Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-08 13:58 UTC

OvertureMaps / overturemaps-py

Overture's Python CLI

Python · Jupyter NotebookMIT★ 265 estrellas⑂ 49 forksdesde abr 2024Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina

OvertureMaps/overturemaps-py tiene un índice de salud de 93 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Engineering Quality (86/100) y la más baja, AI Readiness (74/100). Se actualizó por última vez hace 10 días. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

93
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

93
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 79 se calibra a 93 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Overture MapsOrganización
1004 seguidores23 repositorios públicosdesde dic 2022

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIoverturemaps1.0.269.19822hace 13 díasgisgeojsongeospatialmappingmapsopendataovertureparquetshapely

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

79Bueno · 21% del índice global
Cómo se puntúa
28.8/36Recencia de pushúltimo push hace 10 días
20.1/36Cadencia de commits29/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits199 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year199
human_commit_share0,81
days_since_last_push10
active_weeks_last_year29
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones6 versiones publicadas
36/36Recencia de las versionesúltima versión hace 13 días
19.8/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~52 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count6
latest_release_tagv1.0.2
releases_from_tagsno
days_since_latest_release13
mean_days_between_releases52

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

75Bueno · 17% del índice global
Cómo se puntúa
39.3/60Estrellas265 estrellas
14/25Forks49 forks
10/15Observadores65 observadores
Datos de entrada utilizados
forks49
stars265
watchers65
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges5
has_contributing
has_issue_templateno
has_code_of_conduct
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
64.5/80Descargas mensuales69.198 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registrono lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesoverturemaps
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads69.198
unverified_packages_excluded
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

79Bueno · 23% del índice global
Cómo se puntúa
25.2/54Factor busla mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
13.2/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 41% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes22 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 12 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled22
top_contributor_share0,412
Cómo se puntúa
39.5/42Resolución de issues94% de issues cerradas
25.4/30Aceptación de PR77/91 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptanceningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Reviewall changesets reviewed
Datos de entrada utilizados
merged_prs77
open_issues3
closed_issues47
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d2
prs_decided_30d2
issue_closed_ratio0,94
closed_unmerged_prs14
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedadpropiedad de una organización
0/20Dominio verificado
21.6/25Alcance del propietario1004 seguidores de OvertureMaps
17.5/25Trayectoria23 repos públicos, cuenta de ~3 años
Datos de entrada utilizados
followers1004
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginOvertureMaps
public_repos23
account_age_days1362
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 13 días
20/20Historial de versiones22 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesoverturemaps
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish13

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

86Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI3 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linterpyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests12 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_configno

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://pypi.org/project/overturemaps/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics4 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsoverture-maps, geospatial-analysis, maps, cli
has_wikino
homepagehttps://pypi.org/project/overturemaps/
docs_sitehttps://pypi.org/project/overturemaps/
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

78Bueno · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests12 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Reviewall changesets reviewed
2.5/2.5Contributorsproject has 12 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
5/5Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
5/5SASTSAST tool is run on all commits
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
7.5/7.5Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
3.8/7.5Vulnerabilities5 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate7,3
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages8
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:overturemaps@1.0.2 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 8 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

74Bueno · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentessin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://docs.overturemaps.org/llms.txt)
36.9/40Historial de commits legible56 de 81 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txt
llms_txt_urlhttps://docs.overturemaps.org/llms.txt
legible_history_share0,691
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comandojustfile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formatopyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproduciblelockfile
10/10Práctica demostrada con agentes14 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado18 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
10/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesjustfile
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configs
agent_commit_share0,14
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,18
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tiposPython sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables0/24 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes19.235
source_files_sampled24
oversized_source_files0
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCPno aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutablesexamples, notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files
interfaces_expected_of
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

265estrellas de GitHub
22contribuidores
199commits en los últimos 12 meses
10días desde el último push
6versiones publicadas
2factor bus
3issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'overturemaps' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download figures for overturemaps carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 49 ⇿
0Estrellas
49Forks
5Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

010203040504832024-042025-062026-08
Mayor 1Menor 3Parche 1

Cada punto abarca 3 días.

OpenSSF Scorecard 7.3 / 10
7.3agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-08 13:58 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests12 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 12 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
10Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
10SASTSAST tool is run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
5Vulnerabilities5 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 8
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIclick>=8.3.0pyproject.toml
PyPIcolorama>=0.4.6pyproject.toml
PyPIorjson>=3.9.0pyproject.toml
PyPIpyfiglet>=1.0.2pyproject.toml
PyPIpyarrow>=15.0.2pyproject.toml
PyPIshapely>=2.1.0pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26.4pyproject.toml
PyPItqdm>=4.67.3pyproject.toml
Todas las dependencias 39

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 9 paquetes directos y 30 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIclick8.3.1directa
PyPIcolorama0.4.6directa
PyPInumpy2.2.6directa
PyPInumpy2.4.1directa
PyPIorjson3.11.7directa
PyPIpyarrow22.0.0directa
PyPIpyfiglet1.0.4directa
PyPIshapely2.1.2directa
PyPItqdm4.67.3directa
PyPIaltgraph0.17.5indirecta
PyPIcertifi2026.1.4indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIgeopandas1.1.2indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPImacholib1.16.4indirecta
PyPIoverturemaps1.0.2indirecta
PyPIpackaging25.0indirecta
PyPIpandas2.3.3indirecta
PyPIpefile2024.8.26indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpy-cpuinfo9.0.0indirecta
PyPIpygments2.19.2indirecta
PyPIpyinstaller6.20.0indirecta
PyPIpyinstaller-hooks-contrib2026.4indirecta
PyPIpyogrio0.12.1indirecta
PyPIpyproj3.7.1indirecta
PyPIpyproj3.7.2indirecta
PyPIpytest9.0.2indirecta
PyPIpytest-benchmark5.2.3indirecta
PyPIpytest-mock3.15.1indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpytz2025.2indirecta
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirecta
PyPIruff0.16.4indirecta
PyPIsetuptools82.0.1indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPItomli2.4.0indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItzdata2025.3indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:overturemaps@1.0.2 arrastra 8 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.