Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-28 08:08 UTC

PrimeIntellect-ai / verifiers

Our library for RL environments + evals

PythonMIT★ 4565 estrellas⑂ 654 forksdesde ene 2025Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecaHerramienta de línea de comandosServidor MCPcómo se determina

PrimeIntellect-ai/verifiers tiene un índice de salud de 94 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (96/100) y la más baja, Security (67/100). Se actualizó por última vez hoy. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

94
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

94
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 81 se calibra a 94 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Prime IntellectOrganización
1378 seguidores65 repositorios públicosdesde oct 2023

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIverifiers0.3.1378.117412hace 3 díasagentic-rlagentsenvironmentsevalgrpoharnessllmmulti-turnreinforcement-learningrlrlvrtool-usetrainverifiers

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

96Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

100Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
36/36Cadencia de commits — 52/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 1510 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 16 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year1510
human_commit_share0,98
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Disciplina de publicación

90Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 54 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 3 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~13,8 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count54
latest_release_tagv0.3.1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release3
mean_days_between_releases13,8

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

77Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

91Excelente
Cómo se puntúa
59.4/60Estrellas — 4565 estrellas
23.5/25Forks — 654 forks
8/15Observadores — 29 observadores
Datos de entrada utilizados
forks654
stars4565
watchers29
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

50Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges0
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

93Excepcional
Cómo se puntúa
74.4/80Descargas mensuales — 378.117 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesverifiers
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads378.117
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

75Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

62Moderado
Cómo se puntúa
25.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
13/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 42% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 82 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 10 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled82
top_contributor_share0,424

Capacidad de respuesta a issues y PR

76Bueno
Cómo se puntúa
38.7/42Resolución de issues — 92% de issues cerradas
21/30Aceptación de PR — 1356/1941 PR decididos fusionados
1.4/13Newcomer PR acceptance — 1/9 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Datos de entrada utilizados
merged_prs1356
open_issues25
closed_issues295
prs_merged_7d24
prs_decided_7d41
prs_merged_30d38
prs_decided_30d60
issue_closed_ratio0,922
closed_unmerged_prs585
first_time_authors_30d3
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d9

Propiedad y custodia

71Bueno
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
22.6/25Alcance del propietario — 1378 seguidores de PrimeIntellect-ai
18.7/25Trayectoria — 65 repos públicos, cuenta de ~2 años
Datos de entrada utilizados
followers1378
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginPrimeIntellect-ai
public_repos65
account_age_days1046

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 3 días
20/20Historial de versiones — 412 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesverifiers
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish3

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

88Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 4 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

80Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://github.com/primeintellect-ai/verifiers
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikino
homepage—
docs_sitehttps://github.com/primeintellect-ai/verifiers
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

67Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

59Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 10 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 16 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0.8/7.5Vulnerabilities — 9 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate5,9

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages107
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:verifiers@0.3.1 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 107 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

82Excelente · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

85Excelente
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md, CLAUDE.md, assets/lab/CLAUDE.md, docs/v1/agent.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 90 de 98 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,918
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md, assets/lab/CLAUDE.md, docs/v1/agent.md
agent_instruction_max_bytes2390

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

72Bueno
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — assets/templates/browserbase/cua/tsconfig.json
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 33 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 2 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configsassets/templates/browserbase/cua/tsconfig.json
agent_commit_share0,33
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,02

Legibilidad del código para modelos

82Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (assets/templates/browserbase/cua/tsconfig.json)
54.9/55Tamaños de archivo manejables — 1/479 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes129.156
source_files_sampled479
oversized_source_files1

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
20/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalsí
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto). Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

4565estrellas de GitHub
82contribuidores
1510commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
54versiones publicadas
2factor bus
25issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 654 ⇿
0Estrellas
654Forks
54Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0125250375500625750634192025-022025-112026-08
Mayor 0Menor 2Parche 13

Cada punto abarca 2 días.

OpenSSF Scorecard 5.9 / 10
5.9agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-28 08:07 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 10 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 16 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
1Vulnerabilities9 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 26
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIanthropic>=0.78.0pyproject.toml
PyPIdatasets>=3.3.0,<6.0.0pyproject.toml
PyPInumpy>=2.1.0pyproject.toml
PyPImath-verify>=0.8.0pyproject.toml
PyPImcp>=1.24.0,<2pyproject.toml
PyPIopenai>=2.9.0pyproject.toml
PyPIopenai-agents>=0.8.2pyproject.toml
PyPIprime-tunnel>=0.1.8pyproject.toml
PyPIprime-sandboxes>=0.2.39pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.12.3pyproject.toml
PyPIrequests—pyproject.toml
PyPIrich>=11.0.0pyproject.toml
PyPItenacity>=8.5.0pyproject.toml
PyPIgepa>=0.0.6pyproject.toml
PyPIpyzmq>=27.1.0pyproject.toml
PyPImsgpack>=1.1.2pyproject.toml
PyPIaiolimiter>=1.2.1pyproject.toml
PyPIsetproctitle>=1.3.0pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.27.0pyproject.toml
PyPIaiohttp>=3.9.0pyproject.toml
PyPIprime-pydantic-config>=0.4.3pyproject.toml
PyPIuvloop>=0.21.0pyproject.toml
PyPIloguru>=0.7.0pyproject.toml
PyPItomli-w>=1.0.0pyproject.toml
PyPIrenderers>=0.1.10pyproject.toml
PyPItyping_extensions>=4.12.2pyproject.toml
Todas las dependencias 513

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 64 paquetes directos y 449 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIaiohttp—directa
PyPIaiohttp3.13.5directa
PyPIaiohttp3.14.3directa
PyPIaiolimiter—directa
PyPIaiolimiter1.2.1directa
PyPIanthropic—directa
PyPIanthropic0.116.0directa
PyPIanthropic0.97.0directa
PyPIdatasets—directa
PyPIdatasets4.6.1directa
PyPIdatasets5.0.0directa
PyPIgepa—directa
PyPIgepa0.1.1directa
PyPIhttpx—directa
PyPIhttpx0.28.1directa
PyPIloguru—directa
PyPIloguru0.7.3directa
PyPImath-verify—directa
PyPImath-verify0.9.0directa
PyPImcp—directa
PyPImcp1.27.0directa
PyPImcp1.28.1directa
PyPImsgpack—directa
PyPImsgpack1.1.2directa
PyPImsgpack1.2.1directa
PyPInumpy—directa
PyPInumpy2.2.6directa
PyPInumpy2.4.6directa
PyPInumpy2.5.1directa
PyPIopenai—directa
PyPIopenai2.32.0directa
PyPIopenai2.45.0directa
PyPIopenai-agents—directa
PyPIopenai-agents0.14.5directa
PyPIopenai-agents0.18.2directa
PyPIprime-pydantic-config—directa
PyPIprime-pydantic-config0.4.3directa
PyPIprime-sandboxes—directa
PyPIprime-sandboxes0.2.22directa
PyPIprime-sandboxes0.2.39directa
PyPIprime-tunnel—directa
PyPIprime-tunnel0.1.10directa
PyPIprime-tunnel0.1.6directa
PyPIpydantic—directa
PyPIpydantic2.13.3directa
PyPIpydantic2.13.4directa
PyPIpyzmq—directa
PyPIpyzmq27.1.0directa
PyPIrenderers—directa
PyPIrenderers0.1.10directa
PyPIrequests—directa
PyPIrequests2.33.1directa
PyPIrequests2.34.2directa
PyPIrich—directa
PyPIrich15.0.0directa
PyPIsetproctitle—directa
PyPIsetproctitle1.3.7directa
PyPItenacity—directa
PyPItenacity9.1.4directa
PyPItomli-w1.2.0directa
PyPItyping-extensions4.15.0directa
PyPItyping-extensions4.16.0directa
PyPIuvloop—directa
PyPIuvloop0.22.1directa
npm@browserbasehq/stagehand^3.0.5indirecta
npmdeepmerge^4.3.1indirecta
npmdotenv^16.4.5indirecta
npmesbuild^0.27.2indirecta
npmfastify^5.0.0indirecta
npmpostject^1.0.0-alpha.6indirecta
npmtsx^4.10.5indirecta
npmtypescript^5.2.2indirecta
npmzod^3.25.76indirecta
PyPIaccelerate—indirecta
PyPIaccelerate1.13.0indirecta
PyPIaiofile3.11.1indirecta
PyPIaiofiles25.1.0indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIalphabet-sort0.1.0indirecta
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIantlr4-python3-runtime4.13.2indirecta
PyPIantlr4-python3-runtime4.9.3indirecta
PyPIanyio4.13.0indirecta
PyPIanyio4.14.1indirecta
PyPIarckit0.1.0indirecta
PyPIastor0.8.1indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIaudioop-lts0.2.2indirecta
PyPIauthlib1.7.2indirecta
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirecta
PyPIbash-interception0.1.0indirecta
PyPIbcrypt5.0.0indirecta
PyPIbeartype0.22.9indirecta
PyPIbfcl-eval—indirecta
PyPIbfi1.0.4indirecta
PyPIblake31.0.8indirecta
PyPIbrotli1.2.0indirecta
PyPIbuild1.5.0indirecta
PyPIcachetools7.0.6indirecta
PyPIcachetools7.1.4indirecta
PyPIcaio0.9.25indirecta
PyPIcbor25.9.0indirecta
PyPIcbor26.1.3indirecta
PyPIcellpylib2.4.0indirecta
PyPIcertifi2026.4.22indirecta
PyPIcertifi2026.6.17indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcffi2.1.0indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.9indirecta
PyPIchess1.11.2indirecta
PyPIchromadb—indirecta
PyPIchromadb1.5.9indirecta
PyPIclick8.3.3indirecta
PyPIclick8.4.2indirecta
PyPIcloudpickle3.1.2indirecta
PyPIcode-golf0.1.0indirecta
PyPIcolor-codeword0.1.0indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcompact0.1.0indirecta
PyPIcompressed-tensors0.11.0indirecta
PyPIconnect-python0.9.0indirecta
PyPIconnectrpc0.11.1indirecta
PyPIcontourpy1.3.3indirecta
PyPIcoverage7.15.0indirecta
PyPIcryptography46.0.7indirecta
PyPIcryptography48.0.1indirecta
PyPIcryptography49.0.0indirecta
PyPIcuda-pathfinder1.5.3indirecta
PyPIcupy-cuda12x14.0.1indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIcyclopts4.21.0indirecta
PyPIdeepspeed—indirecta
PyPIdeepspeed0.18.9indirecta
PyPIdeepwiki0.1.0indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdeprecation2.1.0indirecta
PyPIdepyf0.19.0indirecta
PyPIdill0.4.0indirecta
PyPIdill0.4.1indirecta
PyPIdirhash0.5.0indirecta
PyPIdiskcache5.6.3indirecta
PyPIdistlib0.4.3indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdnspython2.8.0indirecta
PyPIdocstring-parser0.18.0indirecta
PyPIdrawsvg2.4.1indirecta
PyPIdspy—indirecta
PyPIdurationpy0.10indirecta
PyPIeinops0.8.2indirecta
PyPIemail-validator2.3.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIfastapi—indirecta
PyPIfastapi0.136.1indirecta
PyPIfastapi0.139.0indirecta
PyPIfastapi-cli0.0.24indirecta
PyPIfastapi-cloud-cli0.17.0indirecta
PyPIfastar0.11.0indirecta
PyPIfastmcp3.4.4indirecta
PyPIfastmcp-slim3.4.4indirecta
PyPIfastuuid0.14.0indirecta
PyPIfilelock3.29.0indirecta
PyPIfilelock3.29.7indirecta
PyPIflash-attn—indirecta
PyPIflash-attn2.8.3indirecta
PyPIflatbuffers25.12.19indirecta
PyPIfonttools4.63.0indirecta
PyPIfrozendict2.4.7indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIfsspec2026.2.0indirecta
PyPIfsspec2026.4.0indirecta
PyPIgguf0.18.0indirecta
PyPIgitdb4.0.12indirecta
PyPIgitpython3.1.47indirecta
PyPIglossary0.1.0indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0indirecta
PyPIgprof2dot2025.4.14indirecta
PyPIgradio6.20.0indirecta
PyPIgradio-client2.5.0indirecta
PyPIgrayscale-interception0.1.0indirecta
PyPIgriffelib2.0.2indirecta
PyPIgriffelib2.1.0indirecta
PyPIgroovy0.1.2indirecta
PyPIgrpcio1.82.1indirecta
PyPIgrpclib0.4.9indirecta
PyPIgsm8k0.1.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
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PyPIxxhash3.8.1indirecta
PyPIyappi1.7.6indirecta
PyPIyarl1.23.0indirecta
PyPIyarl1.24.2indirecta
PyPIzipp3.23.1indirecta
PyPIzipp4.1.0indirecta
PyPIzss1.2.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:verifiers@0.3.1 arrastra 107 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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