Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-22 16:46 UTC

OvertureMaps / overturemaps-py

Overture's Python CLI

Python · Jupyter NotebookMIT★ 279 estrellas⑂ 50 forksdesde abr 2024Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina

OvertureMaps/overturemaps-py tiene un índice de salud de 92 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (89/100) y la más baja, Security (60/100). Se actualizó por última vez hoy. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

92
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

92
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 78 se calibra a 92 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Overture MapsOrganización
1029 seguidores27 repositorios públicosdesde dic 2022

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIoverturemaps1.0.257.96222hace 58 díasgisgeojsongeospatialmappingmapsopendataovertureparquetshapely

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

89Excelente · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
24.2/36Cadencia de commits — 35/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 196 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — sin datos
Datos de entrada utilizados
commits_last_year196
human_commit_share0,75
days_since_last_push0
active_weeks_last_year35
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 6 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 58 días
19.8/27Cadencia de publicación — una versión cada ~52 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count6
latest_release_tagv1.0.2
releases_from_tagsno
days_since_latest_release58
mean_days_between_releases52

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

75Bueno · 17% del índice global
Cómo se puntúa
39.6/60Estrellas — 279 estrellas
14.1/25Forks — 50 forks
10/15Observadores — 65 observadores
Datos de entrada utilizados
forks50
stars279
watchers65
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges5
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
63.5/80Descargas mensuales — 57.962 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesoverturemaps
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads57.962
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

77Bueno · 23% del índice global
Cómo se puntúa
25.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
12.8/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 43% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 22 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — sin datos
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled22
top_contributor_share0,433
Cómo se puntúa
38.2/42Resolución de issues — 91% de issues cerradas
25.7/30Aceptación de PR — 84/98 PR decididos fusionados
13/13Newcomer PR acceptance — 1/1 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — sin datos
Datos de entrada utilizados
merged_prs84
open_issues5
closed_issues50
prs_merged_7d1
prs_decided_7d1
prs_merged_30d1
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio0,909
closed_unmerged_prs14
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d1
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
21.7/25Alcance del propietario — 1029 seguidores de OvertureMaps
18.2/25Trayectoria — 27 repos públicos, cuenta de ~3 años
Datos de entrada utilizados
followers1029
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginOvertureMaps
public_repos27
account_age_days1406
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 58 días
20/20Historial de versiones — 22 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesoverturemaps
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish58

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

84Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 3 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://pypi.org/project/overturemaps/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 4 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsoverture-maps, geospatial-analysis, maps, cli
has_wikino
homepagehttps://pypi.org/project/overturemaps/
docs_sitehttps://pypi.org/project/overturemaps/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

60Moderado · 16% del índice global
Cómo se puntúa
0/30Política de seguridad (SECURITY.md)
25/25Configuración de Dependabot
25/25Lockfiles de dependencias — uv.lock
0/20Flujo de trabajo de CodeQL
Datos de entrada utilizados
sourcefile_signals
lockfilesuv.lock
manifestspyproject.toml
has_codeql_workflowno
has_security_policyno
has_dependabot_configsí
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages8
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:overturemaps@1.0.2 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 8 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

75Bueno · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://docs.overturemaps.org/llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 57 de 75 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://docs.overturemaps.org/llms.txt
legible_history_share0,76
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — justfile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 16 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 24 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesjustfile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0,16
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,24
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/24 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes19.235
source_files_sampled24
oversized_source_files0
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples, notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

279estrellas de GitHub
22contribuidores
196commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
6versiones publicadas
2factor bus
5issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (exit code 0; Skipping github.com/OvertureMaps/overturemaps-py: run: internal error: ListCommits:error during graphqlHandler.setup: internal error: githubv4.Query: Something went wrong while executing your query on 2026-10-22T16:46:08Z. Please include `A41C:2C3080:937D99B:D664AF4:6ADA3DCD` when reporting this issue.); skipping Scorecard checks

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 50 ⇿
0Estrellas
50Forks
6Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

010203040504932024-042025-062026-09
Mayor 1Menor 3Parche 2

Cada punto abarca 3 días.

Dependencias directas 8
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIclick>=8.3.0pyproject.toml
PyPIcolorama>=0.4.6pyproject.toml
PyPIorjson>=3.9.0pyproject.toml
PyPIpyfiglet>=1.0.2pyproject.toml
PyPIpyarrow>=15.0.2pyproject.toml
PyPIshapely>=2.1.0pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26.4pyproject.toml
PyPItqdm>=4.67.3pyproject.toml
Todas las dependencias 39

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 9 paquetes directos y 30 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIclick8.3.1directa
PyPIcolorama0.4.6directa
PyPInumpy2.2.6directa
PyPInumpy2.4.1directa
PyPIorjson3.11.7directa
PyPIpyarrow22.0.0directa
PyPIpyfiglet1.0.4directa
PyPIshapely2.1.2directa
PyPItqdm4.67.3directa
PyPIaltgraph0.17.5indirecta
PyPIcertifi2026.1.4indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIgeopandas1.1.2indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPImacholib1.16.4indirecta
PyPIoverturemaps1.0.2indirecta
PyPIpackaging25.0indirecta
PyPIpandas2.3.3indirecta
PyPIpefile2024.8.26indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpy-cpuinfo9.0.0indirecta
PyPIpygments2.19.2indirecta
PyPIpyinstaller6.20.0indirecta
PyPIpyinstaller-hooks-contrib2026.4indirecta
PyPIpyogrio0.12.1indirecta
PyPIpyproj3.7.1indirecta
PyPIpyproj3.7.2indirecta
PyPIpytest9.0.2indirecta
PyPIpytest-benchmark5.2.3indirecta
PyPIpytest-mock3.15.1indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpytz2025.2indirecta
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirecta
PyPIruff0.16.4indirecta
PyPIsetuptools82.0.1indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPItomli2.4.0indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItzdata2025.3indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:overturemaps@1.0.2 arrastra 8 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

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El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.