Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-06 05:08 UTC

SciSharp / NumSharp

High Performance Computation for N-D Tensors in .NET, similar API to NumPy.

C#Apache-2.0★ 1478 estrellas⑂ 205 forksdesde oct 2018Ver en GitHub ↗

SciSharp/NumSharp tiene un índice de salud de 87 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Community & Adoption (84/100) y la más baja, Security (49/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

87
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

87
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 73 se calibra a 87 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

SciSharp STACKOrganización
1329 seguidores72 repositorios públicosdesde nov 2018

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

79Bueno · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de pushúltimo push hace 0 días
16.6/36Cadencia de commits24/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits1239 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 27 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year1239
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year24
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones8 versiones publicadas
36/36Recencia de las versionesúltima versión hace 0 días
12.6/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~362,1 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count8
latest_release_tagv0.70.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases362,1

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

84Excelente · 17% del índice global
Cómo se puntúa
51.4/60Estrellas1478 estrellas
19.2/25Forks205 forks
10.2/15Observadores69 observadores
Datos de entrada utilizados
forks205
stars1478
watchers69
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges5
has_contributing
has_issue_templateno
has_code_of_conduct
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
70.2/80Descargas totales5.714.185 descargas históricas en nuget
0/20Dependientes en el registrono lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesNumSharp, NumSharp.Bitmap, NumSharp.Build, NumSharp.Interop.pythonnet
dependents
ecosystemsnuget
total_downloads5.714.185
monthly_downloads
unverified_packages_excluded
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

67Bueno · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor busla mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
5.1/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 77% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes27 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 10 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled27
top_contributor_share0,772
Cómo se puntúa
30.7/42Resolución de issues73% de issues cerradas
26.7/30Aceptación de PR199/224 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptanceningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 0/1 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs199
open_issues108
closed_issues294
prs_merged_7d1
prs_decided_7d1
prs_merged_30d1
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio0,731
closed_unmerged_prs25
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedadpropiedad de una organización
0/20Dominio verificado
22.5/25Alcance del propietario1329 seguidores de SciSharp
25/25Trayectoria72 repos públicos, cuenta de ~7 años
Datos de entrada utilizados
followers1329
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginSciSharp
public_repos72
account_age_days2854
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble4 paquete(s) en nuget
35/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones38 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesNumSharp, NumSharp.Bitmap, NumSharp.Build, NumSharp.Interop.pythonnet
ecosystemsnuget
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

84Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI5 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
0/16Configuración de linter
0/9.6Hooks de pre-commit
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests1 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfig
has_linter_configno
has_precommit_configno

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://scisharp.github.io/NumSharp/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics5 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsnumpy, machine-learning, numsharp, pandas, ai
has_wiki
homepagehttps://scisharp.github.io/NumSharp/
docs_sitehttps://scisharp.github.io/NumSharp/
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

49Débil · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests1 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-ReviewFound 0/1 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributorsproject has 10 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Toolno update tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 27 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities18 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate3,6
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosel conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories36
affected_packages1
assessed_packages20
unassessed_packages2
affected_by_severitycritical 1
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 20 dependencias resueltas con OSV. 2 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

78Bueno · 4% del índice global
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes.claude/CLAUDE.md, AGENTS.md, benchmark/CLAUDE.md, examples/NeuralNetwork.NumSharp/.claude/CLAUDE.md, test/NumSharp.Tests.Interop/CLAUDE.md
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://scisharp.github.io/NumSharp/llms.txt)
40/40Historial de commits legible98 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txt
llms_txt_urlhttps://scisharp.github.io/NumSharp/llms.txt
legible_history_share0,98
agent_instruction_files.claude/CLAUDE.md, AGENTS.md, benchmark/CLAUDE.md, examples/NeuralNetwork.NumSharp/.claude/CLAUDE.md, test/NumSharp.Tests.Interop/CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes273.500
Cómo se puntúa
12.6/18Arranque con un solo comandobenchmark/NumSharp.Benchmark.CSharp.OpenBLAS/NumSharp.Benchmark.CSharp.OpenBLAS.csproj, benchmark/NumSharp.Benchmark.CSharp/NumSharp.Benchmark.CSharp.csproj, benchmark/NumSharp.Benchmark.Sandbox/NumSharp.Benchmark.Sandbox.csproj (convención del toolchain, sin ejecutor de tareas)
22/22Pruebas automatizadas
0/11Configuración de lint / formato
11/11Verificación estática de tiposC# (tipado estático)
0/10Entorno reproducible
0/10Práctica demostrada con agentesningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
0/8Mantenimiento automatizadono se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfiles
has_dockerfileno
typed_language
bootstrap_files
has_devcontainerno
has_linter_configno
typecheck_configs
agent_commit_share0
toolchain_manifestsbenchmark/NumSharp.Benchmark.CSharp.OpenBLAS/NumSharp.Benchmark.CSharp.OpenBLAS.csproj, benchmark/NumSharp.Benchmark.CSharp/NumSharp.Benchmark.CSharp.csproj, benchmark/NumSharp.Benchmark.Sandbox/NumSharp.Benchmark.Sandbox.csproj, coverage/NumSharp.Tools.ApiInventory/NumSharp.Tools.ApiInventory.csproj, examples/LifeAndPong/NumSharp.LifeAndPong.Desktop/NumSharp.LifeAndPong.Desktop.csproj, examples/LifeAndPong/NumSharp.LifeAndPong.Tests/NumSharp.LifeAndPong.Tests.csproj, examples/LifeAndPong/NumSharp.LifeAndPong/NumSharp.LifeAndPong.csproj, examples/NDScoping/CounterExamples/NDScoping.CounterExamples.csproj, examples/NDScoping/NDScoping.csproj, examples/NeuralNetwork.NumSharp/NeuralNetwork.NumSharp.csproj, src/NumSharp.Bitmap/NumSharp.Bitmap.csproj, src/NumSharp.Core/NumSharp.Core.csproj, src/NumSharp.Interop.OpenBLAS/NumSharp.Interop.OpenBLAS.csproj, src/NumSharp.Interop.pythonnet/NumSharp.Interop.pythonnet.csproj, test/NumSharp.Benchmark/NumSharp.Benchmark.csproj, test/NumSharp.Tests.Build.Analyzer.Fixtures/NumSharp.Tests.Build.Analyzer.Fixtures.csproj, test/NumSharp.Tests.Build.Analyzer/NumSharp.Tests.Build.Analyzer.csproj, test/NumSharp.Tests.Interop/NumSharp.Tests.Interop.csproj, test/NumSharp.Tests.Oracle/NumSharp.Tests.Oracle.csproj, test/NumSharp.Tests/NumSharp.Tests.csproj, test/inventory/NumSharp.Tools.TestInventory/NumSharp.Tools.TestInventory.csproj, tools/NumSharp.Build.Analyzer/NumSharp.Build.Analyzer.csproj, tools/NumSharp.Build/NumSharp.Build.csproj
dependency_bot_commit_share0
Cómo se puntúa
45/45Código verificable por tiposC# (tipado estático)
53.2/55Tamaños de archivo manejables63/1959 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languageC#
largest_source_bytes1.493.480
source_files_sampled1959
oversized_source_files63
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCPno aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutablesexamples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files
interfaces_expected_of
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

1478estrellas de GitHub
27contribuidores
1239commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
8versiones publicadas
1factor bus
108issues abiertas
ecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch nuget package 'NumSharp.Build.Analyzer' from its registry
  • Could not fetch nuget package 'NumSharp.Interop.OpenBLAS' from its registry

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 205 ⇿
0Estrellas
205Forks
7Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0408012016020024020172018-102022-082026-07
Mayor 0Menor 1Parche 3

Cada punto abarca 8 días.

OpenSSF Scorecard 3.6 / 10
3.6agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-06 05:08 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests1 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/1 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 10 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 27 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities18 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 4
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
NuGetSystem.Drawing.Common8.0.0src/NumSharp.Bitmap/NumSharp.Bitmap.csproj
NuGetpythonnet[3.0.5,4.0.0)src/NumSharp.Interop.pythonnet/NumSharp.Interop.pythonnet.csproj
NuGetMicrosoft.CodeAnalysis.CSharp4.8.0tools/NumSharp.Build.Analyzer/NumSharp.Build.Analyzer.csproj
NuGetMono.Cecil0.11.6tools/NumSharp.Build/NumSharp.Build.csproj
Todas las dependencias 22

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 6 paquetes directos y 16 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
NuGetMicrosoft.CodeAnalysis.CSharp4.8.0directa
NuGetMono.Cecil0.11.6directa
NuGetpythonnetdirecta
NuGetpythonnet3.0.5directa
NuGetSystem.Drawing.Common10.0.11directa
NuGetSystem.Drawing.Common8.0.0directa
NuGetAvalonia12.1.2indirecta
NuGetAvalonia.Desktop12.1.2indirecta
NuGetAvalonia.Fonts.Inter12.1.2indirecta
NuGetAvalonia.Headless12.1.2indirecta
NuGetAvalonia.Skia12.1.2indirecta
NuGetAvalonia.Themes.Fluent12.1.2indirecta
NuGetAwesomeAssertions9.3.0indirecta
NuGetBenchmarkDotNet0.15.8indirecta
NuGetMicrosoft.Windows.Compatibility10.0.11indirecta
NuGetMSTest3.8.3indirecta
NuGetNumpy.Bare3.11.1.33indirecta
PyPInumpy2.4.2indirecta
PyPIpandas3.0.5indirecta
PyPIpillow11.3.0indirecta
PyPIpyarrow23.0.1indirecta
PyPItorchindirecta
Avisos de dependencias 1

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 20 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 1 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas. 2 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
pillow11.3.0indirectacrítica3612.3.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasNuGet.