El registro en conjunto · métricas 1.13.0

El estado de NuGet.

Estadísticas agregadas de todos los repositorios inspeccionados que publican en NuGet: cómo se distribuye la salud, dónde se sitúa el volumen de descargas y qué prácticas son comunes o raras, medidas frente al registro completo.

Repositorios inspeccionados
572 de 574 indexados
Descargas mensuales bajo inspección
6M según los registros de paquetes
Índice de salud mediano
56 Moderado
Bueno o mejor
13% índice de 70 en adelante

Distribución del índice de salud

Último índice de salud de cada repositorio inspeccionado, en intervalos de cinco puntos sobre la escala de 1 a 100.

Dónde se sitúa el volumen de descargas

Descargas mensuales combinadas por banda, frente al número de repositorios.

El 78% del volumen mensual de descargas bajo inspección circula por repositorios situados por debajo de la banda «Bueno» — y el 1 % de repositorios más descargados concentra el 98% del volumen total.

Repositorios
51%28%
Volumen de descargas
22%77%
BandaRepositoriosDescargas / mesCuota de volumen
Excelente000%
Bueno741.3M22%
Moderado2904.6M77%
En riesgo16060.3K1.0%
Crítico4800%

Formas de las puntuaciones

La distribución que hay detrás de la mediana de cada categoría, en intervalos de diez puntos: dónde se agrupa el registro y dónde una categoría separa repositorios o se satura.

Vitalidad73
1100
Comunidad y Adopción51
1100
Sostenibilidad y Gobernanza59
1100
Calidad de Ingeniería50
1100
Seguridad50
1100
Preparación para IA39
1100

Perfil por categorías

Puntuación mediana de cada categoría en el ámbito. Las marcas señalan la mediana del registro completo. Las categorías están documentadas en la wiki de metodología.

Vitalidad
73
Comunidad y Adopción
51
Sostenibilidad y Gobernanza
59
Calidad de Ingeniería
50
Seguridad
50
Preparación para IAsin ponderar
39

El estado de la práctica

Proporción de repositorios inspeccionados donde la práctica es públicamente evidente. Los informes anteriores a una señal se excluyen de su base, nunca se cuentan como ausencia.

Práctica de ingeniería y comunidad

README
96% de 572
License detected
95% de 572
CI workflows
75% de 572
Automated tests
41% de 572
Documentation directory
37% de 572
Contributing guide
34% de 572
Code of conduct
25% de 572
Security policy
16% de 572
Linter configuration
4.7% de 572

Señales de la era de agentes

AI agent instructions
28% de 572
One-command bootstrap
5.1% de 572
llms.txt
3.9% de 572

Señales leídas por la categoría sin ponderar Preparación para IA.

¿Popularidad equivale a salud?

Índice de salud mediano (punto) y mitad central de los repositorios (franja) por tramo de popularidad, en la escala común de 1 a 100.

Por estrellas de GitHub

Under 100 stars 342
55 · 44–63
100 – 999 146
54 · 43–65
1,000 – 9,999 78
66 · 46–74
10,000 and more 6
78 · 65–80

Por descargas mensuales

Under 10K / month 17
61 · 52–68
10K – 1M 5
66 · 50–79
1M – 100M 1
62 · 62–62
100M and more 0

La seguridad al microscopio

Resultado medio de OpenSSF Scorecard por comprobación en el ámbito, de la más débil en adelante, en la escala de 0 a 10 de Scorecard. Los resultados de las comprobaciones son, en su mayoría, de todo o nada, de modo que la media refleja qué parte del registro las supera. Las comprobaciones que Scorecard declara no concluyentes se excluyen de la puntuación, nunca se cuentan como cero; la descripción emergente de cada fila indica su base.

CII-Best-Practices
0.0
Fuzzing
0.1
Signed-Releases
0.1
Pinned-Dependencies
1.0
Branch-Protection
1.3
Token-Permissions
1.4
Code-Review
1.9
SAST
1.9
Security-Policy
2.2
Dependency-Update-Tool
4.5
Contributors
5.7
CI-Tests
6.3
Maintained
6.5
Vulnerabilities
9.2
Binary-Artifacts
9.3
License
9.4
Dangerous-Workflow
9.8
Packaging
10.0

Señales de alerta

Hallazgos que ajustan una calificación a la baja en lugar de puntuar dentro de ella. Cada uno se informa como recuento, como proporción del registro completo y como tasa entre los repositorios en los que ha podido determinarse.

Abandono del proyecto
234.0% del registro · 4.0% de 574 evaluados
Exposición a jurisdicciones de alto riesgo
234.0% del registro · 4.4% de 520 evaluados
Dependencias maliciosas
00% del registro · 0% de 171 evaluados
Crecimiento inorgánico
00% del registro · 0% de 45 evaluados

Una señal de alerta necesita evidencia propia, de modo que su base es menor que el registro. La autenticidad del crecimiento solo se evalúa allí donde se recopiló el historial diario; los hallazgos de dependencias, solo allí donde se resolvió un grafo de dependencias. Los repositorios sobre los que la evidencia no puede responder quedan fuera de la base en lugar de contarse como conformes.

El pulso

Cuán reciente era el último push de cada repositorio inspeccionado en el momento de la inspección.

La mitad de los repositorios inspeccionados había recibido un push en los 0 días anteriores a la inspección.

Antigüedad del último push
80%
Último pushRepositoriosProporción
Pushed within 30 days45680%
31 – 90 days244.2%
91 – 365 days305.2%
Over a year6211%

Custodia y resiliencia

Quién respalda los repositorios inspeccionados y de cuántas personas depende el código. Ambos aspectos los lee la categoría de gobernanza.

295Organization-stewarded mediana 60
277Personal accounts mediana 52

Factor bus de mantenedores

El 77% de los repositorios inspeccionados depende de un único mantenedor para la mayoría de sus commits — incluidos 1 con más de un millón de descargas mensuales.

1 mantenedor
439
2 mantenedores
87
3–5 mantenedores
39
6+ mantenedores
6

El iceberg de las dependencias

Dependencias directas declaradas frente al grafo resuelto completo (directas más transitivas), sobre los 514 informes con grafo de dependencias recopilado.

El repositorio mediano declara 9 dependencias directas — y se resuelve en 15 paquetes en total.

Paquetes resueltos por repositorio

0
10
1 – 5
67
6 – 20
243
21 – 50
100
51 – 200
55
201 – 500
14
501 – 1,000
9
Over 1,000
16

Panorama de licencias

Las licencias detectadas más comunes en el ámbito (identificadores SPDX).

MIT
349
Apache-2.0
71
Licencia propia
63
BSD-3-Clause
32
Sin licencia detectada
28
MS-PL
7
Unlicense
5
AGPL-3.0
4
GPL-3.0
4
MPL-2.0
3

De los que más se depende

Los repositorios más descargados bajo inspección que publican en NuGet: los registros que más pesan en las cifras anteriores. El resto queda cubierto por el catálogo completo · índice de etiquetas.

PyPI · NuGet
62Moderadoíndice de salud
pythonnet/clr-loader
Loader for different .NET runtimes
Python★ 43↓ 3.6M/mes21 jul 2026
MIT21 jul 2026 · métricas 1.13.0
npm · Maven · NuGet
66Moderadoíndice de salud
renovatebot/pgp
Renovate PGP library
TypeScript · Java · JavaScript★ 0↓ 907.2K/mes18 jul 2026
Apache-2.018 jul 2026 · métricas 1.13.0
npm · Maven · NuGet +1
76Buenoíndice de salud
cdxgen/cdxgen
Creates CycloneDX Bill of Materials (BOM) for your projects from source and container images. Supports many languages and package managers. Integrate in your CI/CD pipeline with automatic submission to Dependency Track server
JavaScript★ 1012↓ 719.2K/mes17 jul 2026
Apache-2.017 jul 2026 · métricas 1.13.0
crates.io · NuGet · Packagist
82Buenoíndice de salud
DataDog/dd-trace-php
Datadog PHP Clients
PHP★ 556↓ 607K/mes13 jul 2026
Licencia propia13 jul 2026 · métricas 1.13.0
npm · NuGet
58Moderadoíndice de salud
microsoft/node-api-dotnet
Advanced interoperability between .NET and JavaScript in the same process.
C#★ 778↓ 55.6K/mes21 jul 2026
MIT21 jul 2026 · métricas 1.13.0
npm · Maven · NuGet
43En riesgoíndice de salud
stimulsoft/DataAdapters.JS
El repositorio no publica descripción.
PHP · Python · C#★ 11↓ 55K/mes22 jul 2026
Sin licencia22 jul 2026 · métricas 1.13.0

Cómo leer estas cifras

  • Cada cifra se calcula a partir de la última inspección publicada de cada repositorio, conforme a la metodología versionada (actualmente métricas 1.13.0). Véase la metodología · escala de bandas.
  • Las estadísticas describen el registro inspeccionado —software admitido a inspección, no una muestra aleatoria de todo el código abierto—. La admisión sigue los criterios de interés público.
  • Las cifras de descargas proceden de los registros de paquetes; los registros que no publican cifra mensual (Maven Central, Go, NuGet, RubyGems) no aportan volumen, en lugar de contarse como cero. La cobertura por ecosistema está documentada en ecosistemas compatibles.
  • Cuando una señal no está disponible en un informe —un grafo de dependencias sin recopilar, una comprobación de Scorecard no concluyente, un informe anterior a la señal—, el repositorio se excluye de la base de esa cifra y nunca cuenta en su contra.
  • Los índices de salud son señales de práctica públicamente visible, no auditorías ni garantías; cómo interpretarlos se explica en el índice de salud.
  • Cifras calculadas 2026-07-23 08:02 UTC; el agregado se recalcula cada hora. Los datos subyacentes están disponibles como JSON.