecta
PyPIwebsockets16.0indirecta
PyPIzoo-mcp0.18.3indirecta
Avisos de dependencias 0

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 65 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.30.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.