Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-11 10:05 UTC

Netflix / metaflow-service

:rocket: Metadata tracking and UI service for Metaflow!

PythonApache-2.0★ 227 estrellas⑂ 113 forksdesde nov 2019Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandoscómo se determina

Netflix/metaflow-service tiene un índice de salud de 73 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Engineering Quality (81/100) y la más baja, Security (36/100). Se actualizó por última vez hace 6 días. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

73
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

73
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 64 se calibra a 73 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Netflix, Inc.Organización
10.233 seguidores234 repositorios públicosdesde jul 2011

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

74Bueno · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 6 días
8.3/36Cadencia de commits — 12/52 semanas con commits
11.5/18Volumen de commits — 18 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — sin datos
Datos de entrada utilizados
commits_last_year18
human_commit_share0,99
days_since_last_push6
active_weeks_last_year12
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 50 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 6 días
19.8/27Cadencia de publicación — una versión cada ~104,3 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count50
latest_release_tagv2.6.1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release6
mean_days_between_releases104,3

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

60Moderado · 17% del índice global
Cómo se puntúa
38.2/60Estrellas — 227 estrellas
17.1/25Forks — 113 forks
12.6/15Observadores — 183 observadores
Datos de entrada utilizados
forks113
stars227
watchers183
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges0
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

64Moderado · 23% del índice global
Cómo se puntúa
25.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
12/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 47% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 25 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — sin datos
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled25
top_contributor_share0,467
Cómo se puntúa
19.5/42Resolución de issues — 46% de issues cerradas
26.9/30Aceptación de PR — 374/417 PR decididos fusionados
3.2/13Newcomer PR acceptance — 1/4 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — sin datos
Datos de entrada utilizados
merged_prs374
open_issues30
closed_issues26
prs_merged_7d2
prs_decided_7d2
prs_merged_30d5
prs_decided_30d8
issue_closed_ratio0,464
closed_unmerged_prs43
first_time_authors_30d4
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d4
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
25/25Alcance del propietario — 10.233 seguidores de Netflix
25/25Trayectoria — 234 repos públicos, cuenta de ~15 años
Datos de entrada utilizados
followers10.233
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginNetflix
public_repos234
account_age_days5538

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

81Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 3 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — setup.cfg ([pycodestyle]), tox.ini
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — http://www.metaflow.org
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 9 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsmachine-learning, ai, ml, ml-infrastructure, data-science, productivity, ml-platform, ui, metaflow
has_wikino
homepagehttp://www.metaflow.org
docs_sitehttp://www.metaflow.org
has_readmesí
has_docs_dirno
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

36Débil · 16% del índice global
Cómo se puntúa
0/30Política de seguridad (SECURITY.md)
0/25Configuración de Dependabot
0/25Lockfiles de dependencias
20/20Flujo de trabajo de CodeQL
Datos de entrada utilizados
sourcefile_signals
lockfiles—
manifestsrequirements.dev.txt, requirements.txt, setup.cfg, setup.py
has_codeql_workflowsí
has_security_policyno
has_dependabot_configno
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories1
affected_packages1
assessed_packages7
unassessed_packages12
affected_by_severityhigh 1
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 7 dependencias resueltas con OSV. 12 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

55Moderado · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://docs.outerbounds.com/llms.txt)
38.2/40Historial de commits legible — 71 de 99 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://docs.outerbounds.com/llms.txt
legible_history_share0,717
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — setup.cfg ([pycodestyle]), tox.ini
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — Dockerfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado — 1 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,01
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
54.6/55Tamaños de archivo manejables — 1/151 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes61.944
source_files_sampled151
oversized_source_files1

Datos clave

227estrellas de GitHub
25contribuidores
18commits en los últimos 12 meses
6días desde el último push
50versiones publicadas
2factor bus
30issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'metadata_service' from its registry
  • OpenSSF Scorecard timed out after 240s; skipping Scorecard checks

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 113 ⇿
0Estrellas
113Forks
49Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

02040608010012010452019-122023-042026-09
Mayor 2Menor 6Parche 37

Cada punto abarca 7 días.

Todas las dependencias 19

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 0 paquetes directos y 19 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIaiohttp—indirecta
PyPIaiohttp-cors0.7.0indirecta
PyPIaiopg—indirecta
PyPIazure-identity1.16.1indirecta
PyPIazure-storage-blob12.13.1indirecta
PyPIboto3—indirecta
PyPIclick8.0.3indirecta
PyPIgoogle-cloud-storage—indirecta
PyPImetaflow—indirecta
PyPIpackaging—indirecta
PyPIpsycopg2—indirecta
PyPIpyee8.0.1indirecta
PyPIpygit21.12.1indirecta
PyPIpylint—indirecta
PyPIpytest—indirecta
PyPIpytest-aiohttp—indirecta
PyPIpytest-cov—indirecta
PyPIthrottler1.2.0indirecta
PyPItox—indirecta
Avisos de dependencias 1

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 7 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 1 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas. 12 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
click8.0.3indirectaalta18.3.3

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas.