Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-28 09:26 UTC

KoljaB / RealtimeTTS

Converts text to speech in realtime

PythonMIT★ 4016 estrellas⑂ 404 forksdesde ago 2023Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina
#python#realtime#speech-synthesis#text-to-speech

KoljaB/RealtimeTTS tiene un índice de salud de 75 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Engineering Quality (89/100) y la más baja, Security (21/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

75
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

75
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 65 se calibra a 75 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Kolja BeigelCuenta personal
989 seguidores36 repositorios públicosdesde may 2014

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIrealtimetts0.8.1677689hace 0 díasreal-timetext-to-speechttsstreamingaudiovoicesynthesissentence-segmentationlow-latencycharacter-streamingdynamic-feedbackaudio-outputtext-inputtts-engineaudio-playbackstream-playersentence-fragmentaudio-feedbackinteractivepython

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

81Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

74Bueno
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
12.5/36Cadencia de commits — 18/52 semanas con commits
17.7/18Volumen de commits — 93 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — sin datos
Datos de entrada utilizados
commits_last_year93
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year18

Disciplina de publicación

92Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 65 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 0 días
19.8/27Cadencia de publicación — una versión cada ~53,4 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count65
latest_release_tagv0.8.1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases53,4

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

69Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

89Excelente
Cómo se puntúa
58.5/60Estrellas — 4016 estrellas
21.7/25Forks — 404 forks
8.8/15Observadores — 40 observadores
Datos de entrada utilizados
forks404
stars4016
watchers40
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

50Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges2
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

64Moderado
Cómo se puntúa
51.1/80Descargas mensuales — 6776 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesrealtimetts
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads6776
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

61Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

30En riesgo
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
4.2/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 82% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 43 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — sin datos
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled43
top_contributor_share0,815

Capacidad de respuesta a issues y PR

60Moderado
Cómo se puntúa
18.6/42Resolución de issues — 44% de issues cerradas
24.7/30Aceptación de PR — 103/125 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — sin datos
Datos de entrada utilizados
merged_prs103
open_issues119
closed_issues95
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,444
closed_unmerged_prs22
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

69Bueno
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
21.5/25Alcance del propietario — 989 seguidores de KoljaB
23.4/25Trayectoria — 36 repos públicos, cuenta de ~12 años
Datos de entrada utilizados
followers989
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginKoljaB
public_repos36
account_age_days4486
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 89 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesrealtimetts
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

89Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

92Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 1 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

85Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 4 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicspython, realtime, speech-synthesis, text-to-speech
has_wikisí
homepage—
docs_site—
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

21En riesgo · 16% del índice global

Postura de seguridad

1Crítico
Cómo se puntúa
0/30Política de seguridad (SECURITY.md)
0/25Configuración de Dependabot
0/25Lockfiles de dependencias
0/20Flujo de trabajo de CodeQL
Datos de entrada utilizados
sourcefile_signals
lockfiles—
manifestsexample_rvc/requirements.txt, pyproject.toml, requirements.txt, setup.py
has_codeql_workflowno
has_security_policyno
has_dependabot_configno

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories132
affected_packages17
assessed_packages69
unassessed_packages58
affected_by_severitycritical 3, high 9, moderate 5
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 69 dependencias resueltas con OSV. 58 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

54Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

60Moderado
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
15.5/40Historial de commits legible — 29 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,29
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes1225

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

50Moderado
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — Dockerfile
2/10Práctica demostrada con agentes — 1 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

54Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
54.5/55Tamaños de archivo manejables — 2/221 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes90.224
source_files_sampled221
oversized_source_files2

Datos clave

4016estrellas de GitHub
43contribuidores
93commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
65versiones publicadas
1factor bus
119issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:realtimetts@0.8.1; advisories assessed against the repository dependency graph instead
  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (killed by SIGKILL — most likely the container's memory limit; 2026/08/28 09:24:31 Warning: PATs stored in env variables GITHUB_AUTH_TOKEN and GITHUB_TOKEN differ. Scorecard will use the former.); skipping Scorecard checks

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 404 ⇿
0Estrellas
404Forks
62Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0100200300400500401142023-092025-032026-08
Mayor 0Menor 5Parche 57

Cada punto abarca 3 días.

Todas las dependencias 127

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 0 paquetes directos y 127 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.12.1indirecta
PyPIanyio4.6.0indirecta
PyPIaudioop-lts—indirecta
PyPIazure-cognitiveservices-speech—indirecta
PyPIcamb-sdk—indirecta
PyPIcartesia3.1.0indirecta
PyPIcertifi2024.8.30indirecta
PyPIcharset-normalizer3.3.2indirecta
PyPIchatterbox-tts—indirecta
PyPIclick8.1.7indirecta
PyPIclick8.3.1indirecta
PyPIcn2an—indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoqui-tts—indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdotenv0.9.9indirecta
PyPIedge-tts—indirecta
PyPIelevenlabs—indirecta
PyPIemoji2.8.0indirecta
PyPIespeakng-loader—indirecta
PyPIfairseq0.12.2indirecta
PyPIfaiss-cpu1.7.3indirecta
PyPIfastapi—indirecta
PyPIfastapi0.115.0indirecta
PyPIfastapi0.115.4indirecta
PyPIfaster-qwen3-tts—indirecta
PyPIfasttext-predict—indirecta
PyPIfilelock3.16.1indirecta
PyPIfsspec2024.9.0indirecta
PyPIfugashi—indirecta
PyPIgtts—indirecta
PyPIh110.14.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.5indirecta
PyPIhttpx0.27.2indirecta
PyPIhuggingface-hub—indirecta
PyPIhuggingface-hub0.24.5indirecta
PyPIidna3.10indirecta
PyPIidna3.11indirecta
PyPIinflect—indirecta
PyPIjaconv—indirecta
PyPIjieba—indirecta
PyPIjinja23.1.4indirecta
PyPIjiter0.5.0indirecta
PyPIjoblib1.4.2indirecta
PyPIkokoro—indirecta
PyPIlhotse—indirecta
PyPIlibrosa—indirecta
PyPImarkupsafe2.1.5indirecta
PyPImojimoji—indirecta
PyPImpmath1.3.0indirecta
PyPImunch—indirecta
PyPInetworkx3.3indirecta
PyPIneutts—indirecta
PyPInltk—indirecta
PyPInltk3.8.1indirecta
PyPInum2words—indirecta
PyPInumpy—indirecta
PyPInumpy2.1.1indirecta
PyPIomnivoice—indirecta
PyPIonnxruntime—indirecta
PyPIopenai—indirecta
PyPIopenai1.47.1indirecta
PyPIordered-set—indirecta
PyPIphonemizer—indirecta
PyPIpip25.3indirecta
PyPIpiper-phonemize—indirecta
PyPIpocket-tts—indirecta
PyPIpraat-parselmouth0.4.3indirecta
PyPIprotobuf5.28.2indirecta
PyPIpyaudio—indirecta
PyPIpyaudio0.2.14indirecta
PyPIpydantic2.12.5indirecta
PyPIpydantic2.9.2indirecta
PyPIpydantic-core2.23.4indirecta
PyPIpydantic-core2.41.5indirecta
PyPIpydub—indirecta
PyPIpydub0.25.1indirecta
PyPIpyopenjtalk—indirecta
PyPIpypinyin—indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.1indirecta
PyPIpyttsx3—indirecta
PyPIpyworld0.3.2indirecta
PyPIpyyaml—indirecta
PyPIrealtimetts—indirecta
PyPIrealtimetts0.1.0indirecta
PyPIrealtimetts0.4.5indirecta
PyPIrealtimetts-qwen-native0.1.0indirecta
PyPIregex2024.9.11indirecta
PyPIrequests—indirecta
PyPIrequests2.32.3indirecta
PyPIresampy0.4.3indirecta
PyPIsafetensors—indirecta
PyPIsetuptools—indirecta
PyPIsnac—indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsoprano-tts—indirecta
PyPIsopro—indirecta
PyPIsoundfile—indirecta
PyPIstanza1.6.1indirecta
PyPIstarlette0.38.6indirecta
PyPIstarlette0.50.0indirecta
PyPIstream2sentence—indirecta
PyPIstream2sentence0.2.5indirecta
PyPIsympy1.13.3indirecta
PyPItensorboard—indirecta
PyPItensorboardx2.6.2.2indirecta
PyPItorch—indirecta
PyPItorch2.2.2indirecta
PyPItorchaudio—indirecta
PyPItorchcrepe0.0.20indirecta
PyPItorchfcpe0.0.4indirecta
PyPItqdm4.66.5indirecta
PyPItransformers—indirecta
PyPItypecast-python—indirecta
PyPItyping-extensions4.12.2indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPIunidecode—indirecta
PyPIunidic-lite—indirecta
PyPIurllib32.2.3indirecta
PyPIuvicorn—indirecta
PyPIuvicorn0.30.6indirecta
PyPIuvicorn0.32.0indirecta
PyPIvocos—indirecta
Avisos de dependencias 17

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 69 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 17 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas. 58 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
h110.14.0indirectacrítica20.16.0
nltk3.8.1indirectacrítica343.10.0
torch2.2.2indirectacrítica232.13.0
click8.1.7indirectaalta18.3.3
click8.3.1indirectaalta18.3.3
jinja23.1.4indirectaalta63.1.6
pip25.3indirectaalta926.2
protobuf5.28.2indirectaalta46.33.5
stanza1.6.1indirectaalta21.12.2
starlette0.38.6indirectaalta141.3.1
starlette0.50.0indirectaalta101.3.1
urllib32.2.3indirectaalta122.7.0
filelock3.16.1indirectamoderada43.20.3
idna3.10indirectamoderada23.15
idna3.11indirectamoderada23.15
python-dotenv1.2.1indirectamoderada21.2.2
requests2.32.3indirectamoderada42.33.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Registros relacionados

Repositorios inspeccionados que comparten etiquetas de catálogo o ecosistemas con KoljaB/RealtimeTTS. Leer en paralelo →

98livekit/agentsA framework for building realtime voice AI agents 🤖🎙️📹 Excepcional98pipecat-ai/pipecatOpen Source framework for voice agents, multimodal apps, and realtime AI. Maintained by Daily and the community.Excepcional100NVIDIA-NeMo/SpeechA scalable generative AI framework built for researchers and developers working on Large Language Models, Multimodal, and Speech AI (Automatic Speech Recognition and Text-to-Speech)Excepcional100huggingface/transformers🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training. Excepcional98ipython/ipythonOfficial repository for IPython itself. Other repos in the IPython organization contain things like the website, documentation builds, etc.Excepcional98streamlink/streamlinkStreamlink is a CLI utility which pipes video streams from various services into a video playerExcepcional

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.