Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-28 03:33 UTC

PyCQA / isort

A Python utility / library to sort imports.

PythonMIT★ 6948 estrellas⑂ 678 forksdesde sept 2013Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosComplementoBibliotecacómo se determina

PyCQA/isort tiene un índice de salud de 94 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Engineering Quality (98/100) y la más baja, AI Readiness (51/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

94
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

94
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 80 se calibra a 94 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

1026 seguidores29 repositorios públicosdesde sept 2014

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIisort9.0.1142.064.227158hace 0 díascleanimportslintrefactorsort
PyPIexample_isort_sorting_plugin0.1.070334hace 1355 días
PyPIexample_shared_isort_profile0.1.071152hace 1355 días
PyPIexample_isort_formatting_plugin0.1.11906hace 1354 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

94Excepcional · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de pushúltimo push hace 0 días
28.4/36Cadencia de commits41/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits432 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year432
human_commit_share0,92
days_since_last_push0
active_weeks_last_year41
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versionesúltima versión hace 0 días
27/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~14 días
8/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases3 out of the last 3 releases have a total of 3 signed artifacts.
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tag9.0.1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases14

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

80Excelente · 17% del índice global
Cómo se puntúa
60/60Estrellas6948 estrellas
23.6/25Forks678 forks
9/15Observadores42 observadores
Datos de entrada utilizados
forks678
stars6948
watchers42
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges7
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesbadge.fury.io, codecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
80/80Descargas mensuales142.064.227 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registrono lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesisort
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads142.064.227
unverified_packages_excludedexample_isort_sorting_plugin, example_shared_isort_profile, example_isort_formatting_plugin
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

68Bueno · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor busla mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
6.2/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 73% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes97 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 77 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled97
top_contributor_share0,726
Cómo se puntúa
39.6/42Resolución de issues94% de issues cerradas
26/30Aceptación de PR1073/1240 PR decididos fusionados
3.9/13Newcomer PR acceptance3/10 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 2/18 approved changesets -- score normalized to 1
Datos de entrada utilizados
merged_prs1073
open_issues76
closed_issues1287
prs_merged_7d3
prs_decided_7d4
prs_merged_30d23
prs_decided_30d32
issue_closed_ratio0,944
closed_unmerged_prs167
first_time_authors_30d10
first_time_prs_merged_30d3
first_time_prs_decided_30d10
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedadpropiedad de una organización
0/20Dominio verificado
21.7/25Alcance del propietario1026 seguidores de PyCQA
22.8/25Trayectoria29 repos públicos, cuenta de ~11 años
Datos de entrada utilizados
followers1026
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginPyCQA
public_repos29
account_age_days4367
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble4 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones158 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesisort, example_isort_sorting_plugin, example_shared_isort_profile, example_isort_formatting_plugin
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

98Excepcional · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI3 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linterpyproject.toml ([tool.ruff], [tool.flake8], [tool.isort]), tox.ini
9.6/9.6Hooks de pre-commit
6.4/6.4.editorconfig
16/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests13 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfig
has_linter_config
has_precommit_config

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://isort.readthedocs.io/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics11 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsauto-formatter, isort, sorting-imports, python-utility, cli, linter, cleaner, formatter, python, python3, hacktoberfest
has_wiki
homepagehttps://isort.readthedocs.io/
docs_sitehttps://isort.readthedocs.io/
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

66Bueno · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
2/2.5CI-Tests13 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-ReviewFound 2/18 approved changesets -- score normalized to 1
2.5/2.5Contributorsproject has 77 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
6/7.5Signed-Releases3 out of the last 3 releases have a total of 3 signed artifacts.
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6/7.5Vulnerabilities2 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate5,7
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosel conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories3
affected_packages2
assessed_packages128
unassessed_packages1
affected_by_severityhigh 2
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 128 dependencias resueltas con OSV. 1 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

51Moderado · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentessin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
22.6/40Historial de commits legible39 de 92 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share0,424
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formatopyproject.toml ([tool.ruff], [tool.flake8], [tool.isort]), tox.ini
11/11Verificación estática de tiposisort/_vendored/tomli/py.typed, isort/py.typed
10/10Entorno reproducibleDockerfile, lockfile
0/10Práctica demostrada con agentesningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado5 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfilesuv.lock
has_dockerfile
typed_languageno
bootstrap_files
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configsisort/_vendored/tomli/py.typed, isort/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,05
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tiposPython con configuración de verificación de tipos (isort/_vendored/tomli/py.typed, isort/py.typed)
53.5/55Tamaños de archivo manejables3/111 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes192.035
source_files_sampled111
oversized_source_files3

Datos clave

6948estrellas de GitHub
97contribuidores
432commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
100versiones publicadas
1factor bus
76issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:isort@9.0.1; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 678 ⇿
0Estrellas
678Forks
95Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0125250375500625750668122013-092020-022026-08
Mayor 4Menor 15Parche 70

Cada punto abarca 12 días.

OpenSSF Scorecard 5.7 / 10
5.7agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-28 03:32 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
8CI-Tests13 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 2/18 approved changesets -- score normalized to 1
10Contributorsproject has 77 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
8Signed-Releases3 out of the last 3 releases have a total of 3 signed artifacts.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
8Vulnerabilities2 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 4
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIisort>=5.13.2example_isort_formatting_plugin/pyproject.toml
PyPIblack>=24.3.0example_isort_formatting_plugin/pyproject.toml
PyPInatsort>=7.1.1example_isort_sorting_plugin/pyproject.toml
PyPImypy-extensions>=1.1.0pyproject.toml
Todas las dependencias 129

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 5 paquetes directos y 124 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIblack26.3.1directa
PyPIisort5.13.2directa
PyPImypy-extensions1.0.0directa
PyPImypy-extensions1.1.0directa
PyPInatsort8.4.0directa
PyPIalabaster1.0.0indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.8.0indirecta
PyPIappdirs1.4.4indirecta
PyPIast-serialize0.8.0indirecta
PyPIattrs24.3.0indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirecta
PyPIbandit1.8.6indirecta
PyPIcachetools6.2.0indirecta
PyPIcertifi2024.12.14indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIchardet5.2.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.1indirecta
PyPIclick8.1.8indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.10.7indirecta
PyPIcryptography50.0.0indirecta
PyPIdistlib0.3.9indirecta
PyPIdocutils0.21.2indirecta
PyPIdocutils0.22.4indirecta
PyPIexample-isort-formatting-plugin0.1.1indirecta
PyPIexample-isort-sorting-plugin0.1.0indirecta
PyPIexample-shared-isort-profile0.1.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.2.2indirecta
PyPIfilelock3.20.3indirecta
PyPIflake87.3.0indirecta
PyPIflake8-bugbear24.12.12indirecta
PyPIflake8-pyproject1.2.3indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhatch1.14.0indirecta
PyPIhatchlingindirecta
PyPIhatchling1.27.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhyperlink21.0.0indirecta
PyPIhypothesis6.140.3indirecta
PyPIhypothesmith0.3.3indirecta
PyPIidna3.15indirecta
PyPIimagesize2.0.0indirecta
PyPIimportlib-metadata8.6.1indirecta
PyPIiniconfig2.0.0indirecta
PyPIjaraco-classes3.4.0indirecta
PyPIjaraco-context6.0.1indirecta
PyPIjaraco-functools4.1.0indirecta
PyPIjeepney0.8.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIkeyring25.6.0indirecta
PyPIlark1.2.2indirecta
PyPIlibcst1.9.0indirecta
PyPIlibrt0.15.0indirecta
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirecta
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.2indirecta
PyPImccabe0.7.0indirecta
PyPImdit-py-plugins0.5.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImore-itertools10.6.0indirecta
PyPImypy2.3.1indirecta
PyPImyst-parser4.0.1indirecta
PyPImyst-parser5.0.0indirecta
PyPIpackaging24.2indirecta
PyPIpackaging25.0indirecta
PyPIpathspec1.0.4indirecta
PyPIpbr6.1.0indirecta
PyPIpep8-naming0.15.1indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIplatformdirs4.3.6indirecta
PyPIplatformdirs4.4.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpy-cpuinfo9.0.0indirecta
PyPIpycodestyle2.14.0indirecta
PyPIpycparser2.22indirecta
PyPIpydantic2.12.5indirecta
PyPIpydantic-core2.41.5indirecta
PyPIpydantic-extra-types2.11.0indirecta
PyPIpyflakes3.4.0indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyproject-api1.9.1indirecta
PyPIpytest9.0.3indirecta
PyPIpytest-benchmark5.1.0indirecta
PyPIpytokens0.4.1indirecta
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirecta
PyPIpyyaml6.0.2indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIpyyaml-ft8.0.0indirecta
PyPIrequests2.33.0indirecta
PyPIrich13.9.4indirecta
PyPIroman-numerals4.1.0indirecta
PyPIruff0.13.3indirecta
PyPIsecretstorage3.3.3indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsnowballstemmer3.0.1indirecta
PyPIsortedcontainers2.4.0indirecta
PyPIsphinx8.1.3indirecta
PyPIsphinx9.0.4indirecta
PyPIsphinx9.1.0indirecta
PyPIsphinx-immaterial0.13.9indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirecta
PyPIstdlibs2026.2.26indirecta
PyPIstevedore5.4.0indirecta
PyPItomli2.2.1indirecta
PyPItomli-w1.2.0indirecta
PyPItomlkit0.13.2indirecta
PyPItox4.30.3indirecta
PyPItox-uv1.28.0indirecta
PyPItrove-classifiers2025.1.15.22indirecta
PyPItypes-colorama0.4.15.20240311indirecta
PyPItyping-extensions4.12.2indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuserpath1.9.2indirecta
PyPIuv0.11.15indirecta
PyPIvirtualenv20.36.1indirecta
PyPIzipp3.21.0indirecta
PyPIzstandard0.25.0indirecta
Avisos de dependencias 2

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 128 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 2 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas. 1 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
click8.1.8indirectaalta18.3.3
jaraco-context6.0.1indirectaalta26.1.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.