Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.16.0 · métricas 2.10.0 · 2026-07-21 03:03 UTC

Toblerity / Fiona

Fiona reads and writes geographic data files

Python · CythonBSD-3-Clause★ 1245 estrellas⑂ 220 forksdesde dic 2011Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina
#python#gis#vector#gdal#ogr#cli#cython

Toblerity/Fiona tiene un índice de salud de 65 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Community & Adoption (76/100) y la más baja, Vitality (29/100). Se actualizó por última vez hace 515 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

65
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

65
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 60 se calibra a 65 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

ToblerityOrganización
33 seguidores8 repositorios públicosdesde jun 2011

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIFiona1.10.1-117hace 672 díasgisvectorfeaturedata

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

29En riesgo · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

3Crítico
Cómo se puntúa
0/36Recencia de push — último push hace 515 días
0/36Cadencia de commits — 0/52 semanas con commits
0/18Volumen de commits — 0 commits en el último año
3/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
commits_last_year0
human_commit_share—
days_since_last_push515
active_weeks_last_year0

Disciplina de publicación

68Bueno
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 25 versiones publicadas
7.2/36Recencia de las versiones — última versión hace 672 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~37,8 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count25
latest_release_tag1.10.1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release672
mean_days_between_releases37,8
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

76Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

79Bueno
Cómo se puntúa
50.2/60Estrellas — 1245 estrellas
19.5/25Forks — 220 forks
9.1/15Observadores — 45 observadores
Datos de entrada utilizados
forks220
stars1245
watchers45
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

73Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (BSD-3-Clause)
0/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
7.2/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges—
has_contributingno
has_issue_templatesí
has_code_of_conductsí
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

68Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

41Débil
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
8.2/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 64% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 69 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 37 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled69
top_contributor_share0,637

Capacidad de respuesta a issues y PR

85Excelente
Cómo se puntúa
39.7/42Resolución de issues — 94% de issues cerradas
25.1/30Aceptación de PR — 527/629 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
9/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 12/20 approved changesets -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
merged_prs527
open_issues45
closed_issues780
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,945
closed_unmerged_prs102
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

75Bueno
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado — el estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
11/25Alcance del propietario — 33 seguidores de Toblerity
18.9/25Trayectoria — 8 repos públicos, cuenta de ~15 años
Datos de entrada utilizados
followers33
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginToblerity
public_repos8
account_age_days5510
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

79Bueno
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
14/35Recencia de publicación — última publicación hace 672 días
20/20Historial de versiones — 117 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesFiona
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish672

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

69Bueno · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

48Débil
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 4 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
0/16Configuración de linter
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 0 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configno
has_precommit_configno

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://fiona.readthedocs.io/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 7 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicspython, gis, vector, gdal, ogr, cli, cython
has_wikisí
homepagehttps://fiona.readthedocs.io/
docs_sitehttps://fiona.readthedocs.io/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

67Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

59Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
0/2.5CI-Tests — 0 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4.5/7.5Code-Review — Found 12/20 approved changesets -- score normalized to 6
2.5/2.5Contributors — project has 37 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
2.2/7.5Maintained — 0 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 3
0/5Packaging — sin datos
1/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0/7.5Vulnerabilities — 15 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate5,9
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages5
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:Fiona@1.10.1 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 5 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

49Débil · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

1Crítico
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
0/40Historial de commits legible — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Historial de commits legible. Los pesos restantes se han renormalizado.

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

63Moderado
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile, docs/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
0/11Configuración de lint / formato
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — Dockerfile
0/10Práctica demostrada con agentes — sin datos
5/8Mantenimiento automatizado — automatización de dependencias configurada, no observada en los commits muestreados
2/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configno
typecheck_configs—
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Práctica demostrada con agentes. Los pesos restantes se han renormalizado.

Legibilidad del código para modelos

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/121 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes39.240
source_files_sampled121
oversized_source_files0

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

1245estrellas de GitHub
69contribuidores
0commits en los últimos 12 meses
515días desde el último push
25versiones publicadas
1factor bus
45issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Más detalle

OpenSSF Scorecard 5.9 / 10
5.9agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-21 03:03 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
0CI-Tests0 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6Code-ReviewFound 12/20 approved changesets -- score normalized to 6
10Contributorsproject has 37 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
3Maintained0 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 3
n/dPackagingpackaging workflow not detected
2Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0Vulnerabilities15 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 6
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIattrs>=19.2.0pyproject.toml
PyPIcertifi—pyproject.toml
PyPIclick~=8.0pyproject.toml
PyPIclick-plugins>=1.0pyproject.toml
PyPIcligj>=0.5pyproject.toml
PyPIimportlib-metadata—pyproject.toml
Todas las dependencias 52

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 8 paquetes directos y 44 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIattrs—directa
PyPIcertifi—directa
PyPIcertifi2024.7.4directa
PyPIclick—directa
PyPIclick8.1.7directa
PyPIclick-plugins—directa
PyPIcligj—directa
PyPIimportlib-metadata—directa
PyPIaiohttp—indirecta
PyPIalabaster0.7.13indirecta
PyPIbabel2.12.1indirecta
PyPIboto3—indirecta
PyPIcharset-normalizer3.2.0indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcommonmark0.9.1indirecta
PyPIcoverage—indirecta
PyPIcoveralls—indirecta
PyPIcython—indirecta
PyPIdocutils0.19indirecta
PyPIfsspec—indirecta
PyPIidna3.7indirecta
PyPIimagesize1.4.1indirecta
PyPIjinja23.1.4indirecta
PyPImarkupsafe2.1.3indirecta
PyPIpackaging23.1indirecta
PyPIpydantic1.10.13indirecta
PyPIpygments2.16.1indirecta
PyPIpyparsing—indirecta
PyPIpytest—indirecta
PyPIpytest-cov—indirecta
PyPIpytz2022.6indirecta
PyPIrequests—indirecta
PyPIrequests2.32.0indirecta
PyPIrich12.6.0indirecta
PyPIrstcheck6.1.2indirecta
PyPIrstcheck-core1.0.3indirecta
PyPIsetuptools—indirecta
PyPIshapely—indirecta
PyPIshellingham1.5.3indirecta
PyPIsnowballstemmer2.2.0indirecta
PyPIsphinx7.2.5indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp1.0.7indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp1.0.5indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.0.4indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp1.0.6indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml1.1.9indirecta
PyPItyper0.7.0indirecta
PyPItypes-docutils0.19.1.9indirecta
PyPItyping-extensions4.7.1indirecta
PyPIurllib32.2.2indirecta
PyPIwheel—indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:Fiona@1.10.1 arrastra 5 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

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El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.16.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.