Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-28 07:29 UTC

Yelp / detect-secrets

An enterprise friendly way of detecting and preventing secrets in code.

PythonApache-2.0★ 4629 estrellas⑂ 565 forksdesde dic 2017Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina

Yelp/detect-secrets tiene un índice de salud de 69 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Community & Adoption (92/100) y la más baja, Vitality (25/100). Se actualizó por última vez hace 147 días. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

69
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

69
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 62 se calibra a 69 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Yelp.comOrganización · dominio verificado
443 seguidores102 repositorios públicosdesde ene 2009

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIdetect_secrets1.5.08.416.60438hace 843 díassecret-managementpre-commitsecurityentropy-checks

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

25En riesgo · 21% del índice global
Cómo se puntúa
9.9/36Recencia de pushúltimo push hace 147 días
0.7/36Cadencia de commits1/52 semanas con commits
2.7/18Volumen de commits1 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
commits_last_year1
human_commit_share0,7
days_since_last_push147
active_weeks_last_year1
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones9 versiones publicadas
0/36Recencia de las versionesúltima versión hace 843 días
12.6/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~174,6 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasessin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count9
latest_release_tagv1.5.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release843
mean_days_between_releases174,6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

92Excelente · 17% del índice global
Cómo se puntúa
59.5/60Estrellas4629 estrellas
22.9/25Forks565 forks
9.3/15Observadores48 observadores
Datos de entrada utilizados
forks565
stars4629
watchers48
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
7.2/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges5
has_contributing
has_issue_template
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesbadge.fury.io, github.com, shields.io
has_pull_request_template
Cómo se puntúa
80/80Descargas mensuales8.416.604 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registrono lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesdetect_secrets
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads8.416.604
unverified_packages_excluded
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

71Bueno · 23% del índice global
Cómo se puntúa
25.2/54Factor busla mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
12.8/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 43% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes69 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 19 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled69
top_contributor_share0,433
Cómo se puntúa
29.9/42Resolución de issues71% de issues cerradas
20.7/30Aceptación de PR387/562 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance0/2 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
10.5/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 6/8 approved changesets -- score normalized to 7
Datos de entrada utilizados
merged_prs387
open_issues99
closed_issues246
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d2
issue_closed_ratio0,713
closed_unmerged_prs175
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d2
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedadpropiedad de una organización
20/20Dominio verificado
19/25Alcance del propietario443 seguidores de Yelp
25/25Trayectoria102 repos públicos, cuenta de ~17 años
Datos de entrada utilizados
followers443
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginYelp
public_repos102
account_age_days6424
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble1 paquete(s) en pypi
4/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 843 días
20/20Historial de versiones38 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesdetect_secrets
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish843

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

74Bueno · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI3 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de lintertox.ini
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests0 out of 16 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_config
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics
has_wiki
homepage
docs_site
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

50Moderado · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests0 out of 16 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5.2/7.5Code-ReviewFound 6/8 approved changesets -- score normalized to 7
2.5/2.5Contributorsproject has 19 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
0/7.5Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packagingsin datos
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releasessin datos
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities13 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate3,8
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages6
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:detect_secrets@1.5.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 6 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

62Moderado · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentessin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
39.6/40Historial de commits legible52 de 70 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share0,743
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comandoMakefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formatotox.ini
11/11Verificación estática de tiposdetect_secrets/py.typed, mypy.ini
0/10Entorno reproducible
0/10Práctica demostrada con agentesningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado30 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfiles
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configsdetect_secrets/py.typed, mypy.ini
agent_commit_share0
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,3
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tiposPython con configuración de verificación de tipos (detect_secrets/py.typed, mypy.ini)
55/55Tamaños de archivo manejables0/165 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes15.468
source_files_sampled165
oversized_source_files0

Datos clave

4629estrellas de GitHub
69contribuidores
1commits en los últimos 12 meses
147días desde el último push
9versiones publicadas
2factor bus
99issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 565 ⇿
0Estrellas
565Forks
9Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0100200300400500476112018-042022-062026-08
Mayor 0Menor 6Parche 3

Cada punto abarca 8 días.

OpenSSF Scorecard 3.8 / 10
3.8agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-28 07:28 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
0CI-Tests0 out of 16 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7Code-ReviewFound 6/8 approved changesets -- score normalized to 7
10Contributorsproject has 19 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities13 existing vulnerabilities detected
Todas las dependencias 55

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 0 paquetes directos y 55 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIattrs23.2.0indirecta
PyPIbackports-entry-points-selectable1.3.0indirecta
PyPIcertifi2024.7.4indirecta
PyPIcfgv3.4.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.3.2indirecta
PyPIcoverageindirecta
PyPIcoverage7.5.3indirecta
PyPIdistlib0.3.8indirecta
PyPIfilelock3.16.1indirecta
PyPIflake87.1.1indirecta
PyPIgibberish-detectorindirecta
PyPIgibberish-detector0.1.1indirecta
PyPIidentify2.5.36indirecta
PyPIidna3.7indirecta
PyPIiniconfig2.0.0indirecta
PyPImccabe0.7.0indirecta
PyPImonotonicindirecta
PyPImonotonic1.6indirecta
PyPImypyindirecta
PyPImypy0.971indirecta
PyPImypy-extensions1.0.0indirecta
PyPInodeenv1.9.1indirecta
PyPIpackaging24.1indirecta
PyPIplatformdirs4.3.6indirecta
PyPIpluggy1.5.0indirecta
PyPIpre-commitindirecta
PyPIpre-commit4.0.1indirecta
PyPIpy1.11.0indirecta
PyPIpyahocorasickindirecta
PyPIpyahocorasick2.1.0indirecta
PyPIpycodestyle2.12.1indirecta
PyPIpyflakes3.2.0indirecta
PyPIpyparsing3.1.2indirecta
PyPIpytestindirecta
PyPIpytest7.4.3indirecta
PyPIpyyamlindirecta
PyPIpyyaml6.0.1indirecta
PyPIrequestsindirecta
PyPIrequests2.32.3indirecta
PyPIresponsesindirecta
PyPIresponses0.25.3indirecta
PyPIsix1.16.0indirecta
PyPItoml0.10.2indirecta
PyPItoxindirecta
PyPItox4.23.2indirecta
PyPItox-pip-extensionsindirecta
PyPItox-pip-extensions1.6.0indirecta
PyPItypes-pyyaml6.0.12.12indirecta
PyPItypes-requests2.31.0.20240106indirecta
PyPItyping-extensions4.12.2indirecta
PyPIunidiffindirecta
PyPIunidiff0.7.5indirecta
PyPIurllib32.2.2indirecta
PyPIvirtualenv20.26.6indirecta
PyPIzipp3.19.2indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:detect_secrets@1.5.0 arrastra 6 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.