Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.31.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-12 22:07 UTC

Netflix / metaflow

Build, Manage and Deploy AI/ML Systems

PythonApache-2.0★ 10.209 estrellas⑂ 1321 forksdesde sept 2019Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina
#machine-learning#model-management#ai#ml#ml-platform#ml-infrastructure#python#mlops#datascience#high-performance-computing#kubernetes#aws#azure#gcp#llm#llmops#agents#generative-ai#cost-optimization#distributed-training

Netflix/metaflow tiene un índice de salud de 98 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (96/100) y la más baja, Security (74/100). Se actualizó por última vez hoy. 3 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

98
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

98
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 88 se calibra a 98 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Netflix, Inc.Organización
10.139 seguidores234 repositorios públicosdesde jul 2011

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPImetaflow2.19.37948.005265hace 1 día
PyPImetaflow-stubs2.19.3774.032158hace 1 día

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

96Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

94Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
29.8/36Cadencia de commits — 43/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 284 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year284
human_commit_share0,88
days_since_last_push0
active_weeks_last_year43

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 1 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~10,7 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tag2.19.37
releases_from_tagsno
days_since_latest_release1
mean_days_between_releases10,7
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

92Excelente · 17% del índice global

Popularidad y adopción

99Excepcional
Cómo se puntúa
60/60Estrellas — 10.209 estrellas
25/25Forks — 1321 forks
13.6/15Observadores — 286 observadores
Datos de entrada utilizados
forks1321
stars10.209
watchers286
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

77Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges0
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

100Excepcional
Cómo se puntúa
80/80Descargas mensuales — 1.022.037 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesmetaflow, metaflow-stubs
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads1.022.037
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

85Excelente · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

77Bueno
Cómo se puntúa
36/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 3 contribuyente(s)
17.4/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 23% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 99 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 17 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor3
contributors_sampled99
top_contributor_share0,228

Capacidad de respuesta a issues y PR

68Bueno
Cómo se puntúa
27.6/42Resolución de issues — 66% de issues cerradas
21.4/30Aceptación de PR — 1618/2263 PR decididos fusionados
8.1/13Newcomer PR acceptance — 5/8 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
10.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 15/21 approved changesets -- score normalized to 7
Datos de entrada utilizados
merged_prs1618
open_issues300
closed_issues575
prs_merged_7d5
prs_decided_7d5
prs_merged_30d10
prs_decided_30d16
issue_closed_ratio0,657
closed_unmerged_prs645
first_time_authors_30d6
first_time_prs_merged_30d5
first_time_prs_decided_30d8

Propiedad y custodia

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado — el estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
25/25Alcance del propietario — 10.139 seguidores de Netflix
25/25Trayectoria — 234 repos públicos, cuenta de ~15 años
Datos de entrada utilizados
followers10.139
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginNetflix
public_repos234
account_age_days5509
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 2 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 1 días
20/20Historial de versiones — 265 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesmetaflow, metaflow-stubs
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish1

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

92Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 8 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — .eslintrc.cjs, tox.ini
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://metaflow.org
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 20 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsmachine-learning, model-management, ai, ml, ml-platform, ml-infrastructure, python, mlops, datascience, high-performance-computing, kubernetes, aws, azure, gcp, llm, llmops, agents, generative-ai, cost-optimization, distributed-training
has_wikino
homepagehttps://metaflow.org
docs_sitehttps://metaflow.org
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

74Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

68Bueno
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5.2/7.5Code-Review — Found 15/21 approved changesets -- score normalized to 7
2.5/2.5Contributors — project has 17 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
1/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 27 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6,8
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages11
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:metaflow@2.19.37 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 11 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

89Excelente · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

85Excelente
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 81 de 88 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,92
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes1299

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

92Excelente
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — devtools/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — .eslintrc.cjs, tox.ini
11/11Verificación estática de tipos — metaflow/_vendor/importlib_metadata/py.typed, metaflow/_vendor/packaging/py.typed, metaflow/_vendor/typeguard/py.typed, metaflow/_vendor/v3_6/importlib_metadata/py.typed, metaflow/_vendor/v3_7/importlib_metadata/py.typed, metaflow/_vendor/v3_7/typeguard/py.typed, metaflow/plugins/cards/ui/tsconfig.json, metaflow/py.typed
10/10Entorno reproducible — lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 25 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 12 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
2/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilespackage-lock.json
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesdevtools/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configsmetaflow/_vendor/importlib_metadata/py.typed, metaflow/_vendor/packaging/py.typed, metaflow/_vendor/typeguard/py.typed, metaflow/_vendor/v3_6/importlib_metadata/py.typed, metaflow/_vendor/v3_7/importlib_metadata/py.typed, metaflow/_vendor/v3_7/typeguard/py.typed, metaflow/plugins/cards/ui/tsconfig.json, metaflow/py.typed
agent_commit_share0,25
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,12

Legibilidad del código para modelos

81Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (metaflow/_vendor/importlib_metadata/py.typed, metaflow/_vendor/packaging/py.typed, metaflow/_vendor/typeguard/py.typed, metaflow/_vendor/v3_6/importlib_metadata/py.typed, metaflow/_vendor/v3_7/importlib_metadata/py.typed, metaflow/_vendor/v3_7/typeguard/py.typed, metaflow/plugins/cards/ui/tsconfig.json, metaflow/py.typed)
54.2/55Tamaños de archivo manejables — 10/724 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes1.056.101
source_files_sampled724
oversized_source_files10

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

10.209estrellas de GitHub
99contribuidores
284commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
100versiones publicadas
3factor bus
300issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 1321 ⇿
0Estrellas
1321Forks
100Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Solo se muestra el historial más reciente: este repositorio supera la ventana de recopilación, por lo que no se captura el historial más antiguo.

2004006008001000120014001321632021-032023-112026-08
Mayor 0Menor 6Parche 94

Cada punto abarca 5 días.

OpenSSF Scorecard 6.8 / 10
6.8agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-12 22:07 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7Code-ReviewFound 15/21 approved changesets -- score normalized to 7
10Contributorsproject has 17 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
2Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities27 existing vulnerabilities detected
Todas las dependencias 493

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 0 paquetes directos y 493 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
npm@ampproject/remapping2.3.0indirecta
npm@bahmutov/cy-rollup2.0.0indirecta
npm@cypress/request4.0.1indirecta
npm@cypress/xvfb1.2.4indirecta
npm@esbuild/aix-ppc640.21.5indirecta
npm@esbuild/android-arm0.21.5indirecta
npm@esbuild/android-arm640.21.5indirecta
npm@esbuild/android-x640.21.5indirecta
npm@esbuild/darwin-arm640.21.5indirecta
npm@esbuild/darwin-x640.21.5indirecta
npm@esbuild/freebsd-arm640.21.5indirecta
npm@esbuild/freebsd-x640.21.5indirecta
npm@esbuild/linux-arm0.21.5indirecta
npm@esbuild/linux-arm640.21.5indirecta
npm@esbuild/linux-ia320.21.5indirecta
npm@esbuild/linux-loong640.21.5indirecta
npm@esbuild/linux-mips64el0.21.5indirecta
npm@esbuild/linux-ppc640.21.5indirecta
npm@esbuild/linux-riscv640.21.5indirecta
npm@esbuild/linux-s390x0.21.5indirecta
npm@esbuild/linux-x640.21.5indirecta
npm@esbuild/netbsd-x640.21.5indirecta
npm@esbuild/openbsd-x640.21.5indirecta
npm@esbuild/sunos-x640.21.5indirecta
npm@esbuild/win32-arm640.21.5indirecta
npm@esbuild/win32-ia320.21.5indirecta
npm@esbuild/win32-x640.21.5indirecta
npm@eslint-community/eslint-utils4.7.0indirecta
npm@eslint-community/regexpp4.12.1indirecta
npm@eslint/eslintrc2.1.4indirecta
npm@eslint/js8.57.1indirecta
npm@humanwhocodes/config-array0.13.0indirecta
npm@humanwhocodes/module-importer1.0.1indirecta
npm@humanwhocodes/object-schema2.0.3indirecta
npm@iconify/svelte3.1.6indirecta
npm@iconify/types2.0.0indirecta
npm@jridgewell/gen-mapping0.3.13indirecta
npm@jridgewell/resolve-uri3.1.2indirecta
npm@jridgewell/sourcemap-codec1.5.5indirecta
npm@jridgewell/trace-mapping0.3.30indirecta
npm@nodelib/fs.scandir2.1.5indirecta
npm@nodelib/fs.stat2.0.5indirecta
npm@nodelib/fs.walk1.2.8indirecta
npm@pkgr/core0.2.9indirecta
npm@rollup/rollup-android-arm-eabi4.46.2indirecta
npm@rollup/rollup-android-arm644.46.2indirecta
npm@rollup/rollup-darwin-arm644.46.2indirecta
npm@rollup/rollup-darwin-x644.46.2indirecta
npm@rollup/rollup-freebsd-arm644.46.2indirecta
npm@rollup/rollup-freebsd-x644.46.2indirecta
npm@rollup/rollup-linux-arm-gnueabihf4.46.2indirecta
npm@rollup/rollup-linux-arm-musleabihf4.46.2indirecta
npm@rollup/rollup-linux-arm64-gnu4.46.2indirecta
npm@rollup/rollup-linux-arm64-musl4.46.2indirecta
npm@rollup/rollup-linux-loongarch64-gnu4.46.2indirecta
npm@rollup/rollup-linux-ppc64-gnu4.46.2indirecta
npm@rollup/rollup-linux-riscv64-gnu4.46.2indirecta
npm@rollup/rollup-linux-riscv64-musl4.46.2indirecta
npm@rollup/rollup-linux-s390x-gnu4.46.2indirecta
npm@rollup/rollup-linux-x64-gnu4.46.2indirecta
npm@rollup/rollup-linux-x64-musl4.46.2indirecta
npm@rollup/rollup-win32-arm64-msvc4.46.2indirecta
npm@rollup/rollup-win32-ia32-msvc4.46.2indirecta
npm@rollup/rollup-win32-x64-msvc4.46.2indirecta
npm@sveltejs/vite-plugin-svelte3.1.2indirecta
npm@sveltejs/vite-plugin-svelte-inspector2.1.0indirecta
npm@tsconfig/svelte5.0.4indirecta
npm@types/estree1.0.8indirecta
npm@types/geojson7946.0.16indirecta
npm@types/json-schema7.0.15indirecta
npm@types/marked5.0.2indirecta
npm@types/node20.19.10indirecta
npm@types/pug2.0.10indirecta
npm@types/semver7.7.0indirecta
npm@types/sinonjs__fake-timers8.1.1indirecta
npm@types/sizzle2.3.9indirecta
npm@types/tmp0.2.6indirecta
npm@types/yauzl2.10.3indirecta
npm@typescript-eslint/eslint-plugin6.21.0indirecta
npm@typescript-eslint/parser6.21.0indirecta
npm@typescript-eslint/scope-manager6.21.0indirecta
npm@typescript-eslint/type-utils6.21.0indirecta
npm@typescript-eslint/types6.21.0indirecta
npm@typescript-eslint/typescript-estree6.21.0indirecta
npm@typescript-eslint/utils6.21.0indirecta
npm@typescript-eslint/visitor-keys6.21.0indirecta
npm@ungap/structured-clone1.3.0indirecta
npmacorn8.15.0indirecta
npmacorn-jsx5.3.2indirecta
npmajv6.12.6indirecta
npmansi-escapes7.3.0indirecta
npmansi-regex5.0.1indirecta
npmansi-regex6.2.2indirecta
npmansi-styles4.3.0indirecta
npmansi-styles6.2.3indirecta
npmanymatch3.1.3indirecta
npmarch2.2.0indirecta
npmargparse2.0.1indirecta
npmaria-query5.3.2indirecta
npmarray-union2.1.0indirecta
npmasn10.2.6indirecta
npmassert-plus1.0.0indirecta
npmasynckit0.4.0indirecta
npmat-least-node1.0.0indirecta
npmaws-sign20.7.0indirecta
npmaws41.13.2indirecta
npmaxobject-query4.1.0indirecta
npmbalanced-match1.0.2indirecta
npmbase64-js1.5.1indirecta
npmbcrypt-pbkdf1.0.2indirecta
npmbinary-extensions2.3.0indirecta
npmblob-util2.0.2indirecta
npmbluebird3.7.2indirecta
npmbrace-expansion1.1.16indirecta
npmbrace-expansion2.1.3indirecta
npmbraces3.0.3indirecta
npmbuffer5.7.1indirecta
npmbuffer-crc320.2.13indirecta
npmbuffer-crc321.0.0indirecta
npmcachedir2.4.0indirecta
npmcall-bind-apply-helpers1.0.2indirecta
npmcall-bound1.0.4indirecta
npmcallsites3.1.0indirecta
npmcaseless0.12.0indirecta
npmchalk4.1.2indirecta
npmchokidar3.6.0indirecta
npmci-info4.3.0indirecta
npmcli-cursor5.0.0indirecta
npmcli-table30.6.1indirecta
npmcli-truncate5.2.0indirecta
npmcliui9.0.1indirecta
npmcode-red1.0.4indirecta
npmcolor-convert2.0.1indirecta
npmcolor-name1.1.4indirecta
npmcolorette2.0.20indirecta
npmcolors1.4.0indirecta
npmcombined-stream1.0.8indirecta
npmcommander2.20.3indirecta
npmcommander6.2.1indirecta
npmcommander7.2.0indirecta
npmcommon-tags1.8.2indirecta
npmconcat-map0.0.1indirecta
npmcore-util-is1.0.2indirecta
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npmy18n5.0.8indirecta
npmyaml1.10.2indirecta
npmyargs18.0.0indirecta
npmyargs-parser22.0.0indirecta
npmyauzl2.10.0indirecta
npmyocto-queue0.1.0indirecta
PyPIboto3—indirecta
PyPIkubernetes—indirecta
PyPIlocalbatch—indirecta
PyPIomegaconf—indirecta
PyPIpytest—indirecta
PyPIpytest-cov—indirecta
PyPIpytest-mock—indirecta
PyPIpytest-rerunfailures—indirecta
PyPIpytest-timeout—indirecta
PyPIpytest-xdist—indirecta
PyPIpython3.10.*indirecta
PyPIregex2024.11.6indirecta
PyPIrequests—indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:metaflow@2.19.37 arrastra 11 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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