Registro públicoExcepcional
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-19 23:03 UTC
Xilinx / mlir-aie
A close-to-metal Python API for programming AMD Ryzen™ AI NPUs (AI Engines), built on an open-source MLIR-based compiler toolchain.
Xilinx/mlir-aie tiene un índice de salud de 97 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Engineering Quality (100/100) y la más baja, Security (63/100). Se actualizó por última vez hoy. 5 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.
97
global / 100Índice de salud del software
Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.
97
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
Perfil de puntuación
Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.
El resultado global ponderado 85 se calibra a 97 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).
Titularidad
XilinxOrganización · dominio verificado
3134 seguidores469 repositorios públicosdesde ene 2013
Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.
Ecosistemas de paquetes
| Registro | Paquete | Versión | Descargas / mes | Versiones | Última publicación |
|---|---|---|---|---|---|
| PyPI | mlirapunta a otro repositorio; no se puntúa | 0.0.1 | - | 1 | hace 1062 días |
Métricas por categoría
Vitalidad
¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?
95
Actividad de desarrollo
99Excepcional
Cómo se puntúa
| 36/36 | Recencia de push — último push hace 0 días |
| 35.3/36 | Cadencia de commits — 51/52 semanas con commits |
| 18/18 | Volumen de commits — 817 commits en el último año |
| 10/10 | OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 21 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 |
Datos de entrada utilizados
| commits_last_year | 817 |
| human_commit_share | 0,83 |
| days_since_last_push | 0 |
| active_weeks_last_year | 51 |
Disciplina de publicación
90Excelente
Cómo se puntúa
| 27/27 | Publica versiones — 30 versiones publicadas |
| 36/36 | Recencia de las versiones — última versión hace 8 días |
| 27/27 | Cadencia de publicación — una versión cada ~12,7 días |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases. |
Datos de entrada utilizados
| releases_count | 30 |
| latest_release_tag | v1.4.3 |
| releases_from_tags | no |
| days_since_latest_release | 8 |
| mean_days_between_releases | 12,7 |
Comunidad y Adopción
¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?
72
Popularidad y adopción
73Bueno
Cómo se puntúa
| 46/60 | Estrellas — 689 estrellas |
| 19.1/25 | Forks — 197 forks |
| 8.1/15 | Observadores — 30 observadores |
Datos de entrada utilizados
| forks | 197 |
| stars | 689 |
| watchers | 30 |
| growth_state | unverified |
| growth_factor_pct | 100 |
| growth_unverified_reason | no_history |
Salud de la comunidad
71Bueno
Cómo se puntúa
| 22.5/22.5 | README |
| 16.9/22.5 | Licencia — archivo de licencia presente, no es una licencia reconocida |
| 18/18 | Guía CONTRIBUTING |
| 0/13.5 | Código de conducta |
| 0/7.2 | Plantilla de issues |
| 6.3/6.3 | Plantilla de PR |
Datos de entrada utilizados
| has_readme | sí |
| has_license | sí |
| readme_badges | 5 |
| has_contributing | sí |
| has_issue_template | no |
| has_code_of_conduct | no |
| readme_badge_services | shields.io |
| has_pull_request_template | sí |
Sostenibilidad y Gobernanza
¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?
91
Resiliencia de mantenedores (factor bus)
88Excelente
Cómo se puntúa
| 45.9/54 | Factor bus — la mitad de los commits recae en 5 contribuyente(s) |
| 18.1/22.5 | Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 19% de los commits |
| 13.5/13.5 | Amplitud de contribuyentes — 88 contribuyentes |
| 10/10 | OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 16 contributing companies or organizations |
Datos de entrada utilizados
| bus_factor | 5 |
| contributors_sampled | 88 |
| top_contributor_share | 0,194 |
Capacidad de respuesta a issues y PR
86Excelente
Cómo se puntúa
| 34.6/42 | Resolución de issues — 82% de issues cerradas |
| 26.4/30 | Aceptación de PR — 2754/3133 PR decididos fusionados |
| 13/13 | Newcomer PR acceptance — 2/2 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d |
| 12/15 | OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 12/14 approved changesets -- score normalized to 8 |
Datos de entrada utilizados
| merged_prs | 2754 |
| open_issues | 93 |
| closed_issues | 435 |
| prs_merged_7d | 12 |
| prs_decided_7d | 12 |
| prs_merged_30d | 38 |
| prs_decided_30d | 38 |
| issue_closed_ratio | 0,824 |
| closed_unmerged_prs | 379 |
| first_time_authors_30d | 1 |
| first_time_prs_merged_30d | 2 |
| first_time_prs_decided_30d | 2 |
Propiedad y custodia
100Excepcional
Cómo se puntúa
| 30/30 | Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización |
| 20/20 | Dominio verificado |
| 25/25 | Alcance del propietario — 3134 seguidores de Xilinx |
| 25/25 | Trayectoria — 469 repos públicos, cuenta de ~13 años |
Datos de entrada utilizados
| followers | 3134 |
| owner_type | Organization |
| is_verified | sí |
| owner_login | Xilinx |
| public_repos | 469 |
| account_age_days | 5005 |
Calidad de Ingeniería
¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?
100
Prácticas de ingeniería
100Excepcional
Cómo se puntúa
| 24/24 | Flujos de trabajo de CI — 19 flujo(s) de trabajo |
| 24/24 | Pruebas presentes |
| 16/16 | Configuración de linter — ruff.toml |
| 9.6/9.6 | Hooks de pre-commit |
| 6.4/6.4 | .editorconfig |
| 20/20 | OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10 |
Datos de entrada utilizados
| has_ci | sí |
| has_tests | sí |
| has_editorconfig | sí |
| has_linter_config | sí |
| has_precommit_config | sí |
Documentación
100Excepcional
Cómo se puntúa
| 30/30 | README |
| 25/25 | Directorio de documentación |
| 15/15 | Sitio de documentación / página del proyecto — https://xilinx.github.io/mlir-aie/ |
| 10/10 | Descripción del repositorio |
| 10/10 | Topics — 11 topics |
| 10/10 | Wiki |
Datos de entrada utilizados
| topics | llvm, mlir, python, iron, npu, aie, amd, compiler, ryzen-ai, xdna, npu-programming |
| has_wiki | sí |
| homepage | https://xilinx.github.io/mlir-aie/ |
| docs_site | https://xilinx.github.io/mlir-aie/ |
| has_readme | sí |
| has_docs_dir | sí |
| has_description | sí |
Seguridad
¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?
63
Postura de seguridad
54Moderado
Cómo se puntúa
| 6/7.5 | Binary-Artifacts — binaries present in source code |
| 2.2/7.5 | Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches |
| 2.5/2.5 | CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10 |
| 0/2.5 | CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected |
| 6/7.5 | Code-Review — Found 12/14 approved changesets -- score normalized to 8 |
| 2.5/2.5 | Contributors — project has 16 contributing companies or organizations |
| 10/10 | Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected |
| 7.5/7.5 | Dependency-Update-Tool — update tool detected |
| 0/5 | Fuzzing — project is not fuzzed |
| 2.2/2.5 | Licencia — license file detected |
| 7.5/7.5 | Maintained — 30 commit(s) and 21 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 |
| 0/5 | Packaging — sin datos |
| 3/5 | Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6 |
| 0/5 | SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0 |
| 5/5 | Security-Policy — security policy file detected |
| 0/7.5 | Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases. |
| 0/7.5 | Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions |
| 0/7.5 | Vulnerabilities — 20 existing vulnerabilities detected |
Datos de entrada utilizados
| source | openssf_scorecard |
| checks_evaluated | 17 |
| scorecard_version | v5.5.0 |
| checks_inconclusive | 1 |
| scorecard_aggregate | 5,5 |
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging. Los pesos restantes se han renormalizado.
Avisos de dependencias
100Excepcional
Cómo se puntúa
| 35/35 | Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido |
| 0/25 | Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance |
| 0/40 | Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación |
Datos de entrada utilizados
| source | osv |
| advisories | 8 |
| affected_packages | 2 |
| assessed_packages | 18 |
| unassessed_packages | 44 |
| affected_by_severity | high 1, moderate 1 |
| direct_affected_packages | 0 |
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 18 dependencias resueltas con OSV. 44 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.
Preparación para IA
¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.
80
Contexto y guía para agentes
54Moderado
Cómo se puntúa
| 0/45 | Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor |
| 15/15 | Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt presente |
| 38.6/40 | Historial de commits legible — 60 de 83 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo) |
Datos de entrada utilizados
| has_llms_txt | sí |
| llms_txt_url | — |
| legible_history_share | 0,723 |
| agent_instruction_files | — |
| agent_instruction_max_bytes | — |
Cómo se puntúa
| 18/18 | Arranque con un solo comando — platforms/vck190_bare_es/Makefile, platforms/vck190_bare_es/petalinux/Makefile, platforms/vck190_bare_es/petalinux/project-spec/meta-user/recipes-apps/gpio-demo/files/Makefile, platforms/vck190_bare_es/petalinux/project-spec/meta-user/recipes-apps/peekpoke/files/Makefile, platforms/vck190_bare_es/vivado/Makefile, platforms/vck190_bare_prod/Makefile, platforms/vck190_bare_prod/aie_platform/Makefile, platforms/vck190_bare_prod/aie_platform/sw/Makefile, platforms/vck190_bare_prod/petalinux/Makefile, platforms/vck190_bare_prod/vivado/Makefile, programming_examples/basic/chaining_channels/Makefile, programming_examples/basic/custom_dma/Makefile, programming_examples/basic/event_trace/Makefile, programming_examples/basic/matrix_multiplication/cascade/Makefile, programming_examples/basic/matrix_multiplication/matrix_vector/Makefile, programming_examples/basic/matrix_multiplication/single_core/Makefile, programming_examples/basic/matrix_multiplication/whole_array/Makefile, programming_examples/basic/matrix_scalar_add/Makefile, programming_examples/basic/memcpy/Makefile, programming_examples/basic/packet_switch/Makefile, programming_examples/basic/passthrough_dmas/Makefile, programming_examples/basic/passthrough_pykernel/Makefile, programming_examples/basic/row_wise_bias_add/Makefile, programming_examples/basic/tiling_exploration/introduction/Makefile, programming_examples/basic/tiling_exploration/per_tile/Makefile, programming_examples/basic/tiling_exploration/tile_group/Makefile, programming_examples/basic/transposes/Makefile, programming_examples/basic/vector_reduce_add/Makefile, programming_examples/basic/vector_reduce_max/multi_column_designs/Makefile, programming_examples/basic/vector_reduce_max/single_column_designs/Makefile, programming_examples/basic/vector_reduce_max/single_core_designs/Makefile, programming_examples/basic/vector_reduce_min/Makefile, programming_examples/basic/vector_scalar_add/Makefile, programming_examples/basic/vector_scalar_mul/Makefile, programming_examples/basic/vector_vector_add_BDs_init_values/Makefile, programming_examples/basic/vector_vector_modulo/Makefile, programming_examples/ml/block_datatypes/bfp_conversion/Makefile, programming_examples/ml/block_datatypes/gemm_asymmetric_tile_buffering/config1/Makefile, programming_examples/ml/block_datatypes/gemm_asymmetric_tile_buffering/config2/Makefile, programming_examples/ml/block_datatypes/gemm_asymmetric_tile_buffering/config3/Makefile, programming_examples/ml/block_datatypes/matrix_multiplication/in_core_shuffle/Makefile, programming_examples/ml/block_datatypes/matrix_multiplication/single_core/Makefile, programming_examples/ml/block_datatypes/matrix_multiplication/single_core_mixed/Makefile, programming_examples/ml/block_datatypes/matrix_multiplication/single_core_no_tiling/Makefile, programming_examples/ml/block_datatypes/matrix_multiplication/single_core_no_tiling_mixed/Makefile, programming_examples/ml/block_datatypes/matrix_multiplication/whole_array/Makefile, programming_examples/ml/block_datatypes/matrix_multiplication/whole_array_mixed/Makefile, programming_examples/ml/block_datatypes/matrix_multiplication/whole_array_shuffle/Makefile, programming_examples/ml/block_datatypes/vector_passthrough/Makefile, programming_examples/ml/bottleneck/Makefile, programming_examples/ml/conv2d/Makefile, programming_examples/ml/conv2d_14x14/Makefile, programming_examples/ml/eltwise/Makefile, programming_examples/ml/eltwise_unary/Makefile, programming_examples/ml/magika/Makefile, programming_examples/ml/magika/c/Makefile, programming_examples/ml/mobilenet/Makefile, programming_examples/ml/norm/Makefile, programming_examples/ml/resnet/layers_conv2_x/Makefile, programming_examples/ml/rope/Makefile, programming_examples/ml/scale_shift/Makefile, programming_examples/ml/softmax/Makefile, programming_examples/ml/swiglu/Makefile, programming_examples/vision/color_detect/Makefile, programming_examples/vision/color_threshold/Makefile, programming_examples/vision/edge_detect/Makefile, programming_examples/vision/vision_passthrough/Makefile, programming_guide/section-3/Makefile, programming_guide/section-4/section-4a/Makefile, programming_guide/section-4/section-4b/Makefile, test/npu-xrt/objectfifo_repeat/init_values_repeat/Makefile, test/parse-trace/test1/Makefile, test/parse-trace/test2/Makefile |
| 22/22 | Pruebas automatizadas |
| 11/11 | Configuración de lint / formato — ruff.toml |
| 11/11 | Verificación estática de tipos — pyrightconfig.json |
| 0/10 | Entorno reproducible |
| 10/10 | Práctica demostrada con agentes — 31 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente |
| 8/8 | Mantenimiento automatizado — 13 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias |
| 6/10 | OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6 |
Datos de entrada utilizados
| has_nix | no |
| has_tests | sí |
| lockfiles | — |
| has_dockerfile | no |
| typed_language | sí |
| bootstrap_files | platforms/vck190_bare_es/Makefile, platforms/vck190_bare_es/petalinux/Makefile, platforms/vck190_bare_es/petalinux/project-spec/meta-user/recipes-apps/gpio-demo/files/Makefile, platforms/vck190_bare_es/petalinux/project-spec/meta-user/recipes-apps/peekpoke/files/Makefile, platforms/vck190_bare_es/vivado/Makefile, platforms/vck190_bare_prod/Makefile, platforms/vck190_bare_prod/aie_platform/Makefile, platforms/vck190_bare_prod/aie_platform/sw/Makefile, platforms/vck190_bare_prod/petalinux/Makefile, platforms/vck190_bare_prod/vivado/Makefile, programming_examples/basic/chaining_channels/Makefile, programming_examples/basic/custom_dma/Makefile, programming_examples/basic/event_trace/Makefile, programming_examples/basic/matrix_multiplication/cascade/Makefile, programming_examples/basic/matrix_multiplication/matrix_vector/Makefile, programming_examples/basic/matrix_multiplication/single_core/Makefile, programming_examples/basic/matrix_multiplication/whole_array/Makefile, programming_examples/basic/matrix_scalar_add/Makefile, programming_examples/basic/memcpy/Makefile, programming_examples/basic/packet_switch/Makefile, programming_examples/basic/passthrough_dmas/Makefile, programming_examples/basic/passthrough_pykernel/Makefile, programming_examples/basic/row_wise_bias_add/Makefile, programming_examples/basic/tiling_exploration/introduction/Makefile, programming_examples/basic/tiling_exploration/per_tile/Makefile, programming_examples/basic/tiling_exploration/tile_group/Makefile, programming_examples/basic/transposes/Makefile, programming_examples/basic/vector_reduce_add/Makefile, programming_examples/basic/vector_reduce_max/multi_column_designs/Makefile, programming_examples/basic/vector_reduce_max/single_column_designs/Makefile, programming_examples/basic/vector_reduce_max/single_core_designs/Makefile, programming_examples/basic/vector_reduce_min/Makefile, programming_examples/basic/vector_scalar_add/Makefile, programming_examples/basic/vector_scalar_mul/Makefile, programming_examples/basic/vector_vector_add_BDs_init_values/Makefile, programming_examples/basic/vector_vector_modulo/Makefile, programming_examples/ml/block_datatypes/bfp_conversion/Makefile, programming_examples/ml/block_datatypes/gemm_asymmetric_tile_buffering/config1/Makefile, programming_examples/ml/block_datatypes/gemm_asymmetric_tile_buffering/config2/Makefile, programming_examples/ml/block_datatypes/gemm_asymmetric_tile_buffering/config3/Makefile, programming_examples/ml/block_datatypes/matrix_multiplication/in_core_shuffle/Makefile, programming_examples/ml/block_datatypes/matrix_multiplication/single_core/Makefile, programming_examples/ml/block_datatypes/matrix_multiplication/single_core_mixed/Makefile, programming_examples/ml/block_datatypes/matrix_multiplication/single_core_no_tiling/Makefile, programming_examples/ml/block_datatypes/matrix_multiplication/single_core_no_tiling_mixed/Makefile, programming_examples/ml/block_datatypes/matrix_multiplication/whole_array/Makefile, programming_examples/ml/block_datatypes/matrix_multiplication/whole_array_mixed/Makefile, programming_examples/ml/block_datatypes/matrix_multiplication/whole_array_shuffle/Makefile, programming_examples/ml/block_datatypes/vector_passthrough/Makefile, programming_examples/ml/bottleneck/Makefile, programming_examples/ml/conv2d/Makefile, programming_examples/ml/conv2d_14x14/Makefile, programming_examples/ml/eltwise/Makefile, programming_examples/ml/eltwise_unary/Makefile, programming_examples/ml/magika/Makefile, programming_examples/ml/magika/c/Makefile, programming_examples/ml/mobilenet/Makefile, programming_examples/ml/norm/Makefile, programming_examples/ml/resnet/layers_conv2_x/Makefile, programming_examples/ml/rope/Makefile, programming_examples/ml/scale_shift/Makefile, programming_examples/ml/softmax/Makefile, programming_examples/ml/swiglu/Makefile, programming_examples/vision/color_detect/Makefile, programming_examples/vision/color_threshold/Makefile, programming_examples/vision/edge_detect/Makefile, programming_examples/vision/vision_passthrough/Makefile, programming_guide/section-3/Makefile, programming_guide/section-4/section-4a/Makefile, programming_guide/section-4/section-4b/Makefile, test/npu-xrt/objectfifo_repeat/init_values_repeat/Makefile, test/parse-trace/test1/Makefile, test/parse-trace/test2/Makefile |
| has_devcontainer | no |
| has_linter_config | sí |
| typecheck_configs | pyrightconfig.json |
| agent_commit_share | 0,31 |
| toolchain_manifests | — |
| dependency_bot_commit_share | 0,13 |
Legibilidad del código para modelos
99Excepcional
Cómo se puntúa
| 45/45 | Código verificable por tipos — C (tipado estático) |
| 54.2/55 | Tamaños de archivo manejables — 18/1249 archivos fuente de más de 60 KB |
Datos de entrada utilizados
| primary_language | C |
| largest_source_bytes | 12.300.730 |
| source_files_sampled | 1249 |
| oversized_source_files | 18 |
Interfaces legibles por máquina
100Excepcional
Cómo se puntúa
| 0/40 | Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software |
| 0/20 | Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software |
| 40/40 | Ejemplos ejecutables — notebooks |
Datos de entrada utilizados
| example_dirs | notebooks |
| has_mcp_signal | no |
| api_schema_files | — |
| interfaces_expected_of | — |
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.
Datos clave
689estrellas de GitHub
88contribuidores
817commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
30versiones publicadas
5factor bus
93issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes
Advertencias de recopilación de datos
- Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
- pypi package 'mlir' points at a different repository (http://github.com/rnarkk/mlir.py); excluded from ecosystem scoring
- Could not fetch pypi package 'mlir-aie' from its registry
Más detalle
Historial de estrellas y forks 0 ★ / 197 ⇿
0Estrellas
197Forks
29Versiones
Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.
Mayor 0Menor 4Parche 12
Cada punto abarca 5 días.
OpenSSF Scorecard 5.5 / 10
5.5agregado
Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).
| 8 | Binary-Artifacts | binaries present in source code |
| 3 | Branch-Protection | branch protection is not maximal on development and all release branches |
| 10 | CI-Tests | 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10 |
| 0 | CII-Best-Practices | no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected |
| 8 | Code-Review | Found 12/14 approved changesets -- score normalized to 8 |
| 10 | Contributors | project has 16 contributing companies or organizations |
| 10 | Dangerous-Workflow | no dangerous workflow patterns detected |
| 10 | Dependency-Update-Tool | update tool detected |
| 0 | Fuzzing | project is not fuzzed |
| 9 | License | license file detected |
| 10 | Maintained | 30 commit(s) and 21 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 |
| n/d | Packaging | packaging workflow not detected |
| 6 | Pinned-Dependencies | dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6 |
| 0 | SAST | SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0 |
| 10 | Security-Policy | security policy file detected |
| 0 | Signed-Releases | Project has not signed or included provenance with any releases. |
| 0 | Token-Permissions | detected GitHub workflow tokens with excessive permissions |
| 0 | Vulnerabilities | 20 existing vulnerabilities detected |
Todas las dependencias 62
Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 0 paquetes directos y 62 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.
| Registro | Paquete | Versión | Relación |
|---|---|---|---|
| PyPI | aiofiles | — | indirecta |
| PyPI | andrej | — | indirecta |
| PyPI | auditwheel | — | indirecta |
| PyPI | black | — | indirecta |
| PyPI | brevitas | — | indirecta |
| PyPI | cibuildwheel | — | indirecta |
| PyPI | clang-tidy | 22.1.8 | indirecta |
| PyPI | cloudpickle | — | indirecta |
| PyPI | cmake | — | indirecta |
| PyPI | cmake | 4.4.3 | indirecta |
| PyPI | coloredlogs | 15.0.1 | indirecta |
| PyPI | delvewheel | — | indirecta |
| PyPI | eudsl-python-extras | 0.1.0.20260914.759+4853bb0 | indirecta |
| PyPI | flatbuffers | 24.3.25 | indirecta |
| PyPI | griffe | — | indirecta |
| PyPI | humanfriendly | 10.0 | indirecta |
| PyPI | hunhoffe | — | indirecta |
| PyPI | importlib-metadata | — | indirecta |
| PyPI | jgmelber | — | indirecta |
| PyPI | lit | — | indirecta |
| PyPI | llvm-aie | 22.0.0.2026091401+a5d028e8 | indirecta |
| PyPI | matplotlib | — | indirecta |
| PyPI | mike | — | indirecta |
| PyPI | mkdocs | — | indirecta |
| PyPI | mkdocs-gen-files | — | indirecta |
| PyPI | mkdocs-literate-nav | — | indirecta |
| PyPI | mkdocs-material | — | indirecta |
| PyPI | mkdocstrings | — | indirecta |
| PyPI | ml-dtypes | — | indirecta |
| PyPI | mpmath | 1.3.0 | indirecta |
| PyPI | nanobind | 2.12.0 | indirecta |
| PyPI | ninja | — | indirecta |
| PyPI | notebook | — | indirecta |
| PyPI | numpy | — | indirecta |
| PyPI | numpy | 1.26.4 | indirecta |
| PyPI | onnx | — | indirecta |
| PyPI | onnx | 1.21.0 | indirecta |
| PyPI | onnxruntime | 1.18.1 | indirecta |
| PyPI | packaging | 24.1 | indirecta |
| PyPI | patchelf | — | indirecta |
| PyPI | pillow | — | indirecta |
| PyPI | pip | — | indirecta |
| PyPI | pkginfo | — | indirecta |
| PyPI | pre-commit | — | indirecta |
| PyPI | protobuf | 5.27.2 | indirecta |
| PyPI | psutil | — | indirecta |
| PyPI | pybind11 | — | indirecta |
| PyPI | pyreadline3 | 3.4.1 | indirecta |
| PyPI | pyright | — | indirecta |
| PyPI | pytest | — | indirecta |
| PyPI | pyyaml | — | indirecta |
| PyPI | reuse | 6.2.0 | indirecta |
| PyPI | rich | — | indirecta |
| PyPI | ruff | — | indirecta |
| PyPI | setuptools | — | indirecta |
| PyPI | sympy | 1.13.0 | indirecta |
| PyPI | torch | — | indirecta |
| PyPI | torch | 2.14.0+cpu | indirecta |
| PyPI | torchvision | — | indirecta |
| PyPI | tqdm | — | indirecta |
| PyPI | twine | — | indirecta |
| PyPI | wheel | — | indirecta |
Avisos de dependencias 2
Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 18 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 2 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas. 44 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.
| Paquete | Versión | Relación | Gravedad | Avisos | Corregido en |
|---|---|---|---|---|---|
| protobuf | 5.27.2 | indirecta | alta | 4 | 6.33.5 |
| onnx | 1.21.0 | indirecta | moderada | 4 | 1.22.0 |
Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.
Informe JSON sin procesar legible por máquina
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Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.